Além da Tecnofobia de IA: Formação de Cidadãos e Educação Global em Ascensão

Atualmente, há um surto público de interesse em qualquer tópico relacionado à Inteligência Artificial (IA), especialmente aqueles relacionados a Modelos de Linguagem Grande, como o ChatGPT [1]. Isso não é um desenvolvimento aleatório: a IA está aqui para ficar e terá enormes implicações sociais e econômicas. É bem conhecido que a IA pode ser uma bênção, mas também pode se transformar em uma maldição. Em vista de seus perigos potenciais, muitos cientistas de IA expressaram sua preocupação sobre os desenvolvimentos de IA de uma maneira que, em minha opinião, beira a tecnofobia. No entanto, há linhas de defesa. A primeira é a regulação global de IA. No entanto, a verdadeira defesa e caminho para o futuro é a formação de uma nova geração de cidadãos bem educados e informados. Este artigo aborda precisamente a relação entre IA e a necessária (em minha opinião) reformulação do sistema educacional global em todos os níveis.

A IA é a resposta da humanidade à crescente complexidade da nossa sociedade globalmente interconectada e do nosso ambiente natural e criado pelo homem. Os processos de crescimento da complexidade física e social são profundos e aparentemente incontroláveis. Nossa atual Sociedade da Informação (onde os dados aumentam exponencialmente, mas o conhecimento aumenta linearmente com o tempo) está se transformando rapidamente em uma Sociedade do Conhecimento (dominada pelo conhecimento, onde o conhecimento é esperado para aumentar exponencialmente). A IA e a morfose (formação) de cidadãos informados são nossa única esperança para uma transição suave. Eu uso deliberadamente o termo grego “cidadão morfose” para enfatizar a necessidade de educar cidadãos equipados com pensamento crítico, habilidades de comunicação multimodal precisas, imaginação e inteligência emocional que sejam capazes de entender, adaptar e, finalmente, aproveitar as tremendas possibilidades tecnológicas e econômicas e perspectivas de emprego que se estendem à nossa frente. Não é coincidência que tal nível de educação seja procurado hoje em muitas posições de trabalho internacionalmente [2].

Essa necessidade permeia todos os níveis de educação de todas as camadas sociais. Uma sociedade dividida em 1/3-2/3, onde 1/3 da população entende e se beneficia do progresso científico, enquanto os 2/3 restantes ficam para trás, sendo empobrecidos e tecnofóbicos, simplesmente não é sustentável, pois não pode garantir o avanço e a absorção do conhecimento em nível global. Todas as pessoas devem colher os benefícios do conhecimento, incluindo mulheres, minorias e pessoas do Sul Global. Caso contrário, podemos enfrentar uma implosão social catastrófica, como aconteceu, por outras razões, no início da Idade Média.

Felizmente, os conceitos básicos necessários para entender a IA e as Ciências da Informação (por exemplo, semelhança de dados, agrupamento, classificação) são simples e podem ser ensinados em todos os níveis educacionais. Se ensinados corretamente, eles podem ser facilmente compreendidos, mesmo por pessoas não educadas. Isso combaterá grandemente a ignorância e a tecnofobia de IA. Tal avanço educacional simplesmente requer vontade política e ajuste educacional para fornecer ensino adequado desses conceitos, principalmente por meio da reorganização do currículo de Matemática e Informática em todos os níveis de educação. Claro, já observamos uma (parcial) matematização de todas as Ciências (incluindo as Liberais), o que parece inevitável. Não é certo que seja factível, dado a separação tradicional de Ciências/Engenharia e Humanidades em todos os níveis de educação. No entanto, pode ser factível, pois, além da Matemática, os Estudos Clássicos são uma ferramenta ideal para desenvolver pensamento crítico e precisão de expressão. Naturalmente, em tal ambiente, a memorização ingênua do conhecimento ou a oferta de habilidades em detrimento da aquisição de conhecimento mais amplo e profundo não têm lugar.

