A Inteligência Artificial Está Agora Engajada Na Análise De Arte

O Dr. Ahmed Elgammal, da Universidade Rutgers, e a Dra. Mariam Mazzone, do College of Charleston, criaram um projeto de IA conjunto que agora está engajado na análise de obras de arte e comparando-as com as conclusões dos historiadores e críticos de arte.

Como relata o Techworld, os dois cientistas “se uniram para investigar como as máquinas classificam estilos de arte e como isso se relaciona com a análise dos historiadores de arte. Eles decidiram criar um sistema baseado nas teorias de Heinrich Wölfflin (1846-1945), um professor suíço cujos princípios de classificação foram muito influentes no desenvolvimento da disciplina da história da arte.”

Como explica o próprio Dr. Elgammal, “Foi muito difícil avançar com a IA além do que temos agora sem olhar para esse produto cultural humano, porque no final, a inteligência artificial é sobre criar uma máquina que tenha habilidades perceptuais e cognitivas, e quando você olha para a arte, é isso que está acontecendo.”

A abordagem que o Dr. Elgammal e a Dra. Mazzone adotaram foi excluir o assunto da análise e se concentrar no ‘esquema visual’ da obra, para que fosse possível identificar padrões de estilo ao longo do tempo. “Sua ênfase em características distintas e lógica binária se encaixou bem com o aprendizado de máquina.”

Como explicado, “Redes neurais convolucionais profundas foram treinadas para classificar esses estilos, juntamente com um número de variáveis. Elas foram alimentadas com quase 80.000 pinturas digitalizadas e treinadas para encontrar os padrões. O sistema não tinha conhecimento de tempo ou quem criou cada obra de arte, mas ainda assim colocou as pinturas em uma cronologia suave que estava estreitamente correlacionada com os tempos em que foram pintadas.

Elas as colocaram em uma linha do tempo que começa no renascimento e então progride por barroco, neoclassicismo, romantismo, impressionismo, pós-impressionismo, expressionismo e cubismo, antes de terminar com arte abstrata.”

Os pesquisadores também “treinaram a máquina para medir a criatividade, identificando pontos de dados incomuns e comparando-os com o que apareceu em outras obras de arte.”

Os resultados da IA confirmaram em grande parte as ideias que os historiadores de arte já têm. O que ela adicionou foi “evidência computacional do que havia sido baseado anteriormente em análise subjetiva.”

De acordo com a Dra. Mazzone, a capacidade da IA de analisar “milhares de obras de arte pode identificar mudanças fundamentais nos estilos que um olho humano nunca poderia ver. Ela pode até prever as formas artísticas do futuro.” Ela acrescentou que a IA “faz muito poucos erros, e quando comete um erro de alguma forma, é apenas a máquina vendo algo diferente do que o ser humano está vendo. E isso também é interessante. O que é que ela está vendo que é diferente do que os seres humanos percebem?”