Przegląd webinaru: Jak skalować program literatury danych w Twojej organizacji

Webinar Atscale „Jak skalować program literatury danych w Twojej organizacji” dostarcza cennych informacji na temat tego, jak firmy mogą rozpocząć i udoskonalić swoje programy literatury danych na różnych poziomach i etapach.

Wyróżnieni paneliści:

Webinar prezentuje imponujący skład trzech panelistów, każdy z nich dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem na temat tego tematu:

• Mariska Veenhof: Kierując specjalistami ds. Business Intelligence w swoim zespole w bol.com, Veenhof koncentruje się na raportowaniu, coachingu danych i analityce samoobsługowej. Ma 12-letnie doświadczenie jako doradca i menedżer ds. Business Intelligence/Danych i szkoli, trenuje i mentoruje zespoły w interpretowaniu danych i wykorzystywaniu ich.

• Megan Brown: Dyrektor ds. Zarządzania Wiedzą i Literatury Danych w zespole Analytics & Insights w Starbucks (SBUX ), Brown jest odpowiedzialna za rozwój strategii i mapy drogowej dla funkcji Zarządzania Wiedzą i Literatury Danych w firmie. Jest również założycielem zespołu Literatury Danych w Starbucks, który pracuje nad promowaniem produktów analitycznych i tłumaczeniem złożonych pojęć dla interesariuszy biznesowych.

• Jennifer Wheeler: Dyrektor ds. Danych i Analityki w segmencie Pharma w organizacji Augmented Intelligence w Cardinal Health (CAH ), zespół Wheeler jest skoncentrowany na przekształcaniu danych w jedną i innowacyjną chmurową rozwiązanie. Pracowała z danymi i strategiami analitycznymi, projektami i operacjami przez ponad 15 lat.

Webinar rozpoczyna się od przedstawienia modelu dojrzałości danych i analityki dla Twojej organizacji. Z możliwościami takimi jak dane, dostęp, model, analiza, konsumpcja i wgląd, model pokazuje, jak organizacja może przechodzić od poziomu 0 (początkowego) do poziomu 3 (przywódczego), co obejmuje transformacje takie jak izolowane dane do danych współdzielonych.

Jenny Wheeler – Cardinal Health

W sekcji Wheeler webinaru, omawia, jak firmy mogą najpierw pomyśleć o literaturze danych. Muszą najpierw zadać sobie kilka pytań:

• Jakie dane używasz do podejmowania decyzji?
• Czy te decyzje są podejmowane w czasie rzeczywistym?
• Czy jesteś istotą nawyku?

Omawia również cyfrową sprawność w Cardinal Health i ich znak towarowy Digital U, który ma trzy oferty cyfrowe: Digital Fluency, Digital Immersion i Digital Colleges. Digital U dostarcza rozwiązania skoncentrowane na potrzebach klienta; oferuje dostosowane programy szkoleniowe w celu wsparcia ról pracowników, umiejętności i celów kariery; oraz tworzy solidne zrozumienie technologii.

Wheeler chce podkreślić kilka głównych punktów, takich jak znaczenie umożliwienia organizacji rozpoznanie mocy danych, rozpoczęcia jak najwcześniej, wizualizacji danych i koncentrowania się na działaniach i wynikach.

Megan Brown – Starbucks

W sekcji Brown, zaczyna od szczegółowego opisu strategii Starbucks w 4 filarach:

1. Dostęp: Utwórz scentralizowany dostęp do produktów A&I dla partnerów w prosty, przeszukiwalny sposób.
2. Edukacja: Rozwijaj podróże edukacyjne, które mogą być oferowane partnerom w celu pomocy im w rozwoju literatury danych i wykorzystywaniu analityki w codziennej pracy.
3. Komunikacja: Wzmacniaj wpływ D&A za pomocą spójnej i angażującej komunikacji we wszystkich kanałach do szerokiej publiczności.
4. Ciągłe doskonalenie: Wdrożenie badań doświadczenia użytkownika we wszystkich fazach, od pomysłu po produkt.

Następnie omawia różne priorytety, które napędzają strategię firmy, i przechodzi przez każdy z czterech filarów, dzieląc się różnymi aspektami każdego. Obejmuje to bibliotekę analityczną i wglądów, Akademię Wiedzy z kilkoma filmami wspierającymi rozwój umiejętności obywateli danych, oraz kwartalne sesje udostępniania wglądów.

Mariska Veenhof – bol.com

Veenhof jest ostatnim prelegentem na webinarze, i zaczyna od opisu misji bol.com: następny poziom danych napędzanych.

Omawia również, jak firma zbudowała swoje zespoły danych z kilkoma cechami, takimi jak:

• Posiadanie kultury danych
• Samosterujące zespoły danych
• Role i zaangażowanie przywództwa
• Możliwość interpretacji i komunikacji z danymi (literatura danych)
• Zdolność do pisania danych i tworzenia wglądów/paneli
• Dostęp do odpowiednich danych

Veenhof następnie definiuje, jak wygląda model dojrzałości danych firmy i jak inne firmy mogą przechodzić od poziomu 1 do poziomu 4 za pomocą takich rzeczy, jak kultura, samosterowanie, role, umiejętności i dane.

Zaawansowany program firmy współpracuje z zespołami przez 12 tygodni, aby zwiększyć ich dojrzałość danych, i obejmuje warsztaty, cotygodniowe spotkania, pośrednie sprawdzanie, ostateczne ankiety i dyskusję wyników.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak skalować program literatury danych w Twojej organizacji, możesz zarejestrować się na pełne seminarium na stronie AtScale.