6 maneiras pelas quais a visão computacional está repensando o futuro da direção

Os carros de hoje são como supercomputadores sobre rodas – mais inteligentes, mais seguros, mais rápidos e mais personalizados graças aos avanços tecnológicos.

Uma inovação transformadora que orienta esta revolução é a visão computacional – tecnologia orientada por IA que permite às máquinas “compreender” e reagir à informação visual. Os veículos agora podem identificar os atributos específicos de objetos, texto, movimento e muito mais – extremamente importante para uma indústria que busca veículos autônomos.

Aqui estão 6 maneiras pelas quais a visão computacional está conduzindo os carros para o futuro.

Assistência ao motorista e análise de comportamento

Os Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS) – um “terceiro olho” alimentado por visão computacional que alerta os condutores sobre potenciais perigos ou perigos – já são uma característica da maioria dos carros novos na estrada hoje.

Usando câmeras colocadas em toda a carroceria de um veículo, o ADAS monitora continuamente os arredores do carro, alertando os motoristas sobre perigos que, de outra forma, poderiam passar despercebidos. Isso permite recursos como avisos de saída de faixa, detecção de ponto cego, prevenção de colisões, detecção de pedestres e até assistência ao estacionamento.

Essas câmeras também podem monitorar o ambiente dentro do carro, detectando se os motoristas estão distraídos, sonolentos, com as mãos fora do volante ou verificando seus telefones. Se esses sistemas registrarem comportamento de risco, eles poderão alertar o motorista, recomendar parar para tomar um café ou tirar uma soneca, ou até mesmo assumir o controle do carro para evitar um acidente.

As tecnologias ADAS poderiam salvar cerca de 20,841 vidas a cada ano, evitando cerca de 62% de todas as mortes relacionadas ao trânsito. Com a promessa de estradas mais seguras, o mercado global de ADAS deverá aumentar para US$ 63 bilhões até 2030, acima dos US$ 30 bilhões deste ano.

Condução Autônoma

A condução autônoma é o sonho que alimenta a inovação automotiva hoje – e a visão computacional é uma pedra fundamental no caminho para veículos totalmente autônomos.

por 2030, estima-se que 12% dos novos automóveis de passageiros terão tecnologias autónomas L3+, que permitem aos veículos realizar a maioria das tarefas de condução. Cinco anos depois, 5% dos automóveis terão tecnologias avançadas de condução autónoma.

As tecnologias de visão computacional capacitam os veículos autônomos a imitar a capacidade humana de perceber e interpretar informações visuais e responder da forma mais segura possível. Os sistemas de visão computacional habilitam recursos AV analisando a estrada em tempo real enquanto identificam e reagem a dados visuais, como pedestres, veículos, sinais de trânsito e marcações de faixa. Emparelhado com algoritmos de aprendizagem automática que permitem ao sistema melhorar continuamente as suas capacidades de reconhecimento através da experiência e da exposição aos dados que acumula constantemente, a visão computacional permite uma melhor tomada de decisões em cenários de condução complexos.

Montagem automatizada e controle de qualidade:

Mesmo antes dos carros chegarem às estradas, a integração da visão computacional nas linhas de montagem automotiva melhorou significativamente os processos de controle de qualidade.

A visão computacional pode inspecionar de forma automática e precisa cada parte do carro em todas as etapas, desde a pintura até os parafusos, da eletrônica à soldagem. Empresas como BMW já incorporaram visão computacional em seu processo de fabricação com grande efeito.

Ao utilizar a visão computacional para inspecionar veículos durante a montagem, os fabricantes garantem que tudo atenda aos mais altos padrões, aumentando significativamente a velocidade e a segurança e reduzindo veículos sucateados, falhas perigosas e recalls dispendiosos.

Inspeção e Manutenção de Veículos

As inspeções manuais tradicionais de veículos tendem a ser demoradas e sujeitas a erros humanos. A visão computacional pode automatizar o processo de inspeção – examinando veículos com nova precisão, granularidade e eficiência para identificar com precisão quaisquer problemas que precisem de correção, como condições de pneus, amassados, arranhões e peças danificadas ou desgastadas.

Isto beneficia não apenas motoristas e oficinas, mas também concessionárias e operações de gerenciamento de frotas.

Ao automatizar os processos de inspeção e manutenção, as concessionárias podem garantir que cada veículo atenda aos padrões de qualidade antes de chegar aos clientes, garantindo aos compradores que eles não serão levados para passear. Além disso, a manutenção e inspeções regulares também são essenciais para manter as frotas comerciais operacionais e minimizar o tempo de inatividade.

Cidades Inteligentes e Gestão de Tráfego

A gestão eficiente do tráfego é crucial para garantir um fluxo de transporte suave e manter as cidades mais seguras e limpas. Os sistemas de visão computacional podem capacitar as cidades inteligentes para otimizar a gestão do tráfego, minimizando o congestionamento e reduzindo os tempos de deslocamento, os acidentes e a poluição.

Sensores de visão computacional coletam grandes quantidades de dados em tempo real sobre o volume, fluxo e direção do tráfego em qualquer área, que são usados ​​para otimizar semáforos, entre outras coisas. Ao contrário dos semáforos tradicionais de tempo fixo, a otimização dinâmica dos semáforos ajusta os sinais em tempo real com base nas condições atuais do tráfego, garantindo um fluxo muito mais suave nas estradas.

Reconhecimento de matrículas

Muitos motoristas não percebem que já encontram visão computacional sempre que passam por um pedágio automatizado.

Esses sistemas podem ler instantaneamente o número da placa de um carro, mesmo em altas velocidades, permitindo a cobrança automática de pedágio, bem como o gerenciamento de estacionamentos e a regulação do tráfego. Também pode ser utilizado para segurança e fiscalização – por exemplo, monitorizando a matrícula de um carro roubado, fazendo cumprir as regras de trânsito através da emissão de alertas sobre condutores imprudentes, ou multando automaticamente os excessos de velocidade, mantendo as estradas mais seguras e ajudando os condutores a serem mais cautelosos.

De olho no prêmio

A visão computacional já está tornando os carros mais seguros, mais eficientes e mais inteligentes. Desde o reforço da segurança e a melhoria da produção, até à otimização do fluxo de tráfego e à preparação da estrada para a condução autónoma, esta tecnologia está a acelerar a forma como nos movemos.

A evolução contínua da visão computacional nos aproxima de um futuro onde dirigir será melhor em todos os sentidos. Tanto os condutores como os fabricantes devem estar ansiosos para ver o que o espera desta tecnologia deslumbrante num futuro próximo.