Wojna o talenty AI ma ukrytą ofiarę – i to nie jest duży tech

Nowy hype infrastruktury AI w Ameryce zmienia się w bezprecedensowy kryzys pracy. Po ogłoszeniu przez rząd USA o partnerstwie publiczno-prywatnym o wartości 33,3 miliarda dolarów między SoftBank a Departamentem Energii w celu rozwoju ogromnego centrum danych AI w Ohio, popyt na talenty związane z AI rośnie teraz znacznie poza Doliną Krzemową.

Popyt na inżynierów, specjalistów ds. danych, specjalistów ds. infrastruktury i specjalistów ds. systemów energetycznych jest teraz zaspokajany przez hiperskalery, przedsiębiorstwa energetyczne i operatorów centrów danych, którzy rywalizują o wsparcie następnej fazy rozwoju AI.

Giganci technologiczni jak Amazon i Microsoft przetrwają ten boom; mają budżety i zasoby, aby to zrobić. Ale firmy średniej wielkości mają trudności z konkurowaniem z tymi samymi kandydatami.

Klucz polega teraz na poszukiwaniu zagranicznych talentów, ale okno na to, aby być kreatywnym w tym zakresie, jest coraz mniejsze. Z 70% studentów studiów podyplomowych w dziedzinach związanych z AI będących obcokrajowcami, obecna polityka wizowa kraju utrudnia firmom sponsorowanie globalnych talentów.

Wiele firm w fazie wzrostu opiera się na tym samym basenie talentów AI, co większe firmy, ale brakuje im zasobów, widoczności i infrastruktury rekrutacyjnej, aby konkurować na dużą skalę. A teraz, gdy boom AI nadal rośnie, tak samo rośnie wyścig, aby uzyskać dostęp do szerszych talentów technologicznych potrzebnych do wzrostu.

Rynek rekrutacji AI staje się hiperkonkurencyjny

Gdy AI staje się nowym hitem biznesowym, konkurencja o dostęp do najlepszych talentów staje się coraz bardziej intensywna.

Raport Deloitte z marca 2026 zwraca uwagę, że centra danych i firmy energetyczne konkurują teraz o ten sam basen specjalistów AI i komputerowych, inżynierów, techników i operatorów elektrowni – wszystko to przy jednoczesnym wzroście zapotrzebowania na energię, prognozowanym do pięciokrotnego wzrostu do 176 gigawatów do 2035 roku, częściowo dzięki AI.

Konkurencja staje się coraz bardziej zacięta, gdy czołowe firmy oferują kandydatom prestiż i długoterminową stabilność, której większość firm średniej wielkości nie jest w stanie dorównać: ogromne zbiory danych, infrastruktura obliczeniowa i możliwość pracy nad globalnie widocznymi produktami AI, które dla wielu inżynierów mają taką samą wagę, jak sama pensja.

Jednocześnie duże firmy wydały dziesiątki lat na budowanie silnych ekosystemów rekrutacyjnych – za pośrednictwem dedykowanych kanałów uniwersyteckich, programów szkoleniowych, globalnych zespołów rekrutacyjnych i silnej marki pracodawcy. Firmy średniej wielkości, z drugiej strony, zwykle zatrudniają w sposób reaktywny i podlegają większym ograniczeniom finansowym, co może spowolnić plany rozwoju i uczynić je mniej atrakcyjnymi dla kandydatów.

Jednakże, zdaniem Guillermo Delgado, globalnego lidera AI w firmie doradczej Nisum, startupy mogą podejść do wyścigu o talenty AI w sposób nieodpowiedni. Zamiast próbować przelicytować Big Tech za inżynierów, powinni się skoncentrować na tym, jak skutecznie ich zespoły mogą wykorzystać tę technologię w procesach takich jak testowanie, zapewnienie jakości i migracja kodu.

„Klucz polega na tym, ile inteligencji może wykorzystać każdy inżynier”, powiedział Delgado, zwracając uwagę, że środowiska rozwojowe zintegrowane z AI mogą dramatycznie zwiększyć produktywność i pozwolić startupom działać według całkowicie innego modelu. Innymi słowy, prawdziwa luka konkurencyjna nie leży w liczbie pracowników, ale w tym, ile każde zatrudnienie może osiągnąć.

W niektórych przypadkach większe firmy mogą pozwolić sobie na zatrudnienie z wyprzedzeniem, zabezpieczając talenty strategicznie przed konkurentami, co zmusza mniejsze firmy do bezpośredniej konfrontacji między konkurowaniem o talenty a utrzymaniem wzrostu.

