Co to jest AIOps? (Sztuczna inteligencja dla operacji IT)

AIOps to skrót od Sztucznej Inteligencji dla Operacji IT, terminu ukutego w 2017 roku przez: Gartner. AIOps oznacza wykorzystanie dużych zbiorów danych, zaawansowanych możliwości analitycznych i uczenia maszynowego w celu usprawnienia operacyjnych i funkcjonalnych przepływów pracy zespołów IT. Platformy te działają w oparciu o technologię wielowarstwową i umożliwiają jednoczesne korzystanie z kilku źródeł danych i narzędzi analitycznych.

Środowiska aplikacji w dużych przedsiębiorstwach generują ogromne ilości danych i informacji rejestrowanych. Ta stale rosnąca złożoność przychodzących danych oraz hybrydowy charakter usług i aplikacji znacznie obciążają operacje IT. W rezultacie więcej firm niż kiedykolwiek korzysta z rozwiązań AIOps. Celem jest automatyzacja operacji IT, inteligentna identyfikacja wzorców, usprawnianie typowych procesów i zadań oraz rozwiązywanie problemów IT. AIOps łączy zarządzanie usługami, zarządzanie wydajnością i automatyzację, aby uzyskać ciągły wgląd i udoskonalać.

Wdrażanie AIOps

Rozwiązania AIOps umożliwiają scentralizowany system interakcji pomiędzy różnymi funkcjami IT w celu optymalizacji operacji. Mają ustandaryzowane podejście, które jest podobne do funkcji poznawczych człowieka. Poniżej znajduje się szczegółowy proces wdrażania AIOps:

• Przeszukuj ogromne ilości danych w nowoczesnym środowisku informatycznym i wybieraj tylko istotne informacje za pomocą określonych z góry technik filtrowania i ustalania priorytetów.
• Przeprowadź dokładną analizę korelacji danych, aby odkryć nieodłączne wzorce, zależności i relacje w danych poprzez inteligentną redukcję szumów.
• Agreguj dane w różne klastry i grupy, aby przygotować je do zaawansowanej analizy.
• Zbadaj pierwotne przyczyny różnych trendów i zdarzeń oraz poznaj główne punkty informacji operacyjnych na potrzeby wnioskowania.
• Ułatw współpracę między wielofunkcyjnymi zespołami IT i eskaluj powiadomienia do odpowiednich operatorów w przypadku określonych zdarzeń lub problemów.
• Zautomatyzuj rozwiązywanie problemów i naprawę bez konieczności interwencji człowieka.

Kluczowe możliwości AIOps

Niektóre z kluczowych możliwości są następujące:

Usuwanie hałasu

Hałas, czyli alarmy i alerty, nęka zespoły IT co godzinę. AIOps inteligentnie redukuje hałas, identyfikując podstawowe problemy i szybko dostarczając rozwiązania. To z kolei skraca średni czas reakcji i naprawy (MTTR).

Korelacja zdarzeń

AIOps bada podstawowe dane w celu znalezienia ważnych wzorców i relacji za pomocą analizy korelacji. Wykorzystuje takie czynniki, jak czas, topologia i tekst dzienników danych. Analizuje i przetwarza alerty o incydentach oraz wyciąga z nich kluczowe wnioski, które mogą pomóc w identyfikacji przyszłych incydentów.

Usprawnienie koordynacji

Platformy AIOps usprawniają bezproblemową koordynację pomiędzy zespołami ITOps, DevOps, Security, SRE i zarządczymi. Zapewnia odpowiednie dane analityczne i monitorujące dla każdej funkcji, aby przyspieszyć współpracę między zespołami w firmie.

Automatyzacja

Rozwiązania te automatyzują rutynowe protokoły, takie jak przetwarzanie drobnych alertów systemowych, spełnianie żądań użytkowników lub przydzielanie zasobów IT zespołom. Potrafią także automatycznie reagować na incydenty i korygować je. Przyspiesza to operacje IT i umożliwia szybsze i bardziej efektywne współdzielenie przepływu pracy.

Naprawa i rozwiązanie

Przeprowadzając zaawansowaną analizę przyczyn źródłowych, AIOps jest w stanie rozwiązywać problemy na dużą skalę i automatyzować rozwiązania w przypadku powtarzających się nietypowych incydentów i zachowań.

Przypadki użycia AIOps

Systemy AIOps wykorzystują duże zbiory danych, modelowanie predykcyjne i zaawansowane analizy, aby przeciwdziałać niektórym popularnym przypadkom użycia, takim jak:

Proaktywne wykrywanie anomalii

Poprzez analizę historycznych dużych zbiorów danych AIOps identyfikuje nieprawidłowe punkty danych. Umożliwia to zespołom IT łatwe rozpoznawanie odchyleń od normalnego zachowania i zapobieganie kosztownym problemom, takim jak naruszenia bezpieczeństwa danych lub uszkodzenia architektury.

Analiza przyczyn

AIOps pomagają w dokładnym diagnozowaniu pierwotnych przyczyn problemów i naprawianiu ich za pomocą odpowiednich rozwiązań. Może to pomóc zespołom IT, odciążając je od obciążenia związanego ze śledzeniem głównych objawów tych problemów. Platformy AIOps ustanawiają również protokoły bezpieczeństwa, aby chronić przed przyszłymi problemami.

Monitoring wydajności

AIOps służy również jako narzędzie do monitorowania całej infrastruktury sieciowej. Monitoruje stan i wydajność każdego komponentu; czynniki rozgłaszania, takie jak dostępność, czas reakcji i użyteczność.

Analityka predykcyjna

Oprócz wczesnego wykrywania problemów operacyjnych wykorzystuje również zaawansowane modele uczenia maszynowego do przewidywania potencjalnych przyszłych problemów.

Cloud Migration

W przypadkach, gdy firmy przyjmują model chmury hybrydowej, AIOps zapewnia doskonały wgląd we współzależności i zwiększa efektywność operacyjną. Pomaga także w oswajaniu rozrostu chmur (niekontrolowanych instancji chmur), zapobiegając w ten sposób niepotrzebnym kosztom ogólnym.

Korzyści z AIOps

Korzyści dla przedsiębiorstw są nieograniczone i obejmują zarówno poprawę produktywności pracowników, jak i bezpośrednią redukcję kosztów funkcjonalnych. Inne zalety, jakie rozwiązania AIOps oferują organizacjom to:

• Poprawa dostępności i niezawodności systemów informatycznych
• Lepsza współpraca techniczna pomiędzy różnymi funkcjami IT
• Rozwiązywanie uwzględniające czas i predykcyjne zarządzanie potencjalnymi problemami
• Szybsza transformacja cyfrowa dzięki pomocy w migracji do chmury i zapewnieniu bezpieczeństwa
• Agregacja funkcji monitorujących w interaktywnym, scentralizowanym systemie
• Redukcja fałszywych alarmów w przypadku różnych typów zdarzeń i alertów
• Szybszy rozwój usług i lepsze zrozumienie ich wpływu

Pierwsze kroki z AIOps

Aby wdrożyć AIOps w całej korporacji, organizacja musi zidentyfikować newralgiczne punkty w swoich operacjach IT, które wymagają ulepszenia. Pomoże to w sfinalizowaniu uzasadnienia biznesowego, dla którego zostanie wdrożony AIOps. Aby wybrać optymalne rozwiązanie dla firmy, konieczne jest zrozumienie różnych typów dostępnych rozwiązań AIOps. Rozwiązania zorientowane na domeny działają tylko w niektórych przypadkach użycia, ponieważ zostały opracowane specjalnie dla pojedynczej domeny. Z drugiej strony rozwiązania niezależne od domeny mogą działać w różnych domenach. Po wybraniu preferowanego rozwiązania ważne jest sformułowanie planu wdrożenia i zarządzania.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o AIOps i innych technologiach AI, sprawdź odpowiednie blogi pod adresem zjednoczyć.ai poszerzyć swoją wiedzę w tej dziedzinie.