VeryAI pozyskał 10 milionów dolarów na rozpoczęcie platformy „Dowodu rzeczywistości” opartej na skanowaniu dłoni dla ery deepfake’ów

VeryAI pozyskał 10 milionów dolarów w rundzie seed na rozwój tego, co nazywa pierwszą na świecie platformą „Dowodu rzeczywistości”, systemem zaprojektowanym w celu weryfikacji, czy osoba interaktywnie uczestnicząca w sieci jest prawdziwie ludzką. Rundę tę poprowadził Polychain Capital, z udziałem Berggruen Institute i Anagram. Finansowanie pokrywa się z uruchomieniem pierwszego produktu firmy: bezsprzętowej platformy weryfikacji tożsamości opartej na skanowaniu dłoni, która działa na standardowych smartfonach.

Ponieważ systemy sztucznej inteligencji sprawiają, że coraz łatwiej jest fałszować obrazy, filmy, głosy i całe cyfrowe tożsamości, wyzwanie polegające na weryfikacji autentyczności w sieci nasiliło się. Deepfakes i media generowane przez sztuczną inteligencję są teraz w stanie ominąć wiele tradycyjnych metod weryfikacji, w tym rozpoznawanie twarzy i jednokrotne kody uwierzytelniające. Podejście VeryAI wprowadza nową warstwę biometryczną, której celem jest rozwiązanie tego rosnącego problemu braku zaufania cyfrowego.

Firma planuje wykorzystać nowy kapitał na rozwinięcie swojej szerszej platformy bezpieczeństwa „Dowodu rzeczywistości”, tworząc narzędzia, które różnicują prawdziwe osoby od syntetycznych tożsamości i aktorów generowanych przez sztuczną inteligencję w systemach cyfrowych.

Dlaczego weryfikacja tożsamości wkracza w nową fazę

Każda duża przełomowa zmiana technologiczna historycznie wymagała nowych metod weryfikacji tożsamości. Hasła i protokoły cyberbezpieczeństwa pojawiły się wraz z internetem, podczas gdy smartfony spopularyzowały uwierzytelnianie biometryczne, takie jak odciski palców i rozpoznawanie twarzy.

Wzrost generatywnej sztucznej inteligencji tworzy nowy zestaw podatności. Współczesne narzędzia do wykrywania deepfake’ów mogą odtworzyć obrazy twarzy z publicznie dostępnych zdjęć i wyprodukować przekonywujące repliki, które mogą ominąć wiele istniejących kontroli tożsamości. W tym samym czasie atakujący coraz szybciej naruszają systemy, pozostawiając zespoły bezpieczeństwa z coraz węższymi oknami odpowiedzi.

Technologia rozpoznawania twarzy również spotkała się z krytyką dotyczącą różnic w dokładności w różnych grupach demograficznych. Niektóre badania wykazały fałszywie pozytywne wskaźniki, które znacznie różnią się w zależności od etniczności i danych szkoleniowych. W połączeniu z rosnącą dostępnością obrazów twarzy w sieci, te czynniki podniosły pytania, czy samo uwierzytelnianie oparte na twarzy może pozostać wiarygodnym standardem tożsamości cyfrowej.

W obliczu tego tła badacze i firmy bezpieczeństwa badają alternatywne sygnały biometryczne, które są trudniejsze do odtworzenia lub pozyskania.

Biometryczny sygnał ukryty na widoku

System VeryAI opiera się na cechach biometrycznych, które otrzymały znacznie mniej publicznej ekspozycji: ludzkiej dłoni.

Ponieważ twarze pojawiają się stale w mediach społecznościowych i publicznych obrazach, dłonie są rzadko fotografowane lub nagrywane w wysokiej rozdzielczości. To sprawia, że są one znacznie trudniejsze do przechwycenia i odtworzenia przez atakujących. Struktury dłoni zawierają również złożone wzory żył, linii i cech geometrycznych, które tworzą wyjątkowo charakterystyczny sygnał biometryczny.

Zgodnie z oświadczeniem firmy, jej system weryfikacji oparty na dłoniach produkuje wskaźnik fałszywego zaakceptowania wynoszący około jednego na dziesięć milionów podczas skanowania jednej ręki. Gdy używa się obu rąk, wskaźnik poprawia się do około jednego na sto bilionów, zbliżając się do tego, co firma opisuje jako niemal idealną dokładność.

Równie istotne jest to, że technologia nie wymaga specjalistycznego sprzętu. Zamiast tego użytkownicy po prostu unoszą rękę przed kamerą smartfona. Algorytmy widzenia komputerowego wyodrębniają cechy biometryczne z obrazu dłoni i generują reprezentację matematyczną używaną do uwierzytelniania.

Ten projekt pozwala organizacjom wdrożyć weryfikację dłoni za pomocą standardowych urządzeń mobilnych, a nie specjalistycznych skanerów biometrycznych.

Weryfikacja tożsamości bez sprzętu

Tradycyjne systemy biometryczne często zależą od specjalistycznego sprzętu — czytników odcisków palców, skanerów podczerwieni lub dedykowanych czujników rozpoznawania twarzy. Chociaż skuteczne w kontrolowanych środowiskach, te systemy mogą być drogie w wdrożeniu na dużą skalę.

Platforma VeryAI próbuje usunąć tę barierę, działając całkowicie przez oprogramowanie. System wykorzystuje kamery smartfonów w połączeniu z modelami widzenia komputerowego przeszkolonymi do rozpoznawania cech dłoni z wysoką precyzją.

