Modele i platformy AI

Co to jest Python? (Podręcznik dla początkujących)

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

W unite.ai obszernie opisaliśmy Python. To dlatego, że jest on niezwykle ważny w dziedzinach takich jak machine learning (ML) i sztuczna inteligencja (AI).

Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie, a niezliczeni programiści i nie-programiści korzystają z niego w różnych aplikacjach. Wiele osób nie zdaje sobie sprawy, że spotykamy się z pracą Pythona w naszym codziennym życiu. Na przykład, Python był odpowiedzialny za algorytm rekomendacji Netflix , a jest on wykorzystywany w pojazdach samochodowych.

Przed tym, jak zagłębimy się w aplikacje Python, przyjrzyjmy się językowi programowania samemu.

Co to jest Python?

Python to wielofunkcyjny język programowania, który może być stosowany prawie wszędzie, gdzie używa się obliczeń matematycznych, danych lub kodu, co oznacza, że nie jest ograniczony tylko do rozwoju internetowego. (NRC )

Język wysokiego poziomu, interpretowany, interaktywny i obiektowy, Python został zaprojektowany, aby być łatwy do czytania. Opiera się na wielu słowach kluczowych w języku angielskim i ma mniej ograniczeń składniowych niż inne języki.

Rozłóżmy każdy z tych elementów Python:

  • Interpretowany: Oznacza to, że Python jest przetwarzany w czasie wykonywania przez interpreter. Nie musisz skompilować programu przed jego uruchomieniem.
  • Interaktywny: Python pozwala siedzieć przy promptcie i wchodzić w interakcję z interpreterem bezpośrednio, aby pisać programy.
  • Obiektowy: Python obsługuje styl programowania obiektowego lub technikę programowania, która opakowuje kod w obiektach.

Python jest doskonałym wyborem dla początkujących programistów, ponieważ wspiera rozwój różnych aplikacji, takich jak przetwarzanie tekstu i gry.

Język programowania został po raz pierwszy opracowany przez Guido van Rossum w późnych latach 80. i wczesnych latach 90. w Narodowym Instytucie Badań Matematycznych i Informatycznych w Holandii. Pochodzący z kilku innych języków, takich jak ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk i Unix shell, Python teraz wyróżnia się na tle innych.

Cechy Pythona

Jednym z powodów, dla których Python jest tak popularny, jest jego szeroki zakres przydatnych cech:

  • Łatwy do nauki: Python jest łatwy do nauki dla początkujących. Ma niewiele słów kluczowych, prostą strukturę i wyraźnie określoną składnię.
  • Łatwy do czytania/utrzymania: Python jest również wyraźnie zdefiniowany i łatwy do czytania, a także łatwy do utrzymania dzięki swojemu kodowi źródłowemu.
  • Tryb interaktywny: Język obsługuje tryb interaktywny, który umożliwia wykonywanie interaktywnych testów i debugowania fragmentów kodu.
  • Przenośny: Python jest bardzo przenośny i może działać na wielu różnych platformach sprzętowych.
  • Rozszerzalny: Python pozwala dodać moduły niskiego poziomu do interpretera Python, co umożliwia programistom dodać lub dostosować swoje narzędzia, aby były bardziej wydajne.
  • Bazy danych: Python zapewnia interfejsy dla wszystkich głównych komercyjnych baz danych.
  • Skalowalny: Język ma silną strukturę i wspiera duże programy.
  • Biblioteki: Istnieje wiele bibliotek Python, które mogą być wykorzystywane w różnych aplikacjach, takich jak nauka o danych, głębokie uczenie, przetwarzanie obrazu, uczenie maszynowe i AI, oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP).

Zalety Pythona

Python oferuje również wiele zalet w porównaniu z innymi językami programowania, co sprawia, że jest on powszechnie stosowany przez zarówno amatorów, jak i profesjonalistów. Jego największą zaletą jest prostota, z składnią podobną do języka angielskiego, co sprawia, że jest łatwiejszy do nauki i czytania. W przeciwieństwie do innych języków, Python używa prostych przerw linii zamiast symboli, aby definiować bloki kodu.

Inną dużą zaletą Pythona jest to, że przyspiesza rozwój dzięki wbudowanym klasom i funkcjom, które posiadają obszerny wybór bibliotek. Te biblioteki umożliwiają pisanie kodu szybciej i łatwiej, a także można wykonywać i testować kod bezpośrednio po napisaniu. Wykonanie i testowanie kodu nie wymaga procesu pośredniego.

Na koniec, Python jest niezwykle wszechstronny w porównaniu z innymi językami. Jest przenośny i wieloplatformowy, co oznacza, że programiści mogą pisać i wykonywać kod na dowolnym systemie operacyjnym z interpreterem Python. To jest znacznie lepsze niż inne języki, które wymagają modyfikacji kodu dla każdej aplikacji.

Zastosowania Pythona

Ponieważ Python jest tak wszechstronny, jest on stosowany w szerokim zakresie aplikacji w różnych branżach. Niektóre z najpopularniejszych zastosowań obejmują naukę o danych, uczenie maszynowe, analizę finansową, rozwój internetowy, automatyzację lub skryptowanie, testowanie i prototypowanie oprogramowania, oraz wiele innych.

Przyjrzyjmy się każdemu z nich:

Nauka o danych

Jednym z najpopularniejszych zastosowań Pythona jest nauka o danych, gdzie analitycy danych i naukowcy wykorzystują go do manipulowania danymi w celu raportowania, analizy predykcyjnej i innych. Jednym z powodów, dla których Python jest preferowany w aplikacjach związanych z nauką o danych, jest jego prosta składnia i szeroki wybór bibliotek zewnętrznych.

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe opiera się na unikalnych algorytmach i obejmuje szkolenie systemów, aby uczyły się niezależnie, stale aktualizując i poprawiając się na podstawie danych wejściowych, i na podstawie wyniku mogą aktualizować się. Python pomaga tym systemom uczyć się, jak rozwiązywać nowe zadania, generując dane wyjściowe na podstawie poprzednich zbiorów danych, i na podstawie wyniku mogą aktualizować się.

Rozwój internetowy

Innym popularnym zastosowaniem Pythona jest rozwój internetowy, gdzie jest on stosowany w rozwoju back-endu. Działa on na serwerze aplikacji internetowej i może wchodzić w interakcję z bazami danych i API zgodnie z żądaniem danych z front-endu w przeglądarce.

Automatyzacja lub skryptowanie

Python pomaga budować procesy automatyczne, co nazywa się skryptowaniem. Automatyzacja pomaga sprawdzić błędy w wielu plikach, przekonwertować pliki, usunąć duplikaty w danych i wykonać proste obliczenia. Początkujący mogą polegać na Pythonie, aby zautomatyzować proste zadania, takie jak pobieranie zawartości online, wysyłanie e-maili lub wiadomości tekstowych w określonych odstępach czasu, lub zmienianie nazw plików.

Analiza finansowa

Python jest stosowany w branży finansowej ze względu na swoje możliwości przetwarzania danych i bibliotek zewnętrznych, które są specjalnie zaprojektowane do analizy finansowej.

Testowanie i prototypowanie oprogramowania

Python wspomaga rozwój oprogramowania, szczególnie w określonych zadaniach, takich jak kontrola budowania, śledzenie błędów i testowanie. Deweloperzy oprogramowania mogą wykorzystywać Python do automatyzacji testowania nowych produktów lub funkcji.

Czynności codzienne

Python jest również stosowany w czynnościach codziennych i przez różnych profesjonalistów, poza programistami i analitykami danych, takimi jak dziennikarze, właściciele firm, marketerzy mediów społecznościowych, handlowcy giełdowi i inni.

Na przykład, Python może być stosowany do śledzenia cen akcji lub kryptowalut. Może być również stosowany do wysyłania przypomnień, aktualizowania list, zmieniania nazw dużych zbiorów plików, konwertowania plików tekstowych na arkusze kalkulacyjne, automatycznego wypełniania formularzy i wiele innych.

Jak zacząć z Pythonem

Istnieje wiele różnych sposobów, aby zacząć z Pythonem, ale jednym z najlepszych jest ukończenie certyfikatu lub kursu. Ponieważ Python jest tak powszechnie stosowany i zależny, istnieje wiele różnych certyfikatów, kursów i programów związanych z nim. Te programy umożliwiają poprawienie lub wzmocnienie umiejętności programistycznych z ogólnego języka programowania.

Niektóre z najpopularniejszych i polecanych kursów obejmują:

  • Certyfikat profesjonalnego automatyzowania IT z Pythonem przez Google
  • Szkolenie certyfikacyjne programowania Python przez Edureka
  • Specjalizacja Python dla wszystkich z Uniwersytetu Michigan

To tylko kilka z dostępnych kursów Python. Możesz znaleźć bardziej kompletną listę z naszymi „Najlepszymi certyfikatami Python”.

Alex kieruje operacjami informacyjnymi Unite.AI opartymi na sztucznej inteligencji, łącząc dziennikarstwo, badania i automatyzację, aby wspierać terminowe i skalowalne relacjonowanie sztucznej inteligencji. Jego praca pomaga zapewnić, że nowe osiągnięcia w dziedzinie AI są prezentowane efektywnie, przy jednoczesnym zachowaniu standardów redakcyjnych publikacji.