A Inteligência Artificial Ajuda a Observar Comportamentos Animais Não Registrados Anteriormente

Uma das aspectos mais emocionais da inteligência artificial (IA) é que a tecnologia está constantemente ajudando especialistas a descobrir novas informações sobre nosso ambiente. Este é o caso novamente, pois uma equipe de pesquisa da Universidade de Osaka criou um novo sistema de coleta de dados baseado em animais que utiliza a IA. Este sistema é o que ajudou a descobrir comportamentos não registrados anteriormente em aves marinhas, especificamente em relação à forragem.

Registro Biológico

Uma das técnicas atualmente utilizadas para observar animais selvagens, incluindo seus comportamentos e interações sociais, é o registro biológico. A técnica envolve montar câmeras de vídeo leves ou outros dispositivos destinados a coletar dados nos corpos dos animais. Embora o registro biológico seja considerado uma das melhores técnicas para evitar a perturbação do animal, ele tem algumas desvantagens.

Especificamente, o registro biológico requer um alto nível de vida útil da bateria, e os sistemas são caros.

Takuya Maekawa é o autor correspondente do estudo, que foi publicado em Comunicações Biológicas e intitulado “A aprendizagem de máquina permite uma precisão de tempo de execução aprimorada para bio-registradores em aves marinhas.”

“Desde que os bio-registradores anexados a pequenos animais têm que ser pequenos e leves, eles têm tempos de execução curtos e, portanto, era difícil registrar comportamentos interessantes e infrequentes,” disse Maekawa.

“Desenvolvemos um novo dispositivo de registro biológico equipado com IA que nos permite detectar e registrar automaticamente os comportamentos-alvo específicos com base em dados de sensores de baixo custo, como acelerômetros e sistemas de posicionamento geográfico (GPS),” continuou Maekawa.

Com o uso de sensores de baixo custo, menos dependência pode ser colocada nos sensores de alto custo, que incluem câmeras de vídeo. Esses sensores de alto custo então só precisam ser usados durante os momentos mais prováveis em que o comportamento-alvo pode ser capturado.

https://www.youtube.com/watch?v=Xybdokb4g9s

Em Parceria com Aprendizagem de Máquina

Ao combinar esses sistemas com técnicas de aprendizagem de máquina, os sensores de alto custo podem ser direcionados para comportamentos que são altamente interessantes, mas infrequentes. Isso significa que esses comportamentos infrequentes têm uma maior chance de serem observados.

O sistema de câmera de vídeo assistida por IA desenvolvido pela equipe da Universidade de Osaka foi testado em gaivotas-de-cauda-preta e em pardelas-listadas. Ambos os animais foram mantidos em seus ambientes naturais, que são ilhas ao largo da costa do Japão.

Joseph Korpela é o autor principal do artigo.

“O novo método melhorou a detecção de comportamentos de forragem em gaivotas-de-cauda-preta 15 vezes em comparação com o método de amostragem aleatória,” disse Korpela. “Nas pardelas-listadas, aplicamos um sistema equipado com IA baseado em GPS para detectar atividades de voo locais específicas dessas aves. O sistema baseado em GPS teve uma precisão de 0,59 – muito maior do que a de 0,07 de um método de amostragem periódica que envolve ligar a câmera a cada 30 minutos.”

De acordo com os pesquisadores, existem muitas aplicações possíveis para essa tecnologia de IA, incluindo usos anti-caça e para obter insights sobre as relações e interações entre humanos e animais selvagens.

“Esses sistemas têm uma grande gama de aplicações possíveis, incluindo a detecção de atividades de caça usando etiquetas anti-caça,” diz Maekawa. “Também antecipamos que esse trabalho será usado para revelar as interações entre a sociedade humana e os animais selvagens que transmitem epidemias, como o coronavírus.”