Workera pozyskała 5 milionów dolarów, aby wyeliminować lukę w umiejętnościach AI i danych

Workera ogłosiła dziś 5 milionów dolarów w finansowaniu na etapie seed, prowadzonym przez Owl Ventures i AI Fund, z udziałem Plug and Play Ventures. Firma została założona przez Kiana Katanforoosha, nagradzanego wykładowcę nauk komputerowych na Uniwersytecie Stanforda, który nauczał sztucznej inteligencji ponad milion ludzi, oraz Jamesa Lee, byłego wiceprezesa ds. operacji globalnych w Udacity, a jego przewodniczącym rady nadzorczej jest dr Andrew Ng, współzałożyciel Coursera. Workera wykorzysta tę inwestycję, aby dalej rozwijać swoją platformę oceniania umiejętności, która pomaga pracownikom odblokować swój pełny potencjał w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego i innych technologii sztucznej inteligencji.

„W dzisiejszej gospodarce uwagi jest prawie niemożliwe, aby zidentyfikować odpowiednią treść, aby osiągnąć indywidualne cele — treść jest tam, ale trudno wiedzieć, od czego zacząć”, powiedział Kian Katanforoosh, współzałożyciel i dyrektor generalny Workera. „Chcemy być kręgosłupem dla gospodarki edukacji, interpretując umiejętności, rozumiejąc role i zapewniając personalizowaną mentorowanie na dużą skalę”.

Jednym z największych wyzwań, przed którymi stają przedsiębiorstwa rozwijające możliwości danych i sztucznej inteligencji, jest zrozumienie, które umiejętności są niezbędne i podnoszenie kwalifikacji swoich pracowników w tych umiejętnościach. Indywidualni pracownicy stają przed podobnym wyzwaniem, aby zrozumieć, gdzie się znajdują, co studiować i jak nauczyć się umiejętności, które najlepiej posłużą ich karierze. Światowe Forum Ekonomiczne przewiduje, że w ciągu najbliższych dwóch lat powstanie ponad 150 milionów nowych miejsc pracy związanych ze sztuczną inteligencją, podczas gdy obecnie na świecie istnieje tylko 300 000 specjalistów od sztucznej inteligencji.

Aby rozwiązać to rosnące wyzwanie, Katanforoosh i Lee przyjęli innowacyjne podejście od dołu do oceny i ustalania standardów umiejętności, które bezpośrednio mapuje się na rozwój przedsiębiorstwa. Zainspirowani doświadczeniem w nauczaniu sztucznej inteligencji ponad milion ludzi i podnoszeniu kwalifikacji ponad 100 firm z listy Fortune 500, zespół opracował zestaw komputerowych testów adaptacyjnych, aby ocenić ponad 500 mikroumiejętności niezbędnych do wykonania podstawowych zadań, które tworzą projekty danych i sztucznej inteligencji. Pracownicy techniczni korzystają z testów w dziedzinie uczenia maszynowego, nauki o danych, analizy danych i inżynierii oprogramowania. Pracownicy nietechniczni przeprowadzają testy na temat analityki danych, aby umożliwić firmie kulturę analityczną.

Adaptacyjne testy Workera służą do generowania personalizowanych programów nauczania z ogromnej ilości dostępnych treści na platformach bezpłatnych i płatnych, od Arxiv do Github i innych. Następnie Workera kieruje użytkownika do najbardziej skutecznego kursu online, filmu, artykułu naukowego lub innych materiałów i dalej rozwija program nauczania, gdy rozwijają się umiejętności użytkownika.

100 000 testów zostało przeprowadzonych u osób reprezentujących ponad 1000 firm i uczelni. Te punkty odniesienia umożliwiają firmom i ich pracownikom porównywanie swojej wiedzy technicznej z ogółem populacji, firm konkurencyjnych i liderów branży, takich jak Google (GOOGL ), Facebook (META ) i Amazon.

„Firmy inwestują miliardy, aby rozwijać wewnętrzne talenty w dziedzinie sztucznej inteligencji i innych obszarach; mierzenie wpływu tych inwestycji jest krytycznie ważne”, powiedział Andrew Ng, przewodniczący Workera. „Platforma Workera pozwala firmom na dokładne pomiarowanie tych inwestycji i priorytetowe potrzeby w zakresie podnoszenia kwalifikacji”.

Ambicja Workera, aby wyeliminować lukę w umiejętnościach AI i danych, zdobyła poparcie Owl Ventures, największego funduszu venture capital na świecie skupionego na rynku edtech. „Możliwości sztucznej inteligencji i danych stają się coraz ważniejsze dla firm we wszystkich branżach, ale szybko ewoluujące umiejętności niezbędne do budowania i utrzymania zespołu sztucznej inteligencji i danych są znaczącym wyzwaniem dla przedsiębiorstw”, powiedział Ian Chiu, dyrektor zarządzający w Owl Ventures. „Platforma oceniania i podnoszenia kwalifikacji Workera jest unikalnie przygotowana, aby pomóc firmom w rozwiązywaniu tego wyzwania. Jesteśmy podekscytowani możliwością współpracy z Andrew i AI Fund, aby wesprzeć Kiana, Jamesa i cały zespół Workera, który jest uznany na całym świecie za ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i danych”.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, jak Workera pomaga zarówno indywidualnym, jak i firmowym uczniom osiągnąć swój pełny potencjał, odwiedź Workera