Vectorize pozyskuje 3,6 miliona dolarów, aby rewolucjonizować odzyskiwanie danych za pomocą przełomowej platformy RAG

Vectorize, pionierska spółka w dziedzinie sztucznej inteligencji, pozyskała 3,6 miliona dolarów w ramach finansowania na etapie seed, któremu przewodniczy True Ventures. To finansowanie stanowi znaczący kamień milowy dla spółki, gdyż wprowadza na rynek swoją innowacyjną platformę Retrieval Augmented Generation (RAG). Zaprojektowana w celu optymalizacji dostępu do danych własnych i ich wykorzystania w aplikacjach sztucznej inteligencji, Vectorize jest gotowa rewolucjonizować odzyskiwanie danych za pomocą sztucznej inteligencji i przekształcić branże, które polegają na dużych modelach językowych (LLM).

Rozwiązywanie kluczowego wyzwania w dziedzinie sztucznej inteligencji

Podczas gdy modele generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4, Bard i Claude, nadal się rozwijają, ich zastosowania stają się coraz bardziej integralną częścią nowoczesnych operacji biznesowych. Od obsługi klienta po automatyzację sprzedaży, te modele sztucznej inteligencji zwiększają wydajność i umożliwiają nowe możliwości. Jednak skuteczność tych modeli jest często ograniczana przez ich brak dostępu do aktualnych, specyficznych dla danej dziedziny informacji – danych, które nie są częścią oryginalnego zestawu danych szkoleniowych. Bez dostępu w czasie rzeczywistym do odpowiednich danych, LLM może dostarczać tylko ogólne odpowiedzi oparte na przestarzałej wiedzy.

To tutaj Vectorize wkracza do akcji. Platforma RAG tej spółki łączy modele sztucznej inteligencji z żywymi, nieustrukturyzowanymi źródłami danych, takimi jak wewnętrzne bazy wiedzy, narzędzia współpracy, CRM i systemy plików. Umożliwiając firmom dostęp do tych danych w celu wykonywania zadań sztucznej inteligencji, Vectorize zapewnia, że firmy mogą generować bardziej dokładne, kontekstowo istotne odpowiedzi ze swoich systemów sztucznej inteligencji. Celem spółki jest udostępnienie tej zaawansowanej technologii, umożliwiając deweloperom i przedsiębiorstwom tworzenie aplikacji sztucznej inteligencji, które są gotowe do produkcji i zoptymalizowane pod względem wydajności.

Czym wyróżnia się Vectorize: Szybkie, dokładne, gotowe do produkcji potoki RAG

Platforma Vectorize rozwiązuje jeden z największych problemów odzyskiwania danych za pomocą sztucznej inteligencji: trudności związane z zarządzaniem i wektorowaniem nieustrukturyzowanych danych. Podczas gdy tradycyjne narzędzia sztucznej inteligencji koncentrują się na danych ustrukturyzowanych, Vectorize oferuje unikalne rozwiązanie dla wykorzystania mocy nieustrukturyzowanych danych, które stanowią większość informacji dostępnych w większości organizacji.

W centrum platformy Vectorize znajduje się jej gotowy do produkcji potok RAG, który umożliwia firmom przekształcenie nieustrukturyzowanych danych w zoptymalizowane indeksy wyszukiwania wektorowego. Ta możliwość umożliwia bezproblemową integrację istotnych danych z dużymi modelami językowymi, dając sztucznej inteligencji kontekst, który jest niezbędny do produkcji dokładnych wyników. W przeciwieństwie do innych platform, które wymagają obszernego konfigurowania lub interwencji ręcznej, Vectorize oferuje intuicyjny trzystopniowy proces:

1. Importuj: Użytkownicy mogą łatwo przesłać dokumenty lub połączyć się z zewnętrznymi systemami zarządzania wiedzą. Po połączeniu Vectorize wyodrębnia zawartość języka naturalnego, która może być wykorzystana przez LLM.
2. Ocena: Vectorize ocenia wiele strategii chunkowania i osadzania w równolegle, ilościowo oceniając wyniki każdej, aby znaleźć optymalną konfigurację. Firmy mogą albo wykorzystać rekomendację Vectorize, albo wybrać własną strategię.
3. Wdrożenie: Po wybraniu optymalnej konfiguracji wektorowej użytkownicy mogą wdrożyć potok wektorowy w czasie rzeczywistym, który automatycznie aktualizuje się, aby zapewnić ciągłą dokładność. Ta zdolność w czasie rzeczywistym jest kluczowa dla utrzymania odpowiedzi sztucznej inteligencji na bieżąco, gdy dane biznesowe ewoluują.

