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40 anos de automação reduziram os salários dos EUA mais do que a dessindicalização ou a terceirização

Inteligência artificial

40 anos de automação reduziram os salários dos EUA mais do que a dessindicalização ou a terceirização

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Um novo documento de trabalho do National Bureau of Economic Research (NBER) dos EUA utiliza a aprendizagem automática para estudar as razões do aumento dos salários e da desigualdade de rendimentos ao longo dos últimos 40-50 anos nos Estados Unidos e conclui que a automação teve um papel muito maior a desempenhar em perdas de rendimentos do que a dessindicalização, a deslocalização e outras teorias mais politicamente incendiárias que se enraizaram na mente do público desde a crise financeira de 2008.

O relatório conclui que entre 50-70% das mudanças na estrutura salarial nos Estados Unidos entre 1980-2016 são retomadas com reduções salariais em setores de trabalho para indústrias onde ocorreu 'deslocamento de tarefas' por meio de novas tecnologias de automação, incluindo automação robótica e o cooptação de tarefas anteriormente manuais por software.

Mudança sem culpa

As conclusões dos pesquisadores são um desafio estatístico para uma concepção popular crescente de que a desigualdade de renda tem sido sistematicamente exacerbada desde o surgimento da economia política neoliberal do final dos anos 1970 em diante.

Em vez disso, eles caracterizam a crescente desigualdade financeira como uma função orgânica do desenvolvimento tecnológico, em vez do efeito líquido de políticas que podem ter sido inicialmente concebidas para frear o poder ascendente dos sindicatos naquela década e para reverter o equilíbrio mais justo das relações entre trabalhadores e trabalhadores. indústria que se seguiu à Segunda Guerra Mundial.

Os anos do pós-guerra (foto à direita) mostram um padrão muito mais estável de deslocamento de tarefas em comparação com o período de 1980 em diante.

Clique para ampliar. Os anos do pós-guerra (foto à direita) mostram um padrão muito mais estável de deslocamento de tarefas em comparação com o período de 1980 em diante.

Com efeito, o estudo pinta 40 anos de governo amplamente neoliberal como oportunista (em relação ao surgimento de novos desenvolvimentos tecnológicos), e não como arquitetos prescientes de sistemas de políticas sociais e econômicas que levaram à igualdade financeira e à crescimento controverso do precariado.

No entanto, o relatório não aborda o aumento do custo da habitação nos últimos 15 a 20 anos, sem dúvida o fator crítico para agravar e politizar os efeitos do mundo real da estagnação e declínio salarial de longo prazo - um fenômeno que é atualmente gerando críticas populares de inação federal diante de guerras de licitação em grande escala por parte de grandes investidores corporativos.

O estudo do NBER mostra uma polarização das tendências de ganhos, com maior renda relativa para pessoas com melhor escolaridade e estagnação ou declínio salarial para funções ou setores onde a automação provou ser possível.

Divergência de tendências de ganhos de acordo com o NBER. Fonte: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Clique para ampliar. Divergência de tendências de ganhos de acordo com o NBER. Fonte: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

A pesquisa também afirma que a queda da paridade salarial, que significa que os homens sem ensino médio ganham 15% menos em termos reais do que em 1980, está associada apenas a “modestos ganhos de produtividade” no longo prazo.

Desafiando a teoria da mudança tecnológica baseada em habilidades (SBTC)

O artigo observa que as teorias mais antigas atribuíram essas mudanças na remuneração à Mudança Tecnológica Baseada em Habilidades (SBTC), que pinta um quadro mais favorável do 'upscaling' de trabalhadores menos qualificados para funções de alta qualificação facilitadas por novas tecnologias.

A noção do STBC de que os empregos se "transformam" em vez de desaparecer é atualmente uma pomada popular aos temores da sociedade sobre a IA tirar os empregos das pessoas, e o artigo do NBER cita o crescimento da demanda por habilidades na década de 1990 como uma das defesas dessa teoria mais popularmente citadas.

A relação entre o declínio dos salários reais e vários grupos demográficos em indústrias que têm uma parcela de mão de obra em declínio. Os pontos indicam 500 grupos demográficos, com variações de tamanho um indicador do total de horas trabalhadas.

A relação entre o declínio dos salários reais e vários grupos demográficos em indústrias que têm uma parcela de mão de obra em declínio. Os pontos indicam 500 grupos demográficos, com variações de tamanho um indicador do total de horas trabalhadas.

Ações de trabalho em declínio como um proxy para automação

Na ausência de estatísticas empíricas consistentes sobre automação na indústria, os pesquisadores do NBER usaram o declínio da participação da mão-de-obra como “um sinal revelador de automação”. Os pesquisadores afirmam:

'[Uma] grande parte das mudanças na estrutura salarial dos Estados Unidos durante as últimas quatro décadas é explicada pelos declínios salariais relativos de trabalhadores que se especializaram em tarefas rotineiras em indústrias que experimentaram declínios na participação da mão-de-obra.'

O relatório afirma ainda que os trabalhadores que se especializam em tarefas susceptíveis de automatização 'suportarão o peso dessas mudanças e sofrerão reduções salariais relativas e potencialmente absolutas'.

O relatório do NBER está trabalhando com muitos dos mesmos números que os relatórios anteriores usaram, mas chega à conclusão de que a força de trabalho não está apenas se transformando internamente nessas indústrias, mas também que os trabalhadores estão sendo dispensados ​​sob novos regimes de automação. Como é estatisticamente difícil rastrear o destino dos trabalhadores descartados além dos limites dos dados, outros estudos precisarão captar o quadro.

Empregos perdidos, não transformados

As estimativas do relatório mostram que o deslocamento de tarefas (o movimento de tarefas para automação ou outros meios) responde por 50-70% das mudanças observadas na estrutura salarial entre 1980 e 2016, enquanto os movimentos tradicionais de SBTC (um melhor resultado para os trabalhadores) respondem por menos 10% dessas mudanças.

Os pesquisadores descobriram que seu modelo central se mantém mesmo quando se considera fatores como competição de importação, declínio sindical, terceirização, variação regional, aumento da população e margens de lucro.

O relatório admite que o deslocamento baseado em tarefas em um núcleo de indústrias suscetíveis à automação pode mudar a composição da economia dos EUA, o que pode potencialmente criar maior demanda em outros setores, mas também observa o 'efeito cascata' de trabalhadores deslocados competindo por uma economia cada vez menor número de papéis não automatizados, o que leva à redução dos salários e à supressão dos níveis salariais.

Escritor sobre machine learning, especialista em domínio em síntese de imagem humana. Ex-chefe de conteúdo de pesquisa na Metaphysic.ai.
Site pessoal: martinanderson.ai
Contato: [email protegido]
Twitter: @manders_ai