Przez kilka ostatnich lat branża spożywcza była w środku burzy technologicznej, która zmieniła sposób, w jaki detaliści działają i angażują się z klientami. Aplikacje mobilne łączą klientów z programami lojalnościowymi, zamówieniami online, inspiracjami kulinarznymi i więcej. Technologia w sklepach sprawia, że doświadczenie klienta jest gładkie i bardziej efektywne. W wielu ways, branża nie wygląda już tak jak 20 lat temu.

Sztuczna inteligencja również odgrywa rolę, a konsumenci są z niej zadowoleni. Pojawiające się przypadki użycia mają potencjał przekształcić sposób, w jaki odbywa się zakup spożywczy. Jeśli klienci zrobią zdjęcie przepisu, który chcieliby przygotować, sztuczna inteligencja może wygenerować cyfrową listę zakupów dla nich. Badanie Lobyco z 2024 roku wykazało, że 70% klientów było zainteresowanych korzystaniem z sztucznej inteligencji w ten sposób.

Jeśli zainteresowanie konsumentów jest jakimś wskaźnikiem, możemy spodziewać się zwiększonej integracji sztucznej inteligencji w technologie spożywcze w ciągu najbliższych kilku lat. Ale to nie wszystko, co może zrobić ta technologia. Dla detalista najpotężniejszym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest napędzanie personalizowanej angażacji z klientami. Ale ten przypadek użycia nie jest jeszcze normą w Ameryce Północnej.

Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji jest jeszcze w fazie rozwoju w Ameryce Północnej.

Na całym świecie detaliści spożywczy w pełni zaakceptowali sztuczną inteligencję jako kluczowego partnera w strategiach angażowania. Sklepy wysyłają klientom wysoko personalizowane oferty i promocje na podstawie ich indywidualnych profili zakupowych. Jeśli na przykład dany klient zawsze kupuje Diet Coke z tygodniowymi zakupami, może otrzymać kupon na bezpłatny Diet Coke podczas następnej wizyty. Klienci doceniają i oczekują tego poziomu personalizacji, niezależnie od tego, czy jest to w ich cotygodniowych cyfrowych promocjach, czy jako nagrody z gier mini w aplikacjach. Czuje się, że ich lokalne sklepy naprawdę znają ich i przewidują ich indywidualne potrzeby zakupowe.

Dla wielu konsumentów w Ameryce Północnej ta rzeczywistość może być jeszcze w fazie rozwoju. To dlatego, że wielu detalista spożywczych w Ameryce Północnej nie zaakceptowało jeszcze sztucznej inteligencji w tym sposób. Nie oferują one personalizowanych promocji jak ich odpowiednicy na całym świecie. Zamiast tego, wydają kupony masowe – czasami w drukowanych wstawkach gazetowych lub ulotkach, a czasami w formatach cyfrowych – i liczą na to, że kilka z nich będzie rezonować z klientami, którzy je otrzymują i przeglądają.

Dlaczego branża jest taka w Ameryce Północnej?

Technologia jest przeszkodą, ale nie jedyną.

Duża część układanki personalizacji to, oczywiście, logiczny wyczyn wymagany. Chociaż wiele detalista spożywczych w Ameryce Północnej już ma wiele anonimowych danych klientów wewnątrz (tj. agregowane rekordy zakupów), mogą nie stosować tych danych w sposób, który ułatwia analizę sztucznej inteligencji.

Obecnie te zespoły spożywcze używają ręcznych, niewydajnych procesów do tworzenia, aktualizacji i udostępniania arkuszy kalkulacyjnych między sobą. Mogą mieć narzędzia cyfrowe, które pomagają analizować dane, ale nie w sposób znaczący – nie w skali.

Przechodzenie do personalizacji napędzanej przez sztuczną inteligencję oznacza stworzenie i zaakceptowanie jednego źródła prawdy; tego, które żyje w chmurze i aktualizuje się w czasie rzeczywistym. Następnie chodzi o weryfikację i wdrożenie rozwiązań sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia, które mogą przeszukiwać dane, identyfikować wzorce i tworzyć nisze klientów na podstawie profili zakupowych. Na przykład, segment może być utworzony dla klientów, którzy wyłącznie kupują produkty organiczne.