Automatyzując te kroki, Vectorize przyspiesza proces przygotowywania danych do zastosowań sztucznej inteligencji, redukując czas rozwoju z tygodni lub miesięcy do zaledwie kilku godzin.

Umożliwianie sztucznej inteligencji we wszystkich branżach

Możliwości Vectorize sięgają poza sam budowanie potoków sztucznej inteligencji. Elastyczność platformy sprawia, że jest odpowiednia dla szerokiego zakresu branż i zastosowań. Od automatyzacji sprzedaży i tworzenia treści po sztuczną inteligencję wspomagającą obsługę klienta, platforma RAG pomaga firmom wykorzystać pełny potencjał swoich inwestycji w sztuczną inteligencję.

Na przykład Groq, wiodąca firma zajmująca się sprzętem sztucznej inteligencji, wdrożyła platformę RAG Vectorize, aby skalować swoje operacje obsługi klienta w okresie szybkiego wzrostu. Według Erica McAllistera, starszego dyrektora ds. obsługi klienta w Groq, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym umożliwione przez Vectorize okazało się niezwykle pomocne w pomocy firmie w zarządzaniu znacznie większą liczbą zapytań klientów bez poświęcania czasu odpowiedzi ani dokładności.

“Platforma umożliwia naszemu agentowi sztucznej inteligencji natychmiastowe uczenie się z każdej aktualizacji, którą wprowadzamy, oraz z każdej interakcji z klientem”, powiedział McAllister. “To oznacza, że możemy obsłużyć znacznie większą liczbę zapytań z odpowiedziami, które są bardziej dokładne i terminowe, przy jednoczesnym dramatycznym skróceniu czasu odpowiedzi.”

Unikalne cechy i podejście Vectorize

To, co wyróżnia Vectorize na tłumie w dziedzinie sztucznej inteligencji, to model samoobsługowy i cenowanie według zużycia, które sprawiają, że zaawansowana technologia sztucznej inteligencji jest dostępna dla firm wszystkich rozmiarów. W przeciwieństwie do wielu konkurentów, którzy wymagają zobowiązań przedsiębiorstw lub długich procesów wdrożeniowych, Vectorize jest gotowa do użycia natychmiast. Deweloperzy i firmy mogą zarejestrować się i rozpocząć budowanie potoków sztucznej inteligencji bez potrzeby konsultacji sprzedażowych lub okresu oczekiwania.

Ponadto Vectorize oferuje możliwość importowania danych z dowolnego miejsca w organizacji, umożliwiając firmom integrację różnorodnych źródeł danych, w tym CRM, systemów plików, baz wiedzy i narzędzi współpracy. Po zaimportowaniu Vectorize zapewnia użytkownikom inteligentne opcje przygotowania danych do testowania i optymalizacji różnych podejść przed ostatecznym ustaleniem potoków.

Ta elastyczność sięga również do zarządzania danymi po wdrożeniu. Użytkownicy mogą wybrać, jak często aktualizować swoje indeksy wyszukiwania, w zależności od unikalnych potrzeb swoich projektów, niezależnie od tego, czy wymagają one okazjonalnych aktualizacji czy synchronizacji w czasie rzeczywistym. Platforma zawiera również zaawansowane strategie, aby zapobiec potencjalnym przeciążeniom, zapewniając, że system może obsłużyć dane wydajnie bez ryzyka degradacji wydajności.

Demokratyzacja generatywnej sztucznej inteligencji

Misją Vectorize jest uczynienie rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji dostępnym dla wszystkich, od małych deweloperów po duże przedsiębiorstwa. Hojny poziom bezpłatny platformy wspiera mniejsze projekty i tych, którzy dopiero zaczynają odkrywać sztuczną inteligencję, podczas gdy model oparty na zużyciu zapewnia, że klienci płacą tylko za to, co używają, co sprawia, że jest to opłacalne rozwiązanie dla firm wszystkich rozmiarów.

