Archana Joshi, Diretora – Estratégia (BFS e EnterpriseAI), LTIMindtree – Série de Entrevistas

Archana Joshi traz mais de 24 anos de experiência no setor de serviços de TI, com especialização em IA (incluindo IA geradora), metodologias Ágil e DevOps, e iniciativas de software verde. Atualmente, ela lidera estratégias de crescimento e posicionamento de mercado para a linha de serviços de IA Empresarial e a Unidade de Negócios de Serviços Bancários e Financeiros da LTIMindtree. Joshi trabalhou com clientes da Fortune 100 em várias geografias e é uma palestrante regular em fóruns e eventos da indústria.

LTIMindtree é uma empresa global de consultoria em tecnologia e soluções digitais que trabalha com empresas de várias indústrias para apoiar a evolução dos modelos de negócios, inovação e crescimento por meio de tecnologias digitais. Atendendo a mais de 700 clientes, a LTIMindtree fornece especialização em domínio e tecnologia visando melhorar a diferenciação competitiva, as experiências do cliente e os resultados de negócios em um mundo cada vez mais interconectado.

Considerando sua ampla experiência em transformar serviços de TI em várias organizações, como seu estilo de liderança pessoal evoluiu na LTIMindtree, especialmente no que diz respeito à adoção de IA Geradora?

Com mais de duas décadas de experiência em Serviços de TI, dediquei minha carreira a impulsionar soluções de tecnologia transformadoras para os clientes, seja em Ágil/DevOps ou em IA geradora (GenAI). Na LTIMindtree, meu foco está em capacitar as organizações a aproveitar a GenAI para estrategizar e executar suas jornadas de transformação digital. Priorizo estratégias centradas no cliente, trabalhando em estreita colaboração com os clientes para entender seus desafios únicos e fornecer soluções de IA personalizadas que impulsionam o valor dos negócios. Como diretora de estratégia, preciso colaborar com equipes de várias departamentos para promover a adoção da GenAI e me manter informada sobre novos desenvolvimentos para orientar minhas decisões. A GenAI processa vastas quantidades de dados para fornecer insights ação. Essa capacidade é particularmente benéfica para uma líder orientada por dados como eu, que valoriza estratégias baseadas em evidências.

Por exemplo, todas as manhãs, quando começo meu dia com copilotos baseados em GenAI para me ajudar a entender os principais itens que precisam da minha atenção ou fornecer insights para criar relatórios que posso compartilhar com minha equipe sobre a adoção. Na verdade, costumo dizer dentro da equipe que os copilotos baseados em GenAI essencialmente se tornaram membros integrais de nossa equipe, como companheiros de confiança. Eles nos apoiam fornecendo insights valiosos, automatizando tarefas e nos mantendo alinhados com nossos objetivos estratégicos.

Como a IA Geradora está redefinindo os modelos tradicionais de serviços de TI, especialmente em setores que foram mais lentos na adoção da transformação digital?

A GenAI está revolucionando os modelos tradicionais de serviços de TI em todas as indústrias, aumentando significativamente a produtividade dos desenvolvedores de TI. Desde copilotos que geram código até dados sintéticos para testes e automação de operações de TI, todos os aspectos de TI estão sendo transformados. Consequentemente, o foco dos modelos de serviços de TI está mudando de abordagens orientadas por custos para abordagens orientadas por eficiência e impacto. Isso significa que o valor dos serviços de TI agora é medido por sua capacidade de entregar resultados tangíveis, e não apenas economias de custos. Essa mudança também está levando a novos tipos de trabalho em serviços de TI, como o desenvolvimento de modelos personalizados, engenharia de dados para necessidades de IA e implementação de IA responsável.

Há apenas 18 meses, esses serviços não eram a norma. Mesmo em setores altamente regulamentados, como saúde e serviços financeiros, onde sistemas legados são prevalentes, o valor da GenAI na melhoria da eficiência operacional é cada vez mais reconhecido.

Nossa própria pesquisa na LTIMindtree, intitulada “O Estado da Adoção de IA Geradora“, destaca claramente essas tendências. Na saúde, estamos vendo a GenAI ter um grande impacto ao automatizar coisas como diagnósticos médicos, análise de dados e trabalho administrativo. Isso ajuda os médicos e os provedores de saúde a tomar decisões mais rápidas e precisas — embora a adoção permaneça cautelosa devido a estritos quadros de conformidade e regulamentação. Nos serviços financeiros, a GenAI melhora o gerenciamento de riscos, detecção de fraudes e atendimento ao cliente, automatizando tarefas manuais. No entanto, a adoção do setor é impulsionada por preocupações em torno de riscos, governança e dados sensíveis.

