Como podemos nos beneficiar do avanço da Inteligência Artificial Geral (AGI)

Criar uma Inteligência Geral Artificial (AGI) é o objetivo final para muitos especialistas em IA. Um agente AGI poderia ser utilizado para lidar com uma miríade de problemas do mundo. Por exemplo, você pode apresentar um problema a um agente AGI e o AGI pode usar aprendizagem por reforço profundo combinado com sua consciência emergente recém-introduzida para tomar decisões da vida real.

A diferença entre um AGI e um algoritmo regular é a capacidade do AGI de fazer a si mesmo as perguntas importantes. Um AGI pode formular a solução final que deseja chegar, simular formas hipotéticas de chegar lá e, então, tomar uma decisão informada sobre qual realidade simulada melhor corresponde aos objetivos que foram definidos.

O debate sobre como uma AGI pode surgir existe desde que o termo “inteligência artificial” foi introduzido pela primeira vez na conferência de Dartmouth em 1956. Desde então, muitas empresas tentaram enfrentar o desafio da AGI, a OpenAI é provavelmente a empresa mais reconhecida. A OpenAI foi lançada como uma organização sem fins lucrativos em 11 de dezembro de 2015 com seu declaração de missão sendo para garantir que a inteligência geral artificial (AGI) - com o que queremos dizer sistemas altamente autônomos que superam os humanos no trabalho economicamente mais valioso - beneficie toda a humanidade.

A declaração de missão da OpenAI descreve claramente os ganhos potenciais que uma AGI pode oferecer à sociedade. De repente, problemas que eram sofisticados demais para humanos e sistemas de IA comuns agora podem ser resolvidos.

Os benefícios potenciais de liberar um AGI são astronômicos. Você poderia declarar o objetivo de curar todas as formas de câncer, o AGI poderia se conectar à Internet para escanear todas as pesquisas atuais em todos os idiomas. A AGI pode iniciar o problema de formulação de soluções e, em seguida, simular todos os resultados potenciais. Seria conectar os benefícios da consciência que o ser humano possui atualmente, com o conhecimento infinito da nuvem, usar o deep learning para reconhecimento de padrões desse big data, e usar o reforço learning para simular diferentes ambientes/resultados. Tudo isso combinado com uma consciência que nunca requer um período de descanso e pode estar 100% focado na tarefa em mãos.

As possíveis desvantagens do AGI, é claro, não podem ser subestimadas, você pode ter um AGI que tem o objetivo de se atualizar continuamente e pode engolir tudo em seu caminho para maximizar os recursos de computação e os átomos necessários para atualizar seu sistema para sempre. Essa teoria foi explorada em detalhes por Professor Nick Bostrom no argumento Paperclip Maximizer, neste cenário, uma AGI mal configurada é instruída a produzir clipes de papel e o faz até que não reste nada, literalmente todos os recursos da Terra foram consumidos para maximizar a produção de clipes de papel.

Um ponto de vista mais pragmático é que um AGI pode ser controlado por um estado desonesto ou uma corporação com ética pobre. Essa entidade poderia programar a AGI para maximizar os lucros e, nesse caso, com programação ruim e remorso zero, ela poderia optar por levar concorrentes à falência, destruir cadeias de suprimentos, hackear o mercado de ações, liquidar contas bancárias etc.

Portanto, um código de ética precisa ser programado em um AGI desde o início. Um código de ética tem sido debatido por muitas mentes e o conceito foi introduzido pela primeira vez à população em geral na forma do 3 leis da robótica do autor Isaac Asimov.

Existem alguns problemas com as 3 leis da robótica, pois as leis podem ser interpretadas de maneiras diferentes. Discutimos anteriormente a ética de programação em uma AGI, em nosso entrevista com Charles J. Simon, autor de Will Computers Revolt?

7 de abril de 2020 é o dia em que o Brain Simulator II foi lançado ao público. Esta versão do simulador cerebral permite a experimentação de diversos algoritmos de IA para criar um sistema AGI de ponta a ponta com módulos para visão, audição, controle robótico, aprendizado, modelagem interna e até mesmo planejamento, imaginação e premeditação.

“Algoritmos novos e exclusivos que abordam diretamente a cognição são a chave para ajudar a IA a evoluir para AGI”, Simão explica.

“Brain Simulator II combina visão e toque em um único modelo mental e está progredindo em direção à compreensão da causalidade e da passagem do tempo,” Simão anota. “À medida que os módulos são aprimorados, progressivamente mais inteligência surgirá.”

O Brain Simulator II uniu redes neurais artificiais (RNA) e técnicas de IA simbólica para criar novas possibilidades. Ele cria um conjunto de milhões de neurônios interconectados por qualquer número de sinapses.

Isso permite que várias entidades pesquisem possibilidades de desenvolvimento de AGI.

Qualquer pessoa interessada no Brain Simulator II pode acompanhar ou participar do processo de desenvolvimento baixando o software, sugerindo novos recursos e (para desenvolvedores avançados) até adicionando módulos personalizados. Você também pode seguir seu criador Charles Simon no Twitter.

Nesse ínterim, a sociedade foi recentemente perturbada com o vírus COVID-19. Se tivéssemos um sistema AGI instalado, poderíamos ter usado esse AGI para identificar rapidamente como impedir a propagação do COVID-19 e, mais importante, como tratar pacientes com COVID-19. Embora possa ser tarde demais para um AGI ajudar com esse surto, em surtos futuros um AGI pode ser a melhor ferramenta em nosso arsenal.