Inteligência Artificial no Ambiente Clínico: Compreendendo o Ceticismo dos Enfermeiros e Encontrando um Caminho para o Futuro

Como resultado do esgotamento generalizado e da escassez de mão de obra, o espaço de saúde em constante mudança está sempre procurando pelo “próximo grande coisa” para apoiar a capacitação da força de trabalho, e a IA é atualmente a principal concorrente. A adoção de IA está se tornando cada vez mais comum em ambientes clínicos e está aqui para ficar, com executivos da indústria relatando que é a tecnologia mais emocionante e mais aprimorada por quatro anos consecutivos.

No entanto, enquanto há benefícios indiscutivelmente promissores, as plataformas de IA projetadas especificamente para melhorar a experiência do clínico têm despertado ceticismo, e muitos clínicos ainda estão hesitantes em relação ao seu uso – incluindo enfermeiros. Em abril de 2024, enfermeiros de São Francisco empregados pela Kaiser Permanente protestaram contra o uso de “não testadas” ferramentas de IA pelo sistema de saúde, com um dos principais problemas sendo o desrespeito à profissão de enfermagem por parte das soluções de capacitação da força de trabalho habilitadas por IA. Para mitigar esse desafio crescente, líderes de enfermagem da Kaiser solicitaram que os trabalhadores e sindicatos participassem do processo de desenvolvimento de IA e que determinassem independentemente como a IA é usada em cada caso.

Dentro da profissão, ainda há desconfiança e hesitação em relação à tecnologia desconhecida, pois a segurança e o bem-estar do paciente são sempre a principal preocupação. Os enfermeiros merecem o tempo, o espaço e os recursos necessários para desenvolver um verdadeiro nível de conforto com a IA, entendendo os benefícios potenciais não apenas para o paciente, mas também para si mesmos, pois, quando usada com sucesso, as soluções de IA podem complementar a profissão de enfermagem – não substituí-la.

Valor Inigualável do Papel do Enfermeiro

Em toda a indústria, o medo de que a IA seja usada no lugar dos enfermeiros é a principal causa de apreensão. A ideia é que as soluções automatizadas possam levar a mudanças nos números de funcionários e funções, uma preocupação particularmente premente diante das déficits generalizados de força de trabalho, o que pode levar à resistência por parte dos enfermeiros que se preocupam com a segurança do emprego.

Os enfermeiros da Kaiser tiveram dificuldades repetidas com uma ferramenta de IA habilitada para registro eletrônico de saúde (EHR) que detalha os cuidados ao paciente durante cada turno e, em seguida, utiliza os novos dados para determinar o grau de cuidado que um paciente precisará dos enfermeiros que trabalham no turno seguinte. Historicamente, os enfermeiros tinham mais controle sobre a definição dos tratamentos dos pacientes. Agora, os enfermeiros relatam que o novo sistema frequentemente fornece atribuições de funcionários insuficientes para fornecer cuidados ao paciente, pois o sistema não tem a capacidade de considerar responsabilidades importantes, como preparar certos tratamentos antes de uma consulta ou educar os pacientes e familiares sobre seus planos de cuidado. Essas tarefas aparentemente triviais podem resultar em consequências desastrosas, incluindo cuidados atrasados ou fragmentados, aumento de readmissões ou desafios relacionados à adesão a medicamentos.

Outra consideração semelhante é a confiabilidade da interação humana durante o processo de tratamento. O toque humano é um dos aspectos mais cruciais dos cuidados ao paciente, no núcleo da enfermagem. Embora a IA possa ajudar a acelerar a análise de dados e minimizar a carga administrativa, essas soluções não conseguem recriar a comunicação compassiva e empática dos enfermeiros. Fornecer cuidados com suporte emocional e compreensão é insubstituível, especialmente porque a confiança e o relacionamento entre enfermeiros e pacientes melhoram notavelmente os resultados dos cuidados.

Avaliando Precisão e Preocupações de Privacidade

A prestação de cuidados de saúde exige precisão e precisão inabaláveis. Como tal, a ideia de que a IA possa afetar negativamente os resultados, diagnosticando incorretamente um paciente ou fazendo tratamentos incorretos, pode ser muito inquietante. Ao contrário dos erros cometidos por humanos, que são normalmente previsíveis e fáceis de corrigir, os erros gerados por IA são mais aleatórios, tornando-os difíceis de antecipar e corrigir rapidamente, potencialmente levando a danos ao paciente. Essa margem de erro é muito arriscada na saúde, contribuindo ainda mais para a incerteza.

