A oportunidade da IA na América Latina depende do que acontece depois que o capital chega

À medida que o Brasil aumenta seus investimentos em infraestrutura de inteligência artificial, Marcelo Borgheti, diretor-geral da Vistra Brazil, analisa por que transformar centros de dados em uma economia de IA mais ampla exige que os governos se concentrem tanto nos ambientes operacionais quanto nos megawatts.

Com o ritmo da corrida global pela liderança tecnológica se acelerando, o Brasil está ampliando seus investimentos na infraestrutura necessária para competir em IA. Recentemente, o governo anunciou investimentos de aproximadamente 2,3 bilhões de reais (US$ 444,2 milhões) em infraestrutura relacionada à IA, incluindo 1,3 bilhão de reais para infraestrutura de supercomputação no Rio de Janeiro e uma contratação pública separada, avaliada em cerca de 1 bilhão de reais, de um supercomputador de IA de alto desempenho no Rio Grande do Norte. Os dois projetos fazem parte do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, mais amplo, que coloca a infraestrutura de computação avançada no centro das ambições do país em IA.

A escolha do Rio Grande do Norte reflete, em parte, o potencial energético do estado, uma vantagem fundamental disponível em diversos mercados da América Latina. O panorama da América do Sul de 2025 da IRENA descreve a região como líder mundial em energia limpa, graças a seus abundantes recursos hidrelétricos, eólicos e solares. Combinada à crescente demanda digital, essa vantagem coloca a América Latina em uma posição favorável na corrida global pela infraestrutura de IA.

Esse potencial só é útil se os projetos puderem realmente sair do papel. Os centros de dados precisam de energia confiável, conexões à rede elétrica, água, terrenos adequados e as licenças necessárias; problemas em qualquer uma dessas áreas podem atrasar rapidamente o desenvolvimento.

Mesmo quando essa infraestrutura é entregue com sucesso, a oportunidade econômica vai muito além das próprias instalações. Um novo centro de dados ou supercomputador pode ampliar a capacidade computacional, mas seu impacto mais amplo depende do que se desenvolve ao seu redor. As empresas de tecnologia precisam poder se estabelecer e crescer, os fornecedores especializados precisam ter acesso ao mercado e os profissionais qualificados precisam de motivos para permanecer. É isso que transforma o investimento em infraestrutura em uma economia de IA mais ampla.

As realidades operacionais da infraestrutura de IA

Energia confiável e limpa, além de conectividade digital, são bases essenciais para projetos de centros de dados. No entanto, as empresas internacionais avaliam esses ativos físicos como parte de um ambiente operacional muito mais amplo. Investidores estrangeiros que avaliam mercados latino-americanos analisam a rapidez com que o capital pode ser aplicado, as licenças obtidas e as unidades operacionais ativadas. Os custos administrativos e a ambiguidade regulatória muitas vezes transformam as vantagens de prazo de entrada no mercado proporcionadas pela infraestrutura física em atrasos estruturais prolongados.

As empresas que constroem e dão suporte à infraestrutura de IA enfrentam desafios que vão muito além de simplesmente entrar em um novo mercado. A computação de alta densidade depende de cadeias de suprimentos especializadas, que incluem fornecedores de hardware que importam GPUs avançadas sob regras alfandegárias complexas, empresas de engenharia que trabalham com infraestrutura especializada de refrigeração, provedores de nuvem que implementam arquiteturas multirregionais e empresas de tecnologia que contratam profissionais de aprendizado de máquina em diferentes países.

Os fornecedores de equipamentos muitas vezes precisam de entidades locais e contas bancárias antes de poderem firmar contratos, enquanto as equipes de engenharia podem precisar de apoio com imigração, folha de pagamento e relações trabalhistas. Os prestadores de serviços também precisam de processos contábeis, registros fiscais e relatórios capazes de acompanhar o crescimento. Um grande investimento em um centro de dados pode atrair dezenas de empresas relacionadas, mas o efeito multiplicador econômico depende da facilidade com que elas conseguem passar do interesse à operação. 

