Como Podemos nos Beneficiar do Avanço da Inteligência Artificial Geral (AGI)

Criar uma Inteligência Artificial Geral (AGI) é o ponto final para muitos especialistas em IA. Um agente AGI poderia ser utilizado para lidar com uma miríade de problemas do mundo. Por exemplo, você poderia introduzir um problema para um agente AGI e o AGI poderia usar aprendizado de reforço profundo combinado com sua consciência emergente recém-introduzida para tomar decisões na vida real.

A diferença entre um AGI e um algoritmo regular é a capacidade do AGI se questionar sobre as perguntas importantes. Um AGI pode formular a solução final que deseja alcançar, simular maneiras hipotéticas de chegar lá e, em seguida, tomar uma decisão informada sobre qual realidade simulada melhor atende aos objetivos estabelecidos.

O debate sobre como um AGI pode surgir existe desde que o termo “inteligência artificial” foi introduzido pela primeira vez na conferência de Dartmouth em 1956. Desde então, muitas empresas tentaram enfrentar o desafio do AGI, OpenAI é provavelmente a empresa mais reconhecida. OpenAI foi lançada como uma organização sem fins lucrativos em 11 de dezembro de 2015 com sua declaração de missão sendo garantir que a inteligência artificial geral (AGI) — por meio da qual nos referimos a sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos — beneficie toda a humanidade.

A declaração de missão da OpenAI destaca claramente os ganhos potenciais que um AGI pode oferecer à sociedade. De repente, questões que eram muito sofisticadas para humanos e sistemas de IA regulares agora podem ser abordadas.

Os benefícios potenciais de liberar um AGI são astronômicos. Você poderia estabelecer um objetivo de curar todas as formas de câncer, o AGI poderia então se conectar à internet para pesquisar todas as pesquisas atuais em todos os idiomas. O AGI pode iniciar o problema de formular soluções e, em seguida, simular todos os resultados potenciais. Estaria conectando os benefícios da consciência que os humanos atualmente possuem, com o conhecimento infinito da nuvem, usar aprendizado profundo para reconhecimento de padrões desses grandes dados e usar aprendizado de reforço para simular diferentes ambientes / resultados. Tudo isso combinado com uma consciência que nunca requer um período de descanso e pode se concentrar 100% na tarefa em questão.

Os males potenciais do AGI, é claro, não podem ser subestimados, você pode ter um AGI que tem o objetivo de se atualizar continuamente e poderia então engolir tudo em seu caminho para maximizar os recursos de computação e átomos de que precisa para atualizar seu sistema para sempre. Essa teoria foi explorada em detalhes pelo Professor Nick Bostrom no argumento do Maximizador de Clipe de Papel, nesse cenário, um AGI mal configurado é instruído a produzir clipes de papel e o faz até que nada reste, literalmente todos os recursos da Terra foram consumidos para maximizar a produção de clipes de papel.

Um ponto de vista mais pragmático é que um AGI poderia ser controlado por um estado renegado ou uma corporação com má ética. Essa entidade poderia programar o AGI para maximizar os lucros e, nesse caso, com uma programação pobre e zero remorso, poderia escolher falir concorrentes, destruir cadeias de suprimento, hackear o mercado de ações, liquidar contas bancárias, etc.

Portanto, um código de ética precisa ser programado em um AGI desde o início. Um código de ética foi debatido por muitas mentes e o conceito foi introduzido pela primeira vez ao público em geral na forma das 3 leis da robótica pelo autor Isaac Asimov.

Há alguns problemas com as 3 leis da robótica, pois as leis podem ser interpretadas de diferentes maneiras. Discutimos anteriormente a programação de ética em um AGI, em nossa entrevista com Charles J. Simon, Autor de Will Computers Revolt?

7 de abril de 2020, é o dia em que o Brain Simulator II foi lançado ao público. Essa versão do simulador de cérebro permite a experimentação em diversos algoritmos de IA para criar um sistema AGI de ponta a ponta com módulos para visão, audição, controle robótico, aprendizado, modelagem interna e até planejamento, imaginação e previsão.

“Novos algoritmos únicos que abordam diretamente a cognição são a chave para ajudar a IA a evoluir para AGI,” Simon explica.

“O Brain Simulator II combina visão e toque em um modelo mental único e está fazendo progressos em direção à compreensão da causalidade e do passagem do tempo,” Simon observa. “À medida que os módulos são aprimorados, surgirá progressivamente mais inteligência.”

O Brain Simulator II combinou Redes Neurais Artificiais (ANN) e técnicas de IA Simbólica para criar novas possibilidades. Ele cria uma matriz de milhões de neurônios interconectados por qualquer número de sinapses.

Isso permite que várias entidades pesquisem possibilidades para o desenvolvimento do AGI.

Qualquer pessoa interessada no Brain Simulator II pode seguir ou participar do processo de desenvolvimento baixando o software, sugerindo novos recursos e (para desenvolvedores avançados) até adicionando módulos personalizados. Você também pode seguir seu criador Charles Simon no Twitter.

Enquanto isso, a sociedade foi recentemente disruptada pelo vírus COVID-19. Se tivéssemos um sistema AGI em vigor, poderíamos ter usado esse AGI para identificar rapidamente como parar a propagação do COVID-19 e, mais importante, como tratar pacientes com COVID-19. Embora possa ser tarde demais para um AGI ajudar com essa epidemia, em futuras epidemias, um AGI poderia ser a melhor ferramenta em nosso arsenal.