Líderes de pensamento

Estamos em uma Crise de Carga Cognitiva. Aqui está o que a Inteligência Artificial Vestível Pode Realmente Resolver.

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Os profissionais que adotam a inteligência artificial vestível não o fazem porque a tecnologia é impressionante. Eles o fazem porque estão exaustos.

Essa distinção é mais importante do que a indústria atualmente reconhece. A carga cognitiva se tornou uma crise genuína no local de trabalho moderno, e a primeira onda de inteligência artificial vestível perdeu a oportunidade de resolvê-la, priorizando a visão em vez da utilidade. Costumamos imaginar um futuro onde o trabalho é resolvido por um dispositivo singular e de ficção científica, mas e se isso estiver errado? Os dispositivos vestíveis que realmente ajudarão não são os que têm a premissa mais ousada. São os que resolvem um problema real tão bem que tudo o mais se torna secundário.

Estamos em uma crise de carga cognitiva, e não estamos falando sobre isso com honestidade

Profissionais terminam cada dia se sentindo atrasados — não porque trabalharam menos, mas porque o volume de informações, decisões e alternâncias de contexto superou o que o cérebro humano foi projetado para lidar. No início, eles culparam a si mesmos – “talvez eu seja o único que não é produtivo o suficiente.” Mas isso não é um problema de produtividade. É estrutural.

O sinal mais claro é o que continuamos ignorando: o smartphone é a invenção mais consequente do século 21, mas também é a única invenção que a maioria das pessoas está ativamente tentando usar menos. Os rastreadores de tempo de tela, os telefones “burros” e a cultura de desintoxicação digital se tornaram uma indústria de vários bilhões de dólares porque as pessoas sentem o peso desse problema visceralmente, mesmo quando não podem nomeá-lo. É uma luta silenciosa que ninguém ganha; você apenas encontra maneiras de perder menos frequentemente.

O que isso diz aos construtores é simples e desconfortável: o mercado não está pedindo mais tecnologia. Está pedindo alívio.

A primeira onda de inteligência artificial vestível perdeu o diagnóstico

Os primeiros entrantes nessa categoria fizeram a pergunta errada. Em vez de começar com um problema humano específico, eles perguntaram “o que a inteligência artificial pode fazer?” e construíram em direção à resposta mais ampla possível.

O pino Humane é o exemplo mais claro e instrutivo. Muitos culpam seus fracassos na premissa falha da inteligência artificial sempre ligada, mas essa não é a imagem completa. Humane foi uma história de advertência sobre o que acontece quando um produto tenta suportar o peso de sua própria premissa antes de ter ganhado o direito de fazê-lo; quando você constrói um demonstrativo de tecnologia de ficção científica e o chama de produto. Humane se posicionou como um substituto completo do telefone, estabelecendo uma expectativa que nenhum produto de hardware de estágio inicial poderia realisticamente atender. Não há como substituir o telefone da noite para o dia, assim como não se pode passar do gás para a energia eólica em um fim de semana. A visão era atraente. A execução não estava lá. Ele tentou ser tudo e acabou sendo nada.

A ambição não estava errada. A sequência estava. Você não pode pedir aos usuários que abandonem um dispositivo no qual confiaram por uma década antes de ter provado que pode fazer uma coisa melhor do que o dispositivo faz. Se o pino Humane tivesse sido uma ferramenta focada, aprimorada para uma solução-chave e uma base para construir, eles poderiam ter vendido com base no valor presente em vez do valor futuro potencial.

Essa abordagem em toda a categoria não reduziu a carga cognitiva – criou mais. Outro dispositivo para gerenciar. Outra feed para verificar. Outra coisa executando em segundo plano de uma vida que já tem muito.

O que a inteligência artificial vestível pode realmente resolver

A pergunta que a maioria dos construtores estava fazendo era: “Como podemos substituir o telefone inteiramente?” ou “Como podemos trazer uma visão do futuro para a vida agora?” Ambas são o ponto de partida errado. Em vez de começar com um problema, eles supõem a solução e trabalham para trás.

A pergunta certa é mais simples e mais difícil: qual é o fardo mental específico que está custando às pessoas o mais hoje, e qual é a intervenção mais precisa que realmente o alivia?

As ferramentas que se tornam indispensáveis em qualquer categoria nunca são as que tentam pular etapas. O ábaco teve que existir antes do calculador poder existir. E o calculador não tentou substituir o contador — eliminou uma fonte específica de erro e atrito, e ao fazer isso se tornou algo que nenhum contador poderia imaginar trabalhar sem. Estamos na infância da revolução de hardware de inteligência artificial, e o progresso é feito na prática, não em promessas. Os construtores que definirão essa categoria são os que estão dispostos a enviar algo específico hoje, ganhar a confiança do usuário e construir a partir daí.

Os dispositivos vestíveis que estão ganhando tração real compartilham essa qualidade. São os que permitem que um usuário responda “esse dispositivo existe para que eu possa parar de me preocupar com X” em uma única frase. Esse tipo de clareza não é uma restrição no produto. É o produto.

Alguns veem o foco como uma limitação. Nós o vemos como uma oportunidade para excelência. Os construtores que definirão essa categoria não são os que perseguem o mercado mais amplo possível — são os que ouvem atentamente seus usuários para saber exatamente qual problema vale a pena resolver, e se importam o suficiente para resolvê-lo sem compromisso. Se houver alguma tensão entre o que o mercado quer e o que os usuários precisam, a resposta é sempre os usuários.

A categoria será definida por precisão, não promessa

Ainda estamos no início, mas os sinais são claros. A ambição não é excelência; os produtos de inteligência artificial vestível que estão ganhando tração real não são os mais futuristas, mas os que são específicos — os que são construídos por pessoas que começaram com um problema humano real e se recusaram a perder de vista.

A crise de carga cognitiva não está indo embora. Se algo, está piorando. Os construtores que começam com essa realidade humana — em vez do que a tecnologia torna possível — são os que definirão o que essa categoria se tornará.

Austin é um Gerente de Produto Fundador da Plaud, onde lidera o crescimento nos EUA e novas iniciativas de IA. Antes de ingressar na Plaud, Austin criou e liderou o grupo de Wearables de IA do Google. Austin é um palestrante convidado em Stanford, UNC Chapel Hill, a Universidade de São Francisco e outras instituições. Ele é um membro fundador do Fórum de IA para Países em Desenvolvimento, que defende o desenvolvimento equitativo de IA em todo o mundo.