Anthony Goonetilleke, Presidente de Grupo, Tecnologia e Chefe de Estratégia da Amdocs – Série de Entrevistas

Anthony Goonetilleke é presidente de grupo, tecnologia e chefe de estratégia da Amdocs. Ele e a equipe de estratégia corporativa são responsáveis por formular a estratégia da empresa, bem como desenvolver e executar planos de crescimento de longo prazo alinhados com o propósito e visão da empresa. Anthony também lidera os grupos de produtos e tecnologia da empresa, responsáveis por criar plataformas de nuvem de ponta que atendam às necessidades de mercado em rápida evolução, escalonem eficientemente e forneçam benefícios comerciais imediatos aos provedores de serviços e seus clientes.

Amdocs é um provedor de software e serviços gerenciados para provedores de comunicações, mídia e entretenimento.

O que o atraiu inicialmente para a ciência da computação?

Meu pai me comprou um Sinclair ZX81 quando eu era uma criança (ele tinha 1K de memória… é isso mesmo, 1K!), e foi algo que nos uniu. Foi minha primeira incursão na escrita de códigos e, em geral, me entusiasmar com a criação de coisas. Isso começou meu caminho para os computadores e todas as coisas tecnológicas. O background do meu pai também era engenharia – isso certamente não fez mal!

Você foi um desenvolvedor ativo na comunidade Linux nos anos 90, no que você estava trabalhando no Linux e quais foram algumas de suas principais conclusões dessa experiência?

Fui apresentado ao Linux por um de meus professores da faculdade, e isso expandiu completamente minha mente para onde o software pode ir quando é aberto e as pessoas podem contribuir. Acho que entendi o modelo de “código aberto” cedo, e isso influenciou muito meu pensamento sobre estratégia de tecnologia. Trabalhei no Samba, um protocolo de conectividade Linux, e isso me iniciou no caminho do software empresarial. Realmente, aconteceu em um momento dinâmico, quando a internet estava começando a se tornar vida em uma escala ampla no setor educacional e, em seguida, em ruas comerciais.

Você começou sua carreira na Amdocs em 1999 e foi fundamental na construção do primeiro centro de dados de serviços gerenciados para uma subsidiária da Telstra, quais foram alguns dos desafios na época por trás disso?

Quando você está construindo centros de dados, infraestrutura e aplicações ao mesmo tempo – enquanto tenta garantir que seja mission-critical e altamente disponível – em hardware e software emergentes, torna-se um desafio divertido e interessante. Fazer com que tudo funcione em harmonia é um dos maiores desafios, especialmente quando estávamos basicamente construindo uma nuvem caseira em nosso próprio centro de dados.

Como Presidente de Grupo de Tecnologia e Chefe de Estratégia da Amdocs, pode compartilhar alguns detalhes sobre o que esse papel envolve e como é o seu dia a dia?

Certo, como Presidente de Grupo de Tecnologia, sou responsável por nossa organização de P&D, produtos e ofertas, garantindo que nossos milhares de engenheiros, arquitetos e desenvolvedores criem os melhores produtos da indústria. Com meu outro chapéu como Chefe de Estratégia, sou responsável por garantir que estamos constantemente olhando para o futuro, ficando à frente das tendências e encontrando novas oportunidades de crescimento para a Amdocs e seus clientes.

Você recentemente supervisionou o lançamento da plataforma Amdocs amAIz, uma estrutura de IA Gerativa para a indústria de Telecomunicações. Por que essa ferramenta é um divisor de águas para a indústria de telecomunicações?

A IA Gerativa está aqui, mas também é importante que ela esteja aqui para ficar. A tecnologia tem um enorme potencial para criar organizações mais ágeis, pois está incorporada em processos diários que variam desde opções de back-office até experiências de usuário final. amAIz é uma estrutura crítica para nossa indústria, pois simplifica os requisitos para que nossos clientes adotem IA gerativa em seus negócios. Ao aproveitar o melhor das fundações LLM em evolução da indústria e sobrepor uma taxonomia vertical robusta e “kits de caso de uso” pré-configurados, nossos clientes simplesmente precisam escolher qual capacidade de IA gerativa desejam, e cuidamos de toda a tecnologia de integração subjacente, treinamento e governança.

Quais são alguns dos desafios por trás das alucinações da IA Gerativa e como a Amdocs está abordando isso para reduzir ou mitigar esses?

As alucinações decorrem da forma como as estatísticas são usadas na implementação dos algoritmos. No núcleo, a IA gerativa usa dados para prever respostas com base em modelos de vetores. Os dados usados para treinar os modelos são massivos, mas o conceito é bastante simples. Dito isso, a IA gerativa não é humana e não pode exercer julgamento. Em vez disso, prevê resultados “mais prováveis” com base em modelagem estatística e, às vezes, cria respostas que não são precisas. O desafio que todos os usuários da IA gerativa enfrentam é gerenciar o treinamento e os “guardrails” na implantação de modelos de IA gerativa para minimizar as alucinações, ou a probabilidade de que ela alucine. A Amdocs está desenvolvendo uma camada de governança robusta que aborda desafios em torno de alucinações, viés de dados e outras complexidades da tecnologia de IA gerativa emergente.

Outro anúncio recente foi o lançamento da próxima geração da Plataforma de Gerenciamento de Nuvem da Amdocs, que aproveita a estrutura de IA Gerativa amAIz para automatizar o ciclo de vida completo de TI e é projetada para acelerar a jornada dos provedores de serviços para a nuvem, utilizando DevOps e FinOps. Pode compartilhar alguns detalhes sobre a aprendizagem de máquina usada e mais detalhes sobre essa ferramenta?

A Plataforma de Gerenciamento de Nuvem da Amdocs ajuda nossos clientes a operar pegadas de nuvem complexas de forma eficiente e simples. Não apenas incorporamos milhares de processos e elementos de código específicos de telecomunicações na plataforma para acelerar o desenvolvimento e otimizar as operações, mas também estamos aprimorando a plataforma com capacidades de IA gerativa para garantir que os processos de negócios sejam continuamente e dinamicamente atualizados. Como muitas formas de IA tradicional, a aprendizagem de máquina continua a desempenhar um papel importante no aprimoramento contínuo de muitos aspectos do ciclo de vida da nuvem, particularmente no que diz respeito às operações de aplicativos e infraestrutura.

Os custos de computação em nuvem são um problema para as empresas de telecomunicações, como a Amdocs ajuda a manter esses custos mais baixos do que a computação em nuvem tradicional?

Há dois componentes importantes em nossa abordagem para otimizar os custos de nuvem. A primeira parte é projetar e executar estratégias de nuvem que sejam as melhores para as necessidades de nossos clientes. Isso inclui garantir o alinhamento com seu orçamento, necessidades de escalabilidade, etc. A segunda é otimizar as operações, particularmente por meio do uso de automação e FinOps. FinOps, que é uma função importante da nossa plataforma de gerenciamento de nuvem, garante que os provedores de serviços possam claramente ver todas as suas atividades de nuvem por meio de provedores e infraestrutura, ajuda a ajustar políticas para reduzir custos, e proativamente recomenda mudanças que podem ser feitas para melhorar a correspondência entre o consumo de recursos e as demandas dos clientes.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Amdocs.