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Cerebras, startup da Califórnia, desenvolveu o maior chip do mundo para IA

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A startup californiana Cerebras desenvolveu o maior chip de computador do mundo para ser usado para treinar sistemas de IA. Está programado para ser revelado depois de estar em desenvolvimento por quatro anos. 

Ao contrário da progressão normal de chips cada vez menores, o novo desenvolvido pela Cerebras tem uma área de superfície maior que um IPad. É mais de 80 vezes maior do que qualquer concorrente e usa uma grande quantidade de eletricidade. 

O novo desenvolvimento representa a quantidade impressionante de poder de computação que está sendo usado em IA. Incluído nisso está o investimento de US$ 1 bilhão da Microsoft na OpenAI, anunciado no mês passado. A OpenAI está tentando desenvolver uma Inteligência Geral Artificial (AGI) que será um salto gigantesco, algo que mudará muito do que sabemos. 

A Cerebras é única neste campo devido ao enorme tamanho de seu chip. Outras empresas trabalham incessantemente para criar chips extremamente pequenos. A maioria dos nossos chips avançados hoje são montados assim. Segundo Patrick Moorhead, analista de chips dos Estados Unidos, a Cerebras basicamente colocou todo um cluster de computação em um único chip. 

A Cerebras está procurando se juntar a empresas como Intel, Habana, Labs e a start-up britânica Graphcore. Todos eles estão construindo uma nova geração de chips de IA especializados. Esse desenvolvimento em chips de IA está atingindo seu maior estágio, já que as empresas começarão a entregar os primeiros chips aos clientes até o final do ano. Entre as empresas, a Cerebras buscará ser a referência para tarefas massivas de computação que estão sendo realizadas por nossas maiores empresas de internet. 

Há muito mais empresas e start-ups envolvidas neste espaço, incluindo Graphcore, Wave Computing e a start-up chinesa Cambricon. Todos eles estão procurando desenvolver chips de IA especializados usados ​​para inferência. Eles querem pegar um sistema de IA treinado e usá-lo em cenários do mundo real. 

Normalmente, leva muito tempo para que o processo de desenvolvimento seja concluído e os produtos reais sejam enviados para pessoas e empresas. De acordo com o Linley Group, uma empresa de pesquisa de chips dos EUA, há muitos problemas técnicos que consomem muito tempo. Embora o desenvolvimento de produtos demore um pouco, ainda há um grande interesse por essas empresas. A Cerebras levantou mais de US$ 200 milhões em capital de risco. No final do ano passado, eles foram avaliados em cerca de US$ 1.6 bilhão. Há muito crescimento projetado para a receita global desses chipsets de aprendizado profundo. 

A razão pela qual essas empresas estão se concentrando nesse tipo de processador para IA é por causa da enorme quantidade de dados necessários para treinar redes neurais. Essas redes neurais são usadas em sistemas de aprendizado profundo e são responsáveis ​​por coisas como reconhecimento de imagem. 

O chip da Cerebras é um chip único feito de um wafer circular de 300 mm de diâmetro. É o maior disco de silício a ser fabricado nas atuais fábricas de chips. A norma é que esses wafers sejam divididos em muitos chips individuais em vez de um gigante. Qualquer um que tentou antes teve problemas ao colocar circuitos em algo tão grande. A Cerebras superou isso conectando os diferentes setores nos wafers. Uma vez feito isso, eles são capazes de se comunicar uns com os outros e se tornar um grande processador. 

O Cerebras está ansioso e tentará vincular os núcleos em um padrão de matriz para poder se comunicar entre si. Eles querem conectar 400,000 núcleos enquanto mantêm todo o processamento em um único chip. 

Será emocionante ver esses desenvolvimentos avançarem com a Cerebras e outras empresas continuando a aprimorar nossos sistemas de IA. 

 

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups e publicações de IA em todo o mundo.