Adi Bathla, CEO e fundador da Revv – Série de Entrevistas

Adi Bathla, CEO e fundador da Revv, é um executivo orientado a produtos e líder em inovação, baseado em Nova York, que construiu sua carreira na interseção de tecnologia, pensamento sistêmico e escalabilidade. Antes de fundar a Revv, ele liderou iniciativas de produto e experiência digital do cliente em empresas de comércio de alto crescimento, ajudou a lançar novas linhas de negócios em grandes plataformas corporativas, conduziu pesquisas sobre inteligência artificial e inteligência coletiva no MIT Sloan e, no início de sua carreira, liderou equipes premiadas de design de sistemas espaciais ligadas a programas de pesquisa da NASA.

Revv Revv é uma plataforma de reparo automotivo com inteligência artificial focada em simplificar a calibração e o diagnóstico de sistemas ADAS para oficinas de reparação de colisões e mecânica. Combinando documentação de nível OEM, fluxos de trabalho inteligentes e integrações profundas com os sistemas de oficina e orçamentação existentes, a Revv ajuda as oficinas a reduzir pesquisas manuais, melhorar a conformidade e a segurança e transformar requisitos de calibração cada vez mais complexos em operações escaláveis ​​e orientadas por dados. À medida que os veículos se tornam mais definidos por software, a Revv se posiciona como infraestrutura essencial para fluxos de trabalho de reparo modernos em toda a América do Norte.

Sua experiência inicial no setor de reparação automotiva claramente moldou sua trajetória. Você poderia compartilhar um momento específico daquela época em que percebeu que esse setor precisava de uma solução baseada em IA?

Houve um telefonema que mudou completamente minha visão do setor. O dono de uma oficina me ligou em pânico: ele havia consertado um carro, mas o sistema de mudança de faixa apresentou defeito depois, e ele estava apavorado com a possibilidade de ser processado. Aquele momento me fez analisar mais a fundo os sistemas ADAS e percebi que essa complexidade invisível era um problema enorme que as oficinas não conseguiam resolver sozinhas. Como os reparos em ADAS não eram óbvios como um amassado ou um arranhão, era fácil que passassem despercebidos. Os técnicos gastavam de três a quatro horas apenas documentando o trabalho e procurando procedimentos de reparo, como se estivessem procurando uma agulha em um palheiro. Foi aí que eu soube que a IA poderia eliminar todo esse ruído e fornecer aos técnicos exatamente o que eles precisam em segundos, em vez de horas.

Sua experiência trabalhando com pesquisa em IA e inteligência coletiva no MIT e seus trabalhos anteriores em nível de sistemas na NASA o expuseram a ambientes complexos e de segurança crítica desde cedo. Como essas experiências influenciaram diretamente sua decisão de fundar a Revv e focar na calibração de veículos como um problema de software?

Minhas experiências na NASA e no MIT me ensinaram que, para construir e ser um empreendedor de sucesso, basta aprender rápido e se cercar dos especialistas certos. Essa mentalidade me deu a confiança necessária para entrar em um setor que eu conhecia muito pouco e desafiar a maneira como as coisas eram feitas tradicionalmente.

Quando comecei a frequentar oficinas mecânicas, vi técnicos afogados em manuais, tentando calibrar sensores que controlam se um carro consegue frear corretamente ou se manter na faixa. Isso me lembrou dos ambientes de segurança crítica aos quais fui exposto na NASA, onde a precisão é fundamental. Trata-se de tecnologia que salva vidas, mas as oficinas a gerenciavam com procedimentos em papel e sistemas obsoletos. Rapidamente percebi que esse era um problema de software disfarçado de problema mecânico. Os carros haviam se tornado computadores sobre rodas, mas a infraestrutura para dar manutenção a eles não havia acompanhado essa evolução. Isso me trouxe de volta à mentalidade empreendedora que desenvolvi no MIT e na NASA, e foi assim que construímos a Revv: unindo a perspectiva inovadora de um observador externo à profunda experiência dos técnicos que realmente executam o trabalho.

Antes da Revv, você liderou iniciativas de produto e inovação em grande escala na Jet e no Walmart. Quais lições da criação de produtos do zero no comércio foram mais claramente aplicadas ao projetar software para o ecossistema de reparo automotivo?

A maior lição que aprendi durante meu tempo no Walmart foi sobre atender os usuários onde eles estão, e não onde você gostaria que eles estivessem. Eu estava desenvolvendo soluções para fornecedores e fabricantes que não eram especialistas em tecnologia e faziam as coisas da mesma maneira há décadas. Você não pode pedir que eles substituam todo o sistema. Em vez disso, você integra sua expertise aos fluxos de trabalho existentes para que eles não precisem fazer nada além do que já fazem.

