A Inteligência Artificial Está Ajudando a Manter os Combustíveis Fósseis Vivos

A inteligência artificial (IA) é uma das indústrias de crescimento mais rápido, requerendo muita energia para funcionar. A hospedagem de servidores, treinamento e armazenamento de informações, entre outras tarefas essenciais, contribuem para essa demanda. Cada consulta tem um custo, e as recentes movidas políticas estão dificultando as coisas para o planeta. 

O Impacto das Ordens Executivas da Administração Trump

No início de abril de 2025, o presidente Donald Trump assinou várias ordens executivas para empoderar ainda mais a indústria de combustíveis fósseis. Muitas dessas ações contradizem diretamente os esforços climáticos estabelecidos em administrações anteriores. 

As quatro ordens reinstalaram várias usinas de energia a carvão destinadas à aposentadoria. A justificativa foi atender à demanda de energia em ascensão. As partes envolvidas sugerem que expandir a energia renovável será insuficiente para o cenário de IA em ascensão, pois é pouco confiável e escassa. Portanto, o carvão pode se tornar inextricavelmente ligado à IA.

As assinaturas também tiveram outras implicações ambientais. Elas permitiram que as agências governamentais usassem mais terras federais para mineração sem tantas restrições. A administração também está permitindo que as empresas solicitem isenção de medidas de relatórios, como a Lei do Ar Limpo, para que não tenham que rastrear poluentes tóxicos como benzeno e mercúrio.

O presidente Trump e sua administração anunciam que as ordens são para o melhoramento da IA, mas as consequências de carbono podem ser severas.

Como os Combustíveis Fósseis Estão Dando Vida à IA

Essas decisões são o início de uma nova forma de advocacy para a mineração de carvão. Ela começará alimentando o desenvolvimento da IA e continuará em outros produtos e setores. As ordens estabelecem um precedente que implica um retorno aos combustíveis fósseis como a única maneira para o avanço da tecnologia. Elas vêm declinando nacionalmente há um tempo, mas especialistas sugerem que pode ser até 60% da nova produção de energia. 

A IA também tem uma reputação mista por sua capacidade de ajudar na crise climática. Teoricamente, ela pode ajudar todas as organizações a encontrar onde elas usam mais energia ou emitem mais carbono. Um algoritmo pode sugerir inovações para projetar um modelo mais verde. No entanto, os stakeholders em tecnologias e infraestrutura, como IA e centros de dados, se sobrepõem com aqueles investidos em combustíveis fósseis. 

Empresas como a Microsoft anunciam a IA como uma ferramenta para reduzir as emissões enquanto a fornecem a entidades de combustíveis fósseis para seu crescimento. No futuro, as empresas precisarão estabelecer limites para o emprego de produtos de IA para evitar a continuação da destruição ecológica. 

Os interesses intersectantes estão restaurando furtivamente fontes de energia como gás natural e carvão. Usar a IA como a espinha dorsal do argumento fará com que a relevância do carvão seja perene — a IA não vai embora, então os combustíveis fósseis também não. Isso motivará as empresas a usarem a IA para tornar os combustíveis fósseis maiores do que nunca, financiando mais usinas de energia e eliminando a conformidade sustentável. 

A Verdade Por trás das Capacidades da Energia Renovável

Aqueles na administração Trump sugerem que a confiabilidade e a prevalência dos combustíveis fósseis são a única maneira de apoiar a expansão de tecnologias disruptivas como a IA. Opositores da expansão da energia renovável sugerem que os centros de dados devem funcionar sem interrupções do serviço, e a natureza intermitente da energia limpa é inadequada. 

Essas alegações estão aumentando em densidade e têm despertado análises para dissipar a desinformação. Relatórios sugerem que a energia renovável é suficiente para alimentar essas estruturas intensivas, apesar das demandas em ascensão. O único requisito é a governança e a colaboração para transformar o setor energético. No entanto, os legisladores estão recorrendo a ganhos de curto prazo em vez de soluções de longo prazo resilientes ao clima com energia limpa.

A energia renovável é fundamental para manter a IA viva, mas a relação é simbiótica — a IA também é necessária para fortalecer a energia limpa. Ela fará com que atenda às expectativas ambientais mais altas, enquanto atende aos objetivos climáticos globais. O trabalho pode render até 10% de redução nas emissões de gases de efeito estufa nos EUA, onde a demanda por IA é uma das mais altas do mundo.

Como Tirar os Combustíveis Fósseis da IA

Aqui está como as energias renováveis e a IA podem trabalhar juntas para manter o gás natural, o carvão e outros combustíveis fósseis longe de diminuir seu potencial e reputação.

Usar a IA em Redes Inteligentes

A rede está passando por uma modernização devido à tecnologia antiquada e à recusa em abandonar os combustíveis fósseis, o que a torna vulnerável. A IA pode salvar recursos copiosos integrando-se com seus controles. Algoritmos podem balancear automaticamente a oferta e a demanda, distribuindo energia para os lugares que mais precisam, sem sobrecarregar os sistemas. 

Isso também permite que os centros de dados que emitem carbono se tornem parte de programas de resposta à demanda. Esses suplementam as operações com energia limpa, mesmo durante os horários de pico.

Depender do Armazenamento de Bateria

Os sistemas de armazenamento de energia de bateria (BESSs) serão essenciais para a adoção de energias renováveis. Isso remove as preocupações com a intermitência, encorajando os investidores. O BESS infundido com IA segura a energia e a libera de forma otimizada quando não há geração suficiente na área. Esses previnem apagões durante condições climáticas extremas, reduzindo a pegada de carbono das operações de recuperação e restauração. Isso também permite que os centros de dados baseados em IA funcionem sem interrupção.

Melhorar a Eficiência Energética

Os EUA estão produzindo mais energia do que nunca, mas também estão usando mais do que precisam. Os combustíveis fósseis criam muito disso, o que poderia alimentar a IA. A solução é reduzir as necessidades de energia da IA e dos centros de dados, em vez de compensar com carvão. 

A IA pode sugerir maneiras de otimizar o software e o hardware para tornar seus serviços inteligentes em termos de energia. Avanços como o resfriamento líquido nos centros de dados, a recuperação de calor residual e a IA verde provam que reduzir as necessidades de energia é possível. Servidores, armazenamento e tecnologia de refrigeração podem todos cortar o consumo e tornar as energias renováveis ainda mais viáveis. 

Escolher Melhores Locais

Os centros de dados da IA precisam estar perto de energia limpa abundante. As partes interessadas devem construí-los em conjunto ou limitar as opções de localização com base na proximidade com a energia renovável. Iniciar a construção perto de uma fazenda de energia solar ou eólica existente é ideal, pois reduz os custos iniciais de estabelecimento de um centro de dados sustentável. A escolha torna mais fácil evitar a dependência dos combustíveis fósseis.

Aumentar a Defesa Pública e Privada

O motivo pelo qual a IA pode se tornar sinônimo de combustíveis fósseis é devido às políticas. A luta parece fútil, pois escalar a tecnologia para maiores receitas e retornos parece mais importante do que as implicações ambientais. No entanto, a oposição persistente deve apenas aprofundar o desejo de lutar por uma IA mais limpa e pela expansão da energia renovável.

O apoio contínuo de entidades públicas e privadas apaixonadas é a única maneira de evitar que a IA agrave a crise climática.

Lutando Contra os Combustíveis Fósseis

Os combustíveis fósseis não precisam ser a resposta para apoiar o avanço tecnológico e a transformação digital em todo o mundo. Continuar a justificar esse apoio pode esgotar os recursos do planeta mais rápido do que ele pode gerenciar. Portanto, investir na adoção mais gradual de energia renovável é a melhor maneira de apoiar os centros de dados e a IA a longo prazo. Os ativistas devem espalhar a conscientização sobre a energia verde e como ela pode habilitar operações de tecnologia intensiva.