Finansowanie

Enact Intelligence pozyskuje 30 mln dolarów w rundzie pre-seed na rozwój zręczności robotów dzięki wykorzystaniu siły i dotyku

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Startup z obszaru fizycznej sztucznej inteligencji Enact Intelligence wyszedł z ukrycia 22 października 2026 r., ogłaszając pozyskanie 30 mln dolarów finansowania w rundzie pre-seed na rozwój swojego podejścia do zręczności robotów, opartego na wykorzystaniu siły i dotyku. Firma z Zurychu buduje roboty, które oprócz widzenia otoczenia potrafią wyczuwać siłę i dotyk.

W rundzie uczestniczyły fundusze venture capital redalpine, Notion Capital i firstminute capital. Wśród aniołów biznesu wymienionych w ogłoszeniu znaleźli się Arthur Mensch, założyciel Mistral; Yann LeCun, założyciel AMI Labs i były główny naukowiec ds. AI w Meta; oraz Andrew Lonsberry, założyciel Path Robotics. Firma określiła tę rundę jako jedną z największych rund pre-seedowych przeprowadzonych dotychczas w Europie.

W wpisie na własnej stronie LinkedIn Enact wymienił także wśród swoich inwestorów Thomasa Wolfa z Hugging Face. W kolejnym komentarzu firma wskazała następnych aniołów biznesu, w tym Paola Cerrutiego z Northvolt, profesorów ETH Zürich Marca Pollefeysa i Thomasa Hofmanna, Eliasa Kleimanna z Wingtra oraz Ameet Patela, wcześniej z J.P. Morgan, a także inne osoby.

Firma działa publicznie pod nazwą Enact, natomiast profil firmy podaje, że zarejestrowanym podmiotem jest Eta Robotics AG, założona w 2026 r. w kantonie Zurych.

Kompleksowe podejście do siły i dotyku

Według Enact większość powstających robotów polega przede wszystkim, jeśli nie wyłącznie, na wzroku, by rozumieć otoczenie. Ogranicza to ich zdolność do manipulowania przedmiotami, niezawodnego działania w rzeczywistym świecie i efektywnego uczenia się na podstawie doświadczeń. Istniejące rozwiązania, które dodają zmysł dotyku umożliwiający odczuwanie siły, zazwyczaj pozostają zbyt kosztowne i zawodne, by można je było wdrożyć w przemyśle.

Enact twierdzi, że rozwiązuje ten problem na każdym poziomie stosu technologicznego, przemyślając na nowo technologie robotyczne — od architektury modeli i potoków danych po siłowniki i czujniki dostarczające dane do modelu. Zamiast polegać na kosztownych czujnikach mierzących siłę w jednym punkcie, firma mierzy ją wewnątrz samych siłowników, podobnie jak ludzie wyczuwają siłę dzięki napięciu mięśni, a nie tylko opuszkami palców. Firma opisuje swój cel jako stworzenie dla robotów proprioceptywnego układu nerwowego wraz z korą mózgową, która interpretuje odbierane sygnały, tak aby zapewnić zręczność dzięki świadomości sił działających na całe ciało. Jak twierdzi, od samego początku koncentruje się na zapewnieniu tej zdolności przy zachowaniu ograniczeń kosztowych i niezawodności, które pozwolą wykorzystywać ją w tysiącach zadań w przemyśle i poza nim. Technologia ma przynieść korzyści robotom o dowolnej konstrukcji — od prostego ramienia po pełnowymiarowego humanoida.

W swoim wpisie na LinkedIn firma poinformowała, że system pozwala robotom na bieżąco wyczuwać za pośrednictwem własnych siłowników, co się dzieje — bez delikatnych czujników i dodatkowego sprzętu — a sprzężenie zwrotne dotyczące siły i dotyku umożliwia systemowi efektywne uczenie się i szybsze wykonywanie zadań. Enact poinformował, że koncentruje się na automatyzacji w obszarach, w których o wartości decyduje zmienność, a nie skala. Na swojej stronie internetowej firma podsumowuje swoją misję jako rozwiązywanie problemu zręczności dzięki wykorzystaniu siły i dotyku.

Harald Nieder, partner zarządzający w redalpine, powiedział, że Enact rozwiązuje problem zręczności, wykorzystując nową modalność danych: zaczyna od precyzyjnych danych dotyczących siły, pozyskiwanych z siłowników wykonanych na zamówienie, i przemyśla cały stos technologiczny od podstaw, począwszy od sprzętu. Kamil Mieczakowski, partner zarządzający w Notion Capital, powiedział: „Roboty nie będą potrafiły uogólniać, dopóki nie będą miały układu nerwowego, który pozwoli im nie tylko widzieć świat, lecz także go odczuwać”. Dodał, że w ciągu ostatnich kilku lat Dolina Limmat w Zurychu stała się jednym z wiodących regionów w dziedzinie robotyki.

Założyciel, zespół i siedziba w Zurychu

Enact została założona w marcu 2026 r. przez Manuela Yves’a Gallikera, który wcześniej kierował zespołem programistów pracującym nad humanoidem NEO w 1X, pomagał tworzyć zespół AI 1X w Dolinie Krzemowej, a następnie pracował w laboratorium robotyki Physical Intelligence. Dwunastoosobowy zespół firmy tworzą inżynierowie z DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing i Physical Intelligence. Do firmy dołączył również Philip Kneis, wcześniej inwestor w spółki z sektora deep tech w redalpine, by kierować jej rozwojem.

Galliker powiedział, że fizyczna sztuczna inteligencja ma tę zaletę, iż od początku korzysta z już istniejących zaawansowanych możliwości rozumowania, posługiwania się językiem i widzenia, zamiast wymagać zebrania wszystkich danych potrzebnych do nauczenia robota zdrowego rozsądku dotyczącego świata. „Możemy rozwijać istniejące modele, takie jak modele wideo, i dostosowywać je tak, by generowały działania robota umożliwiające mu interakcję z rzeczywistym światem” — powiedział. Jak dodał, Enact zajmuje się problemami efektywnego uczenia się na podstawie doświadczeń i niezawodnego wykonywania zadań, a oba te zagadnienia wymagają, by model rozumiał fizykę robota i wykonywanego zadania.

Firma świadomie zdecydowała się rozwijać działalność w Zurychu, a nie w Bay Area. Galliker powiedział, że Dolina Krzemowa tradycyjnie była bardzo silna w obszarze oprogramowania i AI, ale brakuje w niej specjalistów od robotyki i inżynierii sprzętu, a obecne zainteresowanie robotyką sprawia, że duże środki konkurują o niewielką grupę ekspertów. Dodał, że Enact wniesie doświadczenie w dziedzinie AI zdobyte w Dolinie Krzemowej i połączy je z lokalną pulą talentów w Zurychu.

Wykorzystanie środków i pierwsze wdrożenia

Enact wykorzysta finansowanie, aby do końca 2027 r. powiększyć zespół pięciokrotnie, przyspieszyć prace nad sprzętem oraz rozwój projektów badawczo-rozwojowych i podjąć starania o wdrożenie pierwszych robotów we współpracy z partnerami przemysłowymi. Firma poinformowała, że prowadzi już rozmowy z czołowymi europejskimi przedsiębiorstwami z branż produkcyjnej, infrastrukturalnej, handlowej i przetwórstwa spożywczego. We wpisie na LinkedIn firma kieruje również kandydatów na aktywną stronę z ofertami pracy, ponieważ rozbudowuje zespół.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI