Yohan Lee, dyrektor ds. strategii w Riiid Labs – seria wywiadów

Yohan Lee jest dyrektorem ds. strategii w Riiid Labs, wiodącym dostawcy rozwiązań w pełni zweryfikowanej i opartej na danych technologii AI. Współpracują ze światowymi liderami w dziedzinie edukacji, szkolenia umiejętności i technologii, aby zapewnić lepsze doświadczenia edukacyjne. Wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc uczniom realizować swoje cele w najszybszy i najbardziej efektywny sposób.

Co początkowo przyciągnęło Cię do AI?

Koncentracja Riiida. Riiid podjął właściwe posunięcia, jakie zrobiłaby poważna firma z wielkim potencjałem. Każdy krok był rozsądny i inspirujący. W przypadku sztucznej inteligencji firma zaczęła rozsądnie od metod filtrowania opartych na współpracy, a następnie regularnie udoskonalała swoje algorytmy, aż do uzyskania najnowocześniejszych modeli transformatorów z własnymi, unikalnymi ewolucjami. Firma nadal publikowała przemyślane artykuły, które wykazały skupienie, eksplorację i wyobraźnię. Aplikacja firmy skutecznie konwertowała użytkowników i przynosiła zyski, co wskazuje na duże przyjęcie na rynku. Dzięki dodatkowym narzędziom do przygotowywania testów i aplikacji Realtor firma rozwijała się z wymiaru B2C do B2B. Następnie opublikowano największy zbiór danych dotyczących edukacji, aby zainicjować większe innowacje i stworzyć społeczność AIEd (EdNet). Są to wszystkie posunięcia skoncentrowanej firmy, która wykonywała właściwe posunięcia, jakie zazwyczaj wykonuje tylko duża firma. Wreszcie, ich publicznie widoczne rundy finansowania silnie odzwierciedlały potencjał inwestycyjny tego, jak szybko firma ta może stać się jednorożcem.

Na swoim poprzednim stanowisku byłeś liderem ds. inteligencji maszynowej i analityki danych zdrowotnych w Google Brain. Jakie były niektóre projekty, nad którymi pracowałeś?

Kierowałem wdrażaniem produktu: czyli projektowaniem, konstruowaniem, pomiarami i systemowymi stanowiskami testowymi na potrzeby badań dowodowych w świecie rzeczywistym. Połączenie zaawansowanej konstrukcji stanowiska testowego, strategii badawczej oraz zaawansowanego projektowania i wdrażania systemów. Nie jestem inżynierem, ale od wielu lat jestem certyfikowanym architektem chmury w wielu chmurach. Było to zatem naturalne rozwiązanie, zwłaszcza biorąc pod uwagę liczne wymogi dotyczące bezpieczeństwa informacji i prywatności w przypadku PHI oraz bezbronnych grup społecznych (tj. dzieci).

Często zdarza się, że partnerzy i giganci technologiczni nie są w stanie osiągnąć skali w zakresie gotowości technicznej. To tam kieruję się skalą. Stworzenie samoskładającej się infrastruktury technologicznej zaprojektowanej dla silników ML kosztuje 1/10 ceny i pozwala na osiągnięcie ogromnej mocy obliczeniowej równoległej przy opóźnieniach i kosztach.

Udostępnianie algorytmów predykcyjnych naszym partnerom w formie AIaaS było ekscytujące.

Od sierpnia 2020 roku jesteś wiceprezesem ds. strategii w Riiid Labs, czy możesz wyjaśnić, czym dokładnie jest Riiid Labs?

