Velocity pozyskała 27 milionów dolarów na budowę infrastruktury monetyzacji dla oprogramowania rodzimego AI

Bum oprogramowania generatywnego AI sprawił, że budowanie oprogramowania jest łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Co pozostaje znacznie trudniejsze, to przekształcenie użytkowania w zrównoważone przychody.

Velocity, startup budujący infrastrukturę monetyzacji i dystrybucji dla aplikacji rodzimych AI, pozyskała 27 milionów dolarów w rundzie finansowania na poziomie seed, aby rozwiązać ten problem. Rundę tę poprowadziły NFX i Red Dot Capital Partners, z udziałem Stardom Ventures, Corner Ventures i Transcend, obok aniołów biznesu z sektorów AI, reklamy, gier i oprogramowania.

Velocity wchodzi na rynek w momencie, gdy produkty AI doświadczają ogromnego wzrostu liczby użytkowników, ale wiele z nich nadal stoi przed trudnym równaniem ekonomicznym: użytkownicy korzystający z bezpłatnych wersji napędzają wzrost, jednak każda interakcja może generować rzeczywiste koszty inferencji. Subskrypcje pozostają ważne, ale dla wielu produktów AI rodzimych przepaść między użytkowaniem a przekształceniem w płatnych użytkowników staje się jednym z największych wyzwań biznesowych w sektorze.

Problem monetyzacji za boomem AI

Oprogramowanie generatywne AI skompresowało koszt i czas potrzebny do budowy aplikacji. Asystenci programistyczni, narzędzia wyszukiwania AI, generatory obrazów, agenci produktywności i kopiloty domenowe mogą teraz dotrzeć do użytkowników szybciej niż tradycyjne firmy oprogramowania kiedykolwiek mogły.

Jednak dystrybucja i monetyzacja nie nadążają za tym tempem.

Wiele aplikacji AI opiera się na bezpłatnych wersjach, aby napędzić przyjęcie, tylko po to, by wprowadzić surowe limity użytkowania, agresywne zapory płatne lub limity podpowiedzi, gdy koszty rosną. To może chronić marże w krótkim terminie, ale może również osłabić zaangażowanie, zmniejszyć odkrywanie i ograniczyć doświadczenie produktu, zanim użytkownicy zbudują wystarczającze zaufanie, aby się zapisać.

Centralna teza Velocity mówi, że oprogramowanie rodzime AI potrzebuje nowej warstwy przychodów: jednej, która pozwala deweloperom na rozszerzenie bezpłatnego użytkowania, jednocześnie monetyzując poprzez rekomendacje oparte na intencji i reklamy rodzime, które mieszczą się w doświadczeniach AI, zamiast je przerywać.

Jak działa platforma Velocity

Velocity opisuje siebie jako platformę monetyzacji i dystrybucji rodzimej AI, zbudowaną dla aplikacji generatywnych AI, łączącą deweloperów z reklamodawcami za pośrednictwem audytoriów opartych na intencji w czasie rzeczywistym. Jej zakres obejmuje ogólne asystentów AI, narzędzia AI pionowe, agenci specjalizowane i doświadczenia AI osadzone.

Platforma spółki jest zbudowana wokół zmiany sygnałów reklamowych w sieci. Tradycyjne systemy reklamowe często opierają się na ciasteczkach, profilach behawioralnych lub historycznej aktywności przeglądania. W interfejsach AI najcenniejszym sygnałem może być coś znacznie bardziej natychmiastowego: co użytkownik prosi, buduje, researchuje lub próbuje rozwiązać w tym momencie.

Infrastruktura Velocity jest zaprojektowana do interpretacji rozmów wieloobrotowych, wyodrębniania strukturalnej intencji i umieszczania odpowiednich rekomendacji wewnątrz przepływów pracy AI. Spółka opisuje to jako trójwarstwową strukturę: zrozumienie intencji, dopasowanie tej intencji do popytu i osadzenie monetyzacji w doświadczeniu użytkownika w sposób, który czuje się rodzimy dla produktu.

Na przykład, narzędzie do projektowania AI może obecnie oferować tylko kilka bezpłatnych generacji, zanim wyśle użytkowników do zapory płatnej. Model Velocity sugeruje, że jeśli odpowiednia monetyzacja może nastąpić wewnątrz doświadczenia, to samo produkty mogą oferować więcej bezpłatnego użytkowania, poprawić retencję i zwiększyć prawdopodobieństwo, że użytkownicy ostatecznie przekształcą się w subskrybentów.

Zbudowana przez byłych dyrektorów ironSource i Unity

Velocity została założona przez Tala Shohama, wraz z współzałożycielami Amirem Shakedem i Nimrodem Zutą. Założyciele wcześniej pełnili stanowiska kierownicze w ironSource i Unity, gdzie pracowali nad infrastrukturą monetyzacji, reklam, wzrostu i dystrybucji używanej przez deweloperów w skali globalnej.

