Modelos e plataformas de IA

A Agiloft adiciona três agentes de IA para tarefas contratuais em várias etapas

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A Agiloft anunciou, em 5 de novembro de 2026, três agentes de IA para o Ask AI, integrado à sua plataforma de gestão do ciclo de vida de contratos, ampliando o assistente da análise de contratos para tarefas administrativas em várias etapas. O Agente de Atualização em Massa, o Agente de Solicitações de Contrato e o Agente de Assinatura Eletrônica para o Adobe Acrobat Sign chegam junto com um visualizador de documentos com vários painéis e novos controles para a terminologia específica de cada organização.

Agentes cuidam de atualizações, solicitações e assinaturas

O Agente de Atualização em Massa pode alterar até três campos de dados em vários registros de contratos e anexos diretamente nos resultados de pesquisa do Ask AI. Ele mostra uma prévia de todos os arquivos afetados e exige confirmação humana explícita antes de executar uma atualização. Um relatório final identifica os itens concluídos com êxito, os que falharam e os que foram ignorados, permitindo que o usuário confira como o lote foi processado.

O Agente de Solicitações de Contrato é voltado ao recebimento de solicitações. Um usuário da empresa descreve em linguagem natural o que precisa, e o Ask AI identifica o formulário de solicitação existente mais adequado com base na intenção e nas permissões. Segundo a Agiloft, essa orientação visa reduzir a confusão e o encaminhamento incorreto de solicitações, para que os contratos sigam o fluxo de trabalho correto desde o início.

Para assinaturas, o Agente de Assinatura Eletrônica prepara e inicia fluxos de trabalho do Adobe Acrobat Sign por meio do Ask AI. Ele orienta os usuários na seleção de documentos, na identificação dos signatários, na definição da ordem de assinatura e na revisão dos detalhes antes do envio. O processo mantém uma etapa de revisão pelo usuário entre a configuração assistida por IA e o envio da solicitação de assinatura.

Pesquisa e contexto dos documentos

O Visualizador de Documentos com Vários Painéis reúne o Ask AI, os registros de contratos, as visualizações de documentos e os dados em tabelas em um único espaço de trabalho. Os usuários podem revisar a linguagem dos contratos, fazer perguntas e comparar informações sem alternar entre telas separadas, mantendo o contrato original visível junto com a interação com a IA.

Uma camada semântica configurável permite que os administradores associem termos comerciais internos, valores de campos, sinônimos e abreviações aos dados armazenados na Agiloft. Assim, os usuários podem fazer pesquisas sem conhecer os nomes exatos dos campos ou a terminologia do sistema. Esse vocabulário específico da organização complementa o Agente de Atualização em Massa, que parte dos resultados de pesquisa do Ask AI.

Dados de compras por trás do lançamento

A Agiloft associou o lançamento à pesquisa que publicou em 15 de setembro de 2026. A Censuswide entrevistou 2.005 diretores de compras e outros executivos seniores responsáveis por compras em empresas dos EUA e do Reino Unido com pelo menos 250 funcionários, coletando respostas entre 5 e 20 de agosto de 2026.

A Agiloft informou que, segundo as estimativas dos líderes de compras, pelo menos 15% dos gastos com fornecedores não são abrangidos por contratos; além disso, 52% das organizações deixaram de cobrar uma compensação prevista em contrato no ano anterior ao relatório porque ela não foi monitorada ou acionada a tempo.

A pesquisa também constatou que apenas 36% das organizações vinculam automaticamente os termos de uma adjudicação de compra ao contrato resultante, enquanto 57% dependem, em algum grau, da reinserção manual dos dados. Esses números contextualizam o foco da Agiloft nas transferências administrativas: os termos negociados podem se desconectar dos registros e sistemas usados para colocá-los em prática.

O diretor de produtos, Jason Barnwell, afirmou que a automação foi projetada para reduzir as tarefas administrativas rotineiras e se adaptar às operações, às salvaguardas de conformidade e aos fluxos de trabalho existentes, permitindo que as equipes se concentrem em evitar a perda de valor.

Base do produto e acesso externo

Os agentes se baseiam em recursos introduzidos com a disponibilidade geral do Astra em 14 de julho de 2026. Por meio do Ask AI, os usuários do CLM podiam identificar contratos em sua base de conhecimento e enviá-los ao Astra para análise. O Recebimento de Contratos Assistido por IA extraía dados estruturados de documentos enviados para criar registros contratuais, enquanto as Atualizações Guiadas de Contratos permitiam alterar datas, status e anexos por meio de conversas em linguagem natural.

O lançamento de novembro acrescenta à base existente alterações em massa, encaminhamento de solicitações e preparação de assinaturas. Também introduz um servidor do Model Context Protocol, ou servidor MCP, destinado a oferecer às ferramentas de software externas uma interface padrão para o repositório central de contratos da Agiloft.

O Claude, da Anthropic, está disponível como cliente MCP no ambiente beta. A Agiloft afirma que o servidor foi desenvolvido para oferecer suporte a outras ferramentas empresariais após o lançamento final, com a inclusão planejada de outros clientes MCP ao longo do tempo e uma implementação destinada a preservar as permissões, os controles e os padrões de segurança já incorporados aos ambientes de CLM dos clientes. O acesso aos recursos anunciados continuará sendo ampliado à medida que eles avançarem na implementação; por isso, a disponibilidade será gradual durante esse processo.

A importância prática do lançamento está na conexão que estabelece entre a inteligência contratual e a execução administrativa. As edições em massa continuam sujeitas à confirmação humana, os formulários de solicitação respeitam as permissões dos usuários, as configurações de assinatura exigem revisão e o acesso por agentes externos permanece em beta. Para as equipes jurídicas e de compras, a questão em aberto é se essas transferências controladas podem reduzir a lacuna de execução descrita na pesquisa da Agiloft, mantendo as pessoas envolvidas nas alterações de maior consequência nos registros contratuais.

Zane Elric é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em direito, tecnologia jurídica e conformidade regulatória. Seu trabalho se concentra em como a IA está transformando a pesquisa jurídica, análise de contratos, avaliação de riscos e fluxos de trabalho de conformidade em ambientes corporativos e do setor público.
Com uma perspectiva formal e altamente analítica, Zane examina como as ferramentas de aprendizado de máquina são aplicadas à revisão de documentos, monitoramento regulatório, suporte a litígios e estruturas de governança. Ele presta atenção especial à precisão, responsabilidade e limites jurídicos que cercam a implantação da IA, bem como às implicações para profissionais jurídicos e tomada de decisões institucionais.
Artigos escritos por Zane Elric são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, neutralidade e cobertura responsável do papel evolutivo da IA nos sistemas jurídicos.