Czy AI zastąpi rozwój o niskim kodzie/bez kodu?

Ponieważ coraz więcej organizacji testuje i wdraża sztuczną inteligencję (AI) w codziennej pracy biznesowej, technologia ta powoli uzupełnia lub nawet zastępuje codzienne rutyny pracy. To podnosi pytanie: Czy AI zastąpi rozwój o niskim kodzie/bez kodu?

Prosto mówiąc, nie – przynajmniej w najbliższej przyszłości.

Platformy rozwoju o niskim kodzie/bez kodu mają unikalne zalety, ponieważ umożliwiają osobom niebędącym specjalistami IT wnoszenie wkładu w proces rozwoju aplikacji. Chociaż AI może odegrać pewną rolę w pomocy w rozwoju aplikacji, nie może zastąpić umiejętności poznawczych, takich jak kreatywność i rozwiązywanie problemów, oraz głębokiej wiedzy branżowej ludzi, którzy budują te rozwiązania biznesowe.

Dlaczego rozwój o niskim kodzie/bez kodu jest na wzrost?

Współczesny świat biznesu stoi w obliczu rosnących wyzwań, takich jak brak wykwalifikowanego personelu, ciężkie obciążenie pracą, wydłużone czasy realizacji i rosnące żądania rozwoju aplikacji, aby pomóc w usprawnieniu tej pracy. Firmy musiały iść w kierunku cyfryzacji, ale deweloperzy aplikacji mobilnych byli trudni do znalezienia i jeszcze trudniejsi do zatrudnienia lub utrzymania w firmie. W tym samym czasie outsourcing rozwoju aplikacji mobilnych był bardzo kosztowny i zajmował dużo czasu. Aby umożliwić cyfryzację, firmy zaczęły szukać rozwiązań technologicznych, które przyspieszają ten proces dla ich zespołów IT lub nawet umożliwiają pracownikom biznesowym tworzenie własnych aplikacji.

Firmy teraz polegają na rozwoju o niskim kodzie i bez kodu, aby przenieść procesy biznesowe do świata cyfrowego i obsługiwać pracowników i klientów za pomocą urządzeń mobilnych. Ta technologia mostkowa rozwiązuje problem braku wykwalifikowanych pracowników z niezbędną wiedzą techniczną do tworzenia i utrzymania rozwiązań cyfrowych – co 75% pracodawców obecnie się martwi.

Rozwój o niskim kodzie/bez kodu oferuje wiele korzyści, w tym następujące.

• Przyspieszony rozwój aplikacji: Platformy o niskim kodzie/bez kodu mogą skrócić czas wprowadzenia aplikacji na rynek, znacznie zmniejszając czas rozwoju wymagany dla aplikacji.

• Zwiększona elastyczność: Te platformy pozwalają organizacjom na szybką reakcję na zmieniające się warunki rynkowe i potrzeby klientów, umożliwiając szybki rozwój i wdrożenie aplikacji.

• Efektywność kosztowa: Poprzez zmniejszenie potrzeby specjalistycznej wiedzy programistycznej, rozwój o niskim kodzie/bez kodu może obniżyć koszty rozwoju i utrzymania oprogramowania.

• Udemokratyzacja rozwoju aplikacji: Użytkownicy niebędący specjalistami IT mogą tworzyć i wdrażać aplikacje, wspierając innowacje i współpracę w całej organizacji.

Obecny stan rozwoju o niskim kodzie/bez kodu

Chociaż platformy o niskim kodzie i bez kodu są dostępne od dawna, pilna potrzeba cyfryzacji w czasie pandemii sprawiła, że te narzędzia stały się jeszcze bardziej popularne. Teraz istnieje wiele platform i rozwiązań zaprojektowanych w celu spełnienia stale ewoluujących wymagań nowoczesnych aplikacji biznesowych. Według ankiety przeprowadzonej przez Gartner, platformy rozwoju o niskim kodzie/bez kodu będą tworzyć ponad 65% wszystkich aplikacji do 2024 roku.

Platformy rozwoju o niskim kodzie/bez kodu umożliwiają użytkownikom tworzenie aplikacji bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy na temat aplikacji mobilnych lub bez konieczności znajomości programowania. Za pomocą interfejsów wizualnych i intuicyjnych kontrolek do tworzenia aplikacji, te rozwiązania eliminują potrzebę obszernych umiejętności programistycznych. Zmniejszona złożoność i mniejsza potrzeba specjalistycznych umiejętności pozwalają firmom na szybki rozwój i wdrożenie aplikacji biznesowych, przy oszczędności czasu, pieniędzy i zasobów. To innowacyjne oprogramowanie zapewnia znaczny wzrost produktywności w rozwoju aplikacji. Według McKinsey, korzystanie z platformy rozwoju o niskim kodzie może skutkować 90% redukcją czasu rozwoju, co ostatecznie prowadzi do znacznej redukcji kosztów rozwoju.

Wiele branż z powodzeniem wykorzystało rozwój o niskim kodzie/bez kodu, aby usprawnić swoje operacje i poprawić wydajność. Na przykład, sektor finansowy wykorzystał te platformy do tworzenia aplikacji skierowanych do klientów i automatyzacji wewnętrznych procesów, takich jak księgowość i raportowanie zgodności. Podobnie, organizacje opieki zdrowotnej wykorzystały rozwiązania o niskim kodzie/bez kodu do tworzenia portali pacjentów, przyspieszania formularzy przyjęć pacjentów, tworzenia aplikacji telemedycyny i poprawy dokładności systemów zarządzania danymi medycznymi.

Jaki jest potencjał AI?