Jednak podejście Delgado sugeruje możliwą ucieczkę: firmy średniej wielkości, które budują zespoły zorientowane na AI – nawet te szczupłe – mogą ominąć wojnę o talenty, zamiast ją przegrać.

Czym tak naprawdę jest luka umiejętności AI na gruncie?

Jednym z głównych problemów, które stawiają niektóre firmy średniej wielkości w niekorzystnej sytuacji, jest ogromna luka w umiejętnościach kandydatów do pracy z AI. Uczelnie i programy szkoleniowe nie są jeszcze samodzielnie zorientowane na AI i często opierają się na przestarzałych narzędziach – pozostawiając wiele rewolucji w rękach proaktywnych studentów, którzy są gotowi albo założyć własne firmy, albo całkowicie przeprojektować tradycyjne systemy.

W Stanach Zjednoczonych wiele z tego talentu przyciągane jest przez większe firmy. Jeśli więc firmy średniej wielkości chcą wykorzystać tę konkurencję, będą musiały prawdopodobnie rozszerzyć swój zasięg międzynarodowy i przemyśleć, jak budować potoki talentów.

Organizacje takie jak Build pracują bezpośrednio nad tą luką, pomagając firmom w fazie wzrostu w pokonywaniu braków umiejętności AI poprzez rozwój siły roboczej i programy talentów na wczesnym etapie. Ich celem jest pomoc firmom średniej wielkości w konkurowaniu z besserzy budżetowanymi graczami, oferując szereg opcji zatrudnienia zagranicznych talentów w Stanach Zjednoczonych.

„W ciągu ostatnich kilku lat toczyły się dyskusje na temat tego, jak AI zmienia doświadczenie edukacyjne studentów, dając im okazję do obejścia zasad. Może to być prawdą dla starego systemu. Ale jeśli naprawdę dostosujemy edukację wyższą do obecnego świata – a nie oczekujemy, że będzie ona taka sama – możemy stworzyć naprawdę ekscytujący system edukacyjny, który jest bardziej interaktywny i wzbogacający niż cokolwiek, co kiedykolwiek sobie wyobrażaliśmy”, Danielle Goldman, współzałożycielka i CEO Build Fellowship, powiedziała Unite.AI.

Szczególnie w obecnym krajobrazie, pulą kandydatów w Stanach Zjednoczonych pozostaje ograniczona dla firm poszukujących wzrostu. A bardziej ogólnie, 72% globalnych pracodawców zgłasza trudności w zapełnieniu wolnych stanowisk, przy czym AI i machine learning, opieka zdrowotna, wykwalifikowane zawody i cyberbezpieczeństwo są jednymi z najbardziej dotkniętych sektorów.

Inżynieria i zaawansowane produkcja również borykają się z brakami, z ponad 450 000 nieobsadzonych miejsc pracy w produkcji w Stanach Zjednoczonych na początku 2025 roku, a prognozy szacują, że do 2030 roku może pozostać 2,1 miliona nieobsadzonych stanowisk. Tymczasem cyberbezpieczeństwo nadal boryka się z globalnym deficytem siły roboczej wynoszącym około czterech milionów specjalistów.

Poza 70-30 luką w imigrantach i nieimigrantach wśród absolwentów studiów związanych z AI, obcokrajowcy założyli lub współzałożyli prawie dwie trzecie najlepszych firm AI w Stanach Zjednoczonych, według National Foundation for American Policy. Podobne wzorce występują w innych branżach o wysokim popycie. Na przykład w badaniach naukowych i medycznych około 30% badaczy medycznych i 25% lekarzy w Stanach Zjednoczonych to imigranci.

Rozwiązanie jest oczywiste dla firm AI poszukujących wzrostu na rynku amerykańskim: aby uzyskać przewagę w tak konkurencyjnym krajobrazie, startupy muszą patrzeć poza tradycyjne krajowe potoki rekrutacyjne.

Co firmy powinny robić teraz

Niedawne propozycje Departamentu Bezpieczeństwa Krajowego zastąpienia długotrwałej polityki „okresu pobytu” stałymi okresami wjazdu wizowego stworzyły niepewność dla międzynarodowych studentów i badaczy STEM – dodatkowo komplikując możliwości wzrostu firm AI.

„Firmy, które wygrają ten wyścig o talenty, to te, które są gotowe być kreatywne i inwestować w rozwiązania imigracyjne obok konkurencyjnego wynagrodzenia. To znaczy zadawanie pytań: czy możemy zaoferować talentom AI drogę do amerykańskiego snu? Czy możemy zmniejszyć niepewność i ryzyko, z którym mierzą się utalentowani międzynarodowi absolwenci, wybierając, gdzie zbudować swoją karierę?” Goldman podkreślił.

