Yury Rudnitski, Product Manager of the ChatOn App (AIBY Group) – Interview Series

Yury Rudnitski jest Product Managerem w AIBY Group, firmie specjalizującej się w tworzeniu i publikowaniu aplikacji mobilnych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Najbardziej znaną aplikacją w jego portfolio jest ChatOn, popularny czatbot AI. Głównymi obowiązkami Yury’ego są nadzór nad całym cyklem życia rozwoju produktu.

Czym pierwotnie zainteresowało Cię programowanie i inżynierię oprogramowania?

W czasie moich lat szkolnych zorientowałem się, że komputery oferują nam nieograniczone możliwości. Nawet uczeń szkoły może tworzyć proste programy, które stają się pełnowartościowymi produktami. Na przykład, stworzyłem program, który pomagał nauczycielom organizować plan lekcji dla całej szkoły. Poczucie, które otrzymałem z tworzenia czegoś wartościowego dla dużej liczby ludzi, było niesamowite. To właśnie to zadecydowało o moim wyborze kierunku i zawodu.

Przeszedłeś z tła inżynierskiego na zarządzanie produktem. Jakie były największe wyzwania, z którymi się zetknąłeś podczas tej transformacji, i jak je przezwyciężyłeś?

Mówiąc dosłownie, największym wyzwaniem było “zabicie” inżyniera we mnie. W mojej nowej roli musiałem wykorzystać moją wiedzę z zakresu zarządzania produktem i skupić się na wzroście produktu, a nie na udzielaniu porad inżynierom lub opracowywaniu rozwiązań na poziomie inżynierskim. Innymi słowy, musiałem nauczyć się delegować zadania i ufać profesjonalistom.

Kolejnym ważnym wyzwaniem w mojej nowej roli była konieczność częstszego komunikowania moich pomysłów całej drużynie. Musiałem prowadzić wiele spotkań i prezentacji, więc moje umiejętności publicznego przemawiania musiały zostać podniesione na wyższy poziom.

ChatOn osiągnął znaczną popularność dzięki swoim funkcjom napędzanym przez AI. Czy możesz omówić jakieś konkretnych innowacje lub przełomy w AI, które szczególnie wpłynęły na rozwój ChatOn?

Oczywiście, tworzenie ChatOn zostało ogromnie wpłynięte przez dramatyczny skok w rozwoju dużych modeli językowych (LLM). W pewnym momencie stało się jasne, że to oznacza początek czegoś nowego i wielkiego, otwierającego nowe możliwości.

Pomysł czatbotów nie jest nowy sam w sobie, ale poziom, na jaki mogą być one podniesione z modelem AI, był wcześniej niewyobrażalny. Skorzystaliśmy z tej sytuacji i stworzyliśmy naszą aplikację czatbota na podstawie interfejsu API ChatGPT. Od samego początku, przykładaliśmy większą wagę do naszej aplikacji niż inne produkty mogły zaoferować, i nadal rozwijamy dodatkowe funkcje.

W poprzednich wywiadach podkreślałeś wagę rozpoczynania od problemów użytkowników w rozwoju produktu. Czy możesz podzielić się przykładem, jak opinie użytkowników bezpośrednio wpłynęły na główną funkcję lub zmianę kierunku w ChatOn?

Pracując nad ChatOn, przykładamy dużą wagę do opinii z różnych źródeł. Studiujemy recenzje w sklepach z aplikacjami i skargi otrzymane przez nasz serwis wsparcia. Dodatkowo, przeprowadzamy wywiady z użytkownikami naszej aplikacji i innych podobnych aplikacji. Ten podejście pomaga nam zidentyfikować potrzeby użytkowników i opracować nowe funkcje, aby im pomóc.

Na przykład, nasza analiza opinii ujawniła, że użytkownicy mają trudności w formułowaniu następnych pytań podczas interakcji z czatbotem. Ogólnie, nowi użytkownicy zwykle mają mało pojęcia, jak zacząć eksplorować funkcje czatbota.

Na podstawie tych spostrzeżeń, stworzyliśmy funkcję “Następne pytania”. W ramach tej funkcji, sam czatbot sugeruje użytkownikom opcje pytań, aby pomóc im kontynuować rozmowę. Po jej wydaniu, zobaczyliśmy, że popyt na nią był ogromny. Użytkownicy bardzo docenili jakość pytań i to, jak pomagały im zgłębiać tematy.

Gdzie widzisz przyszłość aplikacji komunikacyjnych opartych na AI, takich jak ChatOn, w ciągu najbliższych pięciu lat, zwłaszcza pod względem interakcji i zaangażowania użytkowników?

Jeśli spróbujemy spojrzeć w przyszłość i przewidzieć, jak AI będzie ewoluować, uważam, że zacznie służyć jako pośrednik między użytkownikami a światem zewnętrznym. Dzięki zrozumieniu mowy ludzkiej, AI może generować zadania (które wcześniej musiały być wykonywane przez ludzi), podobnie jak J.A.R.V.I.S. z filmów Marvela. Jest o wiele wygodniej powiedzieć swojemu wirtualnemu asystentowi głosem, jakie wydarzenia dodać do kalendarza, gdzie zarezerwować stolik, czy kiedy umówić wizytę u lekarza.

