Czy sztuczna inteligencja zastąpi niski kod/brak kodu?

W miarę jak coraz więcej organizacji testuje i wdraża sztuczną inteligencję (AI) w swojej codziennej pracy biznesowej, technologia ta powoli rozwija się, a nawet zastępuje codzienne procedury pracy. Nasuwa się pytanie: czy sztuczna inteligencja zastąpi rozwój z małą ilością kodu/bez kodu?

Mówiąc najprościej, nie będzie – przynajmniej w dającej się przewidzieć przyszłości.

Platformy programistyczne z małą ilością kodu/bez kodu mają wyjątkowe zalety, ponieważ umożliwiają profesjonalistom niebędącym informatykami wnoszenie wkładu w proces tworzenia aplikacji. Chociaż sztuczna inteligencja może odgrywać pewną rolę we wspomaganiu rozwoju aplikacji, nie może zastąpić zdolności poznawczych, takich jak kreatywność i rozwiązywanie problemów, ani głębokiego doświadczenia dziedzinowego deweloperów będących obywatelami tworzącymi te rozwiązania biznesowe.

Dlaczego liczba niskokodowych/braku kodu rośnie?

Współczesny świat biznesu stoi przed rosnącymi wyzwaniami, takimi jak niedobory wykwalifikowanego personelu, duże obciążenie pracą, wydłużone czasy realizacji i rosnące zapotrzebowanie na rozwój aplikacji pomagających usprawnić tę pracę. Firmy musiały przejść na technologię cyfrową, ale trudno było znaleźć twórców aplikacji mobilnych, a jeszcze trudniej ich zatrudnić lub utrzymać. Jednocześnie outsourcing tworzenia aplikacji mobilnych był bardzo kosztowny i pochłaniał mnóstwo czasu. Aby transformacja cyfrowa była możliwa, firmy zaczęły szukać rozwiązań technologicznych, które przyspieszą proces w ich zespołach IT, a nawet umożliwią pracownikom biznesowym tworzenie własnych aplikacji.

Firmy teraz polegają niski kod oraz oprogramowanie niewymagające kodu, umożliwiające cyfryzację procesów biznesowych i obsługę pracowników i klientów korzystających z urządzeń mobilnych. Technologia ta stanowi pomost, eliminując lukę w talentach – niedobór wykwalifikowanych pracowników posiadających wiedzę techniczną niezbędną do opracowywania i utrzymywania rozwiązań cyfrowych – która 75% pracodawców z którymi obecnie się zmagają.

Programowanie z małą ilością kodu/bez kodu oferuje szereg korzyści, w tym następujące.

• Przyspieszone tworzenie aplikacji: platformy z małą ilością kodu/bez kodu mogą skrócić czas wprowadzania produktów na rynek dla firm, znacznie skracając czas tworzenia aplikacji.

 

• Większa elastyczność: platformy te pozwalają organizacjom szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe i potrzeby klientów, umożliwiając szybkie tworzenie i wdrażanie aplikacji.

 

• Opłacalność: Zmniejszając potrzebę specjalistycznej wiedzy programistycznej, tworzenie małej ilości kodu/bez kodu może obniżyć koszty rozwoju i konserwacji oprogramowania.

 

• Demokratyzacja rozwoju aplikacji: użytkownicy nietechniczni mogą tworzyć i wdrażać aplikacje, wspierając innowacje i współpracę w całej organizacji.

Obecny stan rozwoju z małą ilością kodu/bez kodu

Choć platformy niskokodowe i narzędzia do tworzenia aplikacji metodą „przeciągnij i upuść” nie obsługujące kodu istnieją już od jakiegoś czasu, pilne wezwanie do transformacji cyfrowej w obliczu pandemii sprawiło, że narzędzia te stały się jeszcze bardziej popularne. Obecnie istnieje szereg platform i rozwiązań zaprojektowanych tak, aby spełniać stale zmieniające się wymagania nowoczesnych aplikacji biznesowych. Jak wynika z ankiety przeprowadzonej przez Gartnera, powstaną platformy programistyczne typu low-code i no-code nad% 65 wszystkich wniosków do 2024 r.

