Co to jest analityk danych? Płaca, odpowiedzialność, umiejętności i ścieżka kariery

Światowe Forum Ekonomiczne w raporcie Future of Jobs Report 2020 wymieniło analityka danych jako drugi najszybciej rozwijający się zawód. Zgodnie z szacunkami Glassdoor, mediana pensji analityka danych wynosi 71 228 dolarów rocznie w Stanach Zjednoczonych. Dane są nową ropy naftową. W. Edwards Deming, amerykański statystyk i autor, powiedział, że „W Boga ufamy. Wszyscy inni muszą przynieść dane”.

Dane mają ogromny potencjał, który można wykorzystać w rozwoju biznesu i podejmowaniu decyzji. Analiza danych polega na manipulowaniu danymi w celu uzyskania przydatnych informacji. Wraz ze wzrostem danych rośnie również potrzeba osób, które mogą je analizować.

Co to jest analityk danych?

Analityk danych obserwuje wzorce i trendy w danych i opisuje je. Pomaga organizacjom w identyfikowaniu możliwości i podejmowaniu decyzji opartych na danych. Analityk danych wnioskuje o przyczynach konkretnych zdarzeń, a robi to, tworząc raporty, tabele, wizualizacje danych i prezentacje. W sektorze opieki zdrowotnej analizują dane medyczne, aby poprawić biznesowy aspekt szpitali i opieki nad pacjentami. W sektorze finansowym proponują plany inwestycyjne i strategie biznesowe oparte na danych finansowych.

Opis pracy analityka danych

Analitycy danych mają wiele zadań, od zbierania danych po komunikowanie wyników. Szczegółowy opis pracy analityka danych jest następujący:

Zbieranie danych: Zbieranie danych jest pierwszym krokiem w cyklu analitycznym. W dużych przedsiębiorstwach, gdzie role i odpowiedzialność są wyraźnie określone, analitycy danych otrzymują dane od inżynierów danych. W przeciwnym razie dane są uzyskiwane z wewnętrznych baz danych lub zewnętrznych źródeł.

Czyszczenie danych: W większości przypadków dane nie są czyste. Zawierają brakujące wartości, duplikaty rekordów i nieścisłości w formacie. Przed analizą dane są przetwarzane w celu uzyskania odpowiedniego formatu przeznaczonego do analizy danych.

Analiza danych: W tym kroku analityk danych studiuje dane, aby uzyskać informacje, które mogą być przydatne. Przeprowadza testy statystyczne i wizualizuje rozkład pojedynczych zmiennych i relacji między wieloma zmiennymi. Patrzy na dane z różnych perspektyw, używając różnych narzędzi statystycznych, wizualizacji i inteligencji biznesowej (BI) oraz wykresów, aby uzyskać głębsze informacje.

Interpretacja danych: Interpretacja danych odnosi się do dokumentowania wyników i wniosków w kontekście problemu biznesowego. W tym kroku analityk danych odpowiada na kluczowe pytania i dochodzi do istotnych wniosków.

Komunikowanie informacji: W końcu analityk danych dzieli się kluczowymi informacjami z zespołem, w tym z kierownictwem i interesariuszami. Na podstawie wyników analityk danych proponuje strategie, w tym identyfikowanie nowych możliwości, poprawę efektywności operacyjnej, poprawę kampanii marketingowych itp. Informacje są dzielone za pomocą raportów, prezentacji, tabel i wizualizacji.

Jak zostać analitykiem danych?

Umiejętności programistyczne: Programowanie jest najważniejszym technicznym umiejętnością analityka danych. Analityk danych powinien mieć przyzwoitą wiedzę na temat języka SQL (Sequence Query Language), aby wstawiać, wyjmować i aktualizować dane w relacyjnej bazie danych. Kandydat powinien być biegły w Pythonie lub R.

Statystyka: Statystyka jest wymagana do studiowania, analizowania, wizualizacji i interpretacji danych w celu podejmowania świadomych decyzji. Wiele technik wizualizacji danych wymaga solidnego zrozumienia statystyki. Na przykład tworzenie wykresu rozproszenia wymaga zrozumienia regresji i korelacji, a wykres pudełkowy wymaga zrozumienia miar tendencji centralnej i rozproszenia.

Umiejętności wizualizacji danych: Zdjęcie jest warte tysiąca słów. Analitycy danych używają wizualizacji do prezentowania informacji swojemu zespołowi i nie-technicznym interesariuszom. Używają narzędzi takich jak PowerBI, Tableau, Excel i biblioteki Pythona, takie jak Matplotlib i Seaborn, aby tworzyć wizualizacje. Istnieje wiele wykresów, ale wybór odpowiedniego stylu jest konieczny, aby przekazać wiadomość.

Umiejętności miękkie: Komunikacja jest najważniejszą umiejętnością miękką analityka danych. Skuteczna komunikacja kluczowych informacji do zespołu technicznego i interesariuszy może pomóc firmie zmienić swoją strategię. Analityk danych powinien mieć dobre umiejętności prezentacyjne i uwagę do szczegółów, aby przekazać swoje stanowisko. Powinien mieć umiejętności myślenia krytycznego i kreatywności, aby zobaczyć dane z wielu perspektyw. Analityk danych potrzebuje umiejętności rozwiązywania problemów i zarządzania projektami, aby skutecznie odpowiedzieć na pytania zadawane przez interesariuszy i pracodawców oraz ukończyć projekt.

Wiele platform edukacyjnych uczy umiejętności niezbędnych do zostania analitykiem danych. Zapisanie się na odpowiednie certyfikaty pomoże Ci nauczyć się umiejętności i zwiększyć swoją wiarygodność jako ekspert. Możesz dalej rozwijać swoje umiejętności, stosując nabyte umiejętności do rzeczywistych zestawów danych. Skuteczna prezentacja i dokumentacja tych projektów pomoże Ci uzyskać pierwszą pracę w dziedzinie analizy danych.

Ścieżki kariery dla analityków danych

Analityka danych jest różnorodną dziedziną i ma wiele ról w branży analitycznej, które są następujące:

• Analityk biznesowy
• Analityk operacyjny
• Analityk finansowy
• Analityk marketingowy
• Analityk ryzyka

W zależności od Twoich umiejętności, zainteresowań i doświadczenia, możesz podjąć karierę w jednej z powyższych ról. Ścieżki kariery dla analityków danych obejmują również awans na stanowiska starszych analityków, przejście na stanowiska analityka danych lub awans na stanowiska kierownicze.

Analitycy danych urzeczywistniają potencjał surowych danych, używając metod statystycznych i narzędzi wizualizacji. Co więcej, wiele ról w dziedzinie analityki danych będzie nadal rosło do następnej dekady.

Chcesz więcej treści związanych z AI? Odwiedź unite.ai.