O Papel Cada Vez Mais Importante da IA no Combate ao Desmatamento

O desmatamento tem sido um problema contínuo por décadas. Mesmo com o avanço da tecnologia, os infractores mantiveram a vantagem porque há simplesmente muito território para cobrir — até agora. A inteligência artificial pode ser a chave para por um fim ao desmatamento ilegal? Seu potencial e casos de uso no mundo real mostram promessa.

1. Identificar Áreas Ótimas de Reforestação

Embora as taxas de desmatamento flutuem, mais árvores são perdidas anualmente. Aumentou em 4% de 2021 para 2022, totalizando mais de 6,6 milhões de hectares de floresta perdida. Mesmo que todas as operações ilegais de extração de madeira, mineração e agricultura cessem hoje, esses ambientes críticos ainda estarão em desvantagem.

Se essa tendência continuar sem controle, o mundo verá temperaturas subir, vida selvagem fugir e ecossistemas locais se enfraquecerem. Um processo de morte irreversível é desencadeado nesse ponto, significando que as condições das árvores saudáveis se deterioram progressivamente. Isso levaria a um efeito dominó onde milhões de hectares adicionais de floresta são perdidos, apesar de não haver desmatamento liderado por humanos.

Com a IA, ativistas e governos locais podem acelerar a reforestação, ajudando as florestas a retornar ao que eram antes da intervenção humana. O modelo pode identificar áreas onde a replantação seria mais eficaz. Ele também pode identificar espécies de árvores nativas de crescimento rápido, resistentes a pragas e seca. Uma vez que as mudas são plantadas, ele pode monitorar o crescimento em tempo real.

2. Analisar Imagens de Satélite para Perda de Floresta

Por décadas, analisar imagens de satélite foi uma das poucas maneiras de identificar o desmatamento em ação, além das estratégias menos eficientes de boca a boca ou botas no chão. No entanto, como existem mais de 3 trilhões de árvores no planeta, há muito terreno para cobrir. Enquanto passar manualmente por essas imagens é impraticável, o software tradicional perde detalhes críticos.

A tecnologia de reconhecimento de imagem impulsionada por IA pode detectar indicadores precoces de perda de floresta, incluindo novas estradas, fumaça e novas clareiras. Ele pode relatar qualquer acerto positivo a um humano em tempo real, permitindo que eles revisem e relatem às agências de aplicação da lei locais. Equipes podem até usar drones impulsionados por IA para vistas aéreas de perto.

3. Diferenciar entre Operações Legais e Ilegais

Às vezes, o desmatamento é legal. Governos locais aprovam essas operações para que as empresas possam continuar fazendo negócios. No entanto, o que começa como uma ação sancionada não sempre permanece assim. Há muitos casos em que indivíduos invadem território protegido com a compreensão de que é melhor pedir desculpas do que pedir permissão.

Na verdade, a expansão de terras agrícolas responde por quase 50% do desmatamento em todo o mundo, seguido de perto pela pastagem de gado em 38,5%. Com imagens de satélite sozinho, diferenciar entre desmatamento legal, semilegal e ilegal é complicado. A IA preenche as lacunas analisando a cor, textura e extensão da cobertura de árvores, eliminando o trabalho de adivinhação.

4. Analisar Sons que Sinalizam Desmatamento

O que o desmatamento soa? Moto-serras, troncos caindo, escavadeiras rugindo, vida selvagem estressada e arbustos queimando. Infelizmente, o barulho de máquinas pesadas, ferramentas, caminhonetes e conversas entre trabalhadores é rapidamente amortecido em áreas densamente florestadas, tornando difícil identificar essas operações.

Sistemas de vigilância de Internet das Coisas (IoT) impulsionados por IA, alimentados por painéis solares miniaturizados para monitoramento acústico, podem ser colocados quase em qualquer lugar, para que possam captar esses sinais de áudio. Além disso, como os animais fogem, entrando em áreas que normalmente não entrariam à medida que os infractores queimam ou derrubam árvores, essas câmeras podem identificar potencial interferência humana antes que a extração de madeira comece.

5. Traçar Operações Ilegais até a Fonte

O Bureau de Jornalismo Investigativo recentemente descobriu que carne de bois de fazendas estava entrando em cadeias de suprimento globais — incluindo aquelas que abastecem duas das maiores empresas de carne do mundo — após serem acusadas de desmatamento ilegal e subsequentemente punidas. Apesar de embargos, os negócios continuaram como de costume. Alguns até pareciam continuar desmatando.

O desmatamento ilegal é frequentemente impulsionado por serrarias, refinarias e fazendas locais. Seja para expandir a terra agrícola, vender mais produtos ou alimentar o gado barato, eles contribuem para uma perda significativa de floresta. Infelizmente, traçar essas atividades até sua fonte é difícil. A menos que as pessoas usem a IA.

