Inteligência Artificial na Educação Superior – Equilibrando Riscos e Recompensas

Uma parte significativa da discussão em torno de ferramentas de inteligência artificial geradora tem se concentrado nos desafios relacionados à integridade acadêmica e plágio de IA. O tema do plágio tem dominado o discurso.

Como resultado, muitos administradores e instrutores têm se concentrado principalmente na busca por ferramentas que descubram escritos gerados por IA. Para os líderes da educação superior de hoje, a busca por ferramentas de detecção de IA confiáveis pode ser uma tarefa fútil. Em vez disso, a ênfase deve ser em como a IA pode melhorar a experiência acadêmica e evoluir as práticas de avaliação para melhor avaliar a compreensão dos aprendizes.

Detecção de IA; uma proposta falha?

Até o momento, as ferramentas de detecção de IA não conseguiram descobrir respostas geradas por IA com precisão e sem viés. Pesquisadores de Maryland descobriram que mesmo o “melhor detector possível” performa apenas marginalmente melhor do que um classificador aleatório. Outro estudo de 14 ferramentas de detecção por pesquisadores de seis países encontrou que a taxa de precisão das ferramentas de detecção variou amplamente — entre 33% e 79%.

As ferramentas de detecção de IA também introduzem viés. De acordo com um estudo da Stanford, as soluções rotulam a escrita de alunos de inglês como segunda língua (ESL) como gerada por IA mais da metade das vezes. Preocupações semelhantes também foram levantadas sobre como essas ferramentas classificam erroneamente a escrita de pessoas com transtorno do espectro autista como gerada por IA.

Pesquisas recentes sobre ferramentas de detecção de IA com um grupo de clientes encontraram que os usuários tinham muito pouca confiança nos resultados. Piorando a situação, nossas descobertas confirmaram o que os pesquisadores encontraram em outros lugares — a escrita era frequentemente rotulada como gerada por IA e a precisão era muito baixa para ser usada com alunos e para fins de integridade acadêmica diária.

A realidade é que as ferramentas de hoje não estão à altura da tarefa sem levantar sérias preocupações de precisão e ética, e elas podem nunca estar. Há uma melhor maneira de seguir em frente – focar em evoluir nossas práticas de avaliação, construindo avaliações mais autênticas e experiências de aprendizado colaborativo para encorajar um aprendizado mais profundo.

Construindo um engajamento melhor

Muito antes do advento de ferramentas de inteligência artificial geradora, os educadores valorizavam avaliações autênticas, como exercícios de pensamento crítico, entrevistas, estudos de caso, projetos em grupo e apresentações. Estudos mostraram benefícios ao atribuir aos aprendizes tarefas como essas que exigem que eles resolvam problemas, pensem criticamente e se auto-reflitam em vez de simplesmente lembrar conhecimentos. Para um curso de negócios, uma avaliação autêntica poderia parecer com a realização de uma negociação com um grupo de pares.

Dar aos alunos a oportunidade de demonstrar pensamento crítico e resolução de problemas fornece a eles as habilidades necessárias para eventualmente se tornarem profissionais bem-sucedidos, de acordo com pesquisadores que conduziram uma revisão da literatura sobre o tema.

O debate em torno do plágio de IA reacendeu a pressão para que os instrutores desenvolvam avaliações que avaliem mais profundamente, ao mesmo tempo em que reduzem a eficácia das respostas geradas por IA. Como Cecilia Ka Yuk Chan, chefe de desenvolvimento profissional da Universidade de Hong Kong, escreveu, os professores devem “desenvolver tarefas de avaliação que exijam pensamento crítico e analítico para evitar o plágio assistido por IA.”

A avaliação autêntica assume ainda mais importância na era da inteligência artificial geradora. Tarefas que se concentram no pensamento crítico, perspectivas pessoais e auto-reflexão são muito mais difíceis para as tecnologias de inteligência artificial geradora produzir de uma maneira que pareça genuína. Atividades também podem explorar áreas de assunto onde essas ferramentas não têm tantos dados históricos com os quais trabalhar, como eventos atuais e locais, experiências pessoais e previsões para o futuro.

Desenvolver esse tipo de avaliação autêntica é um processo demorado, no entanto. Exige que os instrutores, que já estão com pouco tempo, possam precisar revampar o currículo e criar completamente novas tarefas para os alunos.

Ironicamente, as ferramentas de IA podem ajudar com esse desafio. Ao utilizar as ferramentas de IA para ajudar com a ideação e brainstorming como parte do processo de design do curso, criar avaliações autênticas e outras atividades pode se tornar mais eficiente. No entanto, é fundamental que o instrutor esteja sempre no controle e revise e aprove qualquer sugestão de design de curso gerada por IA – é um ponto de equilíbrio de baixo risco e alta recompensa para a aplicação da IA.

E os ambientes de aprendizado digital podem facilitar avaliações autênticas, trabalhos de projeto e trabalhos em grupo. Eles podem ocorrer em um único ambiente e podem continuar a construir sobre os outros. Ao combinar o ambiente de aprendizado digital e as possibilidades desbloqueadas pela inteligência artificial geradora, podemos começar a ver experiências de aprendizado completamente novas, inovadoras e pedagogicamente sólidas se tornando realidade muito em breve.

O caminho a seguir

Independentemente dos prós e contras da IA, seu uso continuará a expandir. A IA trará maiores oportunidades para os alunos e as instituições à medida que o futuro se desenrola. As instituições precisam se concentrar em maximizar os benefícios da IA e desbloquear seu potencial na experiência de aprendizado, em vez de tentar limitar as ameaças possíveis e olhar para as avaliações autênticas como uma maneira de seguir em frente.

A IA trará mudanças. Discursos e debates em torno da IA frequentemente evocaram comparações com tecnologias anteriores. O advento de corretores ortográficos e calculadoras na sala de aula despertou conversas sobre se essas ferramentas eram uma ajuda ou um obstáculo para a capacidade real dos alunos de aprender. Da mesma forma que essas ferramentas se tornaram comuns no uso diário dentro da academia, a IA pode ser uma ferramenta para ajudar os alunos. Como tal, uma reavaliação fundamental da integridade acadêmica e de muitas outras partes da jornada do aprendiz será essencial para o sucesso.

Políticas e práticas flexíveis são necessárias. Com as ferramentas de IA geradora aqui para ficar, já não é mais viável manter políticas restritivas, especialmente sabendo que a IA geradora está a caminho de se tornar parte de tudo com o que interagimos (pense em copiloto no Microsoft Office). A linha entre assistência de IA e plágio de IA está se tornando cada vez mais borrada a cada dia.

Estabeleça uma política. Estabelecer um quadro de política apoiado pela cultura única da instituição, com diretrizes claras para aproveitar a IA com salvaguardas, é essencial. Os departamentos e instrutores devem ter autonomia para aplicar essas políticas relativas à sua matéria. A co-criação e a discussão de práticas com os alunos também são cruciais para ajudar a criar uma cultura de confiança em toda a instituição.

Empoderar os instrutores para desenvolver abordagens éticas. Os professores são os motores que impulsionam o aprendizado e apoiá-los é fundamental para fornecer experiências incríveis para os aprendizes na era da IA. As instituições precisam empoderar os instrutores para abraçar práticas de avaliação autêntica, incluindo a utilização do poder da IA para tornar as tarefas administrativas e de design de curso mais eficientes.

É hora de aprender

As ferramentas de IA só se tornarão mais enraizadas nos processos de nossas vidas diárias, incluindo aqueles na sala de aula. Para realizar os benefícios que essas ferramentas oferecem, os instrutores e administradores precisam de treinamento e apoio institucional. As instituições devem fornecer a eles os conhecimentos e habilidades necessários para aproveitar as oportunidades enquanto reduzem os riscos. Essas oportunidades incluem alcançar um objetivo há muito buscado – avaliar a capacidade dos aprendizes de aplicar o conhecimento em situações do mundo real. E aqueles que aproveitam o poder da IA para construir experiências de aprendizado melhores garantirão que os alunos aprendam na era da IA.