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Ben Taylor, CEO & Co-Founder of Cassette Group – Série de Entrevistas

Entrevistas

Ben Taylor, CEO & Co-Founder of Cassette Group – Série de Entrevistas

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Ben Taylor é o co-fundador e CEO da Cassette Group, uma empresa de tecnologia imersiva especializada em soluções de treinamento, educação e comunicação para empresas.

A empresa utiliza tecnologias em tempo real 3D para entregar soluções por meio de animação, tecnologias web imersivas, VR, AR e metaverso.

As soluções da Cassette são focadas em negócios, projetadas para se integrar aos sistemas dos clientes e melhorar os resultados, reduzindo custos em comparação com métodos tradicionais.

Poderia compartilhar a história por trás da fundação do Cassette Group? O que o inspirou a se concentrar em tecnologia imersiva e IA para soluções de empresa?

Eu e os outros diretores da Cassette, Ed e Mike, todos viemos de uma agência de marketing e background de serviço ao cliente, com carreiras na rede de agências Omnicom, entre outras experiências.

Trabalhando com grandes clientes de empresa em muitos setores, identificamos uma oportunidade de inovar a comunicação digital além de websites e aplicativos típicos. Somos grandes crentes de que a “experiência” digital é fundamental não apenas para engajar consumidores com mensagens de marca, mas também para melhorar os resultados de aprendizado.

Sabemos que a retenção de memória é significativamente melhorada se o usuário interage com o conteúdo – você provavelmente lembrará de 70% de algo que “faz” versus apenas 20% do que você vê ou ouve. Sem dúvida, as melhores experiências são na vida real, mas elas não estão acessíveis a todos.

A Cassette foi fundada para criar melhores experiências digitais usando esses princípios, melhorando o conteúdo de treinamento e comunicação e aumentando a acessibilidade a uma ampla gama de demografia. Nossa visão é democratizar o acesso ao treinamento e educação.

Tecnologias imersivas, interativas e IA são as melhores ferramentas para alcançar esse objetivo. Combinar tecnologias nos permite criar conteúdo altamente envolvente que torna tópicos complexos simples. Nada é mais necessário do que no espaço de saúde em constante mudança.

Seus pacientes virtuais alimentados por IA fornecem treinamento realista para profissionais de saúde. Como você garante que essas interações sejam tão realistas e eficazes quanto possível?

Nossas soluções de IA conversacional são projetadas para atender a necessidades de treinamento muito específicas. Estamos usando a tecnologia para permitir que especialistas em saúde pratiquem o diagnóstico de pacientes, entreguem notícias difíceis ou até mesmo desescalem conversas acaloradas. Nossas experiências permitem que os usuários falem com personagens de IA por meio de qualquer dispositivo habilitado para web. Os personagens virtuais de IA permitem que os usuários façam um papel em uma variedade de situações e pratiquem sua resposta.

Em cada instância, o detalhe e a precisão da experiência são extremamente importantes. E o feedback dos usuários sugere que a realidade da conversa é a mais importante, não apenas a precisão, mas também a velocidade de resposta dos personagens de IA, bem como o contexto. A fidelidade visual é considerada menos importante e, em alguns casos, os usuários querem uma distinção clara entre um personagem de IA e um real.

Como tal, muito trabalho é feito no desenvolvimento do conhecimento do personagem, personalidade e estrutura de conversa. A IA geradora atualmente é pouco confiável quando se trata de consistência, alucinando nos momentos mais inesperados. Isso não é aceitável no espaço médico, então há muitas barreiras e verificações que colocamos em prática para manter a experiência no trilho. Para que uma experiência seja realista, precisamos que os personagens saibam seu ambiente, situação e objetivo para a conversa. Se um jogador perguntasse a um paciente “qual é a capital da França” no meio de um diagnóstico médico, queremos que a IA saiba que essa é uma pergunta inadequada e a marque.

A eficácia do treinamento vem dos resultados de aprendizado. Nossas experiências rastreiam a conversa, bem como o sentimento do personagem de IA – feliz, triste, irritado, etc. Podemos, portanto, não apenas pontuar o usuário por alcançar metas (fazer as perguntas certas, sugerir as próximas etapas corretas), mas também fornecer feedback sobre como sua entrega e onde melhorias podem ser feitas.

Armados com feedback, o usuário pode praticar a conversa quantas vezes quiser.

Como as soluções imersivas do Cassette Group impactaram o desenvolvimento de habilidades dos funcionários em setores como a saúde? Pode compartilhar alguma história de sucesso?

Uma grande história de sucesso é o trabalho que fizemos com a Baxter em sua máquina de diálise, a Prismax 2 – um dispositivo para entrega de Terapia de Reposto Contínuo Renal (CRRT) em pacientes criticamente doentes na UTI.