Z segmentacją klientów w toku, zespoły spożywcze muszą następnie współpracować z sztuczną inteligencją i maszynowym uczeniem, aby rozwijać kampanie promocyjne, które rezonują z każdym segmentem. To staje się nauką; grą precyzyjną. W przeciwieństwie do tradycyjnego modelu kuponowego w Ameryce Północnej, personalizacja napędzana przez sztuczną inteligencję jest o jakości, a nie ilości. Detaliści mogą oferować każdemu klientowi tylko pięć promocji tygodniowo, ale dzięki sztucznej inteligencji, te promocje są wszystkie strzałami w dziesiątkę. Dla wielu klientów byłoby to duża zmiana, ponieważ mogą regularnie przeglądać dziesiątki ofert, zanim znajdą jedną, która odpowiada ich preferencjom.

Przechodzenie od “przed” do “po” personalizacji napędzanej przez sztuczną inteligencję jest dużym przedsięwzięciem. Zespoły muszą nauczyć się nowych narzędzi, liderzy muszą wyznaczyć nowe przepływy pracy, a zespoły marketingowe muszą opracować komunikaty skierowane do klientów, które transparentnie informują, jak teraz wykorzystywane są dane.

Ustawienie odpowiedniej technologii będzie dużą operacją dla detalista spożywczych w Ameryce Północnej. Ale to nie wszystko, co jest wymagane do przejścia do personalizacji. To, co następuje, będzie fundamentalnie zmieniać sposób, w jaki detaliści współpracują ze swoimi dostawcami.

Detaliści muszą również zmienić swoje partnerstwa biznesowe.

Aby wdrożyć sztuczną inteligencję jako kluczowego napędzającego promocje klientów, detaliści również muszą rozłożyć swoją istniejącą strategię promocyjną.

Nie jest to nic nadzwyczajnego, że detaliści spożywczy współpracują ze swoimi dostawcami w sprawie promocji klientów. Dostawcy mają duży udział w grze; ich produkty są oferowane z rabatami lub nawet za darmo. To, co jest nietypowe, to fakt, że wiele dostawców w Ameryce Północnej kontroluje, które produkty są promowane i kiedy.

Tradycyjnie, gdy sklepy spożywcze wydają kupony, robią to na podstawie strategii marketingowych i inicjatyw dostawców. Produkty mogą być wybrane, aby dopasować się do sezonowej kampanii marketingowej, nowego uruchomienia smaku lub KPI, które muszą być spełnione. Klienci mogą bardzo dobrze doceniać kupony, które otrzymują, ale ich preferencje nie są priorytetem.

To musi się zmienić, aby personalizacja napędzana przez sztuczną inteligencję mogła działać; nowa technologia wymaga nowych sposobów myślenia. Te same możliwości, które napędzają segmentację klientów (rozpoznawanie wzorców i analiza danych), mogą być łatwo zastosowane do napędzania strategii promocyjnych. Detaliści mogą łatwo dowiedzieć się, które produkty są najbardziej lubiane i kiedy, na podstawie czynników wewnętrznych i zewnętrznych, takich jak pogoda, nadchodzące święta, elastyczność cenowa i więcej. Ta informacja może bezpośrednio wspierać strategie promocyjne, stawiając klientów w centrum uwagi.

Nawet jeśli dostawcy nie będą już kierować promocjami, nadal będą wygrywać. Zmiana strategii promocyjnych prowadzi do bardziej efektywnego i rezonującego wykorzystania zasobów. Klienci będą oferowani tylko promocje, które są prawdopodobnie zrealizowane. Będą oni również zachęcani do próbowania nowych odmian, smaków i produktów, ale w sposób, który jest poparty danymi i ma szanse na powodzenie. Dostawcy będą doświadczać wszystkich korzyści wynikających z lojalności marki i marketingu, ale bez marnowania zasobów.

Technologia jest już tu. Chodzi tylko o jej zastosowanie.

Przechodzenie do personalizacji napędzanej przez sztuczną inteligencję pomoże nawet dużym supermarketom stworzyć atmosferę małego miasteczka w ich angażowaniu się z klientami. Poprzez sprawienie, że klienci czują się bardziej wartościowi na poziomie indywidualnym, detaliści spożywczy w Ameryce Północnej mogą zdziałać cuda dla lojalności sklepu.

Ten podejście było stosowane na całym świecie przez lata, z ogromnym sukcesem. Teraz chodzi o późnych adaptatorów. Detaliści, którzy zaadaptują personalizację sztucznej inteligencji, szybko wyprzedzą tych, którzy nie. Chodzi tylko o rozpoczęcie.