Riiid Labs to światowy lider rozwiązań AI dla edukacji. Riiid Labs to globalne ramię swojej spółki-matki Riiid, założone w Dolinie Krzemowej, aby wykorzystać sukces Riiid w Azji i rozszerzyć swoją działalność na Stany Zjednoczone, Amerykę Południową, Bliski Wschód i nie tylko. Składamy się z badaczy sztucznej inteligencji, analityków danych, inżynierów i rozwoju biznesu. Współpracujemy z partnerami z różnych branż, aby na nowo przemyśleć tradycyjne sposoby uczenia się poprzez poszerzanie kompetencji Riiid w zakresie sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy jest to spersonalizowana aplikacja mobilna przygotowująca do egzaminu wstępnego na studia w Ameryce Południowej, czy moduł nauczyciela AI do szkolenia agentów ubezpieczeniowych w dużym konglomeracie w Korei, oferujemy klientom B2C/B2B/B2G naszą zastrzeżoną technologię AI, która analizuje zachowanie użytkownika dane dotyczące zachowań związanych z uczeniem się, przewiduje wybór następnej odpowiedzi i zaleca spersonalizowaną ścieżkę uczenia się, która ostatecznie maksymalizuje potencjał uczenia się. Wprowadziliśmy już kilka produktów, w tym Santa, mobilną aplikację przygotowującą do popularnego egzaminu z języka angielskiego, Test of English for International Communication (TOEIC), z którego korzysta ponad dwa miliony uczniów w Korei i Japonii. We współpracy z firmą Kaplan wydaliśmy także aplikację przygotowującą do egzaminu GMAT w Korei oraz aplikację przygotowującą do egzaminu ACT w Egipcie, Turcji, Zjednoczonych Emiratach Arabskich, Jordanii i Arabii Saudyjskiej we współpracy z ConnecME. Riiid prowadzi obecnie rozmowy z szeroką gamą klientów z sektora prywatnego i publicznego na temat wdrożenia naszego rozwiązania AI na potrzeby oceny edukacyjnej, uczenia się i szkoleń.

W jaki sposób narzędzia AI mogą stanowić krok naprzód w demokratyzacji edukacji?

Według UNprognozy wskazywały, że w 200 r. ponad 60 milionów dzieci nie będzie uczęszczało do szkoły, a tylko 2030 procent młodych ludzi ukończy szkołę średnią II stopnia. Połowa dzieci w krajach rozwijających się zakończyła naukę bez odpowiednich kwalifikacji miejsce pracy. Podejście do edukacji „jedne rozwiązanie dla wszystkich” i standaryzowane oceny oparte na testach o wysokiej stawce nie spełniły oczekiwanej roli edukacji w kształtowaniu utalentowanych obywateli społeczeństwa.

W gospodarkach rozwiniętych, takich jak Korea i USA, zamożne społeczności mają znacznie większe budżety szkolne niż społeczności biedniejsze. Następnie bogatsi rodzice dokonują dodatkowych inwestycji w prywatne korepetycje, doradztwo w prywatnych szkołach wyższych, przygotowania do testów, prywatny trening sportowy oraz pozaszkolne doświadczenia związane z nauką w zakresie sztuki i kultury, co pogłębia przepaść między ich dziećmi a wszystkimi innymi osobami. Oznacza to, że uczniowie z mniej zamożnych społeczności często mają mniej doświadczonych nauczycieli, mają mniejszy dostęp do technologii, ograniczony dostęp do Internetu w szkole i w domu i mogą nie otrzymać żadnych porad dotyczących ubiegania się o przyjęcie na studia. W USA dziecko urodzone w zamożnej rodzinie ma 10 razy większe szanse na ukończenie studiów wyższych niż dziecko urodzone w biednej rodzinie. Nawet przy stałym poziomie zdolności akademickich bogatsze dziecko ma znacznie większe szanse, że pójdzie na studia i ukończy studia. Ma to również konsekwencje dla wzrostu gospodarczego. Kiedy talent i potencjał są szeroko rozpowszechnione w społeczeństwie, ale możliwości nie, rynek pracy i gospodarka nie są w stanie skutecznie dopasować talentów do zatrudnienia, co spowalnia innowacje i zagraża produktywności kraju i wzrostowi gospodarczemu.

