Chcesz założyć startup AI? Stop. Kontynuuj. Kontynuuj.

Jakiś czas temu, sama wzmianka o terminie „AI” powodowała, że Twoja idea była kojarzona z ogromnymi przełomami i falą ekscytacji.

Jednakże, rzeczy uległy zmianie. Wraz z wysychaniem finansowania venture, fala rozczarowania przetoczyła się przez branżę, ponieważ wiele firm okazało się niezdolnych do spełnienia grandioznych obietnic i oczekiwań, które kiedyś napędzały ich ambicje

Dla tych, którzy mają konkretny projekt — łączący zarówno solidną wartość technologiczną, jak i opłacalny plan biznesowy — jest to dobra wiadomość. Ponieważ branża ewoluuje w kierunku praktyczności, startupy zasilane przez AI mogą nadal znaleźć żyzną glebę, by prosperować. Więcej sektorów przyjmuje innowacje związane z AI, więc solidne, skalowalne rozwiązania, które dostarczają mierzalną wartość, mogą wykroić sobie atrakcyjną niszę.

Mówiąc to, jeśli znajdujesz się na czele startupu AI, jest niezwykle ważne, aby pozostać świadomym kluczowych czynników, które mogą zdecydować o powodzeniu Twojego przedsięwzięcia. Obejmuje to nie tylko identyfikację niezbędnych działań, ale także rozpoznanie pułapek, których należy unikać.

Stop.

Przedsiębiorcy AI muszą starannie rozróżniać, gdzie nie należy inwestować swojego czasu i zasobów.

Możesz czuć silną pokusę, aby rozwijać własne modele AI. Z mojego doświadczenia wynika, że doprowadzi to do strat finansowych, ponieważ budowanie modeli wewnętrznie wymaga znacznych ilości kapitału. Zamiast tego, inwestorzy proponują odmienny podejście, które przypomina każdą gorączkę złota — historycznie, inwestowanie w łopaty było bardziej lukratywne niż gonienie nieuchwytnej złota.

Ta sama rekomendacja dotyczy prób konkurowania z ustanowionymi modelami AI, takimi jak ChatGPT, Gemini lub Claude. Szybki tempo, w jakim rozwija się technologia AI, oznacza, że nawet najbardziej nowatorskie startupy mogą być szybko wyprzedzone przez istniejące rozwiązania, a budowanie kolejnego interfejsu na popularnych platformach AI oferuje niewielką różnicę.

Ponadto możesz potrzebować zmienić strategię prezentacji. Jeśli zaczynasz swoją prezentację od teraz powszechnego zdania, „Jesteśmy startupem AI”, jest to natychmiastowy sygnał alarmowy — jest to równoznaczne ze stwierdzeniem, że stworzyłeś pojazd z kołami. Focus Twojej prezentacji nie powinien być na Twojej integracji AI, ponieważ każdy to robi. Na przykład, w MediaTech, pierwszym głównym rynku dla aplikacji AI, nie ma zadania związanego z mediami lub generowaniem treści, które AI jeszcze nie rozwiązuje.

Nadszedł czas, aby burzyć, a nie dublować.

Kontynuuj.

W krajobrazie dominowanym przez tytany technologiczne, wykorzystuj okazje do współpracy. Zamiast wynajdowania koła, wschodzące startupy mogą skupić się na wykorzystaniu zasobów gigantów technologicznych, aby rozwiązać konkretny problem. Rozwój tych modeli ukierunkowanych na nisze może pomóc aspirującym przedsiębiorcom AI wyrzeźbić przewagę konkurencyjną i złagodzić ryzyko bycia przegranym przez większych graczy, jednocześnie korzystając z infrastruktury, która już istnieje.

Kiedy rozwijasz swoje modele AI dostosowane do konkretnych pionierów, ale wymagających znacznych zasobów obliczeniowych i ogólnej mocy, wykorzystuj modele już zbudowane przez gigantów technologicznych i łącz je ze swoimi. Jest to najbardziej widoczne w branży MediaTech, gdzie LLM z dużych firm już rozwiązały wiele przemysłowych, związanych z treścią zadań i zdobyły część udziału w rynku.

