Robótica e IA física
Boston Dynamics, IBM Se Juntam para Melhorar Operações Industriais

IBM e Boston Dynamics anunciaram uma nova parceria para melhorar as operações industriais, entregando análise de dados na borda. Isso ajudará as empresas a melhorar a segurança dos trabalhadores, otimizar as operações de campo e aumentar a produtividade de manutenção em ambientes como fábricas, usinas de energia, armazéns e muito mais.
Uma pesquisa do IBM Institute for Business Value (IBV) revelou que 56 por cento dos fabricantes implementaram robótica impulsionada por IA para tomar decisões autônomas. Por outro lado, 83 por cento concordam que a automação inteligente pode ser usada para ajudar sua organização a melhorar os resultados comerciais e superar desafios estratégicos. Um obstáculo é que essas empresas também acreditam que a maioria dos dispositivos de borda e IoT são estacionários, inflexíveis e, em muitos casos, incapazes de responder a ambientes em constante mudança.
Robô Spot da Boston Dynamics
Aproveitando as inovações de IA e nuvem híbrida da IBM Research, a IBM Consulting está desenvolvendo payloads de borda que se integram ao robô móvel da Boston Dynamics, chamado Spot.
Boston Dynamics e IBM estão trabalhando para transformar o Spot em um dispositivo de borda inteligente e móvel, o que é crucial, pois mais organizações industriais estão utilizando robótica. As empresas estão projetando o Spot de uma maneira que permitirá que o pessoal de operações tenha maior flexibilidade para inspecionar e monitorar equipamentos com sensores dinâmicos.
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National Grid
National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) é uma empresa de utilidade elétrica e de gás que atende às áreas de Massachusetts e Nova York, e está testando a nova tecnologia. O Spot está realizando inspeções autônomas regulares nos sites da National Grid.
Com a integração da IA avançada da IBM, é possível extrair insights dos dados processados, permitindo tempos de resposta mais rápidos quando um problema é detectado. Em colaboração, as três empresas estão testando um recurso de inferência em tempo real que incorpora análise termovisual dos dados de inspeção coletados pelo Spot. Isso ajudará a identificar problemas que podem levar a falhas de equipamento e apagões de energia. Com o processamento de dados de borda, a National Grid pode detectar problemas imediatamente e notificar automaticamente o pessoal de manutenção.
Empresas como a National Grid agora buscarão tornar todos os dados úteis sem a necessidade de horas de interpretação manual ou o uso de ferramentas de análise desconexas em um processo de backend. A IBM permite que a análise e a IA interpretem os dados em tempo real, utilizando painéis e integração com um sistema de gerenciamento de ativos de empresa (EAM).
Essa nova colaboração também buscará fornecer ao robô Spot novas capacidades, incluindo a capacidade de gerar um pedido de trabalho automatizado ou enviar alertas para iniciar ações corretivas.
O Spot pode abordar preocupações de segurança para os inspetores, especialmente quando se trata de áreas perigosas. Ele também pode equipar os gerentes de operações com insights em tempo real sobre a saúde do equipamento, o que melhorará a função e o tempo de atividade do equipamento. Além dessas aplicações, o Spot também pode aumentar os ganhos de produtividade para essas organizações, o que significa menos tempo em rondas de inspeção básica e uma equipe que tem mais tempo para se concentrar em outros trabalhos.