Bardziej realistycznie, modele są już rozwijane w kierunku multimodalności. Chodzi o zdolność do akceptowania nie tylko tekstu, ale także obrazów, wideo i dźwięku jako danych wejściowych, oraz generowania nowych treści na podstawie tych danych. Na przykład, jest możliwe wygenerowanie muzyki z obrazu, czy odwrotnie. Otwiera to obiecujące możliwości zastosowania AI w różnych dziedzinach. Poza tworzeniem treści, AI już robi znaczące postępy w medycynie i nauce, gdzie może przetwarzać ogromne ilości danych i wyciągać wnioski na ich podstawie, co byłoby zadaniem, które zajęłoby ludziom lata.

Z technologie AI ewoluującymi w szybkim tempie, jak ChatOn rozwiązuje problemy etyczne i zapewnia, że jego technologia jest wykorzystywana dla dobra użytkowników?

Głównym wyzwaniem stojącym przed twórcami zarówno LLM (jak OpenAI lub Anthropic), jak i aplikacji zbudowanych na ich podstawie (jak ChatOn) jest uczynienie ich jak najbezpieczniejszymi dla użytkowników końcowych i zapewnienie, że technologia służy dobru ogólnemu.

Jako twórcy ChatOn, pracujemy po stronie aplikacji końcowej. Naszą odpowiedzialnością jest umożliwienie użytkownikom zgłaszania konkretnych naruszeń etycznych w naszej aplikacji. Na przykład, jeśli czatbot użył nieodpowiedniego języka w odpowiedzi lub był niegrzeczny wobec użytkownika lub innych. Po otrzymaniu takiej informacji, możemy nakazać czatbotowi unikać struktur, słów lub znaczeń, które powodują szkodę moralną użytkownikowi. Generatywne modele do tworzenia obrazów są wyposażone w surowe filtry, aby zapobiec generowaniu nieodpowiednich treści. Po otrzymaniu nieetycznego żądania, model odpowie, że nie może utworzyć obrazu dla niego.

Ogólnie, etyczne wykorzystanie AI jest problemem, który powinien być rozwiązany na wszystkich poziomach. Na poziomie aplikacji czatbota, robimy to, co możemy w ramach naszych możliwości.

W szybko ewoluującej dziedzinie AI, jak ChatOn utrzymuje przewagę nad trendami rynkowymi i rozwojem konkurencji?

Nie sądzę, aby istniał uniwersalny przepis na to, aby zawsze być przed rykiem i konkurencją. Jednak ważne jest zrozumienie, które aspekty są pod kontrolą zespołu produktowego i które możemy wpłynąć.

Jednym z najlepszych sposobów pozostania w czołówce jest słuchanie naszych użytkowników i zagłębianie się w ich potrzeby, wyzwania i aspiracje. Ważne jest, aby dokładnie przeanalizować te dane. Bezpośrednie rozwiązanie problemu użytkownika nie zawsze jest najlepszym podejściem. Czasami pod powierzchnią jednego problemu leży inny, zupełnie inny problem, a rozwiązując go, możemy uczynić produkt lepszym dla wielu użytkowników.

Jest również niezwykle ważne, aby śledzić rozwój technologii w ogóle. Czasami pojawiają się okazje do wdrożenia tego, co wcześniej było uważane za niemożliwe.

Oczywiście, ważne jest monitorowanie konkurencji. Nie powinno to być robione z zamiarem pośpiesznego kopiowania ich funkcji, ale raczej aby zbadać ich innowacyjne pomysły, rozważyć, jak i dlaczego powstały, przetestować hipotezy i wybrać najlepsze.

Mój podejście polega na wytyczaniu własnej drogi, jednocześnie będąc świadomym tego, co dzieje się dookoła. Ten podejście wymaga jasnej strategii, aby pomóc pozostać na kursie.

Jako ekspert w dziedzinie AI i zarządzania produktem, jakie nowo powstające technologie lub trendy w AI są dla Ciebie najbardziej interesujące, i jak mogą one wpłynąć na przyszłość aplikacji takich jak ChatOn?

Po pierwsze, fascynujące jest obserwowanie ewolucji możliwości dzisiejszych LLM, gdzie po znaczącym przełomie następuje faza “budowania na siłach”. Objętość danych wykorzystywanych do trenowania modelu i liczba parametrów wzrastają. To sprawi, że modele staną się o wiele bardziej zdolne.

Ponadto, na pewno stanie się możliwe uruchamianie tak dużych modeli na telefonach komórkowych, tabletach lub laptopach bez konieczności podłączenia do internetu. To ulepszenie zwiększy bezpieczeństwo danych użytkowników i wygodę, a także zmniejszy koszty takich usług.

Jeśli chodzi o ChatOn i inne aplikacje, rozwój AI umożliwi im rozwiązywanie zadań, które wcześniej były niemożliwe do rozwiązania. Na przykład, dziś możesz wyodrębnić główne idee z 100-stronicowego dokumentu w zaledwie 10 sekund. Z czasem, boty AI ewoluują z prostych narzędzi w cyfrowych asystentów osobistych, które rozumieją Cię lepiej niż ktokolwiek inny i mogą nawet dokończyć Twoje zdania. Ta ewolucja znacznie uproszczy Twoje życie, pozwalając Ci skupić się na tym, co jest naprawdę wartościowe i interesujące dla Ciebie.

Dziękujemy za wspaniały wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić AIBY Group, lub pobrać aplikację ChatOn.