Alexander Hudek, Autor de AI para Advogados – Série de Entrevistas

Alex Hudek é o Co-Fundador e CTO da Kira Systems. Ele possui doutorado e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de Waterloo, e um B.Sc. pela Universidade de Toronto em Física e Ciência da Computação.

Sua pesquisa passada no campo da bioinformática se concentrou em encontrar semelhanças entre sequências de DNA. Ele também trabalhou nas áreas de sistemas de prova e compilação de consultas de banco de dados.

Hoje, ele publicou um novo livro intitulado AI para Advogados, um livro que explora cinco principais tópicos em torno da ética dos advogados usando – e não usando – IA.

O que foi a inspiração por trás da escrita de AI para Advogados?

Meu co-fundador, Noah Waisberg, e eu dirigimos uma empresa de software de IA jurídica (Kira Systems) e estamos trabalhando em IA jurídica por quase uma década. Nós somos das pessoas mais ativas e experientes na indústria. Ao longo desse tempo, percebemos que há uma ampla gama de aceitação e resistência, e sentimentos mistos quando se trata do papel da IA no direito. Sentimos que havia uma oportunidade de fornecer uma perspectiva de onde estamos hoje e dissipar alguns dos mitos e medos em torno da IA.

A realidade é que a IA está aqui para ficar, e queríamos escrever um livro para ajudar os advogados a perceber isso e a se juntar, se ainda não o fizeram.

Quais são alguns dos tópicos discutidos no livro?

AI para Advogados fornece informações cruciais para entender o futuro do direito, em um formato acessível e legível, destinado a desmistificar o jargão que cerca a IA e mostrar a poderosa praticidade que vem com a adoção da IA.

Advogados novos e aspirantes encontrarão este livro indispensável, pois detalha opções de carreira emocionais e trajetórias que não eram possíveis apenas alguns anos atrás. Ele também fornece um quadro para a adoção da IA em detalhes práticos, destacando como a IA está sendo usada hoje para alcançar resultados substancialmente melhores para escritórios de advocacia em todo o mundo.

O livro explica ainda como a IA provavelmente moldará o mundo jurídico nos anos que se seguem em áreas que ainda não foram transformadas pela tecnologia digital, a ética dos advogados usando – e não usando – IA, e mais.

Por que os advogados devem começar a adotar a IA?

Adotar a IA é uma boa decisão de negócios. Para escritórios de advocacia e outros prestadores de serviços jurídicos, oferece oportunidades de fazer um trabalho de melhor qualidade, aumentar as taxas de realização, ganhar novos negócios, reter e vender negócios existentes, e fazer trabalhos de taxa fixa de forma mais rentável. Para as empresas, permite que elas façam o trabalho mais rápido e com menos esforço e – mais importante – gerenciem melhor seus negócios, sabendo em vez de adivinhar, por exemplo, os detalhes de suas relações comerciais (conforme documentado em seus contratos).

A IA empodera os adotantes – por meio do ensino de novas habilidades aos sistemas de IA – a criar diferenças competitivas, construir valor na organização em vez de nos advogados individuais, e potencialmente ganhar dinheiro ao capturar e distribuir sua expertise.

Posso discutir alguns exemplos de como a IA está sendo usada para alcançar resultados impactantes para escritórios de advocacia?

A aprendizagem de máquina é eficaz onde grandes quantidades de dados fazem parte de um processo jurídico, e onde escalar esses processos usando trabalho e inteligência humanos é um desafio.

As primeiras aplicações na área jurídica ocorreram na litigância, quando os advogados começaram a enfrentar o problema de mais e mais dados sendo gerados e armazenados em formatos eletrônicos. Cada vez mais, os advogados descobriram que as partes de um processo tinham grandes volumes de informações (e potencialmente evidências relevantes) armazenadas em e-mails, sistemas de gerenciamento de documentos e outros meios de comunicação digitais. A disponibilidade de dados superou a capacidade dos humanos de revisar e identificar todas as informações relevantes para os processos, e isso levou à aplicação da aprendizagem de máquina na fase de descoberta da litigância. As máquinas, por sua vez, são muito boas em identificar rapidamente e com precisão os dados que podem ser relevantes para uma solicitação de descoberta.

A análise de contratos, onde a Kira atua, é outro exemplo de um campo onde há grandes quantidades de dados (negócios de fusões e aquisições podem envolver milhares de contratos). Processos tradicionais (como revisões manuais de contratos) simplesmente não conseguem acompanhar o volume de dados ou a necessidade de identificação e análise precisa de cláusulas contratuais.

A pesquisa jurídica é outra área onde a aprendizagem de máquina melhorou o processo de pesquisa de precedentes jurídicos e extrair significado e insights de conjuntos de documentos jurídicos que anteriormente eram mais difíceis de encontrar com métodos manuais.