W oparciu o istotne dane sztuczna inteligencja może ocenić i zrozumieć poziom wiedzy każdego ucznia oraz jego unikalne zachowania podczas uczenia się, a także zapewnić spersonalizowane treści w czasie, aby pomóc uczniom osiągnąć każdy cel uczenia się. Sztuczna inteligencja jest wiecznie cierpliwa i może zapewnić każdemu równą, ale zindywidualizowaną uwagę za ułamek kosztów osobistych nauczycieli. Możliwe, że każdy uczeń posiadający połączenie z Internetem i smartfon będzie mógł uczestniczyć w angażującej, spersonalizowanej nauce, niezależnie od tego, gdzie mieszka. Sztuczna inteligencja może również pomóc nauczycielom personalizować doświadczenia edukacyjne uczniów, skracając czas, jaki nauczyciele muszą spędzać na powtarzalnych zadaniach, i ponownie wykorzystać ten czas, aby zapewnić indywidualną uwagę i spersonalizowane zasoby edukacyjne dostępne dla każdego ucznia 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, niezależnie od tego, czy szkoła jest otwarta, czy nie.

Czy mógłbyś omówić wizję stojącą za pierwszym w historii globalnym wyzwaniem dotyczącym edukacji w zakresie sztucznej inteligencji (AIEd)?

Świat potrzebuje nowego paradygmatu w edukacji, aby przezwyciężyć obecny kryzys w edukacji. Rozwiązania edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji, z którymi uczniowie wchodzą w interakcję online, mogą zapewnić każdemu równą, ale zindywidualizowaną uwagę za ułamek kosztów osobistych nauczycieli, niezależnie od tego, czy są wykorzystywane do samodzielnej nauki, czy też włączone do doświadczeń edukacyjnych prowadzonych przez nauczyciela. Naprawdę wierzymy w naszą wizję edukacji opartej na sztucznej inteligencji i jesteśmy pewni, że możemy przekształcić edukację i poprawić życie uczniów. Wiemy jednak, że sami nie jesteśmy w stanie osiągnąć tej wizji. Potrzebujemy, aby większa społeczność AI i branża edukacyjna uwierzyły w nasze pomysły i również w nich uczestniczyły. W zeszłym roku Riiid udostępnił publicznie EdNet, wielkoskalowy, hierarchiczny zbiór danych o różnorodnych działaniach uczniów, zebranych z systemu nauczania AI firmy Riiid. Zawiera dane z ponad 131 milionów interakcji z ponad 780 tys. uczniów z prawdziwego świata. Jest to największy spośród udostępnionych dotychczas publicznie zbiorów danych dotyczących edukacji w zakresie sztucznej inteligencji. Chcemy, aby najlepsze umysły w tej dziedzinie wykorzystały te dane do znalezienia innowacyjnych rozwiązań, które pomogłyby stawić czoła globalnym wyzwaniom w edukacji. W związku z tym firma Riiid uruchomiła inauguracyjne wyzwanie AIEd Challenge, globalne wyzwanie mające na celu tworzenie i ocenę algorytmów śledzenia wiedzy za pomocą EdNet. Wierzymy, że łącząc siły możemy wywrzeć większy wpływ i jeszcze bardziej przyspieszyć trend w kierunku edukacji wykorzystującej sztuczną inteligencję. Dawanie przykładu jest konieczne, aby móc przewodzić i inspirować innych.

Jakie były niektóre wyniki badania AIED?

Wyzwanie trwało od 6 października 2020 r. do 8 stycznia 2021 r. za pośrednictwem platformy Google Kaggle – internetowej społeczności naukowców zajmujących się danymi i praktyków uczenia maszynowego.

