Modelo de IA Prediz Como Digitamos em Telas Sensíveis ao Toque

Um novo modelo de inteligência artificial (IA) desenvolvido por pesquisadores da Universidade Aalto e do Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI) é o primeiro do seu tipo a prever como movemos os olhos e os dedos ao digitar em telas. O novo desenvolvimento fornece uma nova perspectiva sobre essa habilidade difícil, que nos obriga a confiar em nosso senso de visão para digitar e detectar erros simultaneamente. 

A IA é capaz de simular como um indivíduo digita uma frase em qualquer design de teclado, e ela tanto comete quanto detecta erros. Embora os erros não sejam sempre detectados imediatamente, a IA é capaz de corrigi-los assim como nós. Outro aspecto da IA é que ela pode prever como os estilos de escrita das pessoas mudam dependendo das circunstâncias, como um autocorreção ou diferentes designs de teclado. 

O Dr. Jussi Jokinen liderou o trabalho no novo modelo de IA, que foi apresentado este mês no ACM CHI em 12 de maio.

“Anteriormente, a digitação em telas sensíveis ao toque foi entendida principalmente do ponto de vista de como nossos dedos se movem,” diz Jokinen. “Métodos baseados em IA ajudaram a lançar nova luz sobre esses movimentos: o que descobrimos é a importância de decidir quando e onde olhar. Agora, podemos fazer previsões muito melhores sobre como as pessoas digitam em seus telefones ou tablets.”

“Agora que temos uma simulação realista de como os humanos digitam em telas sensíveis ao toque, deve ser muito mais fácil otimizar os designs de teclado para uma digitação melhor — significando menos erros, digitação mais rápida e, o mais importante para mim, menos frustração,” continua Jokinen.

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Levando em Conta Diferentes Tipos de Usuários

O modelo de IA não funciona apenas com um tipo de usuário genérico, mas é capaz de se ajustar com base em diferentes tipos de usuários. Isso pode incluir indivíduos com deficiências motoras, que a IA poderia ajudar desenvolvendo auxílios de digitação ou interfaces específicas.

Fora de questões médicas, a IA também pode levar em conta indivíduos com diferentes estilos de escrita fazendo coisas como identificar padrões quando um indivíduo comete erros repetidos em textos. Com esses dados, o melhor tipo de teclado ou sistema de autocorreção para um indivíduo pode ser determinado. 

O Trabalho Anterior da Equipe

Os pesquisadores anteriormente construíram seu trabalho em torno de um modelo cognitivo da forma como os humanos digitam, o que levou à criação de um modelo gerativo que era capaz de digitar sozinho. Tudo isso faz parte do projeto de IA Interativa no Finnish Center for Artificial Intelligence. 

A pesquisa depende fortemente do aprendizado por reforço, que funciona criando um sistema de recompensa e/ou punição, frequentemente usado para ensinar robôs a resolver problemas por tentativa e erro. O aprendizado por reforço foi usado pela equipe para simular humanos desta vez, e isso permitiu que eles gerassem comportamento semelhante ao dos humanos’. 

“Nós demos ao modelo as mesmas habilidades e limites que nós, como humanos, temos. Quando pedimos que ele digitasse de forma eficiente, ele descobriu como usar melhor essas habilidades. O resultado final é muito semelhante à forma como os humanos digitam, sem precisar ensinar o modelo com dados humanos,” diz Jokinen.

Quando comparado a dados de digitação humanos, as previsões do novo modelo foram precisas. A equipe agora visa simular técnicas de digitação lenta e rápida, o que poderia ajudar no design de módulos de aprendizado para indivíduos que buscam melhorar suas habilidades de digitação.