Pod względem wdrożenia ta architektura umożliwia funkcjonowanie weryfikacji tożsamości wszędzie, gdzie dostępny jest smartfon. Biorąc pod uwagę, że smartfony są teraz własnością ogromnej większości dorosłych na rynkach rozwiniętych, podejście to dramatycznie rozszerza środowiska, w których może wystąpić weryfikacja biometryczna.

Początkowy model biznesowy firmy jest skierowany do organizacji, które wymagają silnej pewności co do tożsamości na dużą skalę, w tym:

• platformy fintech
• giełdy kryptowalut
• sieci społecznościowe
• systemy tożsamości rządowej
• rynki online

Zamiast sprzedawać sprzęt, VeryAI oferuje swoją technologię jako zintegrowaną usługę weryfikacji, obciążając organizacje opłatami zależnymi od miesięcznej aktywności weryfikacji.

Prywatność przez projekt

Systemy biometryczne często budzą obawy dotyczące tego, jak przechowywane i chronione są dane osobowe. Głównym ryzykiem w wielu platformach biometrycznych jest to, że surowe obrazy biometryczne — takie jak odciski palców lub skany twarzy — mogą stać się atrakcyjnymi celami dla atakujących, jeśli są niewłaściwie przechowywane.

VeryAI twierdzi, że jej architektura unika przechowywania obrazów biometrycznych w ogóle.

Gdy użytkownik weryfikuje swoją tożsamość, system wyodrębnia charakterystyczne cechy z obrazu dłoni i konwertuje je na niewracalną reprezentację matematyczną. Ta reprezentacja nie może być użyta do odtworzenia oryginalnego obrazu dłoni i nie może być bezpośrednio powiązana z tożsamością osoby.

Zamiast utrzymywać centralne repozytorium danych biometrycznych, system generuje niesledzalny identyfikator, który potwierdza, że zdarzenie weryfikacji miało miejsce, bez ujawniania podstawowych danych biometrycznych.

Ten model przypomina systemy poświadczające kryptograficzne, w których wynik weryfikacji jest przechowywany, a nie surowe dane osobowe. Dzięki oddzieleniu weryfikacji tożsamości od danych osobowych platforma ma na celu zmniejszyć ryzyko związane z bazami danych biometrycznych.

Budowanie warstwy „Dowodu rzeczywistości” dla internetu

Firma opisuje swoją szerszą wizję jako ustanowienie warstwy infrastruktury „Dowodu rzeczywistości” dla świata cyfrowego.

Ponieważ agenci sztucznej inteligencji i syntetyczne media się rozwijają, różnicowanie aktywności ludzkiej od zachowania zautomatyzowanego lub sfabrykowanego może stać się coraz trudniejsze. Sieci społecznościowe już teraz zmagają się z wykrywaniem botów, podczas gdy platformy finansowe napotykają rosnące zagrożenia ze strony oszustw wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

VeryAI pracuje nad dodatkowymi narzędziami zaprojektowanymi do weryfikacji, czy agenci sztucznej inteligencji są kontrolowani przez prawdziwych ludzi, pomagając organizacjom określić, czy cyfrowa jednostka jest kontrolowana przez prawdziwą osobę.

Ten koncept mógłby ostatecznie rozciągnąć się poza weryfikację tożsamości, aby objąć sygnały autentyczności dla mediów, transakcji i komunikacji. W takich systemach interakcje będą nosiły kryptograficzne dowody, że pochodzą one z weryfikowanego uczestnika ludzkiego.

Przyszłość zaufania cyfrowego

Weryfikacja tożsamości może wkrótce stać się jednym z najbardziej krytycznych wyzwań infrastrukturalnych ery sztucznej inteligencji.

Systemy generatywnej sztucznej inteligencji szybko poprawiają się w tworzeniu syntetycznych obrazów, głosów i dokumentów, które ściśle naśladują prawdziwe osoby. W tym samym czasie interakcje online — od transakcji finansowych po zaangażowanie społeczne — są coraz częściej pośredniczone przez platformy cyfrowe, gdzie tożsamość może być trudna do weryfikacji.

W takim środowisku systemy, które mogą udowodnić, że uczestnik jest prawdziwie ludzkim, mogą stać się podstawowymi składnikami ekosystemów cyfrowych.

Sygnały biometryczne, takie jak wzory dłoni, reprezentują jeden z możliwych kierunków rozwoju, zwłaszcza jeśli mogą być wdrożone powszechnie bez specjalistycznego sprzętu. W połączeniu z kryptograficznymi metodami zachowania prywatności takie technologie mogą umożliwić systemy weryfikacji, które są zarówno bezpieczne, jak i minimalnie inwazyjne.

W miarę upływu czasu ramy „Dowodu rzeczywistości” mogą się rozciągnąć poza kontrole tożsamości, wpływając na obszary takie jak zdecentralizowane zarządzanie, uwierzytelnianie mediów, odpowiedzialność agentów sztucznej inteligencji.

Ponieważ sztuczna inteligencja kontynuuje przekształcanie krajobrazu online, zdolność do niezawodnego weryfikowania, co — i kto — jest prawdziwe, może stać się jednym z definiujących wyzwań technologicznych dekady. Systemy, które mogą zapewnić takie gwarancje bez poświęcania prywatności lub użyteczności, mogą odegrać kluczową rolę w odbudowie zaufania w świecie cyfrowym.