A Baxter nos encomendou para desenvolver um gêmeo digital 3D de seu dispositivo, juntamente com 10 módulos de treinamento para educar médicos e enfermeiros na UTI. A plataforma de treinamento foi traduzida para dez idiomas e está disponível em hospitais em toda a Europa.

Agora, em instituições como o hospital Thameside em Manchester, no norte da Inglaterra, enfermeiros equipados com headsets de VR podem aprender como usar a máquina em um curso online, incluindo vídeos e avaliações de seus conhecimentos.

Por meio de nossa solução, o pessoal do hospital pode agora aprender como configurar a máquina, inserir uma prescrição e detalhes do paciente e o que fazer em caso de emergência. Enfermeiros e gerentes podem rastrear o progresso do treinamento por meio de um hub online. O hospital afirma que o treinamento de VR economizou tempo e dinheiro, pois os enfermeiros podem aprender de forma mais flexível, em períodos mais curtos, sem precisar tirar dias de folga para treinamento.

Como você aborda as preocupações ou resistência de funcionários ou gerenciamento que podem ser céticos sobre a adoção de IA e tecnologia imersiva?

A história nos diz que, com qualquer nova tecnologia ou inovação, há resistência à mudança. Há uma grande história da Gartner sobre a adoção de e-mail. Um inovador foi solicitado a fornecer uma análise de custo e ROI sobre o uso de e-mail em toda a empresa. O e-mail foi considerado como complementar ao correio tradicional, em vez de substituí-lo. Como tal, o inovador não pôde fazer um caso sólido para a adoção de e-mail contra o correio tradicional. Isso parece absurdo agora, mas demonstra como a análise de ROI típica pode completamente perder oportunidades de mudança de jogo, e stakeholders podem descartar uma inovação porque não é como as coisas eram feitas antes.

Aceitar que haverá resistência e ceticismo é o primeiro passo.

Abordar essas preocupações exige uma abordagem personalizada, dependendo da inovação e do grupo de stakeholders que você está visando. Descobriremos que, com a IA, a adoção tem sido uma abordagem de cima para baixo. Líderes estão a bordo com isso, eles podem ver economias de custos e ganhos de produtividade. Grupos de funcionários mais amplos são mais céticos, preocupados com a IA substituindo-os, ou concluindo que as novas ferramentas de IA não são tudo o que elas são divulgadas.

Com tecnologias imersivas, vimos a adoção liderada de baixo para cima. Unidades de negócios estão vendo valor em uma nova forma de comunicação, enquanto a gestão sênior precisa ser convencida de que é mais do que apenas um truque de “vídeo game”.

No primeiro exemplo, a abordagem foi implementar programas de educação que dissipassem mitos comuns de IA, fornecessem treinamento básico sobre as ferramentas e visualizassem o potencial.

No segundo exemplo, a abordagem tem sido demonstrar a tecnologia resolvendo desafios de negócios reais com uma abordagem de dados e análise combinada com feedback anedótico de grupos de stakeholders mais amplos.

Em cada caso, a abordagem é uma de educação. As mensagens precisam ser claras e consistentes e personalizadas para o público-alvo.

Como você aborda o design de interfaces de usuário e experiências em AR/VR para garantir que sejam intuitivas e eficazes para os usuários? Quais mecanismos de feedback você usa para melhorar continuamente essas experiências?

Projetar experiências imersivas começa com a mesma pergunta que qualquer experiência digital – quem é o usuário final?

No entanto, ao projetar para tecnologias imersivas, há uma série de outros critérios que devem ser considerados. Esses começam antes de chegarmos à interface do usuário – Onde o usuário estará interagindo com a experiência? Qual hardware estamos usando?

Ao projetar experiências de treinamento educacional em VR no espaço de saúde, a acessibilidade à experiência é uma consideração maciça.

Você pode ter a experiência de VR mais incrível, mas a menos que o usuário final possa facilmente obter um headset e fazer login no conteúdo, ela será esquecida. Parece simples, mas frequentemente nosso conteúdo é direcionado a médicos e enfermeiros que trabalham em hospitais. Gerenciar hardware (e software) nesse ambiente é extremamente difícil, garantir que um headset esteja carregado e pronto para uso pode ser complicado.

Qualquer barreira para engajar o conteúdo de treinamento deve ser eliminada. Desde o acesso ao hardware e também ao engajamento com o conteúdo em si.

Entender que nosso público são profissionais de saúde e não jogadores de VR ajuda nossa equipe a projetar experiências amigáveis ao usuário que garantem que os usuários aprendam sobre o conteúdo escolhido e NÃO sobre como usar VR. Controles são simplificados o máximo possível, os usuários completam uma experiência abrangente de onboarding antes de o treinamento começar e guias visuais são claros e passo a passo.

