Desvendando os Anúncios da Nvidia na Computex Taipei

Em uma palestra repleta de revelações eletrizantes na recente conferência Computex Taipei, o CEO da NVIDIA (NVDA ), Jensen Huang, oficialmente tirou o véu do plataforma Grace Hopper. Essa combinação inovadora do processador Nvidia Grace de baixo consumo de energia e o processador de tensor de alta performance Nvidia H100 significa um novo horizonte na funcionalidade de IA de nível empresarial.

Apresentação do Grace Hopper e do DGX GH200

Esse módulo de IA abrangente não foi a única declaração notável feita por Huang. O DGX GH200, um supercomputador de IA poderoso, também ganhou destaque. Com habilidades de memória extraordinárias, esse gigante de supercomputador pode abrigar até 256 Superchips Nvidia Grace Hopper dentro de uma GPU do tamanho de um centro de dados típico.

O DGX GH200 é verdadeiramente uma potência, entregando um exaflop de desempenho e ostentando 144 terabytes de memória compartilhada. Isso supera seus modelos anteriores por um fator de 500, abrindo a porta para que os desenvolvedores construam modelos de linguagem complexos para chatbots de IA de próxima geração, criem algoritmos avançados para sistemas de recomendação e construam redes neurais gráficas sofisticadas, essenciais para detecção de fraude e tarefas de análise de dados. Como Huang destacou, líderes de tecnologia como Google Cloud, Meta e Microsoft (MSFT ) já começaram a aproveitar as capacidades do DGX GH200 para lidar com suas cargas de trabalho de IA gerativa.

“Os supercomputadores de IA DGX GH200 incorporam as tecnologias de computação acelerada e rede mais avançadas da Nvidia, impulsionando os limites da IA”, enfatizou Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para Jogos

Em um anúncio importante que trouxe os desenvolvedores de jogos para o centro das atenções, Huang revelou o Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para Jogos. Esse serviço de fundição permite que os desenvolvedores criem e implantem modelos de IA personalizados para fala, conversa e animação. A ferramenta ACE permite que personagens não jogáveis sejam dotados da capacidade de se envolver em conversas, respondendo a perguntas com personalidades que evoluem continuamente de forma realista.

Essa ferramenta robusta compreende modelos de IA fundamentais, como o Nvidia Riva para detecção e transcrição de fala, o Nvidia NeMo para criar respostas personalizadas e o Nvidia Omniverse Audio2Face para animar essas respostas.

Nvidia e os Esforços Colaborativos da Microsoft

A palestra também destacou a nova parceria da Nvidia com a Microsoft para catalisar o amanhecer da IA gerativa em PCs com Windows. Essa colaboração desenvolverá ferramentas, estruturas e drivers aprimorados para simplificar o processo de desenvolvimento e implantação de IA em PCs.

O esforço colaborativo aumentará e expandirá a base instalada de mais de 100 milhões de PCs equipados com GPUs RTX com Tensor Cores. Essa melhoria promete supercarregar o desempenho de mais de 400 aplicativos e jogos de IA acelerados no Windows.

IA Gerativa e Publicidade Digital:

De acordo com Huang, o potencial da IA gerativa se estende ao reino da publicidade digital. A Nvidia se uniu à WPP, uma organização de serviços de marketing, para desenvolver um motor de conteúdo inovador na plataforma Omniverse Cloud.

Esse motor conecta equipes criativas com ferramentas de design 3D, como o Adobe Substance 3D, para criar réplicas digitais de produtos de clientes dentro do Nvidia Omniverse. Por meio do uso de ferramentas de IA gerativa, impulsionadas pelo Nvidia Picasso e treinadas em dados de fontes responsáveis, essas equipes agora podem gerar rapidamente conjuntos virtuais. Essa capacidade revolucionária permite que os clientes da WPP produzam uma vasta gama de anúncios, vídeos e experiências em 3D, personalizados para mercados globais e acessíveis em qualquer dispositivo da web.

Revolução Digital na Manufatura

Um dos principais focos da Nvidia tem sido a manufatura, uma indústria colossal de $46 trilhões composta por cerca de 10 milhões de fábricas. Huang mostrou como os fabricantes de eletrônicos, como Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta e Wistron, estão aproveitando as tecnologias da Nvidia. Ao adotar fluxos de trabalho digitais, essas empresas estão se aproximando cada vez mais do sonho de fábricas inteligentes totalmente digitais.

