Inteligência Artificial Usada para Prevenir Icebergs de Interromper o Tráfego Marítimo

Especialistas da Universidade de Sheffield desenvolveram uma combinação de sistemas de controle e modelos de previsão de inteligência artificial (IA) para prevenir que icebergs se desloquem para regiões de tráfego marítimo movimentado.

Com o uso de um modelo de sistemas de controle recentemente publicado, os especialistas conseguiram prever o movimento dos icebergs. Em 2020, entre 479 e 1.015 icebergs devem se deslocar para águas ao sul de 48°, uma área que vê grande movimentação de tráfego marítimo entre a Europa e o nordeste da América do Norte. No ano passado, houve um total de 1.515 icebergs observados na mesma área.

A equipe contou com análise de inteligência artificial experimental para apoiar independentemente o número de icebergs previstos. Eles também descobriram um rápido aumento inicial no número de icebergs presentes na área durante a temporada de gelo, que vai de janeiro a setembro.

O Patrol Internacional de Gelo (IIP) é fornecido com as descobertas, e eles usam as informações para determinar o melhor uso de recursos para melhorar as previsões de gelo durante a temporada. De acordo com a previsão sazonal, os navios no Atlântico Noroeste terão menos probabilidade de encontrar um iceberg em comparação com o ano passado.

Os icebergs causam problemas graves e riscos de tráfego marítimo no Atlântico Noroeste. Registros mostram que houve colisões e naufrágios desde o século XVII. O IIP foi estabelecido em 1912 após o naufrágio do Titanic, e seu trabalho é observar o gelo marinho e as condições no Atlântico Noroeste e alertar sobre possíveis perigos.

O risco de icebergs para o tráfego marítimo muda a cada ano. Um ano pode não ter icebergs cruzando a área, enquanto outro ano pode ter mais de 1.000. Isso torna difícil prever, mas em geral, houve um aumento no número detectado desde a década de 1980.

2020 é o primeiro ano em que a inteligência artificial está sendo usada para prever os icebergs na área, bem como a taxa de mudança ao longo da temporada.

O modelo foi desenvolvido por uma equipe liderada pelo Professor Grant Bigg da Universidade de Sheffield, e foi financiado pelo programa de bolsas de estudo de risco oceânico da AXA XL. Há um modelo de sistemas de controle, bem como duas ferramentas de aprendizado de máquina que são usadas.

Os dados relacionados à temperatura da superfície do Mar de Labrador são analisados, bem como as variações na pressão atmosférica no Atlântico Norte e o balanço de massa de superfície da camada de gelo da Groenlândia.

A abordagem de sistemas de controle teve um nível de precisão de 80% quando testada contra dados sobre o número de icebergs para as temporadas entre 1997 e 2016.

De acordo com algumas pesquisas anteriores do Professor Bigg, a variação no número de icebergs que se deslocam para a região foi devido a taxas de calving variáveis da Groenlândia. No entanto, o clima regional e as correntes oceânicas são os principais fatores. Maiores números de icebergs aparecem quando há temperaturas de superfície do mar mais frias e ventos mais fortes do noroeste.

Grant Bigg é Professor de Ciência do Sistema Terrestre da Universidade de Sheffield.

“Nós emitimos previsões de gelo sazonais para o IIP desde 2018, mas este ano é a primeira vez que combinamos o modelo original de sistemas de controle com duas abordagens de inteligência artificial para aspectos específicos da previsão. A concordância em todas as três abordagens nos dá a confiança para liberar a previsão de baixo número de icebergs publicamente este ano – mas é importante lembrar que isso é apenas uma previsão de condições de iceberg, não uma garantia, e que colisões entre navios e icebergs ocorrem mesmo em anos de baixo gelo.”

De acordo com Mike Hicks do Patrol Internacional de Gelo, “A disponibilidade de uma previsão confiável é muito importante, pois consideramos o equilíbrio entre métodos de reconhecimento aéreo e por satélite.”

Dr. John Wardman é Especialista Sênior em Ciência e Perigos Naturais na equipe de Ciência e Perigos Naturais da AXA XL.

“O impacto do aumento do nível do mar na exposição costeira e um possível aumento na atividade de navegação no Ártico exigirá um maior número e diversidade de soluções de transferência de risco por meio do uso de produtos de reasseguro e outras estratégias de mitigação ‘suaves’. A indústria de seguros está prestando atenção ao Ártico, e este modelo é uma ferramenta importante para ajudar a indústria a identificar como ou quando a camada de gelo da Groenlândia derretendo terá um impacto direto no mercado.”