3 estratégias para startups de IA vencerem as grandes tecnologias

Construir empresas defensáveis ​​tornou-se mais difícil do que nunca, especialmente com o surgimento de IA generativa. A grande tecnologia tem vantagens inerentes sobre as startups tanto na distribuição quanto em preços competitivos. Qualquer fundador de startup conhece o cenário de pesadelo: acordar com uma grande empresa em seu espaço oferecendo um novo recurso ou produto competitivo. E é grátis. E eles agruparam isso com suas ofertas já amplamente distribuídas.

Mas as startups de IA que tomam algumas decisões importantes antecipadamente podem isolar-se desta ameaça e tornar-se verdadeiros disruptores, aproveitando as vantagens que têm sobre as Big Tech.

Competir em uma categoria de produto nativa de IA

Uma estratégia para as startups de IA vencerem as Big Tech é focar em categorias de produtos que sejam nativas da IA. O que isto significa? Embora a Big Tech possa adicionar algumas funcionalidades de IA aos seus produtos existentes, seus usuários, seus desenvolvedores e seus roteiros de produtos estão todos focados em atender esses fluxos de usuários existentes. Modificar esses fluxos traz riscos inerentes.

Na verdade, foi exatamente esta a dinâmica que deu destaque a muitos dos principais intervenientes da tecnologia da atualidade, conforme identificado por Clayton Christensen no seu livro marcante, O Dilema do Inovador. Desta vez, porém, eles são os titulares.

Vejamos o exemplo da pesquisa. Está claro que LLMs mudará a forma como os usuários procuram respostas para suas perguntas. Quando alguém procura algo, na verdade não está procurando uma lista de links da web. Eles procuram respostas para perguntas ou produtos, lugares ou pessoas específicas. É por isso que os LLMs se destacam como potenciais assassinos de mecanismos de pesquisa.

Para uma empresa de mecanismos de busca, modificar os fluxos principais de sua experiência é correr o risco de perder usuários e bilhões de dólares em receitas. No entanto, se optarem por não fazer a transição para uma interface estilo chat, eles se abrirão totalmente para novos concorrentes. Em ambos os casos, eles estão em desvantagem em relação ao produto nativo de IA da sua startup.

As categorias de produtos que podem realmente abraçar a inovação generativa nativa da IA ​​são orientadas por dados e atendem a uma ampla gama de casos de uso especializados. Alguns exemplos de categorias que parecem ser nativas da IA ​​incluem pesquisa, mecanismos de recomendação ou tecnologia jurídica e médica.

Densidade de recursos como diferencial

Tradicionalmente, startups e pequenas equipes se concentrariam em um nicho e desenvolveriam alguns recursos muito valiosos que atenderiam a um público bem definido. Empresas maiores com equipes de desenvolvimento maiores poderiam trazer mais recursos ao mercado com mais rapidez.

Com a IA generativa, o gargalo do desenvolvimento passou da codificação para o produto e UX. Uma startup ágil pode avançar mais rapidamente para trazer ao mercado um rico conjunto de recursos que agregam valor aos clientes. Mesmo pequenas inovações nesta fase geram um valor enorme para os usuários. E, ao contrário de uma grande empresa de tecnologia estabelecida, não são atrasadas por restrições de conformidade e burocracia. Isto permite-lhes estabelecer uma posição segura e ganhar impulso antes que as Big Tech possam alcançá-las.

Talvez a maior vantagem de focar na densidade de recursos e no tempo de lançamento no mercado seja a natureza em rápida evolução da tecnologia de IA. Novos modelos, modelos mais rápidos, mais casos de uso. Apenas nos últimos meses, vimos a OpenAI, por exemplo, acelerar seus modelos GPT3, GPT3.5 e GPT4, ao mesmo tempo em que lançou DALL-E 2, ChatGPT e abriu o acesso à API, permitindo outra ordem de magnitude de inovação . Em janeiro de 2023, vimos a Microsoft correndo o mais rápido que podia para investir, e não competir, com o OpenAI.

À medida que o campo continua a evoluir e a amadurecer, as startups que conseguem diferenciar-se e inovar terão uma vantagem sobre os concorrentes maiores que podem ter dificuldades em se adaptar ao cenário tecnológico em mudança.

Encontre e possua uma nova categoria de produto

A IA resolve muitos problemas. Isso, por sua vez, cria outros novos e inesperados. Descobrir um destes novos problemas que resulta numa mudança na tecnologia ou no comportamento do cliente não é fácil, mas, se for bem feito, pode colocar uma empresa na primeira posição – à frente de qualquer concorrente de maior dimensão.

Como a IA funciona e funciona como um elemento na vida quotidiana das pessoas ainda é uma questão em aberto. Estamos todos no jardim de infância de IA. As startups que estão próximas do seu mercado, ouvindo atentamente os problemas que surgem consistentemente desde a implementação inicial da sua tecnologia, podem avaliar e construir rapidamente soluções para estes desafios emergentes.

Por exemplo, à medida que os chatbots com tecnologia de IA se tornam populares, alguns utilizadores expressam preocupações sobre privacidade e segurança de dados. Uma startup com visão de futuro poderia enfrentar este problema emergente e desenvolver uma solução de IA que implemente técnicas avançadas de encriptação e anonimização de dados, amenizando os receios dos utilizadores e estabelecendo um novo padrão na indústria.

No caso da minha empresa, percebi que, embora os profissionais de marketing estivessem muito felizes por ter as variações de cópia quase ilimitadas que a IA disponibiliza para eles, havia um novo problema: saber qual conteúdo publicar. Resolver esse novo problema foi fundamental para a Anyword construir, não apenas um recurso, mas uma oferta completa centrada na geração de conteúdo eficaz e no fornecimento de ferramentas para analisar e gerenciar textos que apoiem os fluxos de trabalho e as metas dos profissionais de marketing.

Ao identificar estes problemas emergentes e oferecer soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, consolidando a sua posição como disruptivas no mercado.