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Vigilância

Um Equilíbrio Delicado: Protegendo a Privacidade ao Garantir a Segurança Pública por meio da Inteligência Artificial de Borda

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Em nossa era moderna, as comunidades enfrentam várias ameaças emergentes à segurança pública: urbanização crescente, taxas de criminalidade aumentadas e a ameaça do terrorismo. Quando se aborda a combinação de recursos de aplicação da lei limitados e cidades em crescimento, o desafio de garantir a segurança pública se torna ainda mais difícil. Os avanços na tecnologia permitiram que dispositivos de monitoramento e câmeras tornem os espaços públicos mais seguros – mas isso muitas vezes vem com um custo.

Com uma base instalada de quase 600 milhões de câmeras de vigilância, a China tem quase uma câmera para cada duas pessoas, e fora da China, as cidades mais vigiladas incluem Delhi, Seul, Moscou, Nova York e Londres. Embora benéfico para a segurança pública, esse aumento na vigilância vem com um custo significativo: a erosão da privacidade pessoal. Muitos indivíduos valorizam seus direitos de permanecer anônimos e livres de monitoramento constante, e a ideia de que “o Grande Irmão” está observando pode criar conflitos entre segurança e privacidade, levando a debates acalorados entre formuladores de políticas.

Tecnologia de Inteligência Artificial para Segurança Pública Aprimorada

Recentemente, as câmeras vêm incorporando cada vez mais a inteligência artificial, desempenhando um papel crescente na segurança pública. Ao integrar a IA nos sistemas de segurança no nível da câmera ou do sistema de gerenciamento de vídeo e incorporar a IA gerativa, a IA pode ser muito atraente para o monitoramento de segurança pública.

Os casos de uso de IA mais comuns em sistemas de vigilância incluem proteção perimetral e controle de acesso. Essas aplicações aproveitam tarefas de IA, como detecção de objetos, segmentação, metadados de vídeo e reidentificação, para identificar rapidamente e com precisão pessoas ou comportamentos legítimos versus suspeitos ou anormais e acionar respostas em tempo real.

Sistemas de vigilância com IA podem oferecer capacidades mais sofisticadas e nuances. Com a inteligência artificial, os sistemas de vigilância podem incorporar detecção, identificação e resposta a eventos de segurança em tempo real e com alta precisão. Embora a melhoria da segurança e a garantia da segurança pública sejam benefícios, a inteligência artificial também levanta preocupações sobre a privacidade dos dados, com alguns expressando preocupação sobre o potencial mau uso de informações de identificação pessoal. Onde há grandes quantidades de dados sendo incorporadas, é fundamental implementar medidas robustas de proteção de dados.

IA em Nuvem Enfrenta Desafios de Privacidade

As soluções de IA baseadas em nuvem tradicionalmente ofereceram capacidades de processamento poderosas por meio de centros de dados centralizados, mas elas oferecem certas vulnerabilidades para a privacidade dos dados.

Quando os dados são armazenados, ou “em repouso”, o armazenamento centralizado torna os sistemas em nuvem alvos principais para ataques cibernéticos. Atores mal-intencionados podem hackear esses sistemas, levando a violações de dados graves e potencial exposição de dados. No entanto, se o processamento de dados for descentralizado e feito nas bordas da rede, as violações são limitadas ao nó específico que está sendo hackeado e uma violação de dados maciça é mais desafiadora. Além disso, os sistemas de processamento de dados em nuvem devem cumprir uma série de regulamentos de privacidade de dados, que impõem limitações sobre como os dados brutos podem ser analisados, resultando em insights limitados e até mesmo possíveis responsabilidades legais. O processamento de borda armazena e transmite apenas as informações mínimas necessárias, permitindo ainda assim insights profundos.

Mover dados para e de dispositivos cria pontos adicionais de vulnerabilidade. Ao interceptar dados durante a transmissão, hackers podem expor informações sensíveis e comprometer a segurança do sistema.

No geral, um centro de dados em nuvem é um ponto de falha único que, se afetado, pode afetar muitas câmeras.

IA de Borda Caminha na Corda Bamba entre Privacidade e Segurança

A IA de Borda oferece uma solução convincente para abordar esses desafios, processando dados localmente no dispositivo em si, em vez de enviá-los para a nuvem. Se os dados forem distribuídos, cada sistema pode adotar algoritmos e capacidades diferentes, apresentando várias vantagens do ponto de vista da privacidade.

Ao processar os dados no dispositivo, os sistemas de IA de Borda minimizam a necessidade de transmitir informações sensíveis pela internet, reduzindo significativamente o risco de interceptação durante a transmissão. Ao armazenar os dados localmente, o risco de um ataque cibernético maciço é limitado, também. Se um dispositivo for comprometido, o escopo do ataque pode ser contido no dispositivo, em vez de uma rede inteira.

Finalmente, a IA de Borda também permite a anonimização dos dados no dispositivo em si. Isso simplifica o processo de manter a essência dos dados que estão sendo armazenados. A essência dos dados pode então ser armazenada no dispositivo de borda ou na nuvem sem expor informações de identificação pessoal.

Criticamente, a IA de Borda pode ser projetada para se concentrar apenas em eventos específicos. Por exemplo, a IA de Borda pode ser programada para identificar instâncias de violência ou comportamento suspeito, sem gravação contínua de imagens, ajudando a manter a privacidade dos indivíduos em espaços públicos. Outras ferramentas, como limitação de banda, podem garantir que os arquivos de vídeo não sejam enviados continuamente para a nuvem, reduzindo o risco de violações de dados e preservando a privacidade individual.

No entanto, para que a IA de Borda seja eficaz como uma ferramenta de segurança, ela deve ser eficiente e poderosa, capaz de permanecer acessível e eficiente em termos de energia, enquanto processa algoritmos complexos rapidamente. O hardware de IA, incluindo processadores de IA especializados da Hailo e chips de alto desempenho e baixo consumo de energia, está tornando isso possível.

A IA de Borda apresenta uma solução promissora para o desafio de equilibrar a segurança pública com a privacidade pessoal. Ao processar os dados localmente e impor limitações inerentes à transmissão e armazenamento de dados, a IA de Borda reduz os riscos associados aos sistemas baseados em nuvem. À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, a IA de Borda desempenhará um papel crucial na criação de espaços públicos mais seguros, respeitando o direito dos indivíduos de permanecer anônimos, não apenas melhorando a segurança, mas também construindo confiança nos sistemas projetados para nos proteger.

Danya Golan é a VP Marketing da Hailo, ela é uma profissional de marketing criativa e entusiasta, com mais de uma década de experiência em marketing B2B global. Habilidosa em Construção de Marca, Desenvolvimento de Negócios Internacionais, Estratégia de Lançamento no Mercado, Marketing Digital, Pesquisa e Análise de Mercado, Parcerias Estratégicas.