A Inteligência Artificial Pode Por Fim aos Testes de Glicose com Puncção de Dedo

A inteligência artificial foi usada para desenvolver uma nova tecnologia capaz de detectar níveis baixos de glicose via ECG usando um sensor não invasivo. É capaz de detectar eventos hipoglicêmicos a partir de sinais ECG brutos. A tecnologia foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Warwick, incluindo o Dr. Leandro Pecchia.

Os Monitores de Glicose Contínua (CGM) são atualmente usados e estão disponíveis para detecção de hipoglicemia. Eles são capazes de medir a glicose no fluido intersticial por meio do uso de um sensor invasivo com uma pequena agulha. Isso então envia alarmes e dados para um dispositivo de exibição. Muitas vezes, eles precisam ser calibrados duas vezes ao dia com testes de nível de glicose no sangue invasivos com puncção de dedo.

A equipe do Dr. Leandro Pecchia na Universidade de Warwick publicou seus resultados em 13 de janeiro em um artigo intitulado “Medicina de Precisão e Inteligência Artificial: Um Estudo Piloto sobre Aprendizado Profundo para Detecção de Eventos Hipoglicêmicos com base em ECG”. Foi publicado no jornal Nature Springer Scientific Reports.

O artigo provou que os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial (aprendizado profundo) podem ser usados para detectar eventos hipoglicêmicos a partir de sinais ECG brutos adquiridos por meio de sensores vestíveis não invasivos.

Foram realizados dois estudos piloto com voluntários saudáveis e descobriu-se que a sensibilidade e especificidade médias para detecção de hipoglicemia são comparáveis ao desempenho atual dos CGM, mas são não invasivas.

O Dr. Leandro Pecchia é da Escola de Engenharia da Universidade de Warwick.

“As puncções de dedo nunca são agradáveis e, em algumas circunstâncias, são particularmente incômodas. Fazer uma puncção de dedo durante a noite certamente é desagradável, especialmente para pacientes em idade pediátrica.

“Nossa inovação consistiu em usar inteligência artificial para detectar automaticamente a hipoglicemia por meio de alguns batimentos cardíacos. Isso é relevante porque o ECG pode ser detectado em qualquer circunstância, incluindo enquanto dorme.”

O modelo usado pelos pesquisadores é chamado de modelo de Warwick e destaca como o ECG muda em cada sujeito durante um evento hipoglicêmico. O modelo de IA foi treinado pelos pesquisadores com os próprios dados de cada sujeito. Como há muitas diferenças intersubjetivas, usar dados de coorte para treinar o sistema não daria os mesmos resultados. Uma abordagem mais eficaz seria a terapia personalizada com base no novo sistema.

É provável que o método dos cientistas de Warwick tenha sido tão eficaz porque os algoritmos de IA são treinados com os próprios dados do sujeito.

“O desempenho dos algoritmos de IA treinados com dados ECG de coorte seria prejudicado por essas diferenças intersubjetivas”, diz Pecchia.

“Nossa abordagem permite o ajuste personalizado dos algoritmos de detecção e enfatiza como os eventos hipoglicêmicos afetam o ECG em indivíduos. Com base nessa informação, os clínicos podem adaptar a terapia a cada indivíduo. Claramente, mais pesquisas clínicas são necessárias para confirmar esses resultados em populações mais amplas. É por isso que estamos procurando por parceiros.”

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A inteligência artificial no campo médico é um dos principais usos potenciais para essa tecnologia. As aplicações atuais já são extremamente impressionantes e continuarão a avançar. Essa nova tecnologia pode resolver um dos aspectos diários mais desconfortáveis da diabetes e pode muito bem por fim aos testes de puncção de dedo necessários.

Muitas vezes, o foco está nos grandes avanços médicos que podem ocorrer devido à inteligência artificial, como curar doenças e realizar operações cirúrgicas extremamente precisas. Isso é tudo verdade e, sem dúvida, trará grandes avanços para o campo médico, o que, por sua vez, fará o mesmo para a sociedade. Chegará um momento em que os robôs realizarão a maioria dos procedimentos cirúrgicos, desenvolverão medicamentos e curas e quase tudo o mais imaginável. Embora isso não esteja longe, ninguém sabe o tempo exato que levará para alcançar esse ponto. No entanto, com o tipo de tecnologia desenvolvida pelos pesquisadores da Universidade de Warwick, ou outros avanços em robótica, como próteses e pele artificial, a inteligência artificial logo mudará a vida diária das pessoas que vivem com essas condições médicas. Não precisamos esperar pelo futuro para ver os grandes avanços médicos; a tecnologia que mudará drasticamente a vida de centenas de milhões de pessoas está logo ali.