Para essas empresas, passar da decisão de investir à operação efetiva exige estabelecer entidades locais com eficiência, estruturar folhas de pagamento em conformidade em várias jurisdições, navegar pelas regulamentações tributárias sobre serviços digitais e gerenciar relatórios contínuos sem incerteza administrativa. Quando os processos administrativos são lentos ou imprevisíveis, o impulso de todo um ecossistema tecnológico pode estagnar. Atrasos na constituição de entidades postergam contratações e contratos locais, enquanto a complexidade tributária e regulatória aumenta a carga contínua de gestão.

Como navegar por um mercado regional fragmentado

Transformar a infraestrutura física em uma economia de IA mais ampla é particularmente complexo na América Latina, pois as empresas operam em diversas jurisdições distintas, e não em um mercado único e uniforme. Brasil, Chile, México, Colômbia e outros mercados da região têm, cada um, estruturas jurídicas, leis trabalhistas, regimes tributários e exigências regulatórias diferentes.

Por isso, a mesma cadeia de suprimentos de IA pode se deparar com um modelo operacional diferente a cada fronteira que atravessa. Uma empresa que se expande do Brasil para o Chile ou a Colômbia talvez precise rever a estrutura de suas entidades, os acordos de trabalho, os registros fiscais, os relatórios obrigatórios e os processos de governança, em vez de simplesmente reproduzir a configuração que já utiliza. O crescimento regional pode se tornar administrativamente complexo muito antes de uma empresa atingir escala significativa, sobretudo quando envolve diferentes consultores locais, sistemas e ciclos de prestação de contas.

Para fornecedores internacionais de tecnologia e seus parceiros da cadeia de suprimentos, administrar esse cenário fragmentado por meio de prestadores administrativos distintos em cada país gera atritos operacionais e riscos de conformidade. 

Empresas em expansão precisam de uma infraestrutura operacional integrada, especialmente uma que combine conhecimento local em cada jurisdição com padrões globais de governança e conformidade em toda a operação.

Seja para estabelecer uma presença local inicial, administrar questões tributárias contínuas e a folha de pagamento transfronteiriça ou coordenar a conformidade entre várias entidades regionais, as empresas precisam de consistência, visibilidade e responsabilização ao longo de todo o seu ciclo de vida. Reduzir esses entraves administrativos permite que as empresas de tecnologia se concentrem em expandir suas operações principais, em vez de lidar com a burocracia local.

Um foco mais amplo para os governos

O verdadeiro benefício econômico do boom da IA surge quando os compromissos de capital se transformam em operações efetivas e em expansão, que empregam talentos locais, recorrem a fornecedores nacionais e impulsionam investimentos secundários.

Para os governos de toda a América Latina, o foco deve, portanto, ir além de garantir compromissos de fornecimento de energia e iniciar a construção de ativos físicos. Isso reflete um desafio mais amplo identificado pela ECLAC, cujo relatório de 2026 sobre investimento estrangeiro direto defende que a atração de investimentos esteja mais estreitamente alinhada ao desenvolvimento produtivo. No caso da IA, isso significa dar igual atenção ao ambiente operacional cotidiano

Processos claros de constituição de empresas, administração tributária previsível, regras trabalhistas viáveis, procedimentos migratórios eficientes e requisitos de prestação de contas consistentes influenciam a rapidez com que uma empresa internacional pode começar a operar. Esses aspectos talvez recebam menos atenção do que um novo centro de dados ou supercomputador, mas ajudam a determinar se as empresas em torno desses ativos conseguem contratar, celebrar contratos e continuar investindo. Os mercados que reduzem incertezas desnecessárias estão mais bem posicionados para captar uma parcela maior da atividade econômica gerada em torno de grandes projetos de infraestrutura, em vez de competir principalmente com subsídios ou custos de energia.

A América Latina tem uma oportunidade concreta de se posicionar como um polo global de infraestrutura de IA, amparada por vantagens inegáveis em energia e demanda de mercado. Mas o capital global continua seletivo. 

Os mercados que terão sucesso, em última análise, serão aqueles que combinarem suas vantagens em energia e localização com previsibilidade regulatória, estruturas claras de tributação e conformidade e um ambiente operacional eficiente. 

Atrair investimentos para um centro de dados é um primeiro passo importante, mas uma economia de IA próspera só se consolidará se as empresas internacionais e os ecossistemas ao seu redor puderem se estabelecer, contratar, cumprir as normas e crescer com confiança.