IA e arrecadação de fundos: a arrecadação de fundos precisa de um elemento humano?

A inteligência artificial é uma das ferramentas mais valiosas da era digital – organizações sem fins lucrativos e instituições de caridade têm razão em usá-la para arrecadação de fundos. No entanto, ainda é uma máquina no final das contas. É crucial analisar as considerações operacionais e éticas de usá-lo sem supervisão.

Como você pode usar IA na arrecadação de fundos?

Como a IA pode processar conjuntos massivos de dados rapidamente e tirar conclusões quase instantaneamente, o seu potencial em trabalhos sem fins lucrativos e de caridade é promissor. Aqui estão algumas das principais maneiras de usar IA na arrecadação de fundos. 

1. Previsão de sucesso

A aquisição custa dinheiro, portanto, tornar o processo eficiente é do interesse de todos. Felizmente, a IA é capaz de realizar análises preditivas – pode prever o comportamento e tendências. Como resultado, pode maximizar o sucesso e ao mesmo tempo minimizar os gastos. 

Um modelo de aprendizagem automática pode utilizar enormes conjuntos de dados para segmentar os doadores. A partir daí, compara as tendências históricas de doações com o seu perfil. O resultado é uma previsão de sucesso altamente precisa. Pode dizer se uma aquisição valerá o investimento inicial.

2. Interação Pública

Você pode usar um chatbot de IA para interagir com o público em geral, em vez de ter funções de suporte específicas. Como ele pode responder perguntas automaticamente e interagir com várias pessoas simultaneamente, você pode colocar sua energia em algo mais produtivo. 

3. Alcance dos Doadores 

Muitas pessoas fazem doações para fins fiscais, mas um número ainda maior delas doa porque sentem uma conexão pessoal com a causa. A personalização é necessária para aproveitar ao máximo esse relacionamento. Felizmente, a IA pode criar pedidos de doação, mensagens de divulgação e cartas de agradecimento quase instantaneamente. 

4. Geração de conteúdo

A arrecadação de fundos envolve uma enorme quantidade de solicitações de doações, solicitações de subsídios e apelos. Embora esses processos normalmente levem muito tempo, a IA generativa torna as coisas muito mais simples. Pode até desenvolver novas ideias para arrecadação de fundos, se você solicitar.

Por que você deve usar IA na arrecadação de fundos?

A IA pode reformular completamente os processos tradicionais de arrecadação de fundos. Os métodos anteriores são tediosos porque dependem de esforço manual, mas a IA é incrivelmente eficiente porque usa automação. Junte isso à sua capacidade única de analisar grandes quantidades de informações e você terá uma ferramenta benéfica.

Você pode resolver o problema mais comum da arrecadação de fundos – retenção de doadores – com IA. Embora a taxa de 2019 foi de 45.4% em média, caiu para 43.6% em 2020. As organizações retiveram menos de 20% dos doadores pela primeira vez porque não puderam apoiar as suas novas aquisições. 

A introdução da IA ​​economiza simultaneamente o tempo da equipe e aumenta a personalização. Essa combinação pode levar as pessoas a sentirem uma conexão mais forte com o seu trabalho. As pessoas que pensam que uma organização tem mais tempo para elas e para a sua missão estarão mais inclinadas a continuar a apoiá-las. Como resultado, você melhora drasticamente as taxas de retenção de doadores. 

A IA deveria ser responsável pela arrecadação de fundos?

Embora a IA seja uma ferramenta indispensável, ela tem limitações. Para um, pontos de dados desatualizados são comuns entre a maioria dos modelos. Muitos deles - especialmente versões generativas - treinam em enormes coleções de informações de código aberto. No processo, muitas vezes eles percebem o preconceito humano, influenciando seus resultados. 

Na verdade, a maioria dos modelos generativos usa LAION-5B – um enorme conjunto de dados de coleta de dados da Internet – para treinar. Muitos adotam comportamentos insatisfatórios quando sua principal fonte de conhecimento vem de sites, fóruns e seções de comentários. Se você não revisar o resultado do seu modelo, poderá acabar com algo impreciso ou ofensivo. 

Mais importante ainda, embora a maior parte do trabalho sem fins lucrativos e de caridade se concentre numa missão moral, a IA não consegue compreender as nuances da compaixão ou da moralidade. Mesmo que possa imitar pessoas, ainda é uma ferramenta baseada em regras que funciona com lógica. Necessita de intervenção humana, uma vez que falta criatividade genuína, curiosidade e empatia. A IA pode ser uma ferramenta autônoma fantástica, mas não deve assumir responsabilidades de arrecadação de fundos. 

O envolvimento humano ainda é necessário?

Se você deseja que a IA seja eficaz em sua função, você precisa do envolvimento humano. O suporte e a validação manual são essenciais para o seu sucesso. Você deve estar presente para dar um toque pessoal ao resultado de um modelo e orientá-lo adequadamente. Caso contrário, seu trabalho parecerá robótico e obsoleto.

Imagine se você confiasse na IA para gerar cartas de agradecimento e ela escrevesse sobre cenários inventados. Os doadores não ficariam satisfeitos em receber tal coisa e potencialmente retirariam o seu apoio. Mesmo que um modelo possa fazer o seu trabalho, não é sensato deixar a tecnologia funcionar sem verificá-la.

Como você pode usar a IA com responsabilidade?

Embora a IA não deva ser responsável pela arrecadação de fundos porque tem potencial para erros, você ainda pode integrá-la extensivamente se usá-la com cuidado. Como qualquer outra tecnologia, deve operar dentro de um sistema de responsabilização. 

A maneira mais simples de usar IA de forma responsável envolve estabelecer um processo manual de revisão e validação. Em vez de presumir que o resultado do modelo é sempre factual, peça a alguém que o revise e verifique tudo novamente. Esta abordagem minimiza preconceitos e declarações falsas. 

As auditorias também são uma excelente forma de manter seu algoritmo sob controle. Eles são um processo profundo e contínuo para garantir que os modelos operem de forma ética e consistentemente. Você revisa os dados de treinamento, analisa os resultados, verifica novamente a validade e testa o viés. O objetivo é que a IA seja justa e transparente. 

Acima de tudo, você deve estabelecer uma diretriz ética clara. Deve conter procedimentos que descrevam como, porquê e quando a organização pode utilizar a IA. Por exemplo, você pode decidir que a geração de pedidos de subvenção é aceitável, enquanto as cartas de agradecimento continuam sendo uma tarefa apenas humana. Criar e aderir a um conjunto de regras melhorará drasticamente a responsabilização.

Os humanos ainda são uma parte necessária da arrecadação de fundos

Os humanos são únicos – sua criatividade, paixão e pensamento abstrato são o coração do trabalho sem fins lucrativos e de caridade. Embora a IA os supere tecnicamente em muitas áreas, ela ainda tem limitações. Embora você possa usá-lo em quase todas as tarefas administrativas ou produtivas relacionadas à arrecadação de fundos, você ainda precisa permanecer envolvido.