Perplexity jest nadzwyczajnym przykładem tego. Firma zmienia branżę wyszukiwarek, wykorzystując moc modeli takich jak OpenAI’s GPT, a następnie budując swoje własne LLM na górze. Pokazuje to duży potencjał symbiotycznych relacji między obiecującymi startupami a gigantami technologicznymi, modelu współpracy, który pomaga wschodzącym przedsięwzięciom być bardziej konkurencyjnymi i napędza szybszy postęp w innowacjach związanych z AI.

Inne udane przypadki obejmują Jasper, AI-zasilany pilot marki, który pomaga twórcom zwiększyć swoją aktywność marketingową i zoptymalizować swoją treść, oraz Filmustage, nowatorskie, wysoko wyspecjalizowane rozwiązanie, które pomaga filmowcom obciąć koszty preprodukcji i uczynić proces bardziej efektywnym.

Wykorzystaj potęgę dla ukierunkowanych rozwiązań.

Kontynuuj.

Dodatkowa rada to kontynuowanie agregacji różnych modeli i umożliwienie bezproblemowej integracji z zewnętrznymi. To zwiększy dokładność i odpowiedniość. Ponadto, standaryzując swoje interfejsy, możesz stworzyć uniwersalny produkt, który natychmiast łączy się z najlepszym dostępnym rozwiązaniem.

Pamiętaj, że AI jest bardzo dynamiczną branżą, i jest wiele rzeczy, których nie wiemy. Bycie elastycznym jest kluczem do utrzymania przewagi konkurencyjnej i ułatwienia skalowalności. Trendy AI ewoluują szybko, więc możliwość szybkiej zmiany i dostosowania się do potrzeb rynku może sprawić różnicę między pozostaniem w biznesie a wzrostem lub staniem się przestarzałym.

Pozostań elastyczny, dostosuj się szybciej.

Końcowe myśli: Integracja AI z rzeczywistym światem

Inwestujemy w produkty, a nie tylko w technologie. Podkreślaj więc wartość swojego startupu. Produkt musi rozwiązać problem lub znacznie poprawić zadanie. Inwestorzy wspierają wartość przedsięwzięcia, gdy widzą prawdziwy problem, zidentyfikowanych klientów i ich chęć zapłaty. Jak problem jest rozwiązany, jest to czwarte pytanie inwestora — dopiero po rozwiązaniu podstawowych problemów.

Najbardziej obiecujące sektory AI obecnie to mediatech (jak wcześniej wspomniano), healthtech (z badaniami, przełomami diagnostycznymi i wsparciem lekarskim) oraz B2B SaaS (biorąc pod uwagę 60%+ adopcji AI adopcji w pracy). Te sektory nie tylko obiecują szybki wpływ i wzrost, ale również oferują lukratywne ścieżki generowania przychodu, czyniąc je pierwszorzędnymi celami dla przedsięwzięć przedsiębiorczych i inwestycyjnych.

Wreszcie, gdy rozważamy przyszłość, musimy omówić ostateczną integrację AI ze światem fizycznym. Zastanów się nad trajektorią ChatGPT — co czeka, gdy połączy się z poznaniem robota? Jakie przełomowe postępy czekają w technologii wizji cyfrowej?

Dziś, gdy uruchamiasz nową platformę AI lub narzędzie, wyobraź sobie jego praktyczne zastosowanie w świecie fizycznym. Jutro, staraj się bezproblemowo włączyć te innowacje w tkankę naszego środowiska fizycznego — czy to w obwodach mózgu robota, obiektywie kamery wideo czy słuchawce mikrofonu. Ta postępowa integracja będzie kluczowym rozwojem w podróży AI i pomostem między światem cyfrowym a fizycznym.

Gdy AI staje się coraz bardziej interaktywne z naszym środowiskiem fizycznym, jest również ważne, abyśmy uwzględnili aspekty etyczne i bezpieczeństwa, co pozwoli nam wykorzystać te innowacje dla dobra ludzkości.

Ostatecznie, można się spodziewać, że przestaniemy mówić o masowej histerii i frazach w rodzaju „AI zniewoli ludzkość i ją zniszczy” i zaczniemy mówić „AI jest doskonałe w radzeniu sobie z naszymi praktycznymi zadaniami, i nie powierzamy mu odpowiedzialności za przetrwanie ludzkości”.