Potencjał generowania kodu napędzanego przez AI i postępów w przetwarzaniu języka naturalnego może podważyć znaczenie rozwoju o niskim kodzie/bez kodu. Algorytmy AI posiadają zdolność tworzenia kodu bardziej efektywnie i precyzyjnie niż ludzie, optymalizując proces rozwoju i eliminując błędy ludzkie. Co więcej, postęp w przetwarzaniu języka naturalnego może umożliwić użytkownikom tworzenie aplikacji za pomocą AI, po prostu opisywając swoje wymagania w zwykłym języku, zmniejszając potrzebę interfejsów wizualnych. Te kolektywne zdolności mogą skłonić niektórych do podważenia długoterminowej żywotności rozwoju aplikacji o niskim kodzie/bez kodu napędzanego przez ludzi w obliczu coraz bardziej zaawansowanych technologii AI.

Chociaż AI może zautomatyzować pewne aspekty rozwoju aplikacji, nie może zastąpić niezbędnego wkładu ludzkiego wymaganego do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika projektów. Projektowanie ukierunkowane na człowieka jest niezbędnym elementem w zapewnieniu, że aplikacje spełniają szczególne potrzeby i preferencje użytkowników końcowych. Co więcej, algorytmy AI często brakuje specjalistycznej wiedzy branżowej niezbędnej do tworzenia aplikacji specyficznych dla branży. W tym kontekście, ludzki wkład i elastyczność platform o niskim kodzie/bez kodu pozostają niezastąpione w procesie rozwoju aplikacji, nawet gdy technologia AI nadal się rozwija. Jednak gdy biznes łączy rozwój o niskim kodzie/bez kodu z potęgą AI, pojawiają się nowe możliwości dla szybkiego i intuicyjnego rozwoju aplikacji.

Połączenie AI i rozwoju o niskim kodzie/bez kodu

Chociaż wydaje się mało prawdopodobne, że AI całkowicie zastąpi rozwój o niskim kodzie/bez kodu w najbliższej przyszłości, jest prawdopodobne, że te dwie technologie będą współistnieć, aby poprawić rozwój aplikacji biznesowych. Istnieją różne scenariusze, w których AI i technologie o niskim kodzie/bez kodu mogą współpracować, aby zapewnić wartość.

Rozwój wspomagany przez AI

AI może być zintegrowany z platformami o niskim kodzie/bez kodu, aby pomóc użytkownikom w generowaniu kodu, optymalizacji przepływów pracy i zapewnieniu zaleceń opartych na najlepszych praktykach. Na przykład, platforma Microsoft Power Apps wykorzystuje teraz AI Copilot, aby zapewnić użytkownikom sugestie dotyczące składników, które mogą być użyte w ich aplikacjach.

Zbieranie wymagań i dokumentacja

Chociaż planowanie dokumentacji i szkolenie użytkowników w zakresie korzystania z dokumentów jest niezbędne, części zbierania wymagań i dokumentacji mogą być monotonne. Niektóre aspekty obu mogą być zautomatyzowane za pomocą AI. Na przykład, firma może wykorzystać czatbota do zbierania wymagań od użytkowników nowej aplikacji. Czatbot może zadawać ukierunkowane pytania, aby uzyskać niezbędne informacje, takie jak preferencje użytkowników, wymagane funkcje i pożądane wyniki. Czatbot może również automatycznie dokumentować odpowiedzi użytkowników, eliminując potrzebę ręcznej dokumentacji.

Automatyzacja inteligentna

AI może być wykorzystany do wzmocnienia platform o niskim kodzie/bez kodu z funkcjami automatyzacji inteligentnej, takimi jak automatyzacja procesów roboczych (RPA), co ułatwia firmom automatyzację przepływów pracy. Na przykład, czatboty AI zintegrowane z platformami o niskim kodzie mogą zautomatyzować testowanie i debugowanie kodu, zmniejszając wysiłek ręczny i poprawiając wydajność. Mogą one identyfikować i rozwiązywać błędy, analizując kod i proponując rozwiązania, zmniejszając czas i wysiłek wymagany od deweloperów.

Integracja niestandardowych składników AI

Platformy o niskim kodzie/bez kodu mogą umożliwić deweloperom integrację niestandardowych składników AI, takich jak modele uczenia maszynowego lub algorytmy przetwarzania języka naturalnego, w swoje aplikacje. To umożliwi firmom wykorzystanie funkcji AI dostosowanych do ich specyficznych potrzeb bez wymagania obszernych umiejętności programistycznych. Google’s AutoML i Microsoft’s Custom Vision to przykłady usług AI, które mogą być zintegrowane z platformami o niskim kodzie/bez kodu w celu tworzenia niestandardowych modeli AI.

Podsumowanie

AI ma potencjał wpłynąć na rozwój o niskim kodzie/bez kodu, ale nie jest prawdopodobne, że całkowicie zastąpi te platformy lub pracowników, którzy tworzą aplikacje za pomocą nich. Zamiast tego, AI i rozwiązania o niskim kodzie/bez kodu mogą współistnieć i uzupełniać się, oferując firmom bardziej potężne i efektywne sposoby tworzenia aplikacji. Poprzez integrację funkcji AI z platformami o niskim kodzie/bez kodu, dostawcy oprogramowania i organizacje mogą czerpać korzyści z obu technologii i kontynuować swoją drogę transformacji cyfrowej.

Organizacje, które mają na celu cyfrową ewolucję swoich operacji, nie powinny postrzegać AI jako zagrożenia dla rozwoju o niskim kodzie/bez kodu, ale raczej jako korzystne uzupełnienie swoich narzędzi. Poprzez przyjęcie współpracy między AI a podejściami o niskim kodzie/bez kodu, firmy mogą uczynić swój proces rozwoju aplikacji bardziej efektywnym, zaoszczędzić czas i zasoby, oraz wspierać innowacje w całej firmie.