• Aby zdobyć łączną nagrodę w wysokości 100,000 3,395 dolarów, w wyzwaniu wzięło udział 90 zespołów z 2020 krajów, co czyni go największym konkursem algorytmu Kaggle w XNUMX r. organizowanym przez podmiot gospodarczy.
• W zawodach wzięło udział 52 z 270 arcymistrzów Kaggle, co stanowi najwyższy odsetek wśród zawodników Kaggle, biorąc pod uwagę wcześniejsze osiągnięcia. Dla porównania, w konkursach w 2020 r. uczestniczyło średnio tylko 25 arcymistrzów.
• W ramach tego wyzwania przesłano 64,678 XNUMX różnych i kreatywnych modeli śledzenia wiedzy.
• Zespoły z Korei, Japonii i Hiszpanii zajęły trzy pierwsze miejsca, otrzymując odpowiednio 50,000 30,000 dolarów, 10,000 2021 dolarów i XNUMX XNUMX dolarów. Trzy najlepsze zespoły zaprezentowały swoje modele podczas warsztatów AAAI-XNUMX na temat edukacji w zakresie sztucznej inteligencji: Imagining Post-COVID Education with AI, których gospodarzami i organizatorami byli naukowcy z Riiid.
• Wszystkie zwycięskie rozwiązania wykorzystywały Transformers, model oparty na uwadze, wprowadzony po raz pierwszy w tłumaczeniu maszynowym [AAYN] (Vaswani i in.) i przyjęty przez badaczy Riiid. To pokazuje, że wartość Transformersów jest całkiem jasna, a innowacyjne sposoby ich wykorzystania przez Kagglerów były interesujące zarówno z naukowego, jak i praktycznego punktu widzenia. Były to kreatywne zastosowania Transformersów, których nasi badacze nie spodziewali się. Byliśmy bardzo zachęceni, że udostępnienie tego rodzaju platformy może promować tak różnorodne podejścia eksperymentalne w edukacji AI. Wierzymy, że doprowadzi to do rozwoju odpowiednich technologii jako przedłużenia solidnych podstaw badań.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może najlepiej przyspieszyć spersonalizowaną naukę?

Podsumowując, technologia AI oparta na algorytmach głębokiego uczenia się analizuje dane i treści użytkowników oraz przewiduje wyniki i zachowanie. Na podstawie tych spostrzeżeń sztuczna inteligencja rekomenduje spersonalizowane plany nauki w czasie rzeczywistym.

A podstawowe technologie AI Riiid właśnie to robią: 1) Śledzenie wiedzy, 2) Przewidywanie wyników, 3) Spersonalizowane rekomendacje.

1. Śledzenie wiedzy: Śledzenie wiedzy jest jednym z podstawowych zadań w dziedzinie edukacji AI. Dostrzeżenie tego, co uczniowie wiedzą, a czego nie wiedzą w danym momencie, stanowi podstawę do skonstruowania optymalnej ścieżki uczenia się. Model jest w stanie przewidzieć poprawność ucznia w przypadku wszystkich nierozwiązanych pytań. Nasz oparty na głębokim uczeniu model śledzenia wiedzy, zainspirowany Google Transformer, z największą dokładnością przewiduje, czy uczeń odpowie poprawnie na pytanie, czy nie.
2. Model przewidywania wyników: Model przewidywania wyników przewiduje poziom osiągnięć ucznia w procesie uczenia się. Nasz model przewiduje wynik ucznia ze średnim błędem przewidywania wynoszącym ± 5%, co można ogólnie wyrazić jako dokładność na poziomie 95%. Ocena daje informację zwrotną na temat stanu wiedzy ucznia, co umożliwia dostosowywanie nauki w czasie rzeczywistym. Umożliwia także uczniom rozpoznawanie ich postępów i osiągnięć, co sprzyja samoocenie i praktyce.
3. System rekomendacji: W oparciu o modele śledzenia wiedzy i przewidywania wyników zapewniamy uczniom elementy wymagane do osiągnięcia największej poprawy. Zaprojektowanie systemu rekomendacji nie zawsze jest proste i wymaga wielu przemyśleń i badań, aby zrozumieć, co jest najlepsze dla ucznia. Riiid rozwinięty Zalecenie dotyczące skutecznego, standaryzowanego przygotowania do egzaminu (RCES), model sztucznej inteligencji, który rekomenduje pytania, które nie tylko maksymalizują oczekiwane wyniki, ale także zapewniają, że nauka ma miejsce. Pozwala uniknąć celu, jakim jest wyłącznie próba podniesienia wyników testów w przypadku braku prawdziwego uczenia się, poprzez odzwierciedlenie wpływu zdobywania nowej wiedzy na podstawie rozwiązań pytań, na które udzielono błędnych odpowiedzi.