“As maiores indústrias do mundo criam coisas físicas. Ao construí-las digitalmente primeiro, podemos economizar bilhões”, declarou Huang.

A integração do Omniverse e as APIs de IA gerativa facilitaram que essas empresas criem pontes entre ferramentas de design e manufatura, construindo réplicas digitais de suas fábricas – réplicas digitais. Além disso, elas estão utilizando o Nvidia Isaac Sim para simular e testar robôs e o Nvidia Metropolis – uma estrutura de IA de visão – para inspeção óptica automatizada. A oferta mais recente da Nvidia, o Nvidia Metropolis para Fábricas, abre caminho para a criação de sistemas de controle de qualidade personalizados, dando aos fabricantes uma vantagem competitiva e permitindo que eles desenvolvam aplicações de IA de ponta.

Construção do Nvidia Helios e Introdução do Nvidia MG

Além disso, a Nvidia revelou a construção em andamento do supercomputador de IA impressionante, Nvidia Helios. Espera-se que Helios entre em operação ainda este ano, aproveitando quatro sistemas DGX GH200 interconectados com rede Nvidia Quantum-2 InfiniBand, oferecendo uma largura de banda de até 400Gb/s. Isso aumentará dramaticamente a taxa de transferência de dados para o treinamento de modelos de IA de grande escala.

Complementando esses desenvolvimentos inovadores, a Nvidia apresentou a arquitetura de referência modular Nvidia MGX, que permite que os fabricantes de sistemas criem uma variedade de configurações de servidor personalizadas para aplicações de IA, HPC e Nvidia Omniverse de forma eficiente e econômica.

Com a arquitetura MGX, os fabricantes podem desenvolver CPUs e servidores acelerados padronizados usando componentes modulares. Essas configurações suportam uma gama de GPUs, CPUs, unidades de processamento de dados (DPUs) e adaptadores de rede, incluindo processadores x86 e Arm. As configurações MGX podem ser acomodadas em chassis refrigerados a ar e líquido. Liderando a adoção dos designs MGX estão a QCT e a Supermicro, com outras empresas importantes, como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE e Pegatron, esperadas para seguir.

Revolucionando a Infraestrutura 5G e a Rede em Nuvem

Olhando para o futuro, Huang anunciou uma série de parcerias visando revolucionar a infraestrutura 5G e a rede em nuvem. Uma parceria notável com um gigante de telecomunicações japonês aproveitará a Nvidia Grace Hopper e os DPUs BlueField-3 dentro de sistemas modulares MGX para desenvolver uma rede distribuída de centros de dados.

Ao integrar switches de ethernet Nvidia Spectrum, os centros de dados facilitarão o tempo de sincronização preciso exigido pelo protocolo 5G, levando a uma eficiência espectral melhorada e um consumo de energia reduzido. A plataforma tem potencial para uma ampla gama de aplicações, incluindo direção autônoma, fábricas de IA, realidade aumentada e virtual, visão computacional e réplicas digitais.

Além disso, Huang apresentou a plataforma de rede Nvidia Spectrum-X, projetada para aumentar o desempenho e a eficiência de nuvens de IA baseadas em ethernet. Ao combinar switches ethernet Spectrum-4 com DPUs BlueField-3 e software, a plataforma Spectrum-X oferece um aumento de 1,7X no desempenho de IA e eficiência de energia. Principais fabricantes de sistemas, como Dell Technologies (DELL ), Lenovo e Supermicro, já estão fornecendo a plataforma Nvidia Spectrum-X, switches Spectrum-4 e DPUs BlueField-3.

Estabelecendo o Centro de Supercomputação de IA Gerativa

A Nvidia também está dando passos gigantescos para estabelecer centros de supercomputação de IA gerativa em todo o mundo. Notavelmente, a empresa está construindo o Israel-1, um supercomputador de ponta, dentro de seu centro de dados local em Israel. Esse supercomputador tem como objetivo impulsionar os esforços de pesquisa e desenvolvimento locais.

E em Taiwan, dois novos supercomputadores estão atualmente em desenvolvimento: Taiwania 4 e Taipei-1. Essas adições prometem aumentar significativamente as iniciativas de pesquisa e desenvolvimento locais, reforçando o compromisso da Nvidia de avançar nas fronteiras da IA e da supercomputação em todo o mundo.