Platformy programistyczne z małą ilością kodu i bez kodu umożliwiają użytkownikom tworzenie aplikacji bez konieczności bycia doświadczonymi programistami aplikacji mobilnych lub w ogóle bez konieczności posiadania wiedzy o kodowaniu. Wykorzystując interfejsy wizualne i intuicyjne sterowanie tworzeniem aplikacji, rozwiązania te eliminują potrzebę rozległej wiedzy programistycznej. Mniejsza złożoność i mniejsze zapotrzebowanie na umiejętności eksperckie pozwalają firmom szybko opracowywać i wdrażać aplikacje biznesowe, oszczędzając jednocześnie czas, pieniądze i zasoby. To innowacyjne oprogramowanie umożliwia radykalny wzrost produktywności podczas tworzenia aplikacji. McKinsey twierdzi, że korzystanie z platformy programistycznej o małej zawartości kodu może skutkować nawet Skrócenie czasu programowania o 90%., co ostatecznie prowadzi do znacznego obniżenia kosztów rozwoju.

Wiele branż z powodzeniem wykorzystało rozwój technologii małej ilości kodu/bez kodu w celu usprawnienia swoich operacji i poprawy wydajności. Na przykład sektor finansowy wykorzystał te platformy do tworzenia aplikacji skierowanych do klientów i automatyzacji procesów wewnętrznych, takich jak księgowość i raportowanie zgodności. Podobnie postąpiły organizacje zajmujące się opieką zdrowotną zastosował rozwiązania z małą ilością kodu/bez kodu rozwijać portale pacjentów, przyspieszać formularze przyjęć pacjentów, tworzyć aplikacje telemedyczne i poprawiać dokładność systemów zarządzania dokumentacją medyczną.

Jaki jest potencjalny wpływ sztucznej inteligencji?

Potencjał generowania kodu w oparciu o sztuczną inteligencję i postęp w przetwarzaniu języka naturalnego mogą podważyć znaczenie oprogramowanie z małą ilością kodu/bez kodu. Algorytmy AI posiadają zdolność tworzenia kodu skuteczniej i precyzyjniej niż człowiek, optymalizując proces rozwoju i eliminując błędy ludzkie. Co więcej, wraz z postępem w przetwarzaniu języka naturalnego, użytkownicy mogą mieć możliwość tworzenia aplikacji przy użyciu sztucznej inteligencji przedstawiając swoje wymagania prostym językiem, zmniejszając potrzebę stosowania interfejsów wizualnych. Te zbiorowe możliwości mogą skłonić niektórych do zakwestionowania długoterminowej wykonalności tworzenia aplikacji z niewielką ilością kodu lub bez kodu w obliczu coraz bardziej wyrafinowanych technologii sztucznej inteligencji.

Chociaż sztuczna inteligencja może zautomatyzować określone aspekty tworzenia aplikacji, nie może zastąpić niezbędnego wkładu człowieka wymaganego do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika projektów. A projektowanie zorientowane na człowieka jest zasadniczym elementem zapewniającym, że aplikacje odpowiadają odrębnym potrzebom i preferencjom użytkowników końcowych. Ponadto algorytmom sztucznej inteligencji często brakuje specjalistycznej wiedzy dziedzinowej niezbędnej do tworzenia aplikacji specyficznych dla branży. W tym kontekście ludzki dotyk i elastyczność platform z małą ilością kodu/bez kodu pozostają niezbędne w procesie tworzenia aplikacji, nawet w obliczu ciągłego postępu technologii sztucznej inteligencji. Jednak gdy biznes połączy tworzenie aplikacji z małą ilością kodu/bez kodu z mocą sztucznej inteligencji, pojawią się zupełnie nowe możliwości szybkiego i intuicyjnego tworzenia aplikacji.

Parowanie AI i Low-Code/No-Code

Chociaż wydaje się mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja całkowicie zastąpiła w najbliższej przyszłości rozwój technologii niskokodowych i bezkodowych, prawdopodobne jest, że te dwie technologie będą współistnieć, aby usprawnić tworzenie nowoczesnych aplikacji biznesowych. Istnieje kilka scenariuszy współpracy sztucznej inteligencji i technologii o niskiej zawartości kodu/bez kodu w celu zapewnienia wartości.