Te doświadczenia są kluczowe dla pozycjonowania Velocity. Spółka nie próbuje po prostu wprowadzić konwencjonalnych reklam do chatbotów AI. Próbuje zbudować nową warstwę infrastruktury wzrostu dla środowisk oprogramowania, w których intencja użytkownika jest wyrażana przez rozmowę, a nie kliknięcia, słowa kluczowe wyszukiwania lub przeglądanie sklepów z aplikacjami.

Wcześniejsze doświadczenie zespołu w budowaniu infrastruktury monetyzacji, dystrybucji, systemów maszynowych i wzrostu nadaje im wiarygodność, gdy próbują zdefiniować kategorię, która znajduje się pomiędzy projektem produktu AI a wykonaniem modelu biznesowego.

Dlaczego intencja może stać się podstawowym sygnałem oprogramowania AI

Każda główna platforma internetowa została ukształtowana przez dominujący sygnał monetyzacji. Wyszukiwanie zostało zbudowane wokół słów kluczowych. Platformy społeczne zostały zbudowane wokół tożsamości, grafów zainteresowań i celowania behawioralnego. Aplikacje mobilne stworzyły nowe modele monetyzacji wokół instalacji, zaangażowania w aplikacjach, pośrednictwa i licytacji w czasie rzeczywistym.

Velocity stawia, że AI będzie zbudowane wokół intencji.

W interfejsach AI konwersacyjnych użytkownicy często wyrażają swoje potrzeby bezpośrednio. Proszą o plany podróży, szablony prawne, pomoc w kodowaniu, porównania produktów, aktywa kreatywne, podsumowania badań lub automatyzację przepływów pracy. To tworzy inną okazję do reklamy i rekomendacji: jedną opartą mniej na tym, kim użytkownik był historycznie, a bardziej na tym, co próbuje osiągnąć w tym momencie.

Wyzwaniem jest oczywiście wykonanie. Interfejsy AI są środowiskami o wysokim zaufaniu. Słabo umieszczone reklamy, nieistotne rekomendacje lub niejasne zachęty handlowe mogą szybko uszkodzić zaufanie użytkownika. To oznacza, że monetyzacja wewnątrz produktów AI musi czuć się użyteczna i kontekstowa, a nie zakłócająca.

Jeśli monetyzacja AI wydaje się inwazyjna, użytkownicy mogą ją odrzucić. Jeśli wydaje się zgodna z zadaniem, może stać się znaczącym źródłem przychodu dla aplikacji AI rodzimych, które nie mogą polegać wyłącznie na subskrypcjach.

Wczesne przyjęcie w aplikacjach AI konsumenckich

Velocity mówi, że już pracuje z firmami oprogramowania AI rodzimego i konsumenckiego, które szukają sposobów na monetyzację bez podważania zaangażowania. Wczesna opinia klientów wskazuje na to samo podstawowe napięcie, które Velocity próbuje rozwiązać: generowanie przychodu przy zachowaniu jakości doświadczenia użytkownika.

Tej równowagi staje się coraz bardziej istotne, gdy wzrasta użytkowanie i nasila się konkurencja.

Użytkownicy AI szybko przyzwyczaili się do potężnych bezpłatnych lub tanich narzędzi. Ale podstawowa ekonomika jest inna niż w wielu poprzednich kategoriach oprogramowania. Każdy obraz, odpowiedź, agenci workflow lub interakcje wymagające rozumu mogą generować koszty obliczeniowe. To sprawia, że infrastruktura monetyzacji staje się czymś więcej niż tylko narzędziem wzrostu; dla wielu produktów może stać się częścią modelu operacyjnego.

Szerszy obraz

Podniesienie Velocity odzwierciedla szerszą zmianę na rynku AI. Pierwsza faza wyścigu generatywnego AI była definiowana przez możliwości modelu, infrastrukturę i szybki rozwój aplikacji. Następna faza może być definiowana przez trwałość modelu biznesowego.

Podczas gdy tworzenie oprogramowania AI staje się łatwiejsze, dystrybucja i monetyzacja stają się bardziej wartościowe. Firmy, które rozwiążą te warstwy, mogą stać się tak ważne dla ekosystemu AI, jak sieci reklamowe, sklepy z aplikacjami, platformy analityczne i infrastruktura płatnicza były dla poprzednich generacji oprogramowania.

Velocity stawia, że silnik wzrostu dla AI nie będzie zbudowany wokół kliknięć lub ciasteczek, ale wokół intencji w czasie rzeczywistym. Jeśli się to potwierdzi, infrastruktura monetyzacji może stać się jedną z najważniejszych warstw w następnej generacji oprogramowania AI rodzimego.