Appen Fornece Dados de Treinamento de Alta Qualidade para Fabricantes de Veículos Autônomos

Appen Limited (ASX:APX), o principal fornecedor de dados de treinamento de alta qualidade para organizações que constroem sistemas de IA eficazes em larga escala, anunciou hoje capacidades aprimoradas para garantir que os fabricantes de veículos autônomos tenham acesso a dados de treinamento de alta qualidade e possam obter o máximo valor de seu investimento em dados de treinamento. Dados de treinamento de alta qualidade são essenciais para garantir que veículos autônomos operem com segurança e como esperado, e a Appen, que trabalha com 7 das 10 maiores empresas automotivas globais e fornecedores de nível 1, pode entregar 99+% de precisão para projetos de IA multimodais altamente complexos.

“Não é suficiente que os veículos performem bem em condições simuladas ou em boas condições climáticas em um tipo de topografia”, disse Wilson Pang, CTO da Appen. “Eles devem performar perfeitamente em todas as condições climáticas em todos os cenários de estrada imagináveis que eles encontrarão em implantações do mundo real. Isso significa que as equipes que trabalham no modelo de aprendizado de máquina (ML) para a IA do veículo devem se concentrar em obter dados de treinamento com a maior precisão possível antes de poderem implantar na estrada. Nossos clientes confiam em nós com seus cenários de anotação de dados de treinamento mais complexos porque nossa plataforma de anotação de indústria líder e serviços nos permitem entregar a alta qualidade necessária para alimentar algoritmos de carros autodirigíveis multi-modais.”

Para entender e responder adequadamente às condições de estrada, clima e segurança, veículos autônomos requerem conjuntos de dados complexos e multidimensionais de numerosos e múltiplos tipos de sensores. Isso não apenas apresenta um desafio devido à especialização de fornecedores, mas também cria um enorme desafio de garantia de qualidade para o processo de anotação de dados, porque quando as equipes que treinam os modelos recebem dados de treinamento de baixa qualidade, elas devem gastar tempo e recursos significativos realizando auditorias internas para determinar quais partes dos conjuntos de dados precisam de melhoria para fornecer um benefício líquido para seus modelos de aprendizado de máquina.

Com mais de 15 anos de experiência na indústria automotiva, as equipes de anotação de dados da Appen regularmente trabalham com fabricantes de veículos autônomos para auditar seus dados anotados existentes e ajudá-los a se aproximarem de 100% de qualidade, para que eles possam obter o máximo valor de seus dados de treinamento. Por exemplo, para habilitar seus algoritmos de aprendizado de máquina de veículos autônomos multi-modais, alguns fabricantes precisam vincular dois conjuntos de dados distintos de dimensões variadas. Isso é extremamente difícil de fazer manualmente, mas é crítico para o desenvolvimento do modelo de veículo autônomo.

Com a plataforma de tecnologia de ponta da Appen que entrega anotação de nuvem de pontos 3D com rastreamento de objetos por 99+% no nível de cuboide, os clientes agora podem anotar um conjunto de dados com imagens 2D vinculadas a um com anotações de nuvem de pontos 3D para mapeamento em múltiplas dimensões, enquanto alinha um requisito de ID de objeto consistente em 50+ quadros.

“Nosso projeto ainda está na fase de piloto e precisamos acelerar o ciclo para alcançar a produção, o que requer dados de treinamento que atendam rapidamente aos requisitos de nosso algoritmo. A ferramenta de anotação, incluindo 3D LiDAR, recursos de controle de qualidade e fluxos de trabalho, já está integrada à plataforma da Appen. Isso está nos ajudando a garantir que o processo seja otimizado com base nos requisitos do nosso projeto, permitindo uma colaboração suave entre nossa equipe e a equipe da Appen. Estamos ansiosos para mover esse piloto interno para a produção”, disse um líder de projeto sênior da Ecarx, uma empresa de tecnologia automotiva que está construindo uma plataforma inteligente e conectada para vários modelos de veículos.

A plataforma de dados de treinamento da Appen combina inteligência humana de mais de 1 milhão de pessoas em todo o mundo com modelos de ponta para criar os dados de treinamento de alta qualidade para projetos de ML. A Appen também está comprometida em ajudar seus clientes a garantir IA responsável – desde o piloto até a produção – com base em práticas éticas e diversidade de dados, em todos os principais casos de uso.