Quais são algumas das obrigações éticas dos advogados que praticam na área da IA?

À medida que a tecnologia se torna uma parte cada vez maior de nossas vidas, suas implicações éticas recebem mais atenção. Isso se estende desde a posição de câmeras de segurança, à anonimidade online, aos dados de treinamento usados para ensinar algoritmos de aprendizagem de máquina. Não é surpreendente que também seja uma questão em torno da IA jurídica.

A tecnologia pode ser nova, mas os deveres éticos que os advogados que usam a IA enfrentam são os mesmos de antes da adoção generalizada da IA. O livro aborda as maneiras pelas quais a IA impacta o dever de competência de um advogado (incluindo conhecer os benefícios e riscos associados à tecnologia relevante); dever de comunicação; dever de supervisão e restrições à prática não autorizada da lei; dever de lealdade; e mais.

Pode discutir o quão grande é o problema da viés da IA?

Nos últimos anos, vimos impactos reais de sistemas de IA tendenciosos. Por exemplo, o reconhecimento facial é cada vez mais usado por agências de aplicação da lei para identificar pessoas em escalas que eram anteriormente inimagináveis. Quando você considera que os sistemas de reconhecimento facial atuais frequentemente têm menor precisão para muitas minorias, problemas potenciais se tornam imediatamente aparentes. Isso levou muitas empresas a se afastar de alguns desses usos. Da mesma forma, o uso da IA para fazer julgamentos ou decisões que afetam indivíduos, como prever o risco de recidiva no sistema criminal ou determinar pontuações de crédito, ilustrou vividamente o impacto que a tendenciosidade nos sistemas de IA pode ter.

No entanto, também há aplicações que não sofrem de viés da mesma forma. Por exemplo, na revisão de due diligence de fusões e aquisições, uma área onde a Kira é frequentemente usada, você não veria o tipo de viés descrito nos exemplos anteriores. Modelos de IA ainda podem ser tendenciosos de alguma forma, seja sendo super ou sub- inclusivos, por exemplo, mas o impacto disso não é tão crítico.

Então, a resposta é que a tendenciosidade é um grande problema em algumas aplicações e não é um grande problema em outras. Depende de como você a usa.

Como os advogados podem melhor lidar com a tendenciosidade da IA?

O uso responsável da IA exige que aqueles que a aplicam considerem questões de tendenciosidade em sua aplicação. Os advogados podem abordar isso melhor entendendo como a IA funciona e como identificar situações onde a aplicação da IA pode ter consequências negativas não intencionais. Essa é uma orientação bastante geral, porque há muitos tipos de IA e é usada em muitos contextos diferentes.

A principal coisa a observar é situações onde decisões incorretas ou tendenciosas apoiadas pela IA possam levar a resultados negativos para as pessoas ou violar a privacidade ou integridade pessoal das pessoas.

Quem deve ser responsável e/ou responsabilizado quando a IA comete um erro?

Isso é uma função do direito contratual, do direito de responsabilidade civil e do direito de responsabilidade pelo produto mais do que qualquer outra coisa. Normalmente, os acordos de sistema de IA limitam as garantias e a responsabilidade do fornecedor. Há boas razões para isso. Primeiro, a maioria dos fornecedores responsáveis sabe que seus sistemas cometem erros e não prometem o contrário. Segundo, os sistemas de IA frequentemente complementam os advogados e não tomam as decisões finais que levariam à responsabilidade. Terceiro, os fornecedores teriam que cobrar muito mais para assumir o risco (embora pudessem potencialmente se proteger comprando suas próprias apólices de seguros de “erros e omissões”).

É imperativo que os advogados trabalhem estritamente com os interesses de seus clientes em mente e reconheçam que a IA e outras ferramentas de tecnologia são apenas ferramentas. Elas são assistentes inestimáveis e estão aqui para ficar, mas ainda não fazem as regras ou se treinam completamente – essa ainda é a responsabilidade dos humanos.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre AI para Advogados?

A IA é o último passo em impulsionar a prática do direito para frente. É amplamente usada no direito e oferece vantagens reais para os advogados que a adotam, e perigos para aqueles que não o fazem. Estou feliz em fazer parte dessa mudança e espero que este livro possa ser um guia que impulsiona a indústria ainda mais. Apesar dos medos e incertezas comuns em torno da IA, Noah e eu acreditamos firmemente que é uma ferramenta que pode e será usada de maneiras positivas para o mundo nos anos que se seguem.

Você pode aprender mais sobre AI para Advogados visitando nosso site.

Obrigado pela grande entrevista, estou ansioso para ler este livro. Os leitores que estão interessados em aprender mais sobre Alex ou Kira Systems devem ler nossa primeira entrevista com Alex Hudek.