Firmy, które już teraz poszukują tych ścieżek poprzez struktury wizowe zwolnione z limitów, zyskują prawdziwą przewagę rekrutacyjną, uzyskując dostęp do znacznie większej międzynarodowej puli. To podejście stanowi jednak znaczne wyzwania dla firm średniej wielkości, ponieważ większość z nich może mieć trudności z intensywnymi paradygmatami budżetowymi i procesami prawnymi związanymi z rekrutacją zagranicznych talentów.

Build Talent Labs odpowiedział na to, oferując alternatywne ścieżki imigracyjne. Organizacja współpracuje z pracodawcami, międzynarodowymi specjalistami i prawnikami imigracyjnymi, aby nawigować skomplikowane procesy wizowe.

Poprzez programy wizowe zwolnione z limitów, takie jak H-1B, J-1 i O-1, zespół wspiera firmy, które chcą zatrudnić globalne talenty, zmniejszając niepewność związaną z tradycyjnym systemem losowania wiz H-1B i zarządzając procedurami imigracyjnymi w ramach istniejących ram regulacyjnych.

Korzyści działają w obie strony: podczas gdy firmy technologiczne, które są gotowe zapewnić takie wsparcie, mają dostęp do nieodkrytych basenów obiecujących kandydatów, ci, którzy chcą pracować w Stanach Zjednoczonych, będą znacznie uprzywilejowani przez sieć migracyjną.

Klucz polega jednak również na wykorzystaniu wczesnych talentów, partnerstwie z uniwersytetami i organizacjami powiązanymi z uniwersytetami, które są zwolnione z losowania wiz H-1B – i zwiększają szanse na sukces wizowy dla obcokrajowców.

„Build Fellowship tworzy organizację zwolnioną z limitów, która pozwala najlepszym talentom pracować w niej w niepełnym wymiarze godzin – szkoląc amerykańskich studentów przez pięć godzin tygodniowo – co umożliwia im pracę w pełnym wymiarze godzin dla jakiejkolwiek amerykańskiej firmy bez polegania na systemie losowania wiz H-1B”, powiedział Goldman.

Strategiczne ryzyko dla szerszego ekosystemu technologicznego

Jeśli większość najlepszych talentów AI będzie nadal kierowała się ku dużym firmom technologicznym, ekosystem innowacji będzie nieuchronnie stawał się coraz bardziej nierówny. W tym paradygmacie, firmy średniej wielkości – tradycyjnie odpowiedzialne za eksperymenty, rozwój specjalistycznych produktów i testowanie nowych ścieżek – będą cierpieć z powodu ograniczonych strategii rekrutacyjnych i będą się trudzić, aby konkurować z hiperskalerami i gigantami infrastruktury.

A konsekwencje również się rozszerzają poza poszczególne firmy; słaby sektor średniej wielkości może spowolnić konkurencję w całych branżach, zmniejszyć różnorodność w aplikacjach AI i sprawić, że nowe technologie będą coraz bardziej zależne od niewielkiej liczby dominujących firm.

Stawki geograficzne również rosną. Gdy ekosystemy AI rozszerzają się na regiony takie jak Ameryka Łacińska, Delgado ostrzega, że luka między budowaniem w Stanach Zjednoczonych a za granicą zaczyna się zmniejszać.

„Stany Zjednoczone ryzykują utratę nie tylko inżynierów, ale także transferu wiedzy i inwestycji instytucjonalnych, które ich śledzą”, powiedział, dodając, że ten przełom może nastąpić stopniowo, zanim stanie się nie do ignorowania.

Jednocześnie brak ukierunkowanej reformy imigracyjnej pozostawia wiele wysoko wykwalifikowanych specjalistów AI – szczególnie z Indii i Chin – z zaległościami w uzyskaniu Zielonej Karty, które mogą trwać przez dziesięciolecia.

W kontekście rozwijającej się infrastruktury AI pytanie nie brzmi już, czy wystarczająco dużo talentów istnieje, ale czy te talenty są dystrybuowane w sposób, który utrzymuje długoterminową innowację w całej gospodarce.

Co więcej, następna faza wyścigu AI może nie być decydowana wyłącznie przez pojemność obliczeniową czy inwestycje kapitałowe, ale przez to, które firmy mogą nadal uzyskać dostęp i utrzymać ludzi zdolnych do budowania przyszłości wokół nich.