O uso de IA em saúde também levantou preocupações relacionadas à ética e privacidade. Com a frequência de violações de dados de saúde aumentando rapidamente, os dados dos pacientes devem permanecer confidenciais, e qualquer incorporação de IA deve incluir medidas rigorosas para garantir a proteção máxima de dados. Os enfermeiros se sentem pessoalmente responsáveis por manter a confidencialidade dos pacientes, e qualquer violação devido a vulnerabilidades tecnológicas é completamente inaceitável.

Reconhecendo os Benefícios Indiscutíveis da IA

A IA oferece uma oportunidade real para que os profissionais clínicos retornem às tarefas para as quais foram treinados – e aquelas que eles realmente amam fazer. A IA pode lidar com as tarefas rotineiras e monótonas que impedem os clínicos, fornecendo-lhes uma banda mais ampla centrada nos cuidados diretos ao paciente. Essa ideia é fundamental para o seu raciocínio de por que eles perseguiram suas profissões em primeiro lugar.

Educação abrangente e personalizada é necessária para que os enfermeiros absorvam completamente a utilidade da IA e a aceitem como um ativo profissional viável. Por exemplo, a realidade virtual (RV) – originalmente criada para melhorar a experiência de jogos de vídeo – expandiu-se para muitas outras áreas de foco. Uma vez que o valor da RV se tornou mais proeminente, mentes curiosas em uma ampla gama de ocupações gradualmente começaram a experimentar para determinar aplicações suplementares. O mesmo sentimento deve ser aplicado à introdução da IA na saúde, com o objetivo de melhorar os resultados clínicos, implementando tecnologias para se concentrar na entrega de cuidados centrados no ser humano.

Na saúde, o treinamento de RV produz perspectivas imersivas e em 3D de cenários simulados e viáveis, usando um headset digital que dá aos clínicos a oportunidade de observar, ouvir e sentir o ambiente. Em vez de fornecer conhecimento por meio de lições de instrutores, o treinamento de RV pode otimizar a preparação dos clínicos, combinando componentes estratégicos do aprendizado online, do aprendizado baseado em vídeo e multimídia e do aprendizado baseado em simulação, permitindo que os profissionais clínicos aprendam com seus erros sem o risco de danos ao paciente. O treinamento de RV foi comprovado para melhorar o desempenho cirúrgico dos aprendizes em 230%, equipando-os com as habilidades necessárias para concluir procedimentos 20% mais rápido e com mais precisão do que os métodos de treinamento tradicionais.

Um Caminho para o Futuro

Considerando essas hesitações razoáveis, as práticas habilitadas por IA na saúde e na enfermagem devem adotar uma abordagem cautelosa e meticulosa em relação aos enfermeiros em sua organização. Em primeiro lugar, os enfermeiros devem ser suficientemente educados de que a IA deve servir como uma ferramenta para ajudar, não substituir, o julgamento crítico e o cuidado benevolente que os enfermeiros fornecem. Além disso, como a maioria dos desenvolvedores de IA não tem expertise clínica, as organizações de saúde devem colaborar com enfermeiros para aumentar a acessibilidade do usuário e ter um impacto duradouro e positivo na opinião dos enfermeiros sobre a IA.

Apesar das vantagens de utilizar modelos impulsionados por IA na saúde, os enfermeiros não devem se sentir forçados a adotar essas tecnologias. No entanto, se os hospitais estiverem interessados em introduzir a IA nos fluxos de trabalho clínicos, os líderes devem fornecer treinamento extensivo para facilitar a integração sem problemas e ouvir atentamente as preocupações dos enfermeiros para garantir que eles se sintam ouvidos. Equilibrar os avanços tecnológicos com os elementos humanos incomparáveis da enfermagem otimizará os resultados clínicos e ajudará a construir confiança. Balançar os avanços tecnológicos com os elementos humanos incomparáveis da enfermagem otimizará os resultados clínicos e ajudará a construir confiança, ao integrar a IA nos fluxos de trabalho clínicos, os líderes devem fornecer treinamento extensivo para facilitar a integração sem problemas e ouvir atentamente as preocupações dos enfermeiros para garantir que eles se sintam ouvidos.