A IA pode rastrear máquinas pesadas à medida que se movem de clareiras recém-criadas de volta à estação-base, ajudando os investigadores a reduzir a busca. Alternativamente, pode empregar tecnologia de reconhecimento facial para descobrir as identidades daqueles envolvidos. Isso ajuda as agências de aplicação da lei locais a identificar infractores reincidentes, reduzindo a lacuna entre a atribuição e a aplicação da punição.

6. Analisar Dados de Legado Não Arquivados

Embora os dados sobre desmatamento remontem a décadas, muito permanece inacessível até hoje. Isso ocorre porque eles só são acessíveis por meio de fontes físicas não arquivadas, como notas de campo, fitas cassete, correspondência escrita e espécimes biológicos preservados. Essas evidências existem em silos, escondidas de ferramentas tradicionais que raspam recursos online.

Com o reconhecimento de imagem de IA, detecção de linguagem e transcrição automática, os pesquisadores podem finalmente garantir essas informações valiosas. Isso permite que identifiquem os impulsionadores da perda de floresta e revelem infractores reincidentes. Modelos avançados podem considerar o contexto, mantendo a precisão mesmo que as entidades infratoras mudem de nome ou as fronteiras das localidades sejam alteradas.

7. Permitir Intervenção Proativa

Embora a clareza das imagens de satélite tenha melhorado por décadas — os profissionais agora podem identificar o desmatamento com precisão sem precedentes — essa estratégia ainda é reativa. A perda de floresta ainda ocorre, mesmo que intervenham imediatamente após receber um alerta. Com a IA, eles podem finalmente alcançar intervenção proativa, identificando áreas em risco antes que o desmatamento comece.

A IA pode analisar fatores como topografia local, distância de estradas e taxas de industrialização para determinar quais áreas estão mais em risco. Ela pode até considerar elementos complexos, como o clima geopolítico ou o mercado global de madeira. Tal ferramenta não é mais hipotética — uma equipe de pesquisa conjunta a desenvolveu.

Pesquisadores do Fundo Mundial para a Vida Selvagem colaboraram com cientistas da computação para desenvolver uma IA chamada Previsão de Floresta. Ela pode prever a perda de floresta até seis meses com antecedência com precisão de até 80%. Quando reconhece operações ilegais potenciais, pode alertar as autoridades locais, interrompendo o desmatamento antes que comece.

8. Usar Sensores para Identificar Atividade Ilegal

Seja qual for a forma como as operações de desmatamento ilegal usem máquinas pesadas para derrubar árvores, movam animais de fazenda para território protegido ou iniciem incêndios florestais para limpar a terra, suas ações produzem algum tipo de emissão. Por exemplo, uma vaca produz até 264 libras de metano anualmente — o gás de um rebanho inteiro seria notável.

Sensores de IoT impulsionados por IA, estrategicamente colocados em florestas de alto risco, podem rastrear emissões de metano, monóxido de carbono e dióxido de carbono. Se elas subirem repentinamente, as equipes podem investigar mais a fundo. Essa abordagem pode ser singularmente eficaz porque o modelo pode considerar o contexto, permitindo que filtre falsos positivos e torne as investigações mais fáceis.

9. Fornecer uma Linha de Dicas Anônimas

No passado, ativistas e agências de aplicação da lei dependiam muito da palavra de boca a boca para descobrir operações de extração de madeira ilegal. Embora tenham se afastado dessa abordagem uma vez que as imagens de satélite se tornaram amplamente disponíveis, ela não é menos útil. Se eles aproveitassem chatbots impulsionados por IA em áreas afetadas, poderiam receber dicas anônimas esclarecedoras sobre perda potencial de floresta.

Implantar a IA para esse caso de uso é ideal porque um único modelo pode manter dezenas — se não centenas ou milhares — de conversas ao mesmo tempo. Aqueles que interagem com ele não precisam esperar pelo horário de expediente ou ficar em espera, incentivando-os a enviar uma mensagem. Essa tecnologia também pode analisar a semântica, extrair palavras-chave e resumir relatórios para seus equivalentes humanos.

A IA Pode Por Fim ao Desmatamento Uma Vez por Todas?

A verdade é que a IA não é uma bala de prata. Ela pode fazer todo o trabalho, mas existem muitas outras partes móveis. Por fim, o desmatamento exige a adesão de políticos locais, colaboração entre grupos de investigação e recursos publicamente disponíveis. Dito isso, essa tecnologia ainda pode ser um divisor de águas, reduzindo as taxas de perda de floresta para níveis nunca antes vistos.