Pode compartilhar exemplos específicos de como a LTIMindtree integrou com sucesso a GenAI em fluxos de trabalho de TI tradicionais para impulsionar eficiência e inovação?

Na LTIMindtree, temos uma estratégia de três vertentes em relação à IA. A filosofia de “IA em Tudo, Tudo para IA, IA para Todos” sublinha nosso compromisso de integrar a IA em todos os aspectos de nossas operações e serviços. Essa abordagem garante que a IA não seja apenas um complemento, mas um componente fundamental de nossas soluções, impulsionando inovação e eficiência.

Os clientes estão olhando para a IA para melhorar a eficiência em todo o quadro. Desde reduzir as horas gastas em tarefas repetitivas e demoradas até escalar operações e melhorar a confiabilidade dos processos de negócios, a IA está se tornando uma parte fundamental de sua estratégia. Nossos engenheiros estão focados em integrar copilotos de IA em seus fluxos de trabalho, cobrindo tudo, desde codificação, testes e implantação até manutenção de software.

Por exemplo, em uma mudança transformadora para uma empresa da Fortune 200, empregamos copilotos baseados em GenAI para converter grandes procedimentos armazenados em Java, permitindo sua jornada de modernização. Recentemente, trabalhamos com uma grande empresa de seguros que queria automatizar seus processos de extração de dados. Eles enfrentavam problemas de escalabilidade e precisão com sua abordagem manual. Então, nossa equipe desenvolveu um bot companheiro, que agora ajuda a processar vários documentos, extrair informações críticas, como risco, elegibilidade, detalhes de cobertura e preços. Isso reduziu significativamente o tempo que leva para arquivar ofertas de produtos e gerenciar várias coberturas.

Com a adoção rápida da GenAI em vários setores, quais são algumas das considerações éticas que as empresas devem ter em mente, e como a LTIMindtree garante o uso responsável da IA?

A evolução da IA é promissora, mas também traz muitos desafios corporativos, especialmente em torno de considerações éticas sobre como implementá-la.

Na LTIMindtree, temos um conselho de IA composto por especialistas multifuncionais de IA, segurança, jurídico, privacidade de dados e várias verticais de indústria. Esse conselho estabeleceu frameworks de garantia de IA e colabora com órgãos da indústria sobre diretrizes regulamentares de IA. Além disso, trabalha com equipes que implementam a IA para validar suas posturas de risco ético.

Para implementar efetivamente a GenAI, estabelecemos um conjunto de princípios éticos fundamentais alinhados com os valores corporativos, abordando justiça, responsabilidade, transparência e privacidade. Isso requer patrocínio executivo e apoio de equipes jurídicas e de segurança. Em seguida, intervenções técnicas são incorporadas em nossos processos internos, que se concentram em dados de alta qualidade, imparciais, com medidas para garantir a integridade e a justiça dos dados. Fomentar uma cultura de IA ética envolve treinamento contínuo sobre as capacidades e os armadilhas potenciais da IA, como alucinações da IA. Finalmente, auditorias e atualizações regulares dos sistemas de IA são realizadas para abordar vulnerabilidades e garantir a precisão das saídas da IA. Essa abordagem abrangente garante que a GenAI seja implementada de forma responsável e eficaz, impulsionando o valor dos negócios enquanto mantém os padrões éticos.

Como a plataforma de IA da LTIMindtree aborda as preocupações em torno da ética da IA, segurança e sustentabilidade?

À medida que continuamos a lançar novas ferramentas e plataformas de IA, devemos garantir que atendam a nossos padrões e regulamentações sobre o uso da tecnologia. Além de manter a qualidade dos dados para fornecer saídas precisas e imparciais, estamos comprometidos em atender a altos padrões de segurança e sustentabilidade.