Na educação universitária, as mudanças serão drásticas e virão muito em breve (a maioria delas). Apresento algumas propostas que detalhei em meu livro ‘Ciência e Sociedade da Inteligência Artificial’ [2], que foi publicado em outubro de 2022, e ousarei dizer ou esperar que foram proféticas.

1. Criação de Faculdades de ‘Ciência e Engenharia da Informação’ com Departamentos de:

• Informática
• Matemática
• Engenharia de Computação
• Ciência e Engenharia de Inteligência Artificial
• Ciência da Internet/WEB.

Tais esforços já estão sendo feitos internacionalmente, como pode ser visto na Figura 1. Embora impulsionados pela demanda, a causa fundamental para tal desenvolvimento é o reconhecimento da ‘informação’ (e conhecimento) como um assunto científico independente, no mesmo nível que a matéria (Física, Química), o ambiente (Ciências de Engenharia) e a vida (Ciências da Saúde, Biologia). Parece que a Ciência da Computação (chamada de Informática em outros lugares) já está se tornando a ciência mãe de outras disciplinas, por exemplo, da Ciência e Engenharia de Inteligência Artificial. O mesmo aconteceu no século XIX: naquela época, a Física e a Química deram origem a todas as Ciências de Engenharia.

Figura 1: Número de programas de graduação em IA em todo o mundo.

2. Criação de Departamentos para ‘Mente e Ciência e Engenharia Social’ nas Faculdades de Artes e Humanidades (talvez um termo mais apropriado possa ser usado). Acredito que esta é minha proposta mais inovadora. Atualmente, as Humanidades enfrentam a maior pressão dos avanços de IA, o que pode não ser imediatamente aparente. De fato, a matematização de assuntos clássicos (por exemplo, Linguística, Sociologia) avançou significativamente. A criação de Departamentos de ‘Humanidades Digitais’ seria outra boa escolha. Caso contrário, a única alternativa que vejo é a criação de departamentos para ‘Engenharia Filológica/Linguística’ ou ‘Engenharia Social’ nas Faculdades de Ciências Naturais ou Engenharia. Como fã de estudos clássicos (embora seja engenheiro por formação), não gostaria de testemunhar o declínio das Faculdades de Humanidades.

3. Criação de departamentos para ‘Bio-Ciência e Engenharia’ nas Faculdades de Ciências da Saúde. Essencialmente, isso seria uma evolução radical dos Departamentos de Engenharia Biomédica com a adição de novos assuntos, como Engenharia Genética e Biologia de Sistemas.

4. Inclusão obrigatória de cursos de Matemática e Ciência da Computação nos currículos de todas as disciplinas sem exceção. Simplesmente, um ou dois (pobres) cursos em Estatística ou Programação não atendem às necessidades atuais.

Algumas das propostas acima (não todas) já foram sugeridas ou implementadas em nível internacional. Dada a inércia do sistema educacional global, não sou ingênuo o suficiente para acreditar que tais ideias possam ser implementadas sem reações ou da noite para o dia. No entanto, essas propostas (ou ainda melhores) podem ser discutidas em nível político e dentro das próprias universidades (em nível científico), para que cada país possa entrar na era da Sociedade do Conhecimento com os melhores pré-requisitos possíveis.

Bibliografia

[1] Ioannis Pitas, “Ciência e Sociedade da Inteligência Artificial Parte A: Introdução à Ciência da Inteligência Artificial e Tecnologia da Informação“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Ciência e Sociedade da Inteligência Artificial Parte C: Ciência e Sociedade da Inteligência Artificial“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Leitura adicional

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “Ciência e Engenharia da Inteligência Artificial e seu Impacto na Sociedade”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Ciência e Engenharia da Inteligência Artificial: Uma nova disciplina científica?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT na educação”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “A inteligência artificial não é a nova Torre de Babel. Devemos nos precaver contra a tecnofobia”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins