Entrevistas

Ajay Gupta, Fundador e CEO da HSR.health – Série de Entrevistas

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Ao longo de uma carreira de 20 anos em segurança cibernética e tecnologia da informação, Ajay viu empresas criarem uma verdadeira vantagem competitiva a partir da gestão bem-sucedida de segurança e iniciativas tecnológicas. Ao mesmo tempo, a área de saúde é prejudicada por infraestrutura tecnológica ultrapassada e ineficiências, que são frequentemente medidas em vidas humanas. Ajay decidiu usar seu entendimento de tecnologia e implementação para disruptar e inovar a área de saúde.

Ao lançar o HSR.health, Ajay aproveita o melhor da tecnologia para transformar o sistema de saúde americano em um que inova a entrega de cuidados de saúde, alcançando melhor qualidade, menores custos e equidade em saúde. Sob a liderança de Ajay, a HSR.health mudou seu foco para apoiar a resposta ao COVID nos EUA e globalmente, e, por meio das lições aprendidas, desenvolveu insights sobre como os riscos à saúde impactam mercados mais amplos. A empresa está desenvolvendo uma Plataforma Digital de Alerta e Resposta a Pandemias para identificar e mitigar o impacto de futuras pandemias.

Além de seu trabalho na HSR.health, Ajay preside o Grupo de Trabalho de Domínio de Saúde do Open Geospatial Consortium, o órgão global de definição de padrões para tudo relacionado à geografia; atua como Secretário do Conselho de Administração do Holy Cross Health, um sistema de segurança social de saúde com vários hospitais em Montgomery County, MD; e está no Conselho de Governadores de sua alma mater, a corajosa Universidade de Maryland, College Park.

Poderia compartilhar a história por trás da criação da HSR.health?

Meu amigo e sócio nos negócios, Ram Peruvemba, também médico (anestesista), estava assistindo ao discurso de posse do Presidente Obama, onde ele disse: “Vamos usar as maravilhas da tecnologia para melhorar a qualidade dos cuidados de saúde e reduzir seus custos.” Percebemos que isso não havia acontecido – que a tecnologia não teve o impacto de melhorar a indústria ou reduzir os custos para a área de saúde. Globalmente, a tecnologia permitiu a eficiência operacional e reduziu os custos em muitas outras indústrias, por que não teve o mesmo efeito na saúde?

Então, Ram e eu decidimos investigar esse problema e construímos a HSR.health para lidar com essa lacuna – para aproveitar a tecnologia avançada e moderna para entregar uma melhor qualidade de cuidados ao redor do mundo.

A HSR.health se especializa em análise de dados espaciais. Poderia explicar o que isso significa para os leitores que podem não estar familiarizados com esse termo?

A análise de dados espaciais se diferencia da análise regular ao considerar a geografia de uma localização e a relação entre geografias vizinhas. Nós usamos especificamente a análise espacial em conjunto com os determinantes sociais de saúde para obter insights clínicos.

A plataforma geoespacial da HSR.health é usada para mapear taxas de doenças contra fatores sociais. Quais são alguns exemplos de fatores sociais que são procurados?

Chamamos esses fatores sociais de “determinantes sociais de saúde” (DSS). Os DSS são basicamente como definimos o mundo em que vivemos. Há uma quantidade ilimitada de DSS, mas alguns pontos de dados comuns incluem nível de renda, educação, segurança habitacional, status de emprego e demografia da população, entre outros. Recentemente, temos usado a disponibilidade e distribuição de vacinas em nossos esforços para entender a Eficácia e Segurança do Reforço de Vacinas em conjunto com a OMS.

Quais são os diferentes tipos de metodologias de aprendizado de máquina que são usadas na HSR.health?

Esse trabalho exige uma equipe de ciência de dados criativa confortável com o uso e invenção de novos modelos de IA, incluindo modelos baseados em agentes, modelos mecanísticos e modelos SEIR em grandes conjuntos de dados de determinantes sociais de saúde, resultados de saúde e custos, para extrair insights ação que resultem em melhor saúde humana em todo o mundo. A maioria dos nossos projetos é ancorada por análises baseadas em regressão. Nós implantamos uma multitude de metodologias, incluindo Regressão Logística, Regressão por Floresta Aleatória e Regressão Linear. Planejamos melhorar alguns de nossos modelos atuais com Regressões Geoespaciais. Quanto ao nosso trabalho baseado em simulações, utilizamos métodos estocásticos, como simulações de Monte Carlo e amostragem de distribuição aleatória, convertendo dados do mundo real em parâmetros para simulações de propagação de doenças.

O produto principal da HSR.health é a Plataforma GeoHealth patenteada. O que é isso especificamente?

A Plataforma GeoHealth é uma infraestrutura de dados espaciais de saúde em multi-nuvem com uma área de trabalho de IA avançada, e a fonte de onde todos os nossos índices de risco são encontrados (por exemplo, Índice de Necessidades de Suprimentos Médicos, Índice de Risco de Transmissão, Índice de Risco de Mortalidade, etc.). Com uma licença para nossa Plataforma GeoHealth, os usuários ganham acesso a esses modelos de dados proprietários e podem manipulá-los para atender às suas necessidades desejadas. Ela é projetada para oferecer suporte de decisão no ponto de atendimento, antecipar as necessidades futuras de entrega de cuidados de saúde e atender às necessidades diversificadas de sistemas de saúde, planos de saúde, reguladores e seguradoras.

Como a Plataforma GeoHealth aborda as desigualdades em saúde?

A Plataforma GeoHealth apoia os esforços para alcançar a equidade em saúde. Nosso Índice de Equidade em Saúde também reside em nossa Plataforma GeoHealth. O Índice de Equidade em Saúde usa um estudo objetivo e exaustivo dos fatores sociais e ambientais que contribuem para a desigualdade e identifica as necessidades únicas dos membros mais vulneráveis de nossa sociedade em desastres de saúde atuais e futuros. Ele fornece uma ferramenta abrangente e interativa que permite aos usuários selecionar DSS e fatores de saúde para analisar no nível de estado ou condado. As várias guias incluem mapas em vários níveis geoespaciais, gráficos mostrando a mudança nos fatores DSS ao longo do tempo e gráficos comparando a correlação entre diferentes fatores.

No início da pandemia de COVID-19, a HSR.health mudou seu foco para ajudar com a pandemia. Poderia discutir a Solução de Vigilância e Intervenção de Doenças digitais da HSR.health?

Estamos construindo uma Solução de Vigilância e Intervenção de Doenças (DSIS) que terá a capacidade de detectar surtos de doenças endêmicas e emergentes e coordenar medidas de resposta eficazes. Isso é baseado em nosso trabalho de apoio aos esforços de resposta ao COVID-19 globalmente, por meio do qual aprendemos os sinais de transmissão humana inicial de doenças infecciosas. Planejamos exibir algumas das capacidades mais tarde este mês e temos demonstrações adicionais planejadas antes do final do ano.

Quais são algumas das soluções que estão sendo trabalhadas para cidades inteligentes?

Cidades inteligentes podem usar nossas soluções de diversas maneiras, não apenas fornecendo insights sobre as necessidades específicas de sua cidade, mas também fornecendo soluções de dados baseadas em ações com base nos dados que as cidades inteligentes coletam por meio de sua infraestrutura de sensores. A coleta de dados das cidades inteligentes pinta um “o que” de uma cidade, mas nossos insights relacionados a DSS fornecem o “por quê”.

O que mais você gostaria que o mundo soubesse sobre a HSR.health?

Além de futuras pandemias, acreditamos que a mudança climática rápida da Terra é outra grande ameaça à saúde pública global, em acordo com mais de 200 periódicos médicos que abordaram a questão. Indivíduos que já são vulneráveis em termos de saúde serão os mais afetados e em perigo. O clima quente será mais hospitaleiro e acolhedor para doenças infecciosas, expandindo as razões pelas quais certas doenças infecciosas podem prosperar, e afetar a insegurança alimentar e as práticas agrícolas, trazendo desafios para os suprimentos regulares de alimentos e água. A mudança climática é um ciclo vicioso que não apenas afeta o meio ambiente, que por sua vez impacta a saúde humana, mas também afeta os habitats e estilos de vida dos animais, que têm impactos diversificados nas pessoas.

Hoje, nossa equipe está desenvolvendo vários modelos como parte de nossa Plataforma GeoHealth para avaliar o impacto da mudança climática na população humana, e nossos índices podem ser projetados para antecipar riscos e encontrar soluções para mitigar os resultados negativos.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar HSR.health.

Antoine é um líder visionário e sócio-fundador da Unite.AI, impulsionado por uma paixão inabalável por moldar e promover o futuro da IA e da robótica. Um empreendedor serial, ele acredita que a IA será tão disruptiva para a sociedade quanto a eletricidade, e é frequentemente pego falando sobre o potencial das tecnologias disruptivas e da AGI.

Como um futurista, ele está dedicado a explorar como essas inovações moldarão nosso mundo. Além disso, ele é o fundador da Securities.io, uma plataforma focada em investir em tecnologias de ponta que estão redefinindo o futuro e remodelando setores inteiros.