Czy mógłbyś omówić aplikacje Riiid Santa i czego użytkownicy powinni się spodziewać?

Riiid oferuje Santa, mobilną aplikację przygotowującą do popularnego egzaminu z języka angielskiego Test of English for International Communication (TOEIC). Aplikacja zawiera zastrzeżoną technologię sztucznej inteligencji Riiid, która analizuje dane i treści użytkowników, przewiduje wyniki i zachowania oraz zaleca spersonalizowane plany nauki w czasie rzeczywistym, aby pomóc użytkownikom zoptymalizować ich potencjał uczenia się. Z aplikacji korzysta ponad dwa miliony uczniów (2.5 mln) w Korei i Japonii i osiągnęła pierwsze miejsce pod względem sprzedaży wśród aplikacji edukacyjnych w Japonii i Korei. Na podstawie danych użytkowników na przestrzeni roku średni wynik wzrósł o 1 punktów z możliwych 165 punktów po zaledwie 990 godzinach nauki.

Czy jest coś jeszcze, czym chciałbyś się podzielić na temat Riiid lub Riiid Labs?

Mając zaledwie sześć lat na koncie, zaledwie zarysowaliśmy powierzchnię nieograniczonych perspektyw w edukacji AI. Widzieliśmy, jak możemy zmienić sposób, w jaki ludzie przyjmują tak zwane tradycyjne podejście do uczenia się w przypadku standardowych testów. Ale dostrzegliśmy także możliwość bardziej znaczącego pomiaru możliwości ucznia. Naprawdę wierzymy, że jesteśmy najlepiej przygotowani do przewodzenia tej rewolucji.

Wierzymy, że tylko poprzez zrozumienie codziennych zachowań i ścieżki uczenia się ucznia możemy ocenić jego prawdziwy potencjał i odpowiednio zoptymalizować jego doświadczenie edukacyjne. Wcześniej nie było to możliwe. Ale dzięki sztucznej inteligencji możemy analizować bieżący poziom uczniów i natychmiast personalizować nauczanie, które odpowiada potrzebom danej osoby. Możemy ich stale motywować i śledzić ich postępy. Możemy pozwolić każdemu uczniowi rozwijać się na swój własny sposób i we własnym tempie, czego nie gwarantuje obecny system. Dzięki takiemu podejściu możemy naprawdę odblokować potencjał uczenia się.

Naszą wizję realizujemy jedynie dzięki usługom przygotowania do testów, ale jesteśmy na początku czegoś wspaniałego. Ocena podsumowująca, która ocenia uczniów na podstawie jednorazowych testów, nie jest najlepszym narzędziem oceny i efektywnego uczenia się. Co więcej, obecnie jest on fizycznie nieważny z powodu Covid-19 i dostrzegliśmy ogromne potrzeby rynku w zakresie skutecznych i praktycznych narzędzi oceny kształtującej. Dlatego Riiid pracuje obecnie nad opartym na głębokim uczeniu się, niezależnym od domeny „modelem pomiaru zdolności” o nazwie „Riiid-Score”. Jesteśmy pewni, że przekształcimy istotę edukacji, wspierając uczenie się kształtujące, które odnosi się do procesu ciągłej optymalizacji doświadczenia nauczania-uczenia się. Wierzymy, że jest to podstawowy krok w kierunku edukacji, która może uwolnić potencjał każdego człowieka.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Riiid Labs.