Vellum pozyskał 20 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A, aby przyspieszyć niezawodny rozwój sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Vellum, platforma rozwoju sztucznej inteligencji od początku do końca, zaprojektowana w celu pomocy przedsiębiorstwom w budowaniu, testowaniu i wdrażaniu misyjnych aplikacji sztucznej inteligencji, pozyskał $20 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A. Rundę tę poprowadził Leaders Fund, z udziałem Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund oraz Eastlink Capital.

To nowe finansowanie przychodzi w przełomowym momencie dla sztucznej inteligencji we wszystkich branżach. Podczas gdy prawie każde przedsiębiorstwo bada sztuczną inteligencję generatywną, ponad połowa z nich nadal nie posiada kompleksowej strategii, a większość utknęła w przedłużonych fazach prototypowania. Vellum wkracza, aby zamknąć tę lukę, oferując środowisko rozwoju zaprojektowane specjalnie dla przedsiębiorstw, które zapewnia rygor, szybkość i obserwowalność inżynierii sztucznej.

Przełamywanie luki gotowości sztucznej inteligencji

Założony przez Akasha Sharmę i zbudowany na podstawie spostrzeżenia, że tradycyjne zasady rozwoju oprogramowania, takie jak wersjonowanie, testowanie i współpraca, są nieobecne w większości narzędzi sztucznej inteligencji, Vellum daje przedsiębiorstwom uporządkowany, testowany podejście do sztucznej inteligencji. Jego platforma umożliwia zespołom wielofunkcyjnym, w tym inżynierom, kierownikom produktów i ekspertom w dziedzinie, współpracę poprzez:

• Wizualny budowniczy interfejsu użytkownika i SDK do definiowania przepływów sztucznej inteligencji
• Rodzime ocenianie i testowanie w celu wykrycia awarii przed wdrożeniem
• Wydania z wersjonowaniem i obsługą wycofywania
• Monitorowanie w czasie rzeczywistym w celu ciągłego doskonalenia wydajności modelu

„Sztuczna inteligencja generatywna zmieniła sposób, w jaki firmy myślą o oprogramowaniu, ale infrastruktura niezbędna do budowy systemów sztucznej inteligencji odpowiedzialnie po prostu nie nadąża”, powiedział Akash Sharma, dyrektor generalny Vellum. „Dlatego stworzyliśmy Vellum, aby przynieść tę samą przewidywalność, kontrolę i klarowność, które oczekujemy od tradycyjnego oprogramowania, do rozwoju sztucznej inteligencji.”

Platforma zaprojektowana specjalnie dla przedsiębiorstw sztucznej inteligencji

Vellum to więcej niż narzędzie prototypowania – to pełne środowisko operacyjne sztucznej inteligencji. Zespoły mogą prowadzić całe przepływy pracy przy użyciu edytora graficznego opartego na priorytetach, który daje pierwszeństwo przepływowi sterowanemu przez dane, umożliwiając im zarządzanie złożonym zachowaniem, takim jak gałęzie, rekurencja, wykonywanie równoległe i transmisja strumieniowa.

Ta kompozycja sprawia, że Vellum jest szczególnie cennym narzędziem w branżach o wysokim stopniu regulacji, gdzie bezpieczeństwo, niezawodność i śledzenie są kluczowe. Poprzez połączenie orkiestracji, promptingu, wzmocnionego generowania przy użyciu odzyskiwania (RAG), oceny i monitorowania w jednej platformie, Vellum pomaga przedsiębiorstwom wdrażać systemy sztucznej inteligencji, które są solidne, obserwowalne i łatwe w utrzymaniu.

Zaufane przez najlepsze zespoły przedsiębiorstw

Vellum już teraz przynosi rezultaty dla wiodących organizacji, takich jak Drata, Swisscom, Redfin i Headspace, napędzając inicjatywy sztucznej inteligencji w obszarach takich jak obsługa klienta, automatyzacja zgodności, narzędzia wewnętrzne i generowanie treści.

Drata, lider w dziedzinie automatyzacji bezpieczeństwa i zgodności, wykorzystuje Vellum do obsługi ponad 7 000 środowisk klientów z bezpiecznymi, wyjaśnialnymi przepływami sztucznej inteligencji.

„Vellum daje nam infrastrukturę, aby poruszać się szybko bez poświęcania wydajności ani zaufania”, powiedział Lior Solomon, wiceprezes ds. inżynierii w Drata. „Ich system oparty na testach pomaga nam iterować szybko, jednocześnie utrzymując naszą sztuczną inteligencję dokładną i zgodną.”

Leaders Fund, który poprowadził rundę, wnosi głęboką wiedzę operacyjną, wspierając wiele firm od początku do osiągnięcia przychodu powyżej 100 milionów dolarów.

„Vellum rozwiązuje podstawowy problem, który spowalnia przyjęcie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach – jak uczynić systemy sztucznej inteligencji niezawodnymi, powtarzalnymi i gotowymi do produkcji”, powiedział Gideon Hayden, zarządzający partnerem w Leaders Fund. „Zbudowali to, czego potrzebuje każdy zespół sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie, i jesteśmy podekscytowani, aby pomóc im skalować to na całym świecie.”

Budowanie standardu rozwoju sztucznej inteligencji

Podczas gdy sztuczna inteligencja przechodzi od eksperymentalnej do operacyjnej, rośnie presja na firmy, aby przyjęły infrastrukturę, która wspiera długoterminową niezawodność, zarządzanie i utrzymanie. Złożoność wdrażania systemów sztucznej inteligencji, zwłaszcza tych z dużymi modelami językowymi, generacją wzmocnioną odzyskiwaniem lub architekturami opartymi na agentach, wymaga więcej niż skrypty ad hoc i inżynieria promptów. Potrzeba solidnej orkiestracji, kontrolowanego eksperymentowania i ciągłego monitorowania staje się niepodważalna.

To zapowiada nową fazę w przedsiębiorstwach sztucznej inteligencji: fazę, która odzwierciedla strukturalne praktyki rozwoju oprogramowania, takie jak DevOps, ale dostosowane do dynamicznego i probabilistycznego medium. Zamiast budowania sztucznej inteligencji w izolacji lub polegania wyłącznie na intuicji, zespoły zwracają się ku narzędziom, które traktują rozwój sztucznej inteligencji jako dyscyplinę inżynierską – pełną wersjonowania, pokrycia testami i widoczności w każdym wyjściu i decyzji.

Technologie, które umożliwiają ten przełom, tworzą podstawy dla tego, co prawdopodobnie stanie się nowym standardem w operacjach sztucznej inteligencji. W najbliższej przyszłości aplikacje sztucznej inteligencji będą musiały mieć przejrzyste przepływy logiki, dane wyjściowe gotowe do audytu, obsługę błędów w czasie rzeczywistym i bezproblemową integrację z ewoluującymi modelami i zestawami danych. Wraz ze zwiększaniem się regulacji i wzrostem złożoności przypadków użycia, branża będzie wymagać środowisk rozwoju, które łączą elastyczność z odpowiedzialnością, pozwalając zespołom na szybkie działanie bez utraty kontroli.

Ta ewolucja odzwierciedla szersze dojrzewanie samej dziedziny sztucznej inteligencji. Obietnica sztucznej inteligencji generatywnej nigdy nie była tylko o imponujących demonstracjach – była o integracji systemów inteligentnych w rdzeń działalności biznesowej. Następne pokolenie platform będzie oceniane nie tylko pod względem ich mocy, ale także pod względem bezpieczeństwa i przewidywalności, z jaką mogą skalować się w środowiskach rzeczywistych.