Inteligência Artificial Usada para Analisar Opiniões por meio da Atividade Cerebral

Pesquisadores da Universidade de Helsinque desenvolveram uma nova técnica que utiliza inteligência artificial (IA) e a atividade cerebral de grupos de pessoas para analisar opiniões e tirar conclusões. Os pesquisadores denominaram a técnica de “brainsourcing” e ela pode ajudar a classificar imagens ou recomendar conteúdo. 

O que é Crowdsourcing

Crowdsourcing é usado sempre que há uma tarefa complexa que precisa ser dividida em tarefas menores e mais gerenciáveis. Essas tarefas são então distribuídas a grandes grupos de pessoas que resolvem os problemas individualmente. Um exemplo disso seria se as pessoas fossem solicitadas a dizer se um objeto aparece em uma imagem, e as respostas seriam usadas para treinar um sistema de reconhecimento de imagens. Os sistemas de reconhecimento de imagens baseados em IA mais avançados de hoje ainda não são totalmente automatizados. Por causa disso, as opiniões de várias pessoas sobre o conteúdo de várias imagens de amostra devem ser usadas como dados de treinamento.

Os pesquisadores queriam tentar implementar crowdsourcing analisando os eletroencefalogramas (EEGs) de indivíduos e usaram técnicas de IA para fazer isso. Isso permitiria que as informações fossem extraídas do EEG em vez de as pessoas terem que dar suas opiniões. 

Tuukka Ruotsalo é um Pesquisador Sênior da Academia da Universidade de Helsinque. 

“Queríamos investigar se o crowdsourcing pode ser aplicado ao reconhecimento de imagens, utilizando as reações naturais das pessoas sem que elas precisem realizar tarefas manuais com um teclado ou mouse”, diz Ruotsalo.

O Estudo

O estudo envolveu 30 voluntários que foram mostrados uma tela de computador com rostos humanos. Os participantes então rotularam os rostos em sua mente com base no que estava nas imagens, como um indivíduo loiro ou de cabelos escuros, ou se um indivíduo estava sorrindo ou não. A grande diferença em relação às tarefas de crowdsourcing convencionais foi que os participantes não precisavam tomar nenhuma ação além de observar as imagens apresentadas a eles.

A eletroencefalografia foi então usada para coletar a atividade cerebral de cada participante, e o algoritmo de IA usou isso para aprender a reconhecer imagens relevantes para a tarefa, como quando uma imagem de uma pessoa com certas características aparecia na tela.

Os pesquisadores descobriram que o computador era capaz de interpretar essas etiquetas mentais diretamente do EEG e que o brainsourcing pode ser usado em tarefas de reconhecimento. 

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

Quanto ao futuro dessa técnica, o estudante e assistente de pesquisa Keith Davis diz: “Nossa abordagem é limitada pela tecnologia disponível.”

“Os métodos atuais para medir a atividade cerebral são adequados para configurações controladas em um laboratório, mas a tecnologia precisa melhorar para uso diário. Além disso, esses métodos capturam apenas uma pequena porcentagem da atividade cerebral total. À medida que as tecnologias de imagem cerebral melhoram, pode ser possível capturar informações de preferência diretamente do cérebro. Em vez de usar classificações convencionais ou botões de like, você poderia simplesmente ouvir uma música ou assistir a um show, e sua atividade cerebral sozinha seria suficiente para determinar sua resposta a ele.”

Os resultados podem ser usados em interfaces que combinam atividade cerebral e computacional, como aquelas que exigem equipamentos de EEG leves como eletrônicos vestíveis. Equipamentos de EEG leves capazes de medir a atividade cerebral estão em desenvolvimento.

Esse tipo de tecnologia está permitindo que a IA seja usada para extrair informações valiosas com muito pouco esforço da parte humana. À medida que continua a melhorar, pode ser esperado que essa tendência continue e a participação do indivíduo será desnecessária em muitos casos.