Anthony Goonetilleke, Presidente de Grupo, Tecnologia e Chefe de Estratégia na Amdocs – Série de Entrevistas

Anthony Goonetilleke é presidente de grupo, tecnologia e chefe de estratégia na Amdocs. Ele e a equipe de estratégia corporativa são responsáveis por formular a estratégia da empresa, bem como desenvolver e executar planos de crescimento de longo prazo alinhados com o propósito e visão da empresa. Anthony também lidera os grupos de produto e tecnologia da empresa, responsáveis por criar plataformas de nuvem líderes de indústria que atendam às necessidades de mercado em evolução rápida, escalonem de forma eficiente e forneçam benefícios comerciais imediatos para os provedores de serviços e seus clientes.

A Amdocs é um provedor de software e serviços gerenciados para provedores de comunicações, mídia e entretenimento.

O que o atraiu inicialmente para a ciência da computação?

Meu pai me comprou um Sinclair ZX81 quando eu era uma criança (ele tinha 1K de memória… é isso mesmo, 1K!), e foi algo que nós compartilhamos. Foi minha primeira incursão na escrita de código e, em geral, me entusiasmar com a criação de coisas. Isso começou meu caminho para os computadores e todas as coisas tecnologia. O background do meu pai também era engenharia – isso certamente não prejudicou!

Você foi um desenvolvedor ativo dentro da comunidade Linux nos anos 90, no que você estava trabalhando no Linux e quais foram algumas das suas principais lições aprendidas com essa experiência?

Eu fui apresentado ao Linux por um dos meus professores da faculdade, e isso expandiu completamente minha mente para onde o software pode ir quando é aberto e as pessoas podem contribuir. Acho que eu “entendi” o modelo de “código aberto” cedo, e isso influenciou muito meu pensamento sobre estratégia de tecnologia. Eu trabalhei no Samba, um protocolo de conectividade Linux, e isso me levou ao caminho do software de empresa. Realmente, aconteceu em um momento dinâmico, pois a internet estava começando a ganhar vida de forma ampla no setor de educação, e então nos canais comerciais.

Você começou sua carreira na Amdocs em 1999, e você foi instrumental na construção do primeiro centro de dados de serviços gerenciados terceirizados para uma subsidiária da Telstra, quais foram alguns dos desafios na época por trás disso?

Quando você está construindo centros de dados, infraestrutura e aplicações todos ao mesmo tempo – enquanto tenta garantir que seja de missão crítica e altamente disponível – em hardware e software emergentes, torna-se um desafio divertido e interessante. Fazer com que tudo funcione em harmonia é um dos maiores desafios, especialmente quando estávamos basicamente construindo uma nuvem caseira em nosso próprio centro de dados.

Como Presidente de Grupo de Tecnologia e Chefe de Estratégia na Amdocs, pode compartilhar alguns detalhes sobre o que esse papel envolve e como é o seu dia a dia?

Claro, como Presidente de Grupo de Tecnologia, sou responsável por nossa organização de P&D, produto e ofertas, garantindo que nossos milhares de engenheiros, arquitetos e desenvolvedores criem os melhores produtos da indústria. Com meu outro chapéu como Chefe de Estratégia, sou responsável por garantir que estamos constantemente olhando para o futuro, ficando à frente das tendências e encontrando novas oportunidades de crescimento para a Amdocs e seus clientes.

Você recentemente supervisionou o lançamento do Amdocs amAIz, uma Estrutura de IA Gerativa para a indústria de Telecomunicações. Por que essa ferramenta é um divisor de águas para a indústria de telecomunicações?

A IA Gerativa está aqui, mas também é importante que ela está aqui para ficar. A tecnologia tem um enorme potencial para criar organizações mais ágeis, pois ela é incorporada nos processos diários que variam desde opções de back-office até experiências de usuário final. amAIz é uma estrutura crítica para nossa indústria, pois simplifica os requisitos para que nossos clientes adotem IA gerativa em seus negócios. Ao aproveitar o melhor das fundações LLMs em evolução da indústria e sobrepor uma taxonomia vertical robusta e kits de caso de uso pré-configurados, nossos clientes simplesmente precisam escolher qual capacidade de IA gerativa eles desejam, e nós cuidamos de toda a integração tecnológica subjacente, treinamento e governança importante.

Quais são alguns dos desafios por trás das alucinações da IA Gerativa e como a Amdocs está abordando isso para reduzir ou mitigar esses?

As alucinações decorrem da forma como as estatísticas são usadas na implementação dos algoritmos. No núcleo, a IA gerativa usa dados para prever respostas com base em modelos de vetores. Os dados usados para treinar os modelos são massivos, mas o conceito é bastante simples. Dito isso, a IA gerativa não é humana e não pode exercer julgamento. Em vez disso, ela prevê resultados “mais prováveis” com base em modelagem estatística, e às vezes cria respostas que não são precisas. O desafio que todos os usuários de IA gerativa enfrentam é gerenciar o treinamento e os “guardrails” na implantação de modelos de IA gerativa para minimizar as alucinações, ou a probabilidade de que ela alucine. A Amdocs está desenvolvendo uma camada de governança robusta que aborda desafios em torno de alucinações, viés de dados e outras complexidades da tecnologia de IA gerativa emergente.

Outro anúncio recente foi o lançamento da versão de próxima geração da Plataforma de Gerenciamento de Nuvem da Amdocs, que aproveita a estrutura de IA Gerativa amAIz para automatizar todo o ciclo de vida de TI e é projetada para acelerar a jornada dos provedores de serviços para a nuvem, utilizando DevOps e FinOps. Pode compartilhar alguns detalhes sobre a aprendizagem de máquina usada e mais detalhes sobre essa ferramenta?

A Plataforma de Gerenciamento de Nuvem da Amdocs ajuda nossos clientes a operar pegadas de nuvem complexas de forma eficiente e simples. Não apenas incorporamos milhares de processos e elementos de código específicos de telecomunicações na plataforma para acelerar o desenvolvimento e otimizar as operações, mas também estamos aprimorando a plataforma com capacidades de IA gerativa para garantir que os processos de negócios sejam continuamente e dinamicamente atualizados. Como em muitas formas de IA tradicional, a aprendizagem de máquina continua a desempenhar um papel importante na melhoria contínua de muitos aspectos do ciclo de vida de nuvem, particularmente no que diz respeito às operações de aplicativos e infraestrutura.

Os custos de computação em nuvem são um problema para as empresas de telecomunicações, como a Amdocs ajuda a manter esses custos mais baixos do que a computação em nuvem tradicional?

Há dois componentes importantes em nossa abordagem para otimizar os custos de nuvem. A primeira parte é projetar e executar estratégias de nuvem que atendam às necessidades de nossos clientes. Isso inclui garantir o alinhamento com seu orçamento, necessidades de escalabilidade, etc. A segunda é otimizar as operações, particularmente por meio do uso de automação e FinOps. FinOps, que é uma função importante de nossa plataforma de gerenciamento de nuvem, garante que os provedores de serviços possam ver claramente todas as suas atividades de nuvem em todos os provedores e infraestrutura, ajuda a ajustar políticas para reduzir custos e recomenda proativamente alterações que podem ser feitas para melhorar a correspondência entre o consumo de recursos e a demanda do cliente.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Amdocs.