Pracownicy Są Przytłoczeni, Większość Konsumentów Tego Nie Chce: Jak Firmy Mogą Radzić Sobie ze Zmęczeniem AI

Pomimo doniesień o potężnych inwestycjach technologicznych, AI napotyka poważne przeszkody. Od firm takich jak Dell, które wyciszyły język AI na CES 2026, po raporty wskazujące, że dwie trzecie konsumentów nie chce AI w swoich urządzeniach. Wewnętrznie sprawy również nie układają się dobrze dla pracowników. Ostatnie badanie Harvardu wykazało, że narzędzia AI nie zmniejszyły pracy, a konsekwentnie ją intensyfikowały. Te wydarzenia i trendy są częścią szerszej fali, wpływającej na rynki, firmy i konsumentów. Zmęczenie AI jest realne, a ignorowanie go to ryzykowna gra.

AI Przyspiesza Tempo Pracy, Ale Prowadzi do Zmęczenia, Wpływa na Jakość i Osłabia Decyzje

9 lutego Harvard Business Review opublikował wyniki ośmiomiesięcznego badania nad tym, jak AI zmienia nawyki pracy. Badanie wykazało, że podczas gdy AI przyspieszało tempo pracy, prowadziło również do zmęczenia poznawczego, wypalenia i osłabienia procesów decyzyjnych. To z kolei skutkowało niższą jakością pracy, rotacją i innymi problemami. „Gdziekolwiek się dziś odwrócimy, otacza nas dyskusja i pytania o AI” – powiedziała nam Jenny Sagström, założycielka i CEO agencji kreatywnej B2B Sköna. Sagström, która od 20 lat pracuje w świecie brandingu technologii B2B i obecnie współpracuje z firmami takimi jak Snowflake, Cloudflare i Witness.ai, stwierdziła, że chociaż AI wprowadziła niezliczone ulepszenia w miejscu pracy, to również napędza zmęczenie AI. „Ciągle jesteśmy zasypywani pytaniami i komentarzami o tym, jak najlepiej – i jak nie – używać AI. Więc tak, wierzę, że zmęczenie AI jest realne” – powiedziała Sagström. „AI prawdopodobnie potrafi pisać lepiej niż ja, ale jeśli sama nie usiądę i nie napiszę, nie przejdę przez proces myślowy określania, jakie jest moje stanowisko” – dodała.

Koszt Niekończącej się Transformacji Cyfrowej

„Chociaż zmęczenie AI jest bardzo realne, wskazuje ono na szerszy problem dotykający siłę roboczą: zmęczenie transformacją” – powiedział nam Fredrik Hagstroem, CTO firmy konsultingowej Emergn. Zmęczenie transformacją to rodzaj wypalenia, którego pracownicy doświadczają z powodu zbyt wielu inicjatyw zmian zachodzących zbyt szybko i zbyt długo – powiedział Hagstroem. „Od chmury obliczeniowej i IoT po big data, uczenie maszynowe i teraz AI, siła robocza przetrwała liczne transformacje w ciągu ostatnich 10 do 15 lat – często z niejasnymi wynikami” – dodał. Własne badania Emergn wykazały, że 50% pracowników doświadczyło zmęczenia transformacją napędzanego częstymi zmianami i transformacjami. Ponad połowa (61%) CEO w USA uznała, że zmęczenie transformacją jest rosnącym problemem wraz ze wzrostem znaczenia AI. Esej opublikowany przez Business Insider, napisany przez inżyniera i programistę AI Siddhanta Khare, daje nam wewnętrzny wgląd w to, jak wygląda transformacja AI na poziomie jednostki. Khare, który rozwija i projektuje zaawansowane systemy AI, napisał w eseju, że zmęczenie AI to „rodzaj wyczerpania, którego nie da się naprawić żadnymi narzędziami czy optymalizacją przepływu pracy”. „W ostatnim kwartale dostarczyłem więcej kodu niż w jakimkolwiek kwartale w mojej karierze” – powiedział Khare. „Czułem się też bardziej wyczerpany niż w jakimkolwiek kwartale w mojej karierze. Te dwa fakty nie są ze sobą niezwiązane”.

Dwie Trzecie Konsumentów Mówi, że Nie Chce, Nie Potrzebuje ani Nie Będzie Płacić za AI

Z punktu widzenia konsumenta AI również straciło swój blask, a badania mówią, że większość użytkowników nie chce AI. Raport Circana z 27 stycznia 2026 roku wykazał, że około 7 na 10 konsumentów nie chce AI w swoim urządzeniu. Badanie ujawniło, że wielu konsumentów uważa, że po prostu nie potrzebuje tej technologii. Dodatkowo, 59% tych, którzy nie chcą AI, ma obawy dotyczące prywatności, a 43% stwierdziło, że nie chce płacić dodatkowo za AI. „Pracownicy i konsumenci są wciąż zanurzeni w dużej ilości hype’u wokół nowych wydań modeli podstawowych” – powiedział nam Mike Hulbert, CEO firmy inżynieryjnej AI Solvd. Badania pokazują, że coraz więcej konsumentów w różnym stopniu używa chatbotów do badania i odpowiadania na pytania w codziennym życiu. Z perspektywy tych przypadków użycia możliwości wydają się osiągnąć plateau – powiedział Hulbert. „Jako osoba regularnie podejmująca decyzje architektoniczne i zaangażowana we wdrażanie AI, postrzegam to jako przepaść między tym, czego ludzie się spodziewają, a tym, co faktycznie otrzymują” – powiedział nam Philip Tikhanovich, Szef Działu Inżynierii Big Data w firmie programistycznej Innowise. „Na rynku jest wiele produktów, do których AI zostało dodane tylko dla samego faktu jego istnienia, a ludzie muszą wymyślić, jak używać nowego przycisku lub scenariusza (z których wiele tak naprawdę nie ułatwia sprawy)” – powiedział Tikhanovich. W rezultacie konsumenci tracą zaufanie i stają się „ślepi na banery” wobec jakichkolwiek funkcji AI, nawet tych użytecznych. „W firmach często prowadzi to do wyczerpania i irytacji w zespołach” – powiedział Tikhanovich. „Zamiast obiecanego przyspieszenia, muszą dwukrotnie sprawdzać wyniki, przełączać się między narzędziami i uczyć się, jak używać niedopracowanych funkcji”.

Liderzy Biznesowi i Inwestorzy Mają Własne Spojrzenie na Zmęczenie AI i Sposoby jego Łagodzenia

5 lutego Wall Street zamknęło się wyraźnie niżej, gdy obawy o AI przejęły pewność inwestorów. Nasdaq spadł do najniższego poziomu od listopada, napędzany stratami w Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) i innych gigantach technologicznych, po tym jak Alphabet (GOOGL.O) zapowiedział, że może podwoić wydatki kapitałowe na AI. Inwestorów niepokoi, że większe wydatki wielkich firm technologicznych mogą znacząco wpłynąć na wolny przepływ środków pieniężnych. Kadra kierownicza również podwaja stawki na wydatki na AI. Ostatni coroczny sondaż Teneo wykazał, że ponad dwie trzecie (68%) CEO podwaja inwestycje w AI w 2026 roku, nawet gdy większość ich projektów AI nie jest dochodowa. „Myślę, że zmęczenie AI jest realne dla pracowników i konsumentów, ale nie aż tak dla liderów biznesowych” – powiedział Hulbert. Według Hulberta duża część zmęczenia jest napędzana przez to, co ludzie słyszą poza pracą, w porównaniu z tym, co słyszą w pracy. Z tego powodu liderzy muszą autentycznie komunikować, co działa, a co nie w ich inicjatywach AI, zapewniać personelowi namacalne możliwości uczestnictwa w ewolucji ich pracy oraz zacząć skupiać się również na możliwości redukcji wydatków zewnętrznych (w przeciwieństwie do samej produktywności) – doradził. „Ogólniki są naprawdę kontrproduktywne – komunikaty muszą być oparte na konkretnych wyzwaniach w firmie i tym, jak AI pomaga je rozwiązywać” – dodał. Tikhanovich powiedział, że firmy mogą zacząć od „łatwego” sposobu na zmniejszenie zmęczenia AI. „Zamiast podejścia ‘AI-first’, przejdź na ‘utility-first’ (tj. używaj technologii tylko tam, gdzie naprawdę oszczędza czas lub redukuje tarcie)” – powiedział. Według Tikhanovicha właściwą drogą jest szkolenie zespołów i budowanie AI w sposób, który nie wymaga dodatkowych kroków i zawsze daje ludziom wybór, włącznie z możliwością wyłączenia jej lub powrotu do starego przepływu pracy. „Audyt wartości jest również kluczowy… Sugeruję regularne przeglądanie funkcji AI – zachowaj tylko to, co faktycznie oszczędza czas”. Podczas gdy analitycy rynkowi wciąż przetwarzają liczby i nie są zdecydowani co do bańki AI, wielkie firmy technologiczne i przedsiębiorstwa ogłaszają duże inwestycje w AI – nawet jeśli większość projektów AI nie przynosi przychodów, a raporty pokazują, że konsumenci i pracownicy uderzają w ścianę zmęczenia AI – eksperci zgadzają się, że należy podjąć kroki. Od transparentności po budowanie zaufania, wzmacnianie pracowników i wdrażanie tylko działających funkcji, liderzy biznesowi muszą podjąć działania, aby uniknąć pułapek zmęczenia AI.