Nicholas Ward, prezes w Koddi i anioł biznesu w Vectorize, podkreślił potencjał platformy, aby stać się kamieniem węgielnym technologii dla firm wykorzystujących sztuczną inteligencję w różnych branżach. „Pracując z założycielami Vectorize w przeszłości, miałem okazję zobaczyć na własne oczy ich zdolność do rozwiązywania złożonych problemów z danymi. Platforma RAG ma szansę stać się kamieniem węgielnym technologii dla firm wykorzystujących sztuczną inteligencję, od adtech do fintech i poza.”

Przekształcanie sztucznej inteligencji za pomocą potoków RAG

W sercu platformy Vectorize znajduje się jej architektura potoku RAG, która upraszcza proces konwersji nieustrukturyzowanych danych w indeks wyszukiwania wektorowego, który może być wykorzystany w czasie rzeczywistym przez modele sztucznej inteligencji. Proces ten jest niezwykle ważny, aby zapewnić, że aplikacje sztucznej inteligencji mają dostęp do najdokładniejszych i najbardziej aktualnych danych. Potok RAG zazwyczaj obejmuje następujące kroki:

• Pobieranie: Dane są pobierane z różnych źródeł, czy to dokumentów przechowywanych w Google Drive, żądań obsługi klienta, czy innych nieustrukturyzowanych informacji.
• Chunkowanie i osadzanie: Wyodrębnione dane są rozdzielane na fragmenty, a następnie osadzane przy użyciu potężnych modeli, takich jak OpenAI’s text-embedding-ada-002. Te wektory są przechowywane w bazie danych wektorowej, która tworzy podstawę potoku RAG.
• Trwałość i odświeżanie: Po umieszczeniu danych w bazie danych wektorowej muszą one być utrzymane w synchronizacji z oryginalnym źródłem, aby zapewnić, że modele sztucznej inteligencji zawsze pracują z najnowszymi informacjami. Platforma RAG Vectorize automatyzuje ten proces, umożliwiając użytkownikom aktualizowanie swoich indeksów wektorowych w czasie rzeczywistym lub według harmonogramu.

Ta architektura umożliwia dużym modelom językowym pobranie niezbędnego kontekstu i dostarczenie bardziej precyzyjnych odpowiedzi, redukując ryzyko halucynacji sztucznej inteligencji lub błędnych odpowiedzi.

Napędzanie następnej generacji sztucznej inteligencji

Poza poszczególnymi firmami Vectorize współpracuje z głównymi graczami w ekosystemie sztucznej inteligencji, w tym z Elastic, firmą zajmującą się wyszukiwaniem. Współpraca ta rozszerza wykorzystanie możliwości wyszukiwania wektorowego Elastic przez platformę RAG Vectorize, umożliwiając deweloperom tworzenie następnej generacji doświadczeń wyszukiwania napędzanych sztuczną inteligencją.

„Elastic jest zaangażowany w ułatwianie deweloperom tworzenia następnej generacji doświadczeń wyszukiwania,” powiedział Shay Banon, założyciel i dyrektor techniczny w Elastic. „Współpraca z Vectorize pozwala nam na wprowadzenie naszej bazy danych wektorowej Elasticsearch i hybrydowych możliwości wyszukiwania do większej liczby użytkowników za pośrednictwem platformy RAG Vectorize.”

Spójrzmy w przyszłość: Jasna przyszłość dla sztucznej inteligencji i Vectorize

Podczas gdy firmy kontynuują integrację sztucznej inteligencji ze swoimi operacjami, popyt na narzędzia takie jak Vectorize będzie tylko rosnąć. Z unikalnym połączeniem najnowocześniejszej technologii, elastyczności i przystępności, Vectorize ustanawia nowy standard dla tego, jak firmy budują aplikacje napędzane sztuczną inteligencją.

Wizja Vectorize jest jasna: umożliwić firmom wszystkich rozmiarów wykorzystanie pełnego potencjału swoich danych i przekształcenie ich w działania wykorzystujące sztuczną inteligencję. Poprzez usunięcie złożoności przygotowania danych i zarządzania potokami, spółka przyspiesza rozwój sztucznej inteligencji i ułatwia firmom osiąganie wyników.