Essa se tornou a tese central da Revv. Nós nos integramos às ferramentas e softwares já existentes das empresas, funcionamos em segundo plano e entregamos insights sem interromper o que já é automático para elas. Mas eu também trouxe o que aprendi na Jet sobre talentos: profissionais de alto nível atraem outros profissionais de alto nível, e você precisa ser obcecado em construir a equipe certa desde o primeiro dia. Incorporei isso como nossa prática de contratação na Revv, porque nada do trabalho que fazemos seria possível sem a equipe de estrelas que construímos.

O setor de reparação automotiva é um dos maiores, porém menos modernizados, da indústria nos EUA. Quando você começou a desenvolver o Revv, que resistências ou ceticismo encontrou e como os superou?

A resistência inicial foi um grande desafio, porque as empresas fazem as coisas da mesma maneira há mais de 40 anos, e mudanças são desconfortáveis. Mas eis o que funcionou: eu não apenas apresentei o software, eu me comprometi a entender cada um dos problemas que eles enfrentavam. Distribuí cartões com meu número de telefone e disse: "Se tiverem algum problema, me liguem". E eles ligaram. Passei anos construindo essa base de confiança e conhecimento.

A grande sacada foi mostrar a eles que não estávamos pedindo que substituíssem seus sistemas ou mudassem a forma como trabalhavam. Criamos o Revv para se integrar diretamente ao software e aos fluxos de trabalho existentes, funcionando em segundo plano e entregando o que eles precisavam sem interromper seus processos atuais. Assim que as empresas perceberam que realmente entendíamos o seu mundo e estávamos facilitando, e não dificultando, o seu trabalho, o ceticismo começou a desaparecer.

A Revv se posiciona como um sistema operacional para veículos definidos por software, e não como uma solução única. O que significa, na prática, ser um sistema operacional para oficinas de calibração e redes de reparo?

Isso significa que não estamos apenas resolvendo um problema, mas nos tornando a infraestrutura que impulsiona todo o fluxo de trabalho ADAS deles. Um carro chega à oficina, o Revv se conecta às ferramentas existentes, extrai os dados diretamente do fabricante e entrega um pacote completo ao técnico em segundos. Ele fornece instruções de reparo passo a passo, todas as calibrações necessárias, a documentação do fabricante do equipamento original e o pacote de sinistros pronto para ser enviado à seguradora.

Estamos evoluindo de um sistema de registro para um sistema de ação, não apenas informando o que precisa ser feito, mas também cuidando do trabalho administrativo para nossos usuários. Até 2025, mais de 74% dos nossos usuários adotarão nossos novos produtos porque nos veem como a plataforma única que gerencia toda a sua operação ADAS de ponta a ponta. Isso está em consonância com o que observamos em todo o setor. Nossos recentes Pesquisa de referência ADAS Uma pesquisa com 300 profissionais de funilaria e pintura revelou que a previsão é de que as calibrações internas cresçam de 57% para 64% nos próximos dois anos.

Os carros agora são computadores sobre rodas repletos de sensores, câmeras e dependências de software. Onde os técnicos humanos encontram mais dificuldades hoje em dia, e como a IA pode apoiar de forma significativa a tomada de decisões sem lhes tirar o controle?

Os técnicos enfrentam maiores dificuldades com a carga administrativa que acompanha os reparos modernos. Desde a calibração de sensores até a busca por manuais do fabricante e a elaboração de relatórios para seguradoras, cada etapa precisa ser pesquisada, documentada e aprovada, transformando um trabalho prático em uma tarefa repleta de papelada. Cada orçamento contém de 100 a 200 itens, e cada um deles gera um efeito cascata. Em 2023, um reparo médio exigia de duas a três calibrações. Agora, são mais de cinco. Os técnicos gastam de três a quatro horas apenas documentando o trabalho e buscando procedimentos, mas com o Revv e a IA, esse processo cai para três a cinco minutos.

A IA da Revv processa toda essa complexidade em segundo plano, conectando-se diretamente aos dados do fabricante, identificando todas as calibrações necessárias e fornecendo instruções passo a passo. Já processamos mais de 300,000 reparos, com mais de 5,000 clientes utilizando a plataforma. Para documentação, os técnicos podem enviar fotos e a Revv gera automaticamente o relatório completo, pronto para ser apresentado à seguradora. Nossa plataforma sinaliza possíveis etapas omitidas e automatiza o trabalho repetitivo, mas o técnico mantém o controle total, tomando a decisão sem a sobrecarga administrativa.