Design intuitivo vem de anos de expertise, combinados com feedback contínuo, coletado por meio de questionários dentro da experiência e participação em sessões ao vivo com o usuário final. Nosso segredo vem do “teste da mãe”, se eu puder entregar uma experiência para minha mãe e ela puder usá-la, passamos (desculpe, mãe!).

Quais tendências emergentes em IA e tecnologia imersiva você acredita que terão o maior impacto no treinamento e desenvolvimento nos próximos cinco anos?

Acredito que já vimos as principais tecnologias que terão um impacto nesse espaço nos próximos anos. O maior impacto será a maior integração dessas tecnologias nos negócios.

Para que as inovações sejam adotadas em nível de empresa, elas precisam ser robustas. Isso frequentemente significa que, embora novas tecnologias possam surgir e disruptar o espaço, empresas de grande porte levarão tempo para adotar e integrar. A adoção não é instantânea por razões discutidas anteriormente, bem como a aversão geral ao risco no espaço digital.

O espaço de tecnologia imersiva é fragmentado, com uma percepção majoritariamente de “start-up”. Fornecedores foram direcionados a consumidores, sem os requisitos necessários para implementar em nível de empresa, seja em termos de protocolos de segurança ou práticas de trabalho gerais.

A indústria precisa, e está, amadurecendo, produzindo soluções que são adequadas para o propósito nesse espaço, o que nem sempre significa estar na vanguarda. Um excelente exemplo disso é a plataforma de metaverso da Microsoft, Mesh. O Mesh permite experiências ricas e imersivas a partir de um laptop ou em VR, totalmente integrado ao conjunto 365, e em breve estará acessível por meio do aplicativo Microsoft Teams. Isso remove muitas barreiras à adoção. Implementar um novo recurso do 365 é mais fácil para uma grande empresa do que um software de uma nova start-up. Acessado por meio de equipes via login do 365, além de experiências visualizadas em desktop e em VR, garante que o conteúdo esteja facilmente disponível para todos na organização.

Uma implantação mais simples para o usuário final reduzirá o custo geral de entrega de conteúdo, aumentando os casos de uso potenciais e o volume geral de produção. Acreditamos que isso impulsionará uma combinação de tecnologias, levando a experiências de treinamento e aprendizado que combinam mundos visualmente imersivos com conteúdo e personagens impulsionados por IA. Pense no exemplo de role-play em esteroides.

A perspectiva mais emocionante aqui é o potencial de melhoria na qualidade do treinamento e educação. Frequentemente, educação ou caminhos de carreira são definidos pela qualidade da educação ou treinamento disponível. Quanto melhor o conteúdo que podemos criar e mais fácil for acessá-lo, mais pessoas se beneficiarão.

Com uma crise crescente em setores como enfermagem (que estão prevendo uma falta de 140k até 2030), algo precisa mudar, e essas soluções podem ser parte da resposta, democratizando o acesso ao treinamento para todos.

Que conselho você daria a outros empreendedores ou empresas que buscam integrar IA e tecnologias imersivas em suas operações?

Encontre tempo para fazer com que isso aconteça. Frequentemente, inovação ou desvio do normal pode levar a um passo de volta, considerado muito demorado ou caro para olhar. Aqueles que não inovam inevitavelmente perderão no longo prazo.

Para empresas, ou qualquer negócio, por exemplo, nosso conselho é sempre adotar uma abordagem estratégica para adoção e integração. Jogar lama na parede não vai funcionar.

Comece criando uma visão de longo prazo, considerando como o negócio poderia ser se a tecnologia fosse amplamente adotada. Como isso afeta o negócio? Quais melhorias são o resultado?

Em seguida, considere as barreiras para chegar lá, preocupações potenciais e os stakeholders que precisamos levar na jornada.

A partir daí, um plano pode ser elaborado para superar essas barreiras e preocupações, identificando casos de uso para a tecnologia para abordá-los, implantando lentamente e efetivamente para acertar. Uma experiência de usuário ruim pode fazer com que as coisas regressem muito.

Finalmente, mergulhe de cabeça nessas tecnologias, elas são incrivelmente emocionais, com um enorme potencial para ter um impacto maciço. E é divertido!

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Cassette Group.

Antoine é um líder visionário e sócio-fundador da Unite.AI, impulsionado por uma paixão inabalável em moldar e promover o futuro da IA e da robótica. Um empreendedor serial, ele acredita que a IA será tão disruptiva para a sociedade quanto a eletricidade, e é frequentemente pego falando sobre o potencial das tecnologias disruptivas e da AGI. Como um futurista, ele está dedicado a explorar como essas inovações moldarão nosso mundo. Além disso, ele é o fundador da Securities.io, uma plataforma focada em investir em tecnologias de ponta que estão redefinindo o futuro e remodelando setores inteiros.