Rozwój wspomagany sztuczną inteligencją

Sztuczną inteligencję można zintegrować z platformami o niskiej zawartości kodu/bez kodu, aby pomóc użytkownikom w generowaniu kodu, optymalizacji przepływów pracy i dostarczaniu rekomendacji w oparciu o najlepsze praktyki. Na przykład obecnie wykorzystuje platformę Power Apps firmy Microsoft Drugi pilot AI aby zapewnić użytkownikom sugestie dotyczące komponentów do wykorzystania w ich aplikacjach.

Zbieranie wymagań i dokumentacja

Chociaż jest to niezbędne do planowania dokumentacji, a następnie szkolenia użytkowników w zakresie wykorzystania i uzupełniania dokumentów, części związane ze zbieraniem wymagań i dokumentacją mogą być żmudne. Niektóre aspekty obu rozwiązań można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji. Na przykład firma może użyć chatbota do zebrania wymagań użytkowników dotyczących nowej aplikacji. Chatbot może zadawać ukierunkowane pytania, aby uzyskać niezbędne informacje, takie jak preferencje użytkownika, potrzebne funkcje i pożądane wyniki. Chatbot może także automatycznie dokumentować odpowiedzi użytkownika, eliminując potrzebę ręcznego dokumentowania.

Inteligentna automatyzacja

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do ulepszenia platform wymagających niewielkiej ilości kodu/bez kodu za pomocą inteligentnych funkcji automatyzacji, takich jak zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA), co ułatwia firmom zautomatyzuj przepływy pracy. Na przykład chatboty oparte na sztucznej inteligencji zintegrowane z platformami programistycznymi o małej ilości kodu mogą zautomatyzować testowanie i debugowanie kodu, zmniejszając wysiłek ręczny i poprawiając wydajność. Mogą identyfikować i rozwiązywać błędy, analizując kod i sugerując rozwiązania, skracając czas i wysiłek wymagany przez programistów.

Niestandardowa integracja komponentów AI

Platformy z małą ilością kodu/bez kodu mogą umożliwić programistom integrację w swoich aplikacjach niestandardowych komponentów sztucznej inteligencji, takich jak modele uczenia maszynowego lub algorytmy przetwarzania języka naturalnego. Umożliwiłoby to przedsiębiorstwom wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji dostosowanych do ich konkretnych potrzeb bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat kodowania. AutoML firmy Google i Niestandardowa wizja Microsoftu to przykłady usług sztucznej inteligencji, które można zintegrować z platformami o niskiej zawartości kodu/bez kodu w celu opracowywania niestandardowych modeli sztucznej inteligencji.

Wnioski

Sztuczna inteligencja może mieć wpływ na tworzenie aplikacji wykorzystujących niewielką ilość kodu/bez kodu, jest jednak mało prawdopodobne, że całkowicie zastąpi te platformy lub pracowników, którzy tworzą za ich pomocą aplikacje. Zamiast tego sztuczna inteligencja oraz rozwiązania wymagające niewielkiej ilości kodu/bez kodu mogą współistnieć i uzupełniać się, oferując firmom wydajniejsze i wydajniejsze sposoby tworzenia aplikacji. Integrując możliwości sztucznej inteligencji z platformami wymagającymi niewielkiej ilości kodu/bez kodu, dostawcy oprogramowania i organizacje mogą czerpać korzyści z obu technologii i kontynuować swoją podróż w kierunku transformacji cyfrowej.

Organizacje, które chcą cyfrowo ewoluować swoją działalność, nie powinny postrzegać sztucznej inteligencji jako zagrożenia dla rozwoju z małą ilością kodu/bez kodu, ale zamiast tego jako korzystne ulepszenie swojego zestawu narzędzi. Przyjmując wspólne mocne strony między sztuczną inteligencją a podejścia oparte na niskim/braku koduprzedsiębiorstwa mogą usprawnić procesy tworzenia aplikacji, oszczędzać czas i zasoby oraz wspierać innowacje w całej firmie.