Akhilesh Tripathi, CEO da Digitate – Série de Entrevistas

O CEO da Digitate, Akhilesh Tripathi, ingressou na empresa em 2015 para lançar seu produto principal, ignio™. Sob sua liderança, o ignio se tornou um dos aplicativos de empresa de crescimento mais rápido, com uma base de clientes globais que abrange muitas indústrias e empresas da Fortune 500. Anteriormente, Akhilesh atuou como chefe do Canadá para a TCS (Tata Consultancy Service), onde fez com que a entidade crescesse de uma empresa pequena e relativamente desconhecida para um provedor de serviços perene entre os 10 principais. Sua carreira de 25 anos na TCS também incluiu atuar como chefe de Soluções Empresariais e Práticas de Tecnologia da TCS na América do Norte.

Digitate utiliza aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para gerenciar operações de TI e negócios. Seu produto, ignio™, é uma solução de automação cognitiva projetada para ajudar equipes de TI a identificar e resolver interrupções rapidamente. O ignio inclui conhecimento pré-construído visando permitir uma adoção mais rápida da IA em comparação com outras soluções. Ele conecta várias aplicações de negócios, processos e infraestrutura para apoiar a tomada de decisões e realizar ações de forma autônoma.

Qual era sua visão para a Digitate quando você primeiro ingressou em 2015, e como essa visão evoluiu ao longo do tempo?

Quando eu primeiro ingressei na Digitate em 2015, minha visão era impulsionar uma nova forma de pensar que desloca as empresas de um modelo centrado nas pessoas para uma abordagem centrada na tecnologia. Ao aproveitar a IA e a automação, permitiríamos que as máquinas se tornassem as principais manipuladoras de tarefas, enquanto os humanos se tornariam os manipuladores de exceções. Ao longo do tempo, essa visão evoluiu para abranger um objetivo mais amplo: ajudar as empresas a alcançar o que chamamos de “jornada da empresa autônoma”. Isso envolve aproveitar a observabilidade unificada, insights impulsionados por IA e automação de loop fechado para garantir que nossos clientes possam gerenciar seus ambientes de TI cada vez mais complexos com intervenção humana mínima. Hoje, a Digitate é toda sobre empoderar as empresas a não apenas reagir a problemas, mas a preveni-los proativamente, garantindo resiliência operacional e criação contínua de valor.

Como você prevê o futuro das soluções de empresa impulsionadas por IA, particularmente no contexto da automação e operações autônomas?

O futuro das soluções de empresa impulsionadas por IA é incrivelmente promissor. Estamos à beira de uma mudança transformadora onde a IA não apenas ajuda com tarefas, mas fundamentalmente muda como as empresas operam em um nível fundamental. Já estamos vendo soluções impulsionadas por IA se tornando cada vez mais integradas a todos os aspectos das operações de negócios. O objetivo é que as empresas usem a IA e a automação não apenas para automatizar tarefas rotineiras, mas para tomar decisões em tempo real, otimizar operações em ambientes diversos e prever e prevenir problemas antes que surjam.

Essa mudança em direção à autonomia é particularmente emocionante. À medida que a IA continua a evoluir, veremos mais sistemas que podem se autogerenciar, se autoconsertar e até se auto-otimizar sem a necessidade de intervenção humana constante. Isso já está em jogo em nosso modelo de loop fechado, permitindo que as equipes se concentrem em tarefas mais estratégicas em vez de se atolarem.

Quais são os principais desafios que você enfrentou ao expandir a Digitate globalmente, e como você os superou?

A Digitate está criando uma nova categoria, e à medida que expandimos globalmente, é importante construir interesse em nossa visão da empresa autônoma e comunicar o valor que oferecemos. Muitas pessoas ainda pensam que silos de dados e automação são o status quo, mas acreditamos que não precisam ser. Para lidar com isso, instruí minha equipe a se concentrar no que chamo de 3 Es: excitar, educar e executar.

A educação é crucial porque precisamos que as empresas estejam abertas a correr riscos, e isso frequentemente requer uma mentalidade de liderança que abrace novas tecnologias e perspectivas inovadoras. Depois de educarmos e inspirarmos nosso público, devemos seguir em frente durante a fase de implementação. É essencial que cumpramos nossas promessas – nosso objetivo é entregar o que nos comprometemos a fazer.

O que inspirou o desenvolvimento do produto principal da Digitate, ignio™, e o que o distingue no mercado?

O ignio™ foi desenvolvido com uma visão de revolucionar a forma como as empresas abordam as operações de TI, incorporando inteligência e automação em seu núcleo. A inspiração veio de nossa profunda compreensão dos pontos de dor que as equipes de TI enfrentam diariamente: tempos de resolução longos, visibilidade fragmentada em sistemas e o volume maciço de alertas que sobrecarregam os operadores humanos. Queríamos criar uma solução que não apenas detectasse e resolvesse problemas mais rapidamente, mas também os previesse e prevenisse de ocorrerem em primeiro lugar. Isso levou ao conceito de empresa autônoma, onde o ignio™ atua como o cérebro digital, aprendendo continuamente do ambiente, correlacionando dados e realizando ações automatizadas para garantir operações suaves e ininterruptas.

O que distingue o ignio™ no mercado é sua capacidade de combinar observabilidade unificada, insights impulsionados por IA e automação de loop fechado em uma única plataforma. Diferentemente de outras soluções que se concentram em aspectos individuais do gerenciamento de TI, o ignio™ oferece uma abordagem integrada que aborda o ciclo de vida completo das operações de TI.

Você pode compartilhar como a Digitate está utilizando a IA para aprimorar a análise preditiva e a gestão proativa de problemas em operações de TI?

À medida que o buzz em torno do GenAI continua a cativar a indústria de tecnologia, é fácil para as empresas se deixarem levar pelo entusiasmo e correrem para a implementação. No entanto, nesse entusiasmo, há um risco real de negligenciar princípios fundamentais e as melhores práticas, o que pode levar a desafios significativos no futuro.

Para navegar por isso, enfatizamos a importância da preparação e governança de dados. Sabemos que a IA, não importa quão sofisticada, é apenas tão boa quanto os dados em que opera. Nossa plataforma ignio™, por exemplo, utiliza a IA para aprimorar a análise preditiva e a gestão proativa de problemas em operações de TI. No entanto, essas capacidades são totalmente realizadas apenas quando são apoiadas por dados de alta qualidade e metodologias robustas. Esse foco estratégico nos permite aproveitar o poder da IA de forma eficaz, impulsionando a transformação digital real enquanto minimiza os riscos associados ao ciclo de hype.

Como a Digitate garante que o ignio™ fique à frente da curva em um cenário de tecnologia em rápida evolução?

Na Digitate, garantimos que o ignio™ permaneça à frente da curva no cenário de tecnologia em rápida evolução, continuamente inovando e aprimorando nossa plataforma para atender às necessidades dinâmicas das empresas modernas. Fazemos isso aproveitando uma combinação de IA avançada, aprendizado de máquina e abordagem de automação de loop fechado para manter nossos sistemas à frente da curva.

Nossa plataforma ignio™ AIOps é projetada para lidar com uma ampla gama de problemas que as empresas enfrentam nas operações de TI e negócios em várias indústrias. “Usamos IA e automação para prever e resolver problemas antes que afetem KPIs de negócios importantes, como garantia de receita e satisfação do cliente. Nossa abordagem proativa transforma a TI de reativa para preditiva, criando um ambiente onde sistemas de IA e ML resolvem erros automaticamente em tempo real, eliminando a necessidade de tickets. Com o GenAI, aceleramos a inovação e reduzimos o esforço manual na busca e resolução de problemas, levando a um tempo de valor mais rápido.”

Na sua opinião, qual papel a IA e a automação desempenharão em moldar o futuro das operações digitais em várias indústrias?

À medida que olhamos para o futuro da IA, estamos entrando em uma era onde a colaboração entre humanos e IA se tornará mais fluida e intuitiva. Os avanços nas capacidades da IA estão nos levando a um novo paradigma de inteligência aumentada, onde a IA não apenas automatiza tarefas, mas trabalha ao lado dos humanos, melhorando nossas capacidades por meio do aprendizado contínuo e insights em tempo real. Estamos particularmente focados em como a IA pode imitar e se adaptar a comportamentos humanos, tornando as interações mais naturais e conversacionais. Essa mudança é crucial, pois permite que a IA se encaixe mais organicamente nos fluxos de trabalho diários, seja por meio de processos de tomada de decisão, análise preditiva ou até interações com os clientes.

No entanto, com esses avanços vêm desafios significativos. Por um lado, a opacidade dos sistemas de IA, frequentemente referida como “caixas pretas”, torna o debug e a manutenção mais complexos do que o software tradicional. Isso exige que desenvolvamos novas habilidades e processos para garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e dignos de confiança. O gerenciamento de mudanças é outra área crítica. À medida que a IA se torna mais incorporada em nossas operações, há uma resistência natural que pode surgir, tanto de indivíduos acostumados com fluxos de trabalho tradicionais quanto de órgãos reguladores preocupados com as implicações no emprego e nos papéis de trabalho. Abordar essas preocupações exige uma abordagem pensada que equilibre inovação com empatia e previsão estratégica. Os riscos de segurança cibernética e privacidade também estão aumentando à medida que os sistemas de IA se tornam mais ubíquos. Quanto mais dependemos da IA, mais atraentes esses sistemas se tornam para atores mal-intencionados, incluindo possíveis ameaças patrocinadas por estados.

Apesar desses desafios, o potencial de crescimento e inovação na colaboração impulsionada por IA é imenso. O mercado está repleto de oportunidades, e as empresas que investem na integração da IA com foco em transparência, inteligência aumentada e interação humana fluida estarão bem posicionadas para liderar nesse cenário em evolução. Na Digitate, estamos animados com o papel que nossa tecnologia desempenhará em moldar esse futuro, impulsionando tanto a eficiência operacional quanto os resultados de negócios transformadores.

Como a Digitate está atendendo à crescente demanda por soluções impulsionadas por IA em setores como varejo, manufatura e serviços financeiros?

A Digitate está atendendo à crescente demanda por soluções impulsionadas por IA, desenvolvendo ofertas específicas de indústria que atendam às necessidades únicas de setores como varejo, manufatura e serviços financeiros. No varejo, por exemplo, o ignio™ ajuda a otimizar operações de cadeia de suprimentos e aprimorar as experiências do cliente, prevendo e prevenindo interrupções. Na manufatura, habilitamos processos de produção mais inteligentes por meio da manutenção preditiva e do controle de qualidade automatizado. Nos serviços financeiros, nossos insights impulsionados por IA apoiam a detecção de fraude, conformidade e gerenciamento de riscos. Ao personalizar nossas soluções para os desafios específicos de cada indústria, ajudamos nossos clientes a impulsionar a inovação e manter uma vantagem competitiva.

Quais são as principais tendências da indústria que você está vendo agora, e como a Digitate está se adaptando a elas?

Uma das principais tendências que estamos observando na indústria de IA é o rápido avanço dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs), particularmente sua especialização e capacidades multimodais em evolução. Esses modelos não estão apenas se tornando mais poderosos em um sentido geral; também estão se tornando cada vez mais personalizados para tarefas e indústrias específicas, o que abre novas possibilidades para soluções impulsionadas por IA em vários domínios.

Estamos acompanhando de perto esses desenvolvimentos, particularmente a tendência em direção à especialização de domínio e indústria nos LLMs. À medida que as empresas buscam manter sua vantagem competitiva, elas estão investindo em LLMs que possam entender e operar dentro dos contextos específicos de suas indústrias. Isso significa que os LLMs estão sendo personalizados para lidar com jargão de indústria, conceitos e desafios específicos com um nível de precisão que anteriormente era inatingível. Vemos isso como uma área crucial para integrarmos em nossas próprias ofertas, especialmente à medida que visamos fornecer insights mais direcionados e ações para nossos clientes em diferentes setores.

O raciocínio baseado no senso comum e o alicerce factual também são áreas críticas onde os LLMs estão fazendo progressos. À medida que esses modelos se tornam melhores em entender contextos do mundo real e manter a precisão factual, a confiabilidade e a utilidade da IA em ambientes empresariais crescerão exponencialmente.

Com mais de 20 anos na indústria de TI, quais são as principais lições de liderança que você aprendeu, particularmente ao liderar empresas de tecnologia inovadoras?

Em meus 20 anos na indústria de TI, aprendi que ter um propósito claro e um senso de curiosidade é crucial para liderar empresas de tecnologia inovadoras. Um propósito forte impulsiona a paixão, criando um ciclo contínuo de inovação. Quando a inovação é impulsionada por um propósito convincente, ela tem mais poder de permanência, permitindo que as empresas superem desafios e permaneçam competitivas a longo prazo. É importante notar que o propósito de cada pessoa pode ser diferente, e como líder, é vital alinhar o propósito de um indivíduo com os objetivos organizacionais gerais para maximizar seu potencial.

A curiosidade é igualmente importante. O impulso para aprender, explorar novas ideias e criar algo novo é o que impulsiona uma empresa para a frente. A magia real acontece quando o propósito e a curiosidade se unem. É aqui que a inovação e a criatividade florescem, permitindo que façamos avanços e lideremos na indústria.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Digitate.