Nossa plataforma é construída em torno dos princípios de IA responsável e consciente. Em termos de sustentabilidade, estamos cientes da crescente demanda de energia necessária para apoiar os modelos de IA, desde o treinamento até a operação contínua. Adotamos uma abordagem de reduzir, reutilizar e reciclar a IA para abordar a pegada de carbono e a importância de criar práticas de IA ambientalmente amigáveis e sustentáveis. Por meio desse processo, nos concentramos em reduzir os parâmetros, focando em modelos de linguagem grandes menores e mais específicos (LLMs) que possam atender eficientemente às necessidades de aplicações empresariais, criando uma pegada de carbono menor. Além disso, reutilizamos dados para vários aplicativos e casos de uso para evitar redundâncias e reutilizamos mecanismos e prompts que podem ser usados para tarefas semelhantes para promover eficiência e sustentabilidade. Também estamos explorando modelos quantizados para reduzir a pegada de memória, receber inferência mais rápida, reduzir custos e construir aplicações sustentáveis.

Como mencionei anteriormente, a segurança é uma preocupação-chave com o uso de qualquer ferramenta ou aplicativo de IA. Na LTIMindtree, não apenas priorizamos a segurança dos dados e o uso justo, mas também o tornamos um canto de nossa estratégia de IA. Incorporamos mais de 50 APIs de moderação de classe mundial e frameworks de IA responsável de fornecedores terceirizados, como as guardas Nvidia Nemo e os modelos de governança IBM Watson. Nossa plataforma gerencia eficientemente os dados, considerando privacidade, segurança, uso ético e sustentabilidade, aproveitando medidas de governança sólidas e um framework bem construído.

Como a GenAI está influenciando o gerenciamento de projetos Ágil na LTIMindtree? Quais são as vantagens que traz para as equipes Ágil, e há alguma compensação?

A integração da GenAI nas práticas Ágil está transformando a forma como as equipes trabalham. Isso aumenta a produtividade, simplifica os processos e abre novas vias para a inovação. À medida que o cenário de desenvolvimento de software evolui, estamos aproveitando a GenAI para automatizar tarefas repetitivas que podem sobrecarregar as equipes. Essa mudança permite que elas se concentrem mais na resolução criativa de problemas e na inovação — exatamente onde elas deveriam estar.

Quando começamos a integrar a GenAI nos frameworks Ágil, há alguns pontos-chave que gostaríamos de enfatizar. Primeiramente, é importante entender a natureza das ferramentas de IA e seu impacto potencial na colaboração da equipe. As equipes Ágil precisam estar cientes das limitações dessas ferramentas. Elas dependem de dados pré-existentes, em vez de fornecer insights em tempo real, então é essencial validar e refinar suas saídas.

Nossa DevOps nativa em IA aproveita tecnologias de ponta, como grafos de conhecimento, SLMs (modelos de linguagem pequenos) personalizados, juntamente com agentes do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Isso tem o potencial de alcançar 35-50% de eficiência na produtividade em todo o ciclo Ágil-DevOps para uma empresa. Ajuda um pod Ágil durante a criação da história do usuário, planejamento da sprint, geração de código para os pipelines de CI/CD e gerenciamento de incidentes subsequentes.

Com a IA transformando a indústria de TI, como a LTIMindtree está abordando a necessidade de novas habilidades e conjuntos de habilidades? Quais iniciativas você liderou para garantir que suas equipes estejam equipadas para o futuro impulsionado pela IA?

O surgimento de tecnologias inovadoras na indústria de TI destacou uma lacuna entre as habilidades que nossa força de trabalho atualmente possui e o que é necessário para prosperar em um mundo impulsionado pela IA. A GenAI tem o potencial de redesenhar completamente os papéis diários de muitos funcionários, então preparar-se para novas habilidades e papéis é essencial.

Na LTIMindtree, estamos assumindo a liderança nessa transformação, concentrando-nos em capacitar nossos funcionários para atender às demandas emergentes. Temos a iniciativa GARUDA, projetada especificamente para treinar e integrar equipes em GenAI e IA empresarial. Reconhecemos que treinamento eficaz e recursos educacionais são cruciais, e estamos comprometidos em criar uma cultura de aprendizado contínuo.

Nossas estratégias de treinamento incluem adaptações baseadas em dados, aprendizado online em tempo real, aprendizado de reforço avançado, transferência de aprendizado e laços de feedback. Dessa forma, garantimos que nossas equipes não apenas estejam acompanhando as mudanças, mas genuinamente equipadas para excelência em seus papéis em evolução. É um momento emocionante, e estamos todos juntos nessa jornada.

Além disso, nos associamos a sete instituições acadêmicas para equipar talentos futuros com habilidades em IA. Aqui, estamos envolvidos desde o design do currículo até a administração do currículo, bem como equipando os professores por meio de abordagens de treinamento de treinadores.

Como você vê o papel do talento humano evoluindo em um local de trabalho cada vez mais impulsionado pela IA, e quais medidas você está tomando para preparar sua força de trabalho para essa mudança?

No passado, havia papéis distintos para indivíduos criativos e especialistas em tecnologia. No entanto, há uma mudança notável em direção à adoção, mainstreaming e escalabilidade de técnicas de criação de conteúdo inovadoras, borrando as linhas entre criatividade e tecnologia. Essa integração está impactando várias indústrias, onde a separação convencional entre papéis criativos e trabalhos de tecnologia está gradualmente diminuindo. Embora promissor, essa evolução vem com seus desafios, indicando uma mudança significativa de foco na capacitação como essencial para capitalizar os benefícios da IA.

A grande conversa agora é como fazer essa mudança da GenAI aderir e escalar. Aqui é onde o gerenciamento de mudanças se torna crucial. Requer uma abordagem estruturada e uma equipe dedicada para supervisionar o processo de adoção da IA. As pessoas, e não apenas a tecnologia, estão no coração da adoção bem-sucedida da GenAI. Pode ser uma ferramenta poderosa para o empowerment, mesmo entre aqueles que inicialmente a veem como uma ameaça. A Forrester prevê que, até 2030, apenas 1,5% dos empregos serão perdidos para a GenAI, enquanto 6,9% serão influenciados por ela. Portanto, os líderes devem priorizar a transparência e motivar sua força de trabalho sobre o futuro da IA no local de trabalho.

A IA está mudando papéis de trabalho em todo o setor de TI, automatizando tarefas diárias e colocando ênfase na tomada de decisões estratégicas e resolução de problemas complexos. Na LTIMindtree, acreditamos que isso é uma mudança de mentalidade e, portanto, estabelecemos uma iniciativa central dedicada, GARUDA, que se concentra nessa adoção de mudanças. A iniciativa GARUDA não é apenas sobre treinamento baseado em papéis e capacitação, mas também sobre criar embaixadores de IA que possam impulsionar essa adoção em várias camadas. Também estamos trabalhando com nossa função de RH para olhar para os impactos em vários papéis dentro da organização, juntamente com seus caminhos de carreira e recompensas e reconhecimentos associados. Hoje, na LTIMindtree, temos três níveis de caminhos de capacitação — fundamentação, praticante e especialista. Mais de 50.000 de nossos associados já concluíram as iniciativas de capacitação fundamentais, que incluem conceitos de IA, uso de copilotos e considerações de IA responsável.

Quais são algumas das aplicações de GenAI mais inovadoras que você viu recentemente, e para onde você vê a tecnologia indo nos próximos 3-5 anos?

Estamos apenas arranhando a superfície do que a GenAI pode fazer, e estou animado com seu potencial em todo o setor de TI e além. À medida que mais setores embarcam nisso, encontro-me particularmente animado com suas aplicações para transformar vidas humanas.

Na LTIMindtree, nos associamos à Agência de Refugiados da ONU para melhorar suas capacidades de resposta a crises usando a GenAI. Essa colaboração visa acelerar a resposta a crises no terreno, fornecendo ajuda e apoio oportunos aos refugiados necessitados. O uso inovador da tecnologia traz esperança e alívio a populações vulneráveis em seus momentos de maior necessidade. Para uma empresa de seguros de vida americana, desenvolvemos uma solução de GenAI que traduz palavras faladas em tempo real, melhorando significativamente a experiência do cliente. Ao bridar lacunas de comunicação, essa tecnologia fomenta uma melhor compreensão e conexão entre as pessoas, trazendo-nos mais perto e garantindo que barreiras linguísticas não mais impeçam experiências eficazes.

Olhando para o futuro, a IA Agente permitirá o desempenho autônomo de tarefas e tomada de decisões. Até 2027, modelos específicos da indústria dominarão, o uso de dados sintéticos aumentará e as implementações energeticamente eficientes crescerão. Modelos multimodais que integram entradas de texto, imagem, áudio e vídeo melhorarão as capacidades, impulsionando um impacto econômico significativo e inovação. A GenAI está prestes a adicionar até $4,4 trilhões à economia global anualmente, revolucionando indústrias e impulsionando eficiência e sustentabilidade, varejo, saúde e ciências da vida. A realidade é que todos os locais de trabalho serão tocados pela GenAI de alguma forma, tornando-se parte de nossas operações diárias. À medida que continuamos essa transição, mal posso esperar para ver como evolui e quais inovações virão a seguir.