A Inteligência Artificial está Penetrando Mais Fundo na Emoção Humana

Pesquisadores da Universidade de Colorado e da Universidade de Duke desenvolveram uma rede neural para decodificar imagens em 11 categorias diferentes de emoções humanas com precisão. A equipe de pesquisa das universidades incluiu Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar e Tor D. Wagner.

Phillip Kragel explica redes neurais como modelos de computador que podem mapear sinais de entrada para uma saída de interesse aprendendo uma série de filtros. Sempre que uma rede é treinada para detectar uma certa imagem ou coisa, ela aprende os diferentes recursos que são únicos a ela, como forma, cor e tamanho.

A nova rede neural convolucional foi nomeada EmoNet e foi treinada em imagens visuais. A equipe de pesquisa usou um banco de dados que tinha 2.185 vídeos e incluíam 27 categorias de emoção diferentes. A partir da coleção de vídeos, eles extraíram 137.482 quadros que foram divididos em amostras de treinamento e teste. Eles não eram apenas emoções básicas, mas também incluíam muitas complexas. As diferentes categorias de emoção incluíam ansiedade, admiração, tédio, confusão, desejo, nojo, dor empática, encantamento, excitação, medo, horror, interesse, alegria, romance, tristeza, desejo sexual e surpresa.

O modelo foi capaz de detectar algumas emoções, como desejo e desejo sexual, com um alto intervalo de confiança, mas teve dificuldade com outras emoções, como confusão e surpresa. Para categorizar as diferentes imagens e emoções, a rede neural usou coisas como cor, espectros de potência espacial e a presença de objetos e faces nas imagens.

Para construir sobre a pesquisa e a rede neural, a equipe estudou 18 pessoas diferentes e sua atividade cerebral após mostrar-lhes 112 imagens diferentes. Após mostrar as imagens reais para os humanos, os pesquisadores mostraram as mesmas imagens para a rede EmoNet para comparar os resultados entre os dois.

Já usamos certos aplicativos e programas todos os dias que lêem nossos rostos e expressões para coisas como reconhecimento facial, manipulação de fotos por meio da inteligência artificial e para desbloquear nossos smartphones. Este novo desenvolvimento leva isso muito mais longe, com a possibilidade de não apenas ler os recursos físicos de um rosto, mas agora ler as emoções e sentimentos de uma pessoa por meio de seu rosto. É um desenvolvimento emocionante, mas também preocupante, pois preocupações com a privacidade certamente surgirão. Já nos preocupamos com o reconhecimento facial e o que pode acontecer com esses dados.

Além do potencial perigoso em relação às preocupações com a privacidade, este novo desenvolvimento tecnológico pode ajudar em muitas áreas. Por exemplo, muitos pesquisadores frequentemente dependem de participantes que relatam suas próprias emoções. Agora, os pesquisadores podem usar a imagem do rosto do participante para aprender sobre suas emoções. Isso reduzirá os erros na pesquisa e nos dados.

“Quando se trata de medir emoções, normalmente ainda estamos limitados a perguntar às pessoas como elas se sentem”, disse Tor Wagner, um dos pesquisadores da equipe. “Nosso trabalho pode ajudar a movermos em direção a medidas diretas de processos cerebrais relacionados às emoções.”

Esta nova pesquisa também pode ajudar a fazer a transição de rótulos de saúde mental, como “ansiedade”, para processos cerebrais.

“Mover-se para longe de rótulos subjetivos, como ‘ansiedade’ e ‘depressão’, em direção a processos cerebrais, pode levar a novos alvos para terapias, tratamentos e intervenções”, disse Phillip Kragel, outro pesquisador.

Esta nova rede neural é apenas um dos novos e emocionais desenvolvimentos na inteligência artificial. Os pesquisadores estão constantemente impulsionando esta tecnologia para frente, e ela fará um impacto em todas as áreas de nossas vidas. Os novos desenvolvimentos em inteligência artificial estão levando-a mais fundo nas diferentes áreas do comportamento e emoção humanos. Enquanto sabemos que a inteligência artificial lida principalmente com o reino físico, incluindo músculos, braços e outras partes do corpo, agora estamos entrando na psique humana com a tecnologia.