ZyG pozyskał 60 mln dolarów w ramach rundy Series A, aby zbudować system operacyjny AI dla e-commerce

ZyG koncentruje się na jednej z największych nieefektywności e-commerce: potrzebie zszywania dziesiątek narzędzi, agencji i workflow tylko po to, aby uruchomić i skalować jedną markę. Zamiast poprawy jednego fragmentu tego procesu, firma buduje system operacyjny napędzany przez AI, zaprojektowany do obsługi wszystkiego, od odkrycia produktu po marketing, konwersję i logistykę w ramach jednej, zunifikowanej platformy.

Firma pozyskała 60 milionów dolarów w ramach rundy Series A, której przewodniczy Accel, z udziałem Felix Capital, Bessemer Venture Partners oraz Lightspeed Venture Partners. Runda ta ma wartość 500 milionów dolarów i następuje zaledwie dwa miesiące po tym, jak ZyG wyszedł ze stealth z wcześniejszym podniesieniem 58 milionów dolarów, co daje łącznie 118 milionów dolarów.

Inny sposób myślenia o infrastrukturze e-commerce

W centrum tej rundy znajduje się podstawowy produkt ZyG: system operacyjny napędzany przez AI dla marek direct-to-consumer.

Firma koncentruje się na trwałym wyzwaniu w e-commerce – skalowaniu produktu w zrównoważoną markę, co zwykle wymaga sfragmentowanego połączenia agencji, narzędzi i wewnętrznej ekspertyzy w dziedzinie marketingu, analityki i logistyki. Podejście ZyG polega na konsolidacji tej złożoności w jeden system.

Zamiast oferowania punktowych rozwiązań, platforma działa jako system “agentic”, koordynujący wiele funkcji biznesowych jednocześnie. Obejmuje to wszystko, od pozyskiwania klientów po retencję i workflow operacyjne.

Od pomysłu na produkt do skalowanej marki

ZyG pozycjonuje swoją platformę jako coś więcej niż oprogramowanie. Została ona zaprojektowana do identyfikacji perspektywicznych możliwości produktowych, oceny ich potencjału i wykonania wzrostu od końca do końca.

Przy użyciu modelowania predykcyjnego i własnego systemu oceny, platforma ocenia, czy produkt ma szansę na skalowanie przed zaangażowaniem znacznych zasobów.

Gdy produkt spełnia ten próg, system wspiera:

• tworzenie sklepu i marki
• generowanie treści i kampanii reklamowych
• pozyskiwanie użytkowników i organiczny wzrost
• optymalizację konwersji i retencji
• koordynację logistyki i łańcucha dostaw

Ten model full-stack zastępuje tradycyjny patchwork narzędzi i dostawców usług, których zwykle wymaga prowadzenie biznesu e-commerce.

Przesunięcie w kierunku “Agentic OS”

ZyG jest częścią szerszego ruchu w kierunku systemów AI “agentic”, które nie tylko analizują dane, ale także działają na ich podstawie.

W e-commerce oznacza to przesunięcie od dashboardów i manualnych workflow do systemów, które ciągle podejmują decyzje w zakresie marketingu, cen, zapasów i zaangażowania klienta. Te platformy opierają się na zintegrowanych potokach danych i sprzężeniu zwrotnym, aby optymalizować wyniki w czasie rzeczywistym.

Zbudowany przez zespół, który to robił wcześniej

Firma została założona w 2025 roku przez menedżerów z ironSource, w tym CEO Omera Kaplana i przewodniczącego Tomera Bar-Zeeva. Ich doświadczenie w skalowaniu dużych platform cyfrowych wpływa na koncentrację ZyG na automatykę, infrastrukturę danych i wykonanie oparte na wynikach.

Szerszy zespół obejmuje inżynierów i specjalistów AI z doświadczeniem w budowaniu systemów o wysokiej skali, co wzmacnia nacisk firmy na niezawodność i głębokość operacyjną.

Szerszy obraz

Wzrost platform takich jak ZyG wskazuje na przesunięcie w kierunku bardziej autonomicznych operacji e-commerce.

Zamiast łączenia narzędzi, agencji i wewnętrznych zespołów, firmy mogą coraz częściej polegać na zintegrowanych systemach, które obsługują wykonanie w całym cyklu życia – od testowania produktu po retencję klienta. Może to znacznie zmniejszyć złożoność operacyjną, przyśpieszając, jak szybko nowe marki są uruchamiane i skalowane.

To również zmienia sposób, w jaki mierzy się wydajność. Gdy podejmowanie decyzji staje się zautomatyzowane, focus może przesunąć się w kierunku wyników na poziomie systemu, takich jak spójność, adaptacyjność i zdolność do optymalizacji wielu zmiennych w czasie rzeczywistym.

Jednocześnie większa automatyka wprowadza nowe wyzwania wokół kontroli i nadzoru. Gdy systemy AI przejmują odpowiedzialność za takie zadania, jak alokacja budżetu, testowanie kreatywności, decyzje dotyczące zapasów, zapewnienie przejrzystości i niezawodnych barier bezpieczeństwa stanie się kluczowe.

Szerzej, odzwierciedla to przesunięcie w kierunku firm “operator-light”, gdzie mniej osób zarządza coraz bardziej zdolnymi systemami. Przewaga konkurencyjna może przesunąć się od samego wykonania do tego, jak skutecznie te systemy są konfigurowane i zarządzane.