Os modelos da Revv são treinados com base em centenas de milhares de eventos de reparo reais. Como garantir a qualidade, a precisão e a conformidade dos dados quando as recomendações de IA estão diretamente ligadas a resultados críticos para a segurança?

Para nós, a qualidade e a precisão dos dados começam com a fundamentação da IA ​​na experiência de reparos do mundo real, com nossos modelos construídos diretamente a partir de insights de técnicos experientes em diversas regiões e tipos de veículos.

Também incorporamos ciclos de feedback contínuos, para que os técnicos possam validar as recomendações da IA ​​em tempo real. Cada calibração e procedimento é verificado em relação aos manuais e à documentação técnica do fabricante do veículo específico. Com um banco de dados de mais de 300,000 reparos de dois países, nossa plataforma continua aprendendo e melhorando, enquanto os técnicos mantêm o controle durante todo o processo.

A Revv opera em conjunto com calibradores, redes de reparo, seguradoras e sistemas de fabricantes de equipamentos originais (OEMs). Como projetar uma plataforma de IA que gere confiança e valor para todas as partes interessadas com incentivos muito diferentes?

Consideramos a Revv como o elo de ligação entre técnicos, seguradoras e consumidores, por isso trabalhamos para atender a todas as suas necessidades coletivas.

Para os técnicos, estamos economizando horas de trabalho administrativo e ajudando-os a recuperar receitas perdidas, identificando calibrações que teriam passado despercebidas. As seguradoras obtêm aprovações mais rápidas, documentação precisa e menos contestações. Os consumidores recebem seus carros de volta com mais segurança e rapidez, porque garantimos que todas as calibrações necessárias sejam de fato realizadas.

À medida que os veículos continuam a evoluir para plataformas totalmente definidas por software, como será o sucesso da Revv daqui a três anos e que capacidades a infraestrutura de reparação precisará desenvolver para acompanhar esse ritmo?

Para acompanhar o ritmo, as oficinas precisarão de recursos internos, uma reserva de talentos técnicos de última geração e uma forte rede de colaboração para garantir que cada reparo seja preciso e eficiente. Até 2029, as regulamentações exigirão que todos os novos modelos de carros tenham freio de emergência, e as oficinas estão começando a perceber o valor que a realização de calibrações internas traz para seus negócios. Em nosso recente vistoriaDe acordo com uma pesquisa recente, 74% dos profissionais de funilaria e pintura automotiva relatam que os sistemas ADAS (Advanced Device Acquisition Systems) geram lucro, e 60% consideram o crescimento da receita com ADAS "extremamente ou muito importante".

O que já estamos vendo é a calibração de ADAS se tornando uma categoria própria, com novos especialistas surgindo a cada mês e um verdadeiro impulso comercial se consolidando em torno dela. Olhando para o futuro, vemos a Revv como a espinha dorsal de todo esse ecossistema. Isso significa que a plataforma se tornará o padrão em oficinas de reparação de colisões, oferecendo a técnicos, seguradoras e clientes um sistema unificado para gerenciar e fornecer calibrações seguras e em conformidade com as normas em larga escala. Estamos construindo a infraestrutura que define como os veículos com sistemas automatizados de direção são reparados e, em última análise, estamos estabelecendo os padrões que moldarão o futuro do setor.

Para fundadores que estão introduzindo IA em setores tradicionalmente analógicos e profundamente enraizados, quais erros comuns vocês observam e quais suposições vocês pessoalmente tiveram que desaprender ao escalar a Revv?

Algo que aprendi desde cedo é a importância de ignorar o ruído e focar primeiro no problema, não na solução. É fácil se deixar levar pela empolgação e começar a construir algo impressionante, mas isso muitas vezes se transforma em uma solução em busca de um problema.

O que importa é encontrar o problema que os clientes realmente enfrentam todos os dias. A premissa que eu tive que desaprender foi a de que apenas uma tecnologia melhor resolveria tudo. Subestimei o quão arraigados os fluxos de trabalho estão neste setor. Quando fundamos a Revv em 2022, passei um tempo em oficinas com técnicos para observar seus fluxos de trabalho de perto e entender o que os estava impedindo de progredir. Isso me ensinou que a verdadeira mudança não vem da implementação de tecnologias chamativas ou de convencer as oficinas a adotarem uma nova maneira de fazer as coisas. Ela vem da integração da sua solução de forma tão perfeita ao fluxo de trabalho existente que eles não precisam mudar nada. Você não pede